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BCE
练习题-删除序列
例如,strs=["abc","
bce
","cae"]可以排列为:abcbcecae你需要找出并删除不是按字典序升序排列的列。
快乐学习python
·
2022-12-16 16:54
list
python api调用百度ai平台_Python 百度AI接口调用
接口调用准备1.进入网站:https://console.
bce
.baidu.com/?
weixin_39637386
·
2022-12-14 15:53
python
api调用百度ai平台
梯度反向传播过程中,测试强行修改后的预测结果是否还会传递loss?
在深度学习计算损失函数的过程中,我一直有这样一个问题,如果Label是1.0,而预测结果是0.0,则
BCE
损失中理论上计算出的结果是无穷大的(当然pytorch并不会报错,而是将损失上限设在了100.0
蛇皮小娃娃
·
2022-12-11 21:54
深度学习
pytorch
深度学习
目标检测
BCE
loss function in GAN 公式理解
BCE
(BinaryCrossEntropy)公式:GAN(GenerativeAdversarialNetwork)概念回顾GAN包括两个主要部分:generator(生成器)和discriminator
JunyiChen_robot
·
2022-12-09 23:26
深度学习
生成对抗网络
人工智能
记录torch.nn.CrossEntropyLoss()和torch.nn.BCELoss()区别
的大小保持一致补充一点:使用BCELoss的时候网络最后一层需要是Sigmoid()函数,否则会报这个错:RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggered,或者可以使用
BCE
weixin_47343723
·
2022-12-09 11:57
pytorch
pytorch
深度学习
python
深度学习损失函数numpy实现并与torch对比
用numpy实现L1损失、MSE损失、KL损失、NLL损失、交叉熵损失、
BCE
损失、SmoothL1损失,并和torch的计算结果对比。
嘟嘟太菜了
·
2022-12-07 19:59
深度学习
python
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
plot the loss surface (
BCE
and MSE)for a two layers neural network
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefmlp_layer(x,w,b=0,activate="tanh"):ifactivate=="tanh":returnnp.tanh((w.transpose())*x+b)elifactivate=="sigmoid":return
smallflyingpig
·
2022-12-07 17:50
Python
深度学习
开源
deep
learning
loss
function
neural
network
目标检测中的损失函数
分类损失CEloss,交叉熵损失CE/
BCE
(crossentropy/binarycrossentropy)交叉熵损失,二分类损失(binaryCEloss)是它的一种极端情况.在机器学习部分就有介绍它
YSUSE15w
·
2022-12-05 00:17
Deeplearning/Pytorch,中只导入部分层权重的方法
现有已训练断点保存的权重,但是网络某处修改,导致现有权重与模型网络参数无法完全匹配:#原始版本#checkpoint=torch.load(best_train_weight_checkpoint_path_from_
BCE
Victorshengw
·
2022-12-04 22:40
pytorch
深度学习
人工智能
百度AI 人脸检测 API调用
1、获取接口权限获取接口权限是调用接口的前提,主要分为以下几步:(1)跳转链接进入百度云的人脸识别控制台https://console.
bce
.baidu.com/ai/?
Seven、琪
·
2022-12-04 07:53
Java
《PyTorch深度学习实践》-B站 刘二大人-day4
深度学习实践——逻辑斯蒂回归视频中截图说明:1、逻辑斯蒂回归和线性模型的明显区别是在线性模型的后面,添加了激活函数(非线性变换)2、分布的差异:KL散度,cross-entropy交叉熵说明:预测与标签越接近,
BCE
爱编程的西瓜
·
2022-11-30 22:24
#
神经网络
pytorch
深度学习
机器学习
pytorch nan问题
iftorch.isnan(tmploss):解决方法:loss_t_conf=0iftarget[target==1].size()>torch.Size([0]):loss_t_conf=self.
