BackBone

编写高效的JavaScript程序

他是一位JavaScript爱好者，曾经编写过一本开放源码方面的书籍《LearningJavaScriptDesignPatterns》以及《DevelopingBackboneApplications
Addy Osmani·2020-08-22 01:33

目标检测模型accuracy/speed综合比较

本博文的写作目的：综合比较笔者接触过的一些目标检测的代表性模型（FasterR-CNN,R-FCN,SSD,FPN,RetinaNet,Yolov3）的性能(accuracy/speed/Memory/backbone
_ReLU_·2020-08-22 00:33

Paper reading: MobileNet: Efficient Convolutional Neural Networks forMobile Vision Applications

首先，在目标检测中常说到两个名词，“backbone”，“head”?
Felaim·2020-08-22 00:07

自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用（一）

自动网络搜索多数神经网络结构都是基于一些成熟的backbone，如ResNet,MobileNet，稍作改进构建而成来完成不同任务。
华为云开发者社区·2020-08-21 02:55

轻量级人脸检测模型

基于此，可以大致定下需要的模型结构onesage轻backbone输入尺寸320x320或更小输出feature不宜
suxi的deep_travel·2020-08-21 01:24

检测改进的一些方法

比较好用的方法就是1.扩大图像输入2.更好的backbone3.FPN4.增强浅层的feature的semantic信息
time_exceed·2020-08-21 01:34

Faster RCNN 目标检测之Fast RCNN检测器

首先，backbone输出的特征图和rpn网络输出的roi同时进入roipooling层，将每一个roi对应的特征图区域，池化为统一大小（7*7）。
mhxin·2020-08-20 23:28

Faster RCNN 目标检测之Fast RCNN检测器

首先，backbone输出的特征图和rpn网络输出的roi同时进入roipooling层，将每一个roi对应的特征图区域，池化为统一大小（7*7）。
mhxin·2020-08-20 23:28

人脸检测 Retinaface - Backbone部分（MobileNet v1）

人脸检测Retinaface-Backbone部分（MobileNetv1）flyfishMobileNetv1的原理部分MobileNetv1的原始代码classMobileNetv1(nn.Module
flyfish1986·2020-08-20 23:06

Backbone 系列之二

先回顾一下，昨天介绍的例子里有两个view组件，一个是Droplist，一个是Table。基本的数据格式如下所示，其中Droplist列出name，选中指定name后，在Table列出conditions数组的内容。{"_id":ObjectId("5ca3f9abd40869ed2f6bb26b"),"conditions":["111","222"],"name":"aaa"}{"_id":O
敬亭阁主·2020-08-20 23:00

retina face 学习总结

想到人脸检测就会想到几个关键的问题：a）人脸检测多尺度问题（大家会用图像金字塔、特征金字塔等）b）RetinaFace人脸检测代码（std）网络结构如下图所示，主要包括四个部分，：（1）backbone
CloudCver·2020-08-20 22:35

Retinaface代码解读(基于pytorch)

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdfpytorch实现：RetinafaceBackbone作者使用两种骨干网络，分别是resnet50和mobilenet0.25
CabbageWust·2020-08-20 21:55

Backbone 系列之一

今天开始准备把这段时间研究Backbone.js的一些体会整理一下，以防未来老年痴呆都忘记了。有关的基本概念这里就不重复了，主要从实战出发，结合例子进行介绍吧。
敬亭阁主·2020-08-20 17:47

MPLS ×××中的组播实验及讲解(一)

MPLS×××中部署组播的基本原理是在PE上将客户×××中的组播数据通过GRE封装起来，通过运营商MPLSBACKBONE上的组播网络转发到其他的PE。运营商和客户的组播是分离的，互不知情。
weixin_33781606·2020-08-20 14:32

Node脚手架编写初学者教程

从Backbone,Ember,Knockout,Spine,Batman框架的崛起到Angular,React,Vue平分天下，我们经历太多代码风格的变革。
weixin_33873846·2020-08-20 04:30

请求接口数据实例

模型//用户登录define(['backbone','common'],function(Backbone,common){varloginModel=Backbone.Model.extend({url
weixin_30673611·2020-08-19 21:48

Backbone系列之三

照例回顾一下，例子里有两个view组件，一个是Droplist，一个是Table。基本的数据格式如下所示，其中Droplist列出name，选中指定name后，在Table列出conditions数组的内容。{"_id":ObjectId("5ca3f9abd40869ed2f6bb26b"),"conditions":["111","222"],"name":"aaa"}{"_id":Objec
敬亭阁主·2020-08-19 09:35

SAP的应用架构解析

从总体来看，SAP的企业管理软件分为两个部分，ERP和LOB应用，ERP是企业产供销核心应用，也是企业管理软件的backbone，用以支持整个
给熊孩子讲大道理·2020-08-19 06:10

CVPR2019目标检测方法进展综述

CVPR2019目标检测方法进展综述文章目录：一、二维目标检测的优化方向1、基于目标检测的backbone和特征提取2、基于优化的算法3、基于优化损失函数的方法4、基于优化NMS的方法5、基于Anchor
^十方树^·2020-08-19 05:02

vue 原理简单实现

实现数据绑定的做法有大致如下几种：发布者-订阅者模式（backbone.js）脏值检查（angular.js）数据劫持（vue.js）发布者-订阅者模式:一般通过sub,pub的方式实现数据和视图的绑定监听
weixin_33805992·2020-08-19 04:46

