BLOOM 第26页

浅谈BloomFilter【上】基本概念和实现原理

在日常生活中，包括在设计计算机软件时，我们经常要判断一个元素是否在一个集合中。比如在字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确（也就是要判断它是否在已知的字典中）；在FBI，一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上；在网络爬虫里，一个网址是否被访问过等等。最直接的方法就是将集合中全部的元素存在计算机中，遇到一个新元素时，将它和集合中的元素直接比较即可。一般来讲，计算机中的集合是用哈希表（hasht

张小琦·2020-07-15 13:54

以太坊源码深入分析（10）-- 以太坊Bloom过滤器实现原理及应用场景分析

上一节分析reciept产生过程的时候提到：reciept会为日志数据生成一个Bloom过滤器，那Bloom过滤器是用来干嘛的呢？有什么用呢？

japson0409·2020-07-15 12:07

Bloom Filter 系列改进之Counting Bloom Filter

BloomFilter的出现，使得海量数据搜索的效率提高了非常多，大家针对简单的BloomFilte存在的各种局限进行分析，从而得到了不同的演化版本，本文针对这些演化版本进行粗略分类与介绍，简要说明各类演化版本的优缺点

Frankyxzhao·2020-07-15 12:06

Scrapy如何借助于BloomFilter实现增量爬取

一、增量爬取的思路：即保存上一次状态，本次抓取时与上次比对，如果不在上次的状态中，便视为增量，保存下来。对于scrapy来说，上一次的状态是抓取的特征数据和上次爬取的request队列（url列表），request队列可以通过request队列可以通过scrapy.core.scheduler的pending_requests成员得到，在爬虫启动时导入上次爬取的特征数据，并且用上次request队

zcc_0015·2020-07-15 12:43

C++实现BitMap数据结构

BitMap(位图)及其升级版bloomfilter是处理海量数据常用的方法，这里先介绍BitMap概念及其c++实现。

yanerhao·2020-07-15 11:06

布隆过滤器（BloomFilter）的实现

BloomFilter往往用于数据量太大内存一下子存不了的情况，其实本质有点类似bit-map的扩展，它的原理:当一个元素被加入集合时，通过K个Hash函数将这个元素映射成一个位阵列（Bitarray）

xy913741894·2020-07-15 11:24

布隆过滤器（Bloom Filter）总结-java版

目录为什么要有布隆过滤器简介基本原理是否支持删除误判率哈希函数个数和布隆过滤器长度复杂度空间时间优缺点优点缺点BloomFilter和BItMap的区别应用java实现Hash工具类BitSet类BloomFilter

xushiyu1996818·2020-07-15 10:02

BitMap算法总结-java版

的映射求十进制数对应在数组a中的下标求十进制数对应数组元素a[i]在0-31中的位m使得对应第m个bit位为1使得对应第m个bit位为0java实现内部元素加入查找删除展示测试完整代码复杂度时间空间算法评价优点缺点应用BloomFilter

xushiyu1996818·2020-07-15 10:02

BloomFilter_布隆过滤器

头文件Common.h#pragmaonce#ifndef_COMMON_H_#define_COMMON_H_#definesize_tunsignedlongsize_tBKDRHash(constchar*str);size_tSDBMHash(constchar*str);size_tRSHash(constchar*str);size_tAPHash(constchar*str);siz

Young_LAS·2020-07-15 10:49

布隆滤波器基本原理和pybloomfilter使用

1.布隆滤波器原理在日常开发过程中，会经常遇到元素是否存在集合判断和去重问题，例如我们会判断一个email地址是否在黑名单中，网络爬虫会判断一个url是否已经存在于待抓取列表或者已抓取，视频库的去重等等。不幸的是通常情况下这类问题面临的数据规模都较大，比如网络爬虫系统的抓取url通常达到数亿级别，如果采用哈希表存储这些url将会耗费大量的内存以至于在实际生产使用过程中几乎不可用，而布隆滤波器确实一

wh_springer·2020-07-15 09:06

[LeetCode] 第193场周赛

P3给你一个整数数组bloomDay，以及两个整数m和k。现需要制作m束花。制作花束时，需要使用花园中相邻的k朵花。花园中有n朵花，第i朵花会在bloomDay[i]时盛开，恰好可以用于一束花中。

lizju·2020-07-15 07:39

位图（BitMap）&& 布隆过滤器（BloomFilter）

【面试题】给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。●在看到这个题后最先想到的方法是遍历这40亿个数，依次进行判断，但此做法需要的内存很大，大约为15G（4000000000*4÷（1024*1024*1024）），可见此算法不可取。●如果内存够的话，我们可以通过位图实现，位图一个数组每个数据的每个二进制位表示一个数据，每一位用0，1表示当前

weixin_34185364·2020-07-15 05:00

Python: 实现bitmap数据结构

>>>bitmap是很常用的数据结构，比如用于BloomFilter中、用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现，数组中每个元素可以看成是一系列二进制数，所有元素组成更大的二进制集合。