bce
_loss
星之所望
·
2022-11-24 22:05
python
Pytorch
python
深度学习
人工智能
UNet语义分割多分类学习
今天学了下交叉熵,softmax,对激活函数和损失函数有了更深刻的理解,softmax可以使总的概率为1,并且放大差距,
BCE
和CE是不一样的,
bce
_LOSS要求loss数据维度大小一致,CE要求不一样
z504727099
·
2022-11-23 09:06
语义分割代码实现细节:CE_Loss 和
BCE
_loss
语义分割代码实现细节:CE_Loss前言内容原理及公式代码实现数据类型的要求数据维度的要求常犯的错误原理及公式代码实现评价指标PR曲线功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富
海牛亡命天涯
·
2022-11-23 09:56
深度学习
人工智能
机器学习
公布稀有的VB中PictureBox控件使用教程(2)
http://hi.baidu.com/humancllyz/blog/item/6ce77
bce
27d4690a92457e2b.html
fenglei11
·
2022-11-21 05:52
vb
【知识图谱】
抽取三元组工具OCR图文转换推荐使用百度orc在线转换工具百度ORC在线https://console.
bce
.baidu.com/ai-engine/ocr/con
xyh@华子
·
2022-11-20 14:36
知识图谱
自然语言处理
知识图谱
人工智能
torch.nn里的损失函数:MSE、
BCE
、BCEWithLogits、NLLLoss、CrossEntropyLoss的用法
1.nn.MSELoss()模型的预测值与标签的L2距离。一般用于回归问题。之所以不用于分类问题,可能原因为:使用sigmoid之后,函数形式不是凸函数,不容易求解,容易进入局部最优。loss=nn.MSELoss()input=torch.randn(3,5,requires_grad=True)target=torch.randn(3,5)output=loss(input,target)ou
zcm0126
·
2022-11-20 13:33
深度学习
pytorch
深度学习基础----损失函数:BCELoss,BCEWithLogitsLoss,BPRLoss,TOP1Loss
BCELoss:CE和
BCE
:CrossEntropy。
无意识积累中
·
2022-11-20 12:56
深度学习基础
推荐系统
BCE
_loss的理解
######LossFounctiondefinitiondefBCE_loss(y_hat,y):return-(torch.mean(y*torch.log(y_hat)+(1-y)*torch.log(1-y_hat)))#原因:损失函数的计算,如交叉熵损失函数的计算可能出现log(0),所以就会出现loss为Nan的情况症状:loss逐渐下降,突然出现Nan如果原始的数据是001预测的结果
地铁AI爱好者
·
2022-11-20 12:25
python
BCE
、CE、MSE损失函数
一、BCELoss代码实现分别提供两种方式:一种是调用官方的nn.BCELoss的API,另一种是自定义函数实现:#1、使用APIimporttorchimporttorch.nnasnntorch.manual_seed(15)output=torch.randn([2,3])print("output:","\n",output)target=torch.tensor([[0,0,1],[1,
失之毫厘,差之千里
·
2022-11-20 12:24
函数
pytorch
深度学习
python
PyTorch 深度学习实践 第6讲
深度学习实践——逻辑斯蒂回归视频中截图说明:1、逻辑斯蒂回归和线性模型的明显区别是在线性模型的后面,添加了激活函数(非线性变换)2、分布的差异:KL散度,cross-entropy交叉熵说明:预测与标签越接近,
BCE
错错莫
·
2022-11-20 12:18
PyTorch
深度学习实践
损失函数 |
BCE
Loss(Binary CrossEntropy Loss)
BCE
(BinaryCrossEntropy)损失函数图像二分类问题--->多标签分类Sigmoid和Softmax的本质及其相应的损失函数和任务多标签分类任务的损失函数BCEPytorch的
BCE
代码和示例总结图像二分类问题
一颗磐石
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2022-11-20 12:44
神经网络
深度学习
人工智能
BCELoss
损失函数
Pytorch
ubuntu20.04搭建paddleOCR
安装需求pip3install-rrequirements.txt在安装过程中,会出现gcc的问题Buildingwheelsforcollectedpackages:python-Levenshtein,
bce
-pyt
月夜楓
·
2022-11-19 02:40
python
linux
paddlepaddle
yolov5 代码解读 损失函数 loss.py
smooth_BCEdefsmooth_
BCE
(eps=0.1):#https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/238#issuecomment-598028441
guikunchen
·
2022-11-17 07:34
2D目标检测
yolov5
loss
code
pytorch
Linux深入浅出PyTorch(四)PyTorch进阶训练技巧
目录一、自定义损失函数1.以函数方式定义2.以类方式定义3.其他常见的自定义损失函数(1)
BCE
-DiceLoss(2)Jaccard/IntersectionoverUnion(IoU)Loss(3)
坚持不懈的小白白
·
2022-11-14 17:02
pytorch
linux
深度学习
pytorch实现逻辑回归(代码实现)
pytorch实现线性回归注:pytorch实现逻辑回归与线性回归部分大体结构相似,想细致了解可以转至线性回归逻辑回归(分类)核心任务:计算属于每一类的概率:逻辑回归损失用交叉熵
BCE
(二元):将小批量数据的所有
Unstoppable~~~
·
2022-10-13 15:29
深度学习
pytorch
逻辑回归
深度学习
java 对接百度长语音识别 长语音转文字
登录百度智能云账号https://console.
