BCE

C1-Nginx-文章汇总

/www.jianshu.com/p/00aa796bb5b8目录1、基础篇：ngxin的简介，安装，目录说明，配置文件详解（理论为主）https://www.jianshu.com/p/d46dc6bce6ed2
鄙人_阿K·2023-04-11 05:32

loss盘点: asl loss (Asymmetric Loss) 代码解析详细版

1.BCE公式部分可以简单浏览下这篇博客的文章：https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/114121003这是多分类经典BCELossBCELossBCELoss
氵文大师·2023-04-11 05:03

百度AI攻略：地标识别

2.平台接入地标识别接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imagerecognition/overview/index具体接入
才能我浪费·2023-04-10 08:26

深入了解torch.nn.CrossEntropyLoss()

前言做分类任务时，我们经常会用到nn.BCE(),nn.CrossEntropyLoss()做为模型的损失函数,以前的使用都是知其然而不知其所以然看到官网的input和output格式,把自己模型的输入输出设置成跟它一样跑通就好了
宋庆强·2023-04-10 04:30

2018-09-11

share_from=self&from=other&v=4.6.0&share_user_mpuuid=f46e7bce8765fec993fe40777cbb1e27
飞鸿飘影·2023-04-05 08:20

百度AI攻略：人像分割带我去旅游

2.平台接入人像分割接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/bo
才能我浪费·2023-04-05 06:41

A3-Nginx-集群篇

www.jianshu.com/p/07cdd29d2a50友情链接1、基础篇：ngxin的简介，安装，目录说明，配置文件详解（理论为主）https://www.jianshu.com/p/d46dc6bce6ed2
鄙人_阿K·2023-04-04 07:03

算法设计与智能计算 || 专题四: 模型性能度量

回归问题1.1.2平均绝对误差(MAE)2.3均方根误差(RMSE)2.4Huber损失3.二元分类3.1000-111损失3.2最大似然损失(LikelihoodLoss/LHL)3.3二元交叉熵(BCE
Mr_LeeCZ·2023-04-02 21:25

Debug Pytorch: BCE无法收敛无法学习

欢迎关注我的公众号：YueTan最近在使用pytorch训练模型时，发现无法收敛。模型无法学到任何有效知识。经过几天的debug，能够解决无法学习和无法收敛的问题，但还是没有从根本上理解原因，因此通过本文进行一个记录。若干天实验之后才发现如下问题：无法学习无法收敛nn.CrossEntropyLoss(reduction="mean")-标签采用labelencoder形式可以学习可以收敛nn.B
YueTann·2023-04-01 17:03

【月白拆解文章训练营】《女子买18件衣服穿完退货：远离你身边这三类“穷人”》

__biz=MjM5Nzg0MTQ3OQ==&mid=2660678407&idx=1&sn=e8ccc6a1c0c514969be798bce7d64f13&chksm=bdb1c42f8ac64d39ee578c93cad160dbccabbec98fb304
monkey的碎碎念·2023-03-31 07:02

池塘边2020-10-28

池塘边（随笔）e703c69c44c9ae0.jpg1a6d4695e769a89.jpg7f15a855d38fd91.jpgb8bce64936a0974.jpgcfd63c3de4fc011.jpgd4e5851619bc866
芝麻红豆葵花子·2023-03-28 08:25

docker安装部署rocketmq和SpringBoot小实例

quicker_4a8515b7-48f3-4b2b-bce1-f442135ab7c7.pngrocketmq模型如上图所示，分为如下几个部分：NameServer：主要用作注册中心，用于管理Topic
快给我饭吃·2023-03-25 19:37

百度OCR图像文字提取

https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1579078251518&fromai=1#/ai/ocr/overview/index填写应用名称、应用类型、应用描述。
胸毛飘荡·2023-03-23 22:35

拼多多返利平台叫什么名字，多多团长邀请码怎么填？

多多团长是注册邀请制，各大应用市场搜索下载后，填写邀请码：BCE5Y3即可享100%返佣。多多团长有哪些优势？因为多多团长是拼多多自己的返利平台，所以扶持力度也是最大的。
小小编007·2023-03-21 10:37

使用require.context导入多个模块

效果如下:76da31964bce1579.png44989b9516d6df61.pnge18f9f04cb0884cf.png说实话，这个看着越看越反人类。
Lee拔山兮·2023-03-19 05:57

在Centos下使用JMeter进行接口压测

二、开始安装环境1、在生成测试方案终端里安装好JMeter，安装过程请参考https://www.jianshu.com/p/bce9077d883
独孤好多剑·2023-03-14 19:15

Pytorch tversky损失函数

只要换掉默认的BCE损失函数训练的dice指数bee为0且不随时间改变稳定的程度简直让我！@#￥%……&**…………%#直到看见了这篇博文传送门写的东西简
附近得人·2023-03-14 11:24

医学图象分割常用损失函数(附Pytorch和Keras代码)

