BERT微调

Hubert 周检视：独乐乐不如众乐乐（1001-1007）

自从在公司内部使用了印象笔记企业版，公司成员的协同效率提升了很多，感谢易效能的学习。学习的最好效果是教会别人，主动使用，一些践行过程的心得，做好及时和团队成员分享，为此每天下班前，大家会聚在一起，分享自己擅长的领域内容，时间限制在一个番茄钟。最近梳理出了自己的梦想版文字版，后续会制作成图片。Joseph博士表示，人类对大脑有时候分不清现实还是想象，很有趣的观点，也被很多人证实。RealorImag
e9b6eca5c0ee·2024-01-05 19:48

泽平 的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 40 20210502

WhileJohnGilbertwasinhospital,heaskedhisdoctortotellhimwhetherhisoperationhadbeensuccessful,butthedoctorrefusedtodoso.Thefollowingday
郑泽平·2024-01-05 19:23

【GO语言卵细胞级别教程】01.GO基础知识

Windowns安装4.VSCode配置5.基础语法5.1第一段代码5.2GO执行的流程5.3语法规则5.4代码风格5.5学习网址1.GO语言的发展历程Go语言是谷歌公司于2007年开始开发的一种编程语言，由RobertGriesemer
GokuCode·2024-01-05 18:21

「小明赠书活动」2024第二期《实战AI大模型》

⭐️赠书-《实战AI大模型》从基本概念到实践技巧的，全方位解读AI大模型，手把手教你训练和部署BERT、GPT-3、ChatGPT！
小 明·2024-01-05 17:59

LLM之RAG理论（四）| RAG高级数据索引技术

应该微调LLM还是直接对数据集进行嵌入？
wshzd·2024-01-05 12:24

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

声明：以下基本都是基于时间换空间的方法，微调方法用的是firefly（流萤）框架1.减小"per_device_train_batch_size",设置"gradient_accumulation_steps
鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

《格局财商进化营营销模块读书分享稿+影响》

如果你想在生活中变的顺风顺水，想成为一名受客户爱戴和喜欢的销售，那么我推荐你读（影响力）美国作家，罗伯特.B.西奥迪尼（RobertB.Cialdini）著。因为我想提升自己的思维模式，以及社交能力。
Cris曹思远·2024-01-05 12:33

一步步解析ChatGPT：从头训练或者微调GPT模型，实现差异化AI助手的定制

那么，我们该如何从头训练或者微调自己的模型，生成极具个性化的AI助手或者写作助手呢？二正文当然，本文其实无法做那么深入的从头训练和微调模型的解析。
码说AI·2024-01-05 10:22

花了一小时，拿python手搓了一个考研背单词软件

其中，数据是存放在sqlite中，形近词跳转是根据jarowinkler距离得到最近单词的，近义词跳转是使用huggingface上的bert-base-uncased模型得到的词嵌入向量，然后计算cosine
薛钦亮·2024-01-05 10:10

独处：放下心中的浮躁，品味生活的乐趣

微调转方向，脚步不缓不慢，穿过一条条长巷，聆听着街邻四坊的声音，前往目的地。在小
世间百态W·2024-01-05 10:10

海灵格家族系统排列

“家庭系统排列”（FamilyConstellations）是心理咨询与心理治疗领域一个新的家庭治疗方法，由德国心理治疗大师伯特·海灵格（BertHellinger）经30年的研究发展起来的。
心悟禪·2024-01-05 10:51

计算机书籍的一点总结

linux：unix环境高级编程linux内核设计与实现-RobertLovelinux核心源代码分析未看linux内核完全注释未看深入理解linux内核(understandthelinuxke
_feivirus_·2024-01-05 09:10

分布式系统之CAP理论之详解

之后在2003年的时候，Mit的Gilbert和Lynch就正式的证明了这三个特征确实是不可以兼
weixin_33724659·2024-01-05 09:01

基于粒子群算法的参数拟合，寻优算法优化测试函数

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理粒子群算法参数拟合代码结果分析展望基于粒子群算法的参数拟合（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-05 08:26

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

本文要利用BERT实现一个“垃圾邮件分类”的任务，这也是NLP中一个很常见的任务：TextClassification。我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。
白马负金羁·2024-01-05 08:21

自然语言转SQL，一个微调ChatGPT3.5的实例(上)--训练数据准备

然而，由于最先进的LLM尚未开放进行微调，因此最近在这一领域的研究集中在创建能够在不修改基础LLM的情况下实现复杂的自然语言到SQL（NL-to-SQL）场景的检索增强生成（RAG）算法。
数大招疯·2024-01-05 08:36

自然语言转SQL，一个微调ChatGPT3.5的实例(下)--模型微调及模型性能

提交训练集进行微调一旦我们创建了JSONL文件（可以在这里或ipfs_here找到一个小样本），下一步是使用以下命令将创建的文件上传到OpenAI：openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY
数大招疯·2024-01-05 08:01