bce
.baidu.com/ai/?
年轻的河神呀
·
2022-09-29 07:54
java
语音识别
开发语言
10个Python常用的损失函数及代码实现分享
目录什么是损失函数损失函数与度量指标为什么要用损失函数回归问题1、均方误差(MSE)2、平均绝对误差(MAE)3、均方根误差(RMSE)4、平均偏差误差(MBE)5、Huber损失二元分类6、最大似然损失(LikelihoodLoss/LHL)7、二元交叉熵(
BCE
·
2022-09-22 03:07
【目标检测-YOLO】YOLO v4 总结(第四篇)
坐标回归Loss分类Lossv1448*448GoogleNetFC*2MSEv232xDarkNet-19PassthroughConvMSEv332xDarkNet-53FPNConvBCE(x,y)
BCE
理心炼丹
·
2022-07-25 16:15
视觉
YOLO
深度学习
人工智能
对抗生成神经网络-GAN通俗理解
对抗生成神经网络-GAN通俗理解概念引入对抗生成神经网络效果的演变由来简介生成模型判别器工作原理损失函数--交叉熵损失函数(
BCE
)拓展-DCGAN网络架构概念引入超分辨率重构图像超分辨率重构(superresolution
丰。。
·
2022-05-25 07:19
神经网络
神经网络论文研读
机器学习笔记
神经网络
人工智能
计算机视觉
机器学习
python
Minist手写数字识别,单个神经元
https://www.jianshu.com/p/d282
bce
1a999MNIST数据集是机器学习领域中非
呆大头
·
2022-04-30 07:17
数学建模
YOLOv5-5.0v-损失函数(第四篇)
坐标回归Loss分类Lossv1448*448GoogleNetFC*2MSEv232xDarkNet-19PassthroughConvMSEv332xDarkNet-53FPNConvBCE(x,y)
BCE
星魂非梦
·
2022-04-14 16:44
单阶段目标检测
#
YOLO
#
yolov5
YOLOv5
Ocr 图文识别技术——基于百度云OCR技术学习与总结
Ocr图文识别技术——基于百度云OCR技术学习与总结1.百度智能云控制台https://console.
bce
.baidu.com/ai/?
木得感情的杀手,Me~
·
2022-04-03 07:22
ocr
android
OCR
图文识别
百度云
torch.nn.BCELoss are unsafe to autocast
torch.nn.BCELossareunsafetoautocast默认初始loss:lobj=torch.zeros(1,device=device)临时解决方法:
bce
_loss=nn.BCEWithLogitsLoss
AI视觉网奇
·
2022-04-01 07:25
pytorch知识宝典
想知道未来孩子长相?Python人脸融合告诉你
访问https://login.
