BERT微调

一幅图变成一个动画

（需要检查好父子骨骼关系）：大腿和髋关节小腿和大腿添加关键帧并修改骨骼位置，必要的时候，微调图块。6帧12帧18帧动画完成！动画
魔法施第三步修养·2024-01-01 05:54

这世界上所有的美好，都来源于专注

1971年，诺奖得主HerbertSimon曾说：在信息丰富的世界里，唯一的稀缺资源就是人类的注意力。现在看来，这句话正
麦麦麦麸·2024-01-01 03:16

工智能基础知识总结--什么是BERT

什么是BERTBERT的全称是BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers，是Google2018年提出的预训练模型，其结构采用Transformer
北航程序员小C·2024-01-01 02:58

大模型训练过程概述

从该图可知大模型训练主要有4步：Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning
机器学习社区·2024-01-01 00:19

那年开往春日的列车

晚自习班主任安排完班级工作后就微调了下座位，看我个子小就把我调到了第三排，这样我就和他成了同桌。我不知道是人格魅力还是成绩好吸引了他，他开始了每天给我写小纸条的
不想喂猪的地瓜·2023-12-31 23:24

1分钟带你了解golang(go语言)

Golang：也被称为Go语言，是一种开源的编程语言，由Google的RobertGriesemer、RobPike和KenThompson于2007年发明。被誉为21世纪的C语言。
大白说·2023-12-31 23:02

第三章 Linux基本操作

localhost~]#③普通用户提示符“$”[teacher@localhost~]$二：Linux下命令的写法①Shell语法：命令[-选项][参数1][参数2]>命令：整条shell命令的主体>选项：会影响会微调命令的行为
神码观察·2023-12-31 23:12

calc

////Createdbylibertyon2018/6/7.
liberty926·2023-12-31 22:43

文献阅读：LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

文献阅读：LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels1.文章简介2.方法介绍3.实验&结论1.基础实验1.Bert系列模型2.GPT系列模型2.消解实验1.
Espresso Macchiato·2023-12-31 20:29

美债收率曲线出现倒挂，避险资产受青睐！

虽然美联储鲍威尔本月初在政策决议上强调，降息并非新一轮降息周期的开始，而是一次政策微调。
方世平·2023-12-31 19:41

2022-3-25晨间日记

完成了水电应急维修的启动办文改进：如果领导有需要微调的地方，你在oa上将文件打印由领导手签。习惯养成：跑步，阅读，日更周目标·完成进度基本上完成了我这周的工作任务，而且工作相当饱和。每天晚
江南陈墨·2023-12-31 15:12

用通俗易懂的方式讲解大模型：ChatGLM3-6B 功能原理解析

通俗易懂讲解大模型系列用通俗易懂的方式讲解大模型：使用LangChain和大模型生成海报文案用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的LLM微调
Python算法实战·2023-12-31 15:32

用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的 LLM 微调工具 LLaMA Factory

LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了
Python算法实战·2023-12-31 15:01

深入了解PHP8 JIT(即时编译)功能

混合模型带来了这两种方法的利弊，而经过微调的应用程序可以胜过JIT的弊端。PHP的JIT实施是DmitryStogov付出的巨大努力，历时数年之
lenixa·2023-12-31 11:06

【BERT】深入理解BERT模型1——模型整体架构介绍

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-31 11:02

c# 纤程 FiberTaskScheduler

C#自身并不直接支持像Go语言中的goroutine那样的轻量级线程（也被称为纤程）。Go语言的goroutine由语言runtime直接支持，并且调度开销极小，非常适合高并发场景。然而，在C#中，你可以使用.NET框架提供的Task类和async/await关键字来实现类似于goroutine的并发编程模型。虽然Task不是真正的纤程，但它们可以在.NET运行时中被高效地管理和调度，包括在可用线
wangyue4·2023-12-31 08:55

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understading

AbstractBERT:BidrectionalEncoderRepresentationsfromTransformers.BERT与之前的语言表示模型不同，它通过在所有层同时依赖左边和右边的上下文来预训练一个深度双向语言表示
chansonzhang·2023-12-31 07:28

