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Linux
BBB
局部加权线性回归(Locally weighted linear regression)
我们先看一组图片:这是给出一组实数输入x∈Rx\in\
Bbb
{R}x∈R后,对目标函数y的估计。最左边的图用y=θ0+θ1xy=\theta_0+\theta_1xy=θ0+θ1x去拟合数据。
y小川
·
2023-01-04 18:01
局部权重线性回归
非参数算法
特征选择
java实现OCR图文识别Tess4j,高准确率高效率
本文以一张简单的图片为例:图片放置在E:/App/TestTess4/src/main/resources/
bbb
.png,因
inovice
·
2023-01-03 20:30
maven
图像处理
人工智能
5.12_densenet
图5.10ResNet(左)与DenseNet(右)在跨层连接上的主要区别:使用相加和使用连结图5.10中将部分前后相邻的运算抽象为模块AAA和模块
BBB
。
给算法爸爸上香
·
2023-01-02 16:13
#
Pytorch
deep
learning
深度学习
pytorch
神经网络
linux给普通用户赋予scp权限,关于linux新建用户并赋予文件夹权限和scp权限的问题...
当前用户是aaa,新建用户
bbb
:$adduserbbb赋予sudo权限(即把用户
bbb
添加到sudo组):$usermod-a-Gsudobbb切换到
bbb
:$su-
bbb
假设当前目录只有aaa有读写权限
阿尔乐夫号炮手
·
2023-01-01 19:17
视觉SLAM十四讲笔记及课后习题 ch1 预备知识
直观理解:当
bbb
是矩阵AAA各列向量的线性组合时,有解;参考MIT线性代数教程Lecture6向量空间与列向量;有解无解总结:
Go_do
·
2023-01-01 17:52
视觉SLAM十四讲
人工智能
哈希表
提高了快速的插入和查找操作二:哈希化1.直接将关键字作为索引(关键字是数字类型)2.将单词转换成索引(关键字是string类型)2.1将字母转换成ASCII码,然后进行相加存在风险:比如:key1=abc,,key2=
bbb
是谁注册了我的2052
·
2022-12-31 02:30
数据结构与算法
哈希表
机器人学笔记(3)矩阵的伪逆
对于一个矩阵Am×nA_{m\timesn}Am×n和矩阵Bn×mB_{{n\timesm}}Bn×m,如果矩阵之间满足:ABA=AABA=AABA=A则称
BBB
是AAA的广义逆矩阵。在机器
再归来已雪满白头
·
2022-12-30 17:16
机器人学
矩阵
线性代数
算法
WeightedRandomSampler示例
你可以控制个值,来控制这条数据的权重把1000条数据,概率相等的采样,采200条数据:fromtorch.utils.dataimportWeightedRandomSamplerweights=[1]*1000
bbb
AI视觉网奇
·
2022-12-30 07:29
python基础
深度学习
pytorch
人工智能
BP(backpropagation)反向传播算法
基本上目前所有的神经网络算法在训练得到权重www和偏执项
bbb
时候,都用的反向传播算法。今天我们对这个算法做个总结。
listwebit
·
2022-12-30 03:16
第三十二章 数论——组合数详解(1)
第三十二章数论——组合数的多种求法一、数学基础二、组合数——递推公式1、题目2、思路3、代码三、组合数——快速幂1、问题:2、分析一、数学基础组合数来自于高中排列组合的知识:我们从aaa个小球中随机一次性取出
bbb
Turing_Sheep
·
2022-12-29 13:26
算法合集
算法
梯度下降法推导:线性回归
目录数据集格式线性回归表达式通用范式权重www的梯度下降权重
bbb
的梯度下降参考文献数据集格式在机器学习里数据集格式一般如下:第iii个样本特征和标签写作:xi=(x1i,x2i,x3i,...,xdi
Walden-2020
·
2022-12-29 12:15
深度学习笔记
【从零开始学习深度学习】32. 卷积神经网络之稠密连接网络(DenseNet)介绍及其Pytorch实现
对比如下:上图中将部分前后相邻的运算抽象为模块AAA和模块
BBB
。与ResNet的主要区别在于,DenseNet里模块
BBB
的输出不是像ResNet那样和模块AAA的输出相加,而是在通道维上连结。
阿_旭
·
2022-12-29 12:35
深度学习
pytorch
cnn
DenseNet网络
第二十八章 数论——扩展欧几里德算法与线性同余方程
第二十八章扩展欧几里德算法一、裴蜀定理1、定理内容2、定理证明二、扩展欧几里德定理1、作用2、思路3、代码三、线性同余方程1、问题2、思路3、代码一、裴蜀定理1、定理内容对于任意整数aaa和