工作“微调”后的我

周四下午听说董校长找我，一见面就惊到了我，“准备让你接个班主任，怎么样？”我一脸蒙的跟着走进了办公室。进办公室前内心：“开玩笑的吧，不会的，只是问问，我怎么能当……”。当我从办公室出来时，内心：“试试吧，反正就几个月，时间很快的，不行多问问……”得，成功被董校长洗脑！于是，我忐忑不安的开始了班主任之旅。一直知道班主任工作不好做，很琐碎，很忙碌，但好在艺蒙跟我交接的时候特别负责，跟我细致的确认了班主
王芳_4ffa·2024-01-05 06:06

【LLM】大型语言模型综述论文

当参数尺度超过一定水平时，这些扩展的语言模型不仅实现了显著的性能改进，而且还表现出一些小规模语言模型（如BERT）所不具备的特殊能力（如上下文学习）。
架构师研究会·2024-01-05 04:31

在MNLI数据集下的BERT模型训练和评估

importtorchimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDatasetimporttimeimportcsvfromtransformersimportBertTokenizerFast
Pr 彭儒·2024-01-05 03:14

Midjourney实战案例 3 |商业变现用AI做表情包制作/赚钱教程

一、AI制作篇此次，我们使用Midjourney来生成和快速制作微信表情包1.1、Setting设置模式推荐开启RAW模式和Remix模式，前者能稳定画风，后者可在刷的阶段灵活微调提示词。
乾坤AI·2024-01-05 01:22

KnowLM知识抽取大模型

文章目录KnowLM项目介绍KnowLM项目的动机ChatGPT存在的问题基于LLama的知识抽取的智析大模型数据集构建及训练过程预训练数据集构建预训练训练过程指令微调数据集构建指令微调训练过程开源的数据集及模型局限性信息抽取
dzysunshine·2024-01-05 00:13

20、Finetuning

 微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程，用于改进预训练模型的性能。这是通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成的。所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。 
C--G·2024-01-04 20:47

《人机博弈》摘录（七）估值核心

（2）爬山法，HillClimbing，每次微调参数，统计
不会游的海鸥·2024-01-04 19:34

吉尔伯特行为工程模型（BEM）

吉尔伯特行为工程模型（微调后）环境因素：信息、资源、奖励/后续结果个体因素：知识/技能、能力、动机上方的三类属于环境因素，超出了个体的控制范围，包括：信息类：特别是对工作确切、清晰的期望，清晰的标准，参照工作期望的明确
薛定谔的猫0218·2024-01-04 19:51

2018年，让自然酒来得更暴力些

一方面有像伦敦葡萄酒进口商LibertyWines一样肥肠不待见自然酒这个流派的。他们的酒单第一页就堂而皇之的印着：你不会在我们的酒单上找到所谓的自然酒。
Sherry说酒·2024-01-04 18:51

关于：大模型的「幻觉」

由于近年来深度学习和神经网络的发展，出现了越来越大规模的模型，如GPT-3和BERT等。这些大模型在许多领
91888888·2024-01-04 18:58

《低功耗方法学》翻译——前言

原文作者：MichaelKeating、DavidFlynn、RobertAitken、AlanGibbons•KaijianShi前言《低功耗方法手册》是ARM和Synopsys在商业上以及我们个人之间长达十年的合作成果
在路上-正出发·2024-01-04 17:42

CISO在2024年应该优先考虑七项安全任务

专业安全媒体CyberTalk.org主编ShiraLandau日前表示：现代企业的CISO们在2024年必须做出改变，要更多关注于企业整体安全路线图的推进与实现，让网络安全工作与业务发展目标保持更紧密的一致性
诗者才子酒中仙·2024-01-04 16:26

NLP中的Tokenization方法——BPE（Byte-Pair Encoding）

字粒度2.词粒度3.Subword粒度3.1BPE字节对编码3.2WordPiece(Character-LevelBPE)3.3Byte-levelBPE我们知道很多NLP模型（Transformer,Bert
云从天上来·2024-01-04 16:44

自然语言基础: 文本标记算法 (Tokenization Algorithm) : Byte-Pair Encoding (BPE) 和 WordPiece

TokenizationAlgorithm):Byte-PairEncoding(BPE)和WordPieceBPE最初是用于文本压缩的算法，当前是最常见tokenizer的编码方法，用于GPT(OpenAI)和Bert
disanda·2024-01-04 16:12

一文掌握文本语义分割：从BERT切分、Cross-Segment到阿里SeqModel

LLM的本地知识库问答：从企业单文档问答到批量文档问答》的3.5节中，我们曾分析过langchain-chatchat项目中文本分割相关的代码，当时曾提到该项目中的文档语义分割模型为达摩院开源的：nlp_bert_document-segmentation_chinese-base
v_JULY_v·2024-01-04 15:13

基于 P-Tuning的高效微调ChatGLM2-6B

1ChatGLM2-6B介绍ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练，它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力；支持与用户通过自然语言对话进行交互，处理多种自然语言任务。比如：对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等。代码地址：https://github.com/THUDM/Chat
智慧医疗探索者·2024-01-04 15:38