weixin_33924220·2020-07-15 04:32

使用bitmap处理海量数据

删除，一般来说数据范围是int的10倍下面基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比方8位电话号码扩展：bloomfilter能够看做是对bit-map的扩

weixin_33781606·2020-07-15 04:00

布隆过滤器Bloom Filter算法的Java实现（用于去重）

在日常生活中，包括在设计计算机软件时，我们经常要判断一个元素是否在一个集合中。比如在字处理软件中，需要检查一个英语单词是否拼写正确（也就是要判断它是否在已知的字典中）；在FBI，一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上；在网络爬虫里，一个网址是否被访问过等等。最直接的方法就是将集合中全部的元素存在计算机中，遇到一个新元素时，将它和集合中的元素直接比较即可。一般来讲，计算机中的集合是用哈希表（hasht

weixin_33717117·2020-07-15 04:18

springboot Redis 布隆过滤器

布隆过滤器（英语：BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。

weixin_30915951·2020-07-15 04:24

C++布隆过滤器

布隆过滤器这名词有没有听着好像很挺高大上的，的确，它也是一种很重要的结构，下面一起看看：一：说说历史：（BloomFilter）是由布隆（BurtonHowardBloom）在1970年提出的。

weixin_30840573·2020-07-15 03:20

浅谈布隆过滤器Bloom Filter

先从一道面试题开始：给A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。这个问题的本质在于判断一个元素是否在一个集合中。哈希表以O(1)的时间复杂度来查询元素，但付出了空间的代价。在这个大数据问题中，就算哈希表有100%的空间利用率，也至少需要50亿*64Byte的空间，4G肯定是远远不够的。当然我们可能想到使用位图，每个URL取整数哈希

weixin_30739595·2020-07-15 03:36

[原创]大数据:布隆过滤器C#版简单实现。

publicclassBloomFilter{publicBitArray_BloomArray;publicInt64BloomArryLength{get;}publicInt64DataArrayLeng

weixin_30449239·2020-07-15 03:44

【HBase】HBase 列族属性配置

KEEP_DELETED_CELLS）2.5、数据块大小（BLOCKSIZE）2.6、块缓存（BLOCKCACHE）2.7、激进缓存（IN_MEMORY）2.8、压缩（COMPRESSION）2.9、布隆过滤器（BLOOM

w1992wishes·2020-07-15 02:57

布隆过滤器以及java实现

bloom算法类似一个hashset，用来判断某个元素（key）是否在某个集合中。

暗夜猎手-大魔王·2020-07-15 01:43

浅谈Bloom Filter基本原理及使用方式

引入BloomFilter则可以很好的解决空间效率的问题。原理BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，Bloomfilter可以看做是对bit-map的扩展，布隆过滤

楚兴·2020-07-15 00:30

布隆滤波器(Bloom Filter)

travischan·2020-07-14 23:41

BloomFilter布隆过滤器使用

从上一篇可以得知，BloomFilter的关键在于hash算法的设定和bit数组的大小确定，通过权衡得到一个错误概率可以接受的结果。算法比较复杂，也不是我们研究的范畴，我们直接使用已有的实现。

天涯泪小武·2020-07-14 23:56

海量数据处理常用算法、数据结构总结

1.BloomFilter【BloomFilter】BloomFilter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。

剑儒·2020-07-14 23:00

kaggle的房价预测居然被刷到了0.0？

kaggleKaggle公司是由联合创始人兼首席执行官AnthonyGoldbloom2010年在墨尔本创立的，主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。

修炼之路·2020-07-14 22:03

解决redis缓存穿透--布隆过滤器

于是引出布隆过滤器（BloomFilter）网上对它的解释：它实际上是一个很长的二进制

Selina_xy·2020-07-14 22:23

严格的“严”

bloomInthesun今天是第三天连续检查三位男生的《资源与学案》。如果他们第一天是心存侥幸，认为我不会查出什么问题，那他们第二天怎么想的？他们会想我可能会忘记再次检查他们。

Clouds_liu·2020-07-14 20:12

哈希表扩展—布隆过滤器（Bloom Filter）

1.概念：如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表，树等等数据结构都是这种思路.但是随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间越来越大，检索速度也越来越慢。不过世界上还有一种叫作散列表（又叫哈希表，Hashtable）的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列（BitArray）中的一个点。这样一来，我们只要看看这个点是不是1

龙跃十二·2020-07-14 19:05

布隆过滤器

布隆过滤器（BloomFilter）是一个叫做Bloom的老哥于1970年提出的。可以把它看作由二进制向量（或者说位数组）和一系列随机映射函数（哈希函数）两部分组成的数据结构。

happyJared·2020-07-14 17:06

数据结构--位图 BitMap

文章目录1.位图2.位图代码3.布隆过滤器BloomFilter4.总结1.位图我们有1千万个整数，整数的范围在1到1亿之间。如何快速查找某个整数是否在这1千万个整数中呢？

Michael阿明·2020-07-14 17:05

布隆过滤器(Bloom Filter)

布隆过滤器简介布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的一种空间空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并判断一个元素是否属于这个集合。