周末开心、愉快

之前的核心训练有点猛，近期微调修正了，感觉好了不少。身体确实总是很诚实的，稍微留心观察一
阿拉丁956·2023-12-31 07:04

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

大语言模型（LLM）技术作为人工智能领域的一项重要创新在今年引起了广泛的关注。LLM是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语言相关任务。LLM技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。LLM技术应用类型分别为大模型、AI编程、工具和平台、基础设施
ejinxian·2023-12-31 06:20

【译制诗】我的心呀在高原

MyHeart'sInTheHighlandsRobertBurnsMyheart'sintheHighlands,myheartisnothere,Myheart'sintheHighlandsa-chasingthedeer–A-chasingthewilddeer
轩辕怀素·2023-12-31 03:22

GPT-4 API惨遭美国加州实验室团队毒手，清纯工具被进行攻击测试，经坑蒙拐骗黑化成坏蛋

通过对15个有害样本和100个良性样本的微调，他们成功地使GPT-4降低了警惕，使其生成有害内容的能力大大增强。
喜好儿aigc·2023-12-31 03:53

【.NET Core】反射（Reflection）详解（三）

NETCore】反射（Reflection）详解（三）文章目录【.NETCore】反射（Reflection）详解（三）一、概述二、ConstructorInfo类2.1ConstructorInfo.MemberType
goyeer·2023-12-31 01:27

大模型LLM的微调技术：LoRA

0引言LoRA(Low-RankAdaptation)出自2021年的论文“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”LoRA技术冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练层（称为秩分解矩阵），即在模型的Linear层的旁边增加一个“旁支”A和B。其中，A将数据从d维降到r维，这个r是LoRA的秩，是一个重要的超参数；B将数据
智慧医疗探索者·2023-12-31 01:46

一文带你了解大模型的RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操（含源码）

针对大型语言模型效果不好的问题，之前人们主要关注大模型再训练、大模型微调、大模型的Prompt增强，但对于专有、快速更新的数据却并没有较好的解决方法，为此检索增强生成（RAG）的出现，弥合了LLM常识和专有数据之间的差距
机器学习社区·2023-12-31 00:36

大模型推理部署：LLM 七种推理服务框架总结

自从ChatGPT发布以来，国内外的开源大模型如雨后春笋般成长，但是对于很多企业和个人从头训练预训练模型不太现实，即使微调开源大模型也捉襟见肘，那么直接部署这些开源大模型服务于企业业务将会有很大的前景。
机器学习社区·2023-12-31 00:36

偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析

Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackpaper:LearningtosummarizefromhumanfeedbackIntroducingChatGPT解密Prompt系列4介绍了InstructGPT指令微调的部分
人工智能小豪·2023-12-30 21:08

OpenAI: InstructGPT的简介

更好的AI才是目标这里把InstructGPT拆成两个部分，本章只说指令微调的部分，也就是训练三部曲中的第一步，论文
人工智能小豪·2023-12-30 21:08

Halcon 相机标定（畸变标定）小白必看（超详细）！！！

2.相机的光圈，曝光，焦距需调到统一位置3.相机的中心辅助线需要在图片的最中心，不在的话微调相机是他保持在中间（我这边是使用的是mvs海康为例！）点击这个可以打开十字辅助线。这是目标效果！
唐宋宋宋·2023-12-30 21:05

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

【BERT】深入BERT模型2——模型中的重点内容，两个任务

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

笛子入门知识点常用

2.唇珠对准吹孔（微调，唇珠对孔的下面一点点，相当于少盖住洞一点），然后吹孔再向外翻转90度那样，试了能吹响。3.嘴型注意，吁的口型，要自然，不能鼓腮和噘嘴嘴。
热爱生活的五柒·2023-12-30 20:30

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel
AIzmjl·2023-12-30 19:02

基于人类反馈的强化学习（RLHF）

1.监督微调（SFT）：为了训练语言模型（LM）掌握基本的任务执行技能，首先需要构建一个监督数据集。这个数据集包含了指令性的输入提示和期望的输出结果，通过这些数据对LM进行精细调整。
samoyan·2023-12-30 19:20