医学图象分割常见损失函数前言1DiceLoss2BCE-DiceLoss3Jaccard/IntersectionoverUnion(IoU)Loss4FocalLoss5TveskyLoss6FocalTveskyLoss7LovaszHingeLoss8ComboLoss9
Philo`·2023-03-14 11:49

「损失函数loss」检测分割跟踪常见的Loss合集

BinaryCrossEntropyLoss二进制交叉熵损失函数是分类中非常经典的一种loss，其计算公式如下：LBCE=−ylog(y′)−(1−y)log(1−y′)L_{BCE}=-ylog(y'
汐梦聆海·2023-03-14 11:11

Github回退到某个commit方法

commit后面的字符）commit5e88d154e63347a2abd699bab0ee15ea**Author:****Date:**功能基本完成剩余侧边栏完善commitb7d2fba3b06461bce3b0e977e6ac8e6
Fortune_Cookie·2023-03-12 04:15

Android 集成百度导航TTS无声音的问题

已经在百度台的百度语音中设置了包名https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/app/list注意：我是在绑定好了对应包名后，TTS还是没有声音并提示-102
B_f773·2023-03-09 12:15

win、linux环境下JAVA+GDAL部署，jar包启动，相关描述，问题解决

文章目录windows环境下JAVA+GDAL1.GDAL下载2.GDAL安装（既解压后拷贝）3.GDAL测试4.Jar包方式运行https://www.jianshu.com/p/6bce533f6595
Java就是搞对象·2023-02-24 12:14

PyTorch踩坑记录——torch.functional 与 torch.nn.functional的区别

没想到第一天看基础模块的时候就遇到了麻烦，在torch.utils类中，有如下获取损失函数的代码块：defget_loss_fn(loss):ifisinstance(loss,str):iflossin["bce
kumare·2023-02-07 11:45

Swift 使用JSONDecoder 将data转为model

x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_440,limit_1/format,f_auto","title":"
分享学习·2023-02-06 20:59

系统分析与设计 hw9

使用ECB实现makereservation用例的详细设计用例简介makereservation系统的用例图为：Asg_RH根据用例图，使用BCE来进行设计：Boundaries:FindHotelPageMakeReservationPageShowBasketPagePayPageControllers
yehongjiang·2023-02-04 20:27

MODBUS RTU标准协议读写器寄存器操作说明

spm=a1z10.5-c.w4002-17663462238.17.73bce728T44duc&id=41901622939IC-10MRW型MODBUS读写器适用S50、S70射频卡。
津津有味道·2023-02-04 07:40

目标检测算法——YOLOV8——算法详解

Yolov8主要涉及到：backbone使用C2f模块，检测头使用了anchor-free+Decoupled-head，损失函数使用了分类BCE、回归CIOU+VFL（新增项目）的组合，框匹配策略由静态匹配改为了
TigerZ*·2023-02-03 08:23

GitHub在Mac上无法访问

lihao_ios/article/details/1236878311.查询ipgithub网址查询：Theworld'sleadingsoftwaredevelopmentplatform·GitHubb5519bce1ed04ffbbd80fdd1f96f730b.pnggithub
我叫没名字啊·2023-02-01 07:18

JMeter的安装及使用-亲测有效

安装JMeter教程原文：https://www.jianshu.com/p/bce9077d883c下载压缩包，解压进入bin目录运行jmeter既可以.JMeter使用教程https://www.cnblogs.com
salt丶·2023-01-31 21:24

python基于百度sdk语音转文字

baidu-aip这样pipinstallaip；2.要是不行的话下载"识别、合成RESTfulAPIPythonSDK",解压到某个文件夹下面如：d:\AI百度智能云-管理中心https://console.bce.baidu.com
王家视频教程图书馆·2023-01-31 14:27

pytorch学习经验（五）手动实现交叉熵损失及Focal Loss

1.BinaryCrossEntropyLossBCELoss的计算公式很简单：BCE公式这里我们按照公式简单实现一下就可以：classBCELosswithLogits(nn.Module):def_
nowherespyfly·2023-01-31 03:49

iOS 集成百度语音合成与识别sdk遇到的问题记录

GetofflineTTSlicensefromserverfailedimage.png解决：在百度ai开放平台的控制台新建应用时，iOS包名填写为工程的Bundleidhttps://console.bce.baidu.com
夏天爱西瓜汁·2023-01-30 04:06

2.FINE-TUNING WAV2VEC2 FOR SPEAKER RECOGNITION

为了使框架适应说话人识别，我们提出了具有交叉熵或加性角度softmax损失的单话语分类变体，以及具有BCE损失的话语对分类变体。
一根藤～·2023-01-26 17:52

[机器学习] Pytorch19种损失函数理解[上]— L1、MSE、CrossEntropy、KL、BCE、BCEWithLogits loss function