JINGchenxue·2020-07-14 16:29

Redis布隆过滤器安装

RedisBloom下载地址：https://github.com/RedisBloom/RedisBloom解压文件：unzipRedisBloom-master.zip进入目录：cdRedisBloom-master

持剑凌物·2020-07-14 16:26

bloom filter与dawgdic（一种trie树）

我有一个做了一款移动浏览器的朋友。他有这样一个需求：当用户输入一个网站的url时候，移动浏览器需要识别这个网址是否是一个恶意网址。另外，他有一个恶意网址库。也许这样的解决方法有多种。其中一种就是把恶意网址库放在本地，移动浏览器拿到一个网址的时候就把它与网址库中的每个地址匹配一下，根据匹配与否来判断网址的是否为一个恶意地址。哦，我忘了补充的情况就是这个网址库中有150万条数据，压缩后23M，如果一个

企鹅·2020-07-14 15:44

从索引出发理解几种常用的数据结构

文章目录位图Bitmap与布隆过滤器BloomFilter问题牵引：利用位图解决问题：布隆过滤器MYSQL的数据库索引－B+树写入数据变慢的原因和解决：删除数据变慢的原因和解决：为什么需要索引？

Tattoo_Welkin·2020-07-14 14:37

深入拆解：Hash函数、Bitmap位图、BloomFilter布隆过滤器

Hash函数byte[]hash(StringinData)hash函数的特点：（1）输入域可以是无穷大的。（2）输出域是有限的，比如输出长度固定为64bit、128bit、256bit、512bit等等，以达到压缩数据、提取指纹的目的。（3）没有任何随机机制，相同的输入得到相同的输出。（4）有可能出现输入不同输出相同（Differentin–>Sameout），这种情况叫做哈希碰撞。（5）最重要

libertlab·2020-07-14 14:15

BitSet和布隆过滤器(Bloom Filter)

布隆过滤器BloomFilter是由HowardBloom在1970年提出的二进制向量数据结构，它具有很好的空间和时间效率，被用来检测一个元素是不是集合中的一个成员。

iteye_14970·2020-07-14 12:38

布隆过滤器+缓存穿透问题+Counting Bloom Filter，原理+案例+代码实现

1、概述布隆过滤器1.1、什么是布隆过滤器布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的，它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随意映射函数组成。

Data_IT_Farmer·2020-07-14 11:46

分形艺术能让你感受上帝的力量——新锐100设计师风达专访

视觉个人中心:http://shijue.me/vcenter/users/2218489视客昵称：风达新锐100展览地址:http://shijue.me/zone/blooming/51c410d2e744f9585d000135

fengda2870·2020-07-14 10:55

位图BitMap与布隆过滤器BloomFilter

首先先看一下下面有关大数据的面试题：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。思路一：最容易想到的解法就是遍历所有的40多亿个整数，然后一个一个判断。但是这个需要花费的内存是多大呢？将40亿数据保存起来（保存在数组、链表、树中），再和该数判断是否相等？那我们来计算下需要消耗多少内存：40亿=4000000000假如一个数占用一个比特位：1By

一米阳光 zs·2020-07-14 10:54

Bloom Filter概念和原理

BloomFilter概念和原理焦萌2007年1月27日BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。

dayun·2020-07-14 09:11

算法学习 - Bloom Filter(布隆过滤器)学习实现(C++实现)

Bloomfilter简介BloomFilter计算方法BloomFilter优点缺点优点缺点图示说明非常感谢评论里指出了我代码里的小问题。以下代码修改了一下，主要是在第二次HasH的时候有小问题。

Alps1992·2020-07-14 08:57

C++拾取——Linux下实测布隆过滤器（Bloom filter）和unordered_multiset查询效率

由于它只保存散列的数据，所以对于很长的数据有着良好的压缩特性，这个是个不争的事实（可以参见《布隆过滤器(BloomFilter)详解》）。但是其查询效率究竟如何，我们还是要实际测试一下。

breaksoftware·2020-07-14 08:28

BloomFilter（布隆滤波器）原理与使用

BloomFilter在NoSql、大数据的去重、判断数据是否存在等领域有着广泛的应用。

baijiwei·2020-07-14 08:03

深入了解布隆过滤器

概念布隆过滤器（英语：BloomFilter）是1970年由一个叫布隆的小伙子提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。

岁月安然·2020-07-14 07:25

海量数据处理系列----C++中Bitmap算法的实现

适用范围：可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码扩展：bloomfilter可以看做是对bit-map

QuitePig·2020-07-14 05:34

C++海量数据处理 - 查重和top k问题的代码分析，Bloom Filter布隆过滤器

目录查重问题查重问题的解决方法查重问题解决示例求topk问题小根堆和大根堆快排分割函数查重和topk问题的综合应用一道面试问题BloomFilter布隆过滤器这篇文章主要讲一些校招笔试面试过程中的海量数据处理问题

大秦坑王·2020-07-14 05:51

redis布隆过滤器

布隆过滤器定义布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。用处布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。

越过第八个坑·2020-07-14 03:45

海量数据处理系列之:用C++实现Bitmap算法