郑州市场刘连富1月22日工作总结

昨天完成业绩及客单价的分析、喊宾的改进二、9：00-11:30未来路仓库货品整理、数据分析、坚持老顾客回访15个每人、朋友圈的宣传每天5条三、11:30—20:00大润发中午交接班会议、喊宾力度不够带头喊宾、陈列的微调整
db07163fb57f·2024-01-04 13:10

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)理解

BERT的新语言表示模型，它代表Transformer的双向编码器表示。与最近的其他语言表示模型不同，BERT旨在通过联合调节所有层中的上下文来预先训练深度双向表示。
weixin_30425949·2024-01-04 13:59

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【2】

先来简单回顾一下BERT的想法：1）在Word2Vec【1】中，每个单词生成的Embedding是固定的。但这就带来了一个显而易见的问题：同一个单词在不同上下文中的意思是不同的。
白马负金羁·2024-01-04 13:57

多模态大模型MLLM 指令微调相关文章

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/15f3a9b1ea9e432ea79a7e5581141bd6.png)模型架构MLLM指令微调相关文章BLIP-2模型结构
榴莲_·2024-01-04 12:43

Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck

forParsing)byInformationBottleneck来源：EMNLP2019最佳论文链接：https://arxiv.org/abs/1910.00163代码：未公布动机预训练的语言模型+微调的模式提升了很多
ltochange·2024-01-04 11:43

HTML5-新增表单元素

新增以下type值类型：属性值说明email邮件类型（验证）tel电话号码urlURL类型（验证）range取数字（滑块方式）number取数字（微调方式）color取颜色date取日期（如2018-11
AI-Ming·2024-01-04 07:26

大语言模型LLM微调技术：P-Tuning

1引言Bert时代，我们常做预训练模型微调（Fine-tuning），即根据不同下游任务，引入各种辅助任务loss和垂直领域数据，将其添加到预训练模型中，以便让模型更加适配下游任务的方式。
智慧医疗探索者·2024-01-04 07:28

深度学习-PyTorch：02-基于BERT-base打造AI芯片高效 - 简易版压力测试工具

BERT-base，作为一种高级的语言表示模型，因其复杂度和计算需求，可以视为进行高功耗压力测试的理想选择之一。
玩转测试开发·2024-01-04 06:02

基于模拟退火算法TSP问题优化，基于模拟退火算法的函数优化

目录背影模拟退火算法优化测试函数Eggholdershubert函数MATLAB编程代码模拟退火算法的原理模拟退火算法的流程图MATLAB编程实现模拟退火算法求解优化测试函数运算过程代码结果分析完整代码下载
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-04 06:10

数十位行业高管讲述：自动化测试优势及解决的现实问题

这是他们告诉我们的：受访者公关公司首席执行官GilSever和Applitools首席营销官JamesLamberti首席运营官ShaileshRao和BrowserStack高级产品经理KalpeshDoshiAr
软件测试君·2024-01-04 05:18

linux时间同步

linux两台服务器之间的时间同步（使用ntp）安装使用这个https://blog.csdn.net/Hubert_27/article/details/130248070同步使用这个https://
qq_34097912·2024-01-04 03:48

2021AAAI论文:Non-invasive Self-attention for Side Information Fusion in Sequential Recommendation

作者及单位本文动机近年来，BERT框架被用于处理顺序数据，其核心是它的attention机制。但原始BERT框架的一个限制是它只考虑一个输入源，限制了边信息的利用。
python小白22·2024-01-04 00:16

书生·浦语大模型实战营——两周带你玩转微调部署评测全链路

引言人工智能技术的发展日新月异，其中大模型的发展尤其迅速，已然是AI时代最炙手可热的当红炸子鸡。然而，大模型赛道对于小白开发者来说还是有不小的门槛。面对内容质量参差不齐的课程和实际操作中遇到的问题，许多开发者往往感到迷茫，不知道如何入手。大模型的训练和部署需要强大的计算资源，普通开发者难以承受。大模型开发对计算机新手的技术水平要求较高，是具有挑战性的任务。大模型应用场景需要定制化训练，许多开发者缺
三掌柜666·2024-01-03 22:24

RoBERTa 和 ALBERT

BERT模型是2018年提出的，并在很多自然语言处理任务有前所未有的提升。因此2019年就有很多工作是围绕着BERT展开的，其中出现了两个BERT的改进版模型，RoBERTa和ALBERT。
NLP与人工智能·2024-01-03 20:12

不知道AIGC是什么？近屿智能OJAC第六期AIGC深度训练营，带您从入门到精通！

别人教你ai工具的简单使用，我们教你掌握AI大模型的构建、增量预训练、微调技术，并应用于实际软硬件AI产品的开发。为了让更多的学
Oven_OJAC·2024-01-03 19:01

安装并配置golang

罗伯特·格瑞史莫（RobertGriesemer），罗勃·派克（RobPike）及肯·汤普逊（KenThompson）于2007年9月开始设计Go，稍后IanLanceTaylor、RussCox加入项目
快乐2020·2024-01-03 19:13

18、BLIP

在AIGC中通常用来给图像生成prompt，好的prompt对交叉注意力的微调非常
C--G·2024-01-03 18:16
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