bbb
,一定存在整数
Turing_Sheep
·
2022-12-28 07:21
算法合集
算法
通过python将数据换行,逐行写入txt文件
代码如下(示例):li=['aaa','
bbb
','ccc']withopen(r'eng.txt','w')asf:foriinli:f.write(i+'\n')结果:
笔下万码生谋略
·
2022-12-27 15:07
python
https无法访问 宝塔_宝塔没配置https网站会跳转访问其他站点解决方案
https网站,但是如果你使用宝塔面板搭建的网站不止一个,且同时有http和https协议时,会发现http网站会在https下串站的BUG:宝塔创建aaa.com站点使用了https,其它站点(例如
bbb
.com
weixin_39590868
·
2022-12-27 10:41
https无法访问
宝塔
支持向量机--处理非线性模型
支持向量机–处理非线性模型如果样本集不是线性可分的,那么我们就不能像上面的处理方式一样求出www和
bbb
。
jwl892
·
2022-12-26 11:39
机器学习
概率论
CF1740H MEX Tree Manipulation
对于一个节点uuu,设其轻儿子中最小的没有出现能过的自然数是AAA,次小的是
BBB
,其重儿子权值是xxx。若x=Ax=Ax=A,则v(u)=Bv(u)=Bv(u)=B若x≠Ax\neq
迷蒙之雨
·
2022-12-24 14:42
动态规划——数据结构辅助
数据结构——树链剖分
图论
深度优先
算法
《数据结构》:KMP算法
问题 给定一个字符串AAA,要求从字符串AAA中查找另一个字符串
BBB
是否出现。如果出现,返回查找的字符串
BBB
在AAA中的位置,否则返回-1。
FelixChen0707
·
2022-12-23 12:01
数据结构
数据结构
机器学习笔记-感知机对偶形式
一、感知机对偶形式 我们知道感知机的学习算法可以解释为:当一个实例点被误分类时,即位于分离超平面的错误一侧时,则根据这个误分类点来调整www和
bbb
的值,使分离超平面向误分类点
Pijriler
·
2022-12-23 10:21
机器学习笔记
机器学习
人工智能
算法
群和对称性
满足如下性质:集合中必须包含一个操作eee,代表不做任何操作如果集合中包含一个操作aaa,那么就必须包含另一个操作a−1a^{-1}a−1,使得先后进行这两个操作的效果等于eee如果集合中包含两个操作aaa,
bbb
qtxzh
·
2022-12-22 15:10
数学
基础Astar算法及节点优化python代码实现
地图文件示例map7.txts#####
bbb
############bb###
bbb
######
bbb
###bb###
bbb
######
bbb
########
bbb
######
bbb
########
bbb
時奇跡
·
2022-12-22 14:16
算法
算法
python
git clone到指定目录
之前gitclone下来都只有创建子目录,比如说在/mnt/c下执行gitclonehttps://github.com/aaa/
bbb
.git,最后只会在c下面创建
bbb
这个目录,而不是在github.com
非晓为骁
·
2022-12-22 07:47
Linux
git
linux
动态规划问题 —— 最长公共子序列
题目描述链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/c996
bbb
77dd447d681ec6907ccfb488a时间限制:3秒;空间限制:32768K对于两个字符串
_Yucen
·
2022-12-21 23:00
算法&数据结构
笔试面试
动态规划
正交匹配追踪算法(OMP)
一般如果我们考虑A,xA,xA,x已知,那么求
bbb
是一个很简单的问题。这个问题的逆问题为,b,Ab,
七味老友
·
2022-12-21 08:39
压缩感知
matlab
矩阵
线性代数
Python手撸机器学习系列(九):硬间隔SVM(对偶形式SMO算法求解)
目录1、对偶形式求解原理2、SMO算法求λ\lambdaλ2.1原始解2.2对原始解进行修剪2.2更新
bbb
3、代码实现4、参考文献及联系方式原始形式梯度下降法求解请参考我的上一篇博客:硬间隔SVM原始形式梯度下降法求解
锌a
·
2022-12-21 07:48
机器学习
机器学习
支持向量机
python
心电 基线漂移的处理研究论文
参考论文:https://wenku.baidu.com/view/2d1
bbb
31a1c7aa00b42acb66
dongxinddd123
·
2022-12-20 08:15
深度学习在训练时对图片随机剪裁(random crop)
假设类别CCC的主要特征为FFF,采集得到的图片包含背景噪声
BBB