损失函数通过torch.nn包实现。文章目录1基本用法2损失函数（前6种）2-1L1范数损失——L1_Loss2-2均方误差损失——MSELoss2-3交叉熵损失CrossEntropyLoss2-4KL散度损失KLDivLoss2-5二元交叉熵损失BCELoss2-6BCEWithLogitsLoss1基本用法criterion=LossCriterion()#构造函数有自己的参数loss=cr
(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)·2023-01-15 17:29

BCE和CE交叉熵损失函数的区别

BCE和CE的区别首先需要说明的是PyTorch里面的BCELoss和CrossEntropyLoss都是交叉熵，数学本质上是没有区别的，区别在于应用中的细节。
MSE-STAR-CVHERO·2023-01-15 17:29

【MSE/BCE/CE】均方差、交叉熵损失函数理解

2二值交叉熵损失(BinaryCrossEntropyLoss,BCE)2.1BCE介绍2.2pytorch中的BCELoss与自己实现的区别3交叉熵损失(CrossEntropyLoss,CE)3.1CE
寻找永不遗憾·2023-01-15 17:59

interview

PyTorch1.1Conv2d1.2dataset，dataloader1.3训练pipeline1.4梯度归零1.5torch保存模型种类及区别2.目标检测2.1yolo3,4,5,7区别2.2yolo使用的loss(ciou,BCE
highoooo·2023-01-13 08:34

GAN 的理想损失值应该是多少？（Make Your First GAN With PyTorch 附录 A）

专栏中讨论过理想GAN的损失值，但不同损失值不同，本文就使用均方误差（MSE）损失和二进制交叉熵（BCE）对GAN的理想损失值进行探讨。
soih0718·2023-01-12 11:51

Pytorch基础学习（第四章-Pytorch损失优化）

课程一览表：目录一、权值初始化1.梯度消失与爆炸2.Xavier方法与kaiming方法3.常用初始化方法二、损失函数1.损失函数概念2.交叉熵损失函数3.NLLLoss4.BCE5.BCEWithLogistsLoss6
Billie使劲学·2023-01-11 11:29

Keras/TensorFlow 交叉熵损失函数中的 from_logits 参数

在Keras的二元交叉熵损失函数（tf.keras.losses.BinaryCrossentropy，下面简称为bce）中，有from_logits这个参数。
杭州的平湖秋月·2023-01-05 10:14

自定义pytorch损失函数使得训练过程中出现nan

问题：BCE的定义：-ylogp-(1-y)log(1-p)，而如果我们用下面这种方式写出来：loss=-target*torch.log(pred)-(1-target)*torch.log(1-pred
transformer从入门到入门·2023-01-02 07:16

PyTorch 3 - 模型相关方法

文章目录创建模型模型初始化、参数保存/加载模型自动求导梯度函数损失函数mse二分类bce多分类模块的组合ONNX将pytorchmodel转为onnx格式将caffee2导入onnx模型使用onnx将pytorch
伊织code·2022-12-30 14:13

【论文阅读】【CVPR2022】Class Re-Activation Maps for Weakly-Supervised Semantic Segmentation

然而，本文发现，不令人满意的伪掩模的关键是在CAM中广泛使用的二值交叉熵损失(BCE)。具体
JOJO-XU·2022-12-28 20:41

调用百度api实现人工智能文本语义识别

首先是新手去官网1元买：买完之后访问：https://console.bce.baidu.com/ai/?
闫倩倩爱编程·2022-12-28 06:24

调用百度api实现人工智能文本语义识别

首先是新手去官网1元买：买完之后访问：https://console.bce.baidu.com/ai/?
甜辣uu·2022-12-28 01:19

PyTorch | 学习笔记2

进行交叉熵计算weight：各类别的loss设置权值ignore_index：忽略某个类别reduction：计算模式，可为none/sum/mean2.交叉熵损失函数交叉熵=信息熵+相对熵3.NLL/BCE
奔跑的蜗牛君666·2022-12-24 14:22

HistoSeg：具有多损失函数的快速注意，用于数字组织学图像中的多结构分割

因此，我们提出了一个编码器-解码器网络，快速注意模块和多损失函数(二元交叉熵损失(BCE)损失，焦点损失骰子损失的组合)。
不想敲代码的小杨·2022-12-24 10:24

【PraNet】论文代码解读（损失函数部分）——Blank

文中采用的总体损失为：其中IoU为交并比，BCE为二元交叉熵。在计算损失时使用加权值得方式，使整个模型偏向图像中物体的边缘部分。
cfsongbj·2022-12-23 11:08

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第六讲 逻辑斯蒂回归

不同分布的差异：KL散度，cross-entropy交叉熵BCE
Mr.Steel Penny·2022-12-21 14:33

交叉熵损失函数分类_BCE和CE交叉熵损失函数的区别

BCE适用于0/1二分类，计算公式就是“-ylog(y^hat)-(1-y)log(1-y^hat)”，其中y为GT，y_hat为预测值。
ARUANTOU·2022-12-20 13:54
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