GPT系列概述

但是世界不仅仅是GPTGPT其实也只是冰山一角，2022年每4天就有一个大型模型问世GPT历史时刻GPT-1带回到2018年的NLP所有下游任务都需要微调（再训练）GPT-2以不变应万变，需要注意的GPT
十有久诚·2023-12-30 16:21

python AI工具库

在线：https://huggingface.co/spaces/Mubert/Text-to-Musichttps://hugging
虚幻时空·2023-12-30 15:17

22019-04-24 Graph pebbling(翻译) - 1-2

游戏中的命名规则从Pebbling专家GlennHurlbert的命名规则调整而来。游戏场地为GraphG，玩家为Dylan和Peter，其中，Dylan是分布者，Peter是Pebble移动者。
kikakkz·2023-12-30 14:58

[基础知识] 霍夫曼编码

目录故事背景思路历程通信系统示意衡量信息量编码和熵的关系香农-冯诺编码霍夫曼的改进故事背景1951年，麻省理工学院的一名研究生DavidHuffman在RobertFano的信息论课程上名列前茅。
LiveVideoStack_·2023-12-30 13:12

pytorch 训练超分辨率模型的技巧是什么？

同时，也可以考虑使用已经预训练好的模型进行微调。损失函数：选择适合任务的损失函数，如MSE、MAE、SSIM、LPIPS等。可
weixin_44616020·2023-12-30 12:07

DOA估计算法——迭代自适应算法(IAA)

1简介迭代自适应法(IterativeAdaptiveApproach，IAA)估计算法最早由美国的电气工程师和数学家RobertSchmidt和RoyA.Kuc在1986年的一篇论文"MultipleEmitterLocationandSignalParameterEstimation
Poulen·2023-12-30 11:11

【大模型实践】ChatGLM3微调输入-输出模型（六）

ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、
justld·2023-12-30 11:34

【大模型实践】ChatGLM3微调对话模型（五）

ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、
justld·2023-12-30 11:33

ChatGLM-6B 部署与 P-Tuning 微调实战-使用Pycharm实战

国产大模型ChatGLM-6B微调+部署入门-使用Pycharm实战1.ChatGLM模型介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(
chengjinpei·2023-12-30 09:38

Elasticsearch：使用 ELSER v2 文本扩展进行语义搜索

我们无需对它做任何的微调及训练。它是一种out-of-domain的模型。目前它仅对英文进行支持。希望将来它能对其它的语言支持的更好。
Elastic 中国社区官方博客·2023-12-30 09:35

【自然语言处理】类似GPT的模型

以下是几个受欢迎的工具：BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers):BERT是一个预训练的深度双向Transformer模型，常用于自然语言处理任务
Oo_Amy_oO·2023-12-30 07:31

系统启动流程 - 理解modules加载流程

编辑Hacker_Albert · 202linux启动流程module加载1.启动过程分为三个部分BIOS上电自检（POST）引导装载程序(GRUB2)内核初始化启动systemd，其是所有进程之父。
一只晨兴夜不得寐的运维人·2023-12-30 07:19

工具系列：TimeGPT_(5)特定领域微调模型

Fine-tuning（微调）是一种更有效地利用TimeGPT的强大过程。基础模型在大量数据上进行预训练，捕捉广泛的特征和模式。然后可以将这些模型专门用于特定的上下文或领域。
愤斗的橘子·2023-12-30 03:40

泄露的照片为特斯拉Cybertruck的建造方式提供了更多线索

那些一直跟上特斯拉Cybertruck（参数丨图片）及其所有新发展的人可能已经看到了卡车在德克萨斯超级工厂组装的视频片段。
桃朵十三·2023-12-30 01:35

预训练模型下载和使用

1huggingfaceHuggingface是一家公司，在Google发布BERT模型不久之后，这家公司推出了BERT的pytorch实现，形成一个开源库pytorch-pretrained-bert
哦豁灬·2023-12-29 22:03

你的气质里，藏着你读过的书，爱过的人和看过的风景

正好，我这几天在看J小姐的《气质：变美从来不靠长相》一书，发现气质跟美貌不一样，它不像美貌与生俱来，或者通过后天的微调可以达到。
遇见梓桐·2023-12-29 20:46

第23节：从库的SQL线程（MTS协调线程）和参数sql_slave_skip_counter

一、流程图下面我们来看看简化的流程图，整个流程图我对步骤了做了适当微调，以便更加好理
重庆八怪·2023-12-29 18:37
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