,即现在CCC表示为(F,B)(
华南农大-郭庆文
·
2022-12-20 04:53
研发进阶
Unity3D:粒子特效(Particle System)播放序列帧动画
转自:http://jingyan.baidu.com/article/f96699
bbb
1a0d6894f3c1b77.html参考:http://www.unitymanual.com/thread
nothing_chow
·
2022-12-19 22:39
Unity3D
数论中的十个基本概念
中国剩余定理10.二次剩余和Blum整数1.整除设a,b∈Za,b\in\rmZa,b∈Z,其中ZZZ表示整数,a≠0a\neq0a=0,如果存在q∈Zq\in\rmZq∈Z使得b=aqb=aqb=aq,则称
bbb
机器学习Zero
·
2022-12-19 21:01
数学基础
网络安全
密码学
Python中Dataframe删除满足特定条件的行
importpandasaspd#创建DataFramedf=pd.DataFrame([['AAA'],['
BBB
'],['CCC'],[123]])#删除含某特定字符串的行df1=df.drop(df
Father_of_Python
·
2022-12-19 20:35
办公自动化
python
数据挖掘
数据分析
Python数据分析实现文字型数据转换数字型数据的几种方法
方法1:使用map()函数实现文字型数据转换数字型数据importpandasaspd#创建DataFramedf=pd.DataFrame([['AAA'],['
BBB
'],['CCC']])#设置对应的数字
Father_of_Python
·
2022-12-19 20:05
办公自动化
数据分析
python
数据挖掘
数字图像处理(冈萨雷斯)_数字图像处理笔记总结
光强度与主观亮度的关系曲线长实现是代表视觉系统能够适应的光强范围在0.001-0.1mL范围中由暗视觉逐步过渡到亮视觉BaB_aBa交叉线为眼睛能够适应这一强度级别时人眼所能感知的主观亮度范围低于==
BbB
_
bBb
CR7CODE
·
2022-12-18 07:20
笔记
计算机视觉
图像处理
人工智能
向量叉积分配律简单证明
向量叉积分配律简单证明引入叉积向量叉积即向量积a×ba×ba×b,运算结果是一个向量,满足:方向与aaa,
bbb
都垂直,符合右手法则;模等于∣a∣∣b∣sinθ|a||b|sinθ∣a∣∣b∣sinθ,
ZSJZ_liuzian
·
2022-12-16 14:05
#
数学-线性代数
计算几何-杂类
叉积
分配律
证明
向量
线性代数
Spark的Dataset操作(二)-过滤的filter和where
scala>valdf=spark.createDataset(Seq(("aaa",1,2),("
bbb
",3,4),("ccc",3,5),("
bbb
",4,6))).toDF("key1","key2
专注于大数据技术栈
·
2022-12-15 11:51
os.mkdir(root) FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: 'd://NEWS//胖妞到武汉了' ————错误原因及解决
报错代码//root='d://AAA//
BBB
//'os.mkdir(root)报错内容//os.mkdir(root)FileNotFoundError:[WinError3]系统找不到指定的路径。
泡椒肉丝
·
2022-12-14 19:40
python
pytorch 之pad_sequence, pack_padded_sequence, pack_sequence, pad_packed_sequence使用
其中
BBB
为批次大小,
<编程路上>
·
2022-12-14 14:07
NLP自然语言处理
pytorch
深度学习
人工智能
如何查看 ananconda 的环境(虚拟环境)安装包位置
虚拟环境)安装包位置一般情况下,用which+包名即可,一般是在/usr/local/anaconda3/envs/aaa/lib/pythonx.x/site-packages/bbbaaa为env名称,
bbb
Zero_to_zero1234
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2022-12-13 18:44
python
深度学习
自然语言处理
python
python:array和list转换以及数组切片
importnumpyasnp1.首先建立listaaa=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]2.list转array,使用np.array()
bbb
=np.array
Python热爱者