bce
.ba
Python新世界
·
2022-03-22 07:09
python
Python编程
编程语言
Docker安装Mysql以及数据库的定时备份
~]$dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/mysql:5.75.7:Pullingfromacs-sample/mysqld4
bce
7fd68df
ITdfq
·
2022-03-20 06:12
数据库
服务器
【YOLOV5-5.x 源码解读】loss.py
目录前言0、导入需要的包1、smooth_
BCE
2、BCEBlurWithLogitsLoss3、FocalLoss4、QFocalLoss5、ComputeLoss类5.1、__init__函数5.2
满船清梦压星河HK
·
2022-03-19 08:05
YOLOV5-5.x
源码讲解
yolov5
源码导读
损失函数
零基础刷题总结系列一(数理统计+机器学习+python编程)
来源:牛客网题目一链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ce5b813660b94c2bb27c5a274
bce
6d90分析大牛的理解:信息增益通俗讲就是指区分度
Jayxbx
·
2022-03-18 10:26
零基础刷题
MQTT初体验-百度智能云
MQTT协议中文版下载https://legacy.gitbook.com/book/mcxiaoke/mqtt-cn/details1、创建百度智能云登陆入口地址:https://login.
bce
.baidu.com
dancebit
·
2022-03-15 23:54
MQTT
C
微信小程序-多个倒计时
https://juejin.im/post/5ebcdcc3f265da7
bce
26941d#heading-2
guotanxiangg
·
2022-02-21 22:00
idea+springboot+dockerfile
在完成docker插件基础上,参考上一篇文章:https://www.jianshu.com/p/b79b555e9
bce
1.创建Dockerfile文件在springboot项目的根目录pom.xml
指尖架构141319
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2022-02-20 03:22
2018-09-15
share_from=self&from=other&v=4.6.0&share_user_mpuuid=f46e7
bce
8765fec993fe40777cbb1e27
飞鸿飘影
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2022-02-19 02:58
设备的唯一标识符
配合钥匙串使用UDID(已禁用)40个字符:2b8790c160444
bce
476a4ffd2aade531debf8de5MAC地址(已禁用)6个字节共48位,每个字节用两个十六进制数来表示:02:00
LucXion
·
2022-02-18 18:06
创建私有Pod仓库
参考链接https://www.jianshu.com/p/e990
bce
53431查看本地pod仓库podrepo添加私有pod仓库podrepoaddMyRepohttps://git.oschina.net
Mr_LiTong
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2022-02-16 11:35
nodejs索引
nodejs下载和入门https://www.jianshu.com/p/1b65e34d1feenodejs爬虫内容https://www.jianshu.com/p/62
bce
5183042Express5
秀萝卜
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2022-02-13 08:51
shell技巧:获取uuid
random/uuid2f06ae36-9838-4cb7-897f-7c3c3de7bee8root@compute01:~#cat/proc/sys/kernel/random/uuid0c857ea1-1
bce
星空星晴
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2022-02-12 18:49
DevOps技能图谱
biz=MzIzNjUxMzk2NQ==&mid=2247489629&idx=1&sn=f1986df12783bf9f76f47077189a1544&chksm=e8d7e79fdfa06e89
bce
5df261e930aa0c7824ad9e0d8
blaker
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2022-02-10 11:09
Go 性能提升tips--边界检查
边界检查,英文名BoundsCheckElimination,简称为
BCE
。它是Go语言中防止数组、切片越界而导致内存不安全的检查手段。如果检查下标已经越界了,就会产生Panic。
failymao
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2021-12-05 23:00
百度AI实现Web端人脸识别登陆-Springboot-Vue/element-ui(若依)
score":91.080505371094,"group_id":"group1","user_id":"1","user_info":""}]}2、注册百度ai百度ai地址https://login.
bce
沟壑学编程
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2021-12-01 11:21
前端
百度
人工智能
PyTorch零基础入门之逻辑斯蒂回归
sigmoid函数二、和Linear的区别三、逻辑斯蒂回归(分类)PyTorch实现Reference学习总结(1)和上一讲的模型训练是类似的,只是在线性模型的基础上加个sigmoid,然后loss函数改为交叉熵
BCE
·
2021-10-19 14:36
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