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2022-12-11 12:46
编程语言
python
图像处理学习笔记-09-形态学图像处理
预备知识讨论的对象是二值图像中白色像素的集合,每一个元素是像素的坐标空集:任何空集都只是同一个集合,记作Φ\PhiΦ子集、并集、交集、补集、集合的差集合
BBB
的反射表示为B^\hat{B}B^,集合的映像
尔呦
·
2022-12-11 09:43
图像处理
图像处理
学习
计算机视觉
机器学习算法基础 5 线回归与岭回归
通俗理解,就是属性与权重的线性组合一元线性回归:涉及到的变量只有一个多元线性回归:涉及到的变量两个或两个以上y=kx+by=kx+by=kx+b其中,
bbb
偏置是为了单个特征的情况更加适用。
eddiechen10081
·
2022-12-09 13:33
算法
回归
linux pip安装(下载)
linuxpip安装(下载)1、pip下载(base)root@b5
bbb
83f920d:~#wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip
剑哥的后仰跳投
·
2022-12-08 22:27
linux
linux
bash
python
Conda环境复制
但是前提是,在本地的conda里已经有一个AAA的环境,那我想创建一个新环境跟它一模一样的叫
BBB
,那么这样一句就搞定了:condacreate-nBBB--cloneAAA
kyle-fang
·
2022-12-08 11:26
人工智能
python
深度学习
conda
linux
python
vue对象内添加数据
$set(对象,key,数组)高级abc:[{
bbb
:111,ccc:"one"},{ddd:222,eee:"two"},]for(vari=0;i<this.abc.length;i++){this
小兔兔吃萝卜
·
2022-12-07 23:30
vue
大一python选择题题库及答案_大学计算机python选择填空题库及答案
defB():print(‘
BBB
’)defA():print(‘AAA’)为了调用模块中的A()函数应先使用语句【fromaimportA】5、执行循环
weixin_39765588
·
2022-12-07 10:46
卡尔曼滤波理解
卡尔曼滤波分为2个步骤:预测和更新预测:更新:其中:AAA是转态转移矩阵,
BBB
是控制矩阵,μ\muμ是控制变量,xxx是状态变量PPP是处理噪声协方差矩阵,QQQ为系统噪声协方差矩
leo0308
·
2022-12-07 01:37
随笔
算法
人工智能
cmd之拷贝、删除文件夹
创建目录:mdRing,mkdirRingmkdiraaa\
bbb
\ccc删除:rmdir只能删空目录rd用来删目录,del用来删文件。
月上纱窗
·
2022-12-06 12:18
windows环境
cmd
【机器学习】支持向量回归
与传统回归模型类似,支持向量回归以www和
bbb
为待确定的模型参数,希望模型输出f(x)f(x)f(x)与真实输出y
不牌不改
·
2022-12-05 09:58
【机器学习】
机器学习
回归
人工智能
支持向量机
算法
深度学习线性回归pytorch实现
线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系:price=warea∗areaw_{area}*areawarea∗area+wage∗agew_{age}*agewage∗age+
bbb
数据集收集一系列的真实数据
一名小菜鸟的学习之路
·
2022-12-05 08:08
深度学习pytorch
深度学习
python
机器学习
人工智能
神经网络
多层次object, 返回每一层最后一级组成新object
有这么一个对象集(子集有多少个未知)letresult=[{name:"aaa",id:"aaa111",child:[{name:"
bbb
1",id:"
bbb
111",child:[{child:[]
丫先知
·
2022-12-05 07:01
工具类
JavaScript
javascript
前端
【注意力机制】Self-attention注意力机制理论知识
注意力机制目录输入输出类别(N指向量个数):Self-attention引入self-attention架构self-attention怎么产生
bbb
例子:产生b1b^{1}b1例子:产生b2b^{2}
Koma_zhe
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2022-12-04 20:18
人工智能相关
#
理论及基础知识
深度学习
人工智能
transformer
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