文本检测(一)

特点使用不同的backbonenetworks进行实验卷积化，将fullyconnectedlaye
linjiet·2020-08-19 03:23

Pytorch torchvision构建Faster-rcnn（二）----基础网络

目录BackboneWithFPNIntermediateLayerGetterFeaturePyramidNetworkBackboneWithFPN类BackboneWithFPN的在backbon_utils.py
叫我西瓜超人·2020-08-19 00:47

19.目标检测

确定边界框数量N深度学习目标检测模型简介PyTorch中的FasterRCNN训练FasterRCNN结构分析代码分析1.features=self.backbone（images.tensors）2.
oldmao_2001·2020-08-19 00:54

Reac 学习 初识（一）

React其实不是Augular.js或者Backbone.js那样的MVC框架。它只是MVC中的V—也就是表现层，react只做一件事，这也是符合UNIX的思路。
weixin_34408717·2020-08-18 23:17

React

1、组件化：webComponent、React、2、模块化：webback、require.js3、开发效率：MVC（backbone）//**Ourcodegoeshere!
weixin_30548917·2020-08-18 22:01

Bearer Token的相关定义与使用方法

原文地址：http://www.haomou.net/2014/08/13/2014_bare_token/来龙去脉诸如Ember，Angular，Backbone之类的前端框架类库正随着更加精细的Web
陈琪琪的技术博客·2020-08-18 16:57

开发技术文档汇总

开发技术文档汇总：(持续更新)1Underscore中文文档github地址英文文档2Express中文文档github地址3Backbone中文文档Backbone英文文档github地址4Jquery
weixin_34008805·2020-08-18 04:59

目标检测（一）Detnet（目标检测特征提取网络）

存在问题：1.传统的backbone基于大的下采样倍数，以获取更大的感受野，这有利于图像的分类，但不利于目标的精确定位、识别小物体。
行走的鸭蛋·2020-08-17 17:59

YOLO-V3代码解析系列（五） —— 损失函数（yolov3.py）

网络输出转换为原图尺度边界框损失置信度损失分类损失代码展示importnumpyasnpimporttensorflowastfimportcore.utilsasutilsimportcore.commonascommonimportcore.backboneasbackbonefromcore.configimport
X_Imagine·2020-08-17 13:53

Yolov3的损失函数分析

Yolov3网络结构Yolov3采用了Darknet53的backbone（采用了Resnet的残差结构），其输出为3张不同尺度的特征图（采用了SSD的思想）。
梦里中PAMI·2020-08-17 12:10

JavaWeb开发分享：WebJars

JavaWeb前端通常需要使用JS或CSS技术，例如jQuery,Backbone.js，TwitterBootstrap等等。以前我都是将这些Web资源拷贝到JavaWeb项目的Weba
开心的D哥·2020-08-17 12:37

pytorch版本SSD代码分析(1)——网络结构

本代码是pytorch版本的ssd实现，来源amdegroot/ssd.pytorchSSD的网络结构如下图，模型的建立在ssd.py文件中一、vgg基础网络网络的backbone是vgg，构建vgg网络代码如下
nEVer丶SLeEp·2020-08-17 12:05

PyTorch 目标检测（二）

网络骨架backbone物体检测算法流程：利用卷积神经网络处理输入图像生成特征图利用算法完成区域生成和损失计算卷积层提取图像特征torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels
czkjmohzy·2020-08-17 11:57

WebJars介绍

参考文章：WebJars——web端静态资源的jar包1、WebJars介绍Web前端使用了越来越多的JS或CSS，如jQuery，Backbone.js和Bootstrap。
Adrian_Dai·2020-08-17 10:03

我的AI之路(48)--用同一自有数据集训练和比较CenterNet、EfficientDet、Cascade-RCNN的实际识别效果

近两个月来断断续续用一部分时间使用同一自有数据集(内有1个类别)完成了CenterNet、EfficientDet(backbone是advE
Arnold-FY-Chen·2020-08-16 18:32

PSENet PANNet DBNet 三个文本检测算法异同

这三个文本检测算法都是segmentbase算法，通过由下而上的方式，先对text进行segment，然后再根据segmenttext，计算出text的instance，接下来将从以下几个方面做对比：1.backbone2
简山·2020-08-16 15:50

使用Google Charts API和AngularJS创建可视化应用

许多有用的JavaScript框架（例如Ember.js，Backbone.js等）正在改变Web的面貌。由Google开发的最流行的框架是AngularJS。
dingshi7798·2020-08-16 12:03

google charts_使用Google Charts API和AngularJS创建可视化应用

许多有用JavaScript框架（例如Ember.js，Backbone.js等）正在改变Web的面貌。由Google开发的最流行的框架是AngularJS。
dingshi7798·2020-08-16 12:03

MVVM响应式原理

实现数据绑定的做法有大致如下几种：发布者-订阅者模式（backbone.js）脏值
wudunkai·2020-08-16 10:07

Vue源码解读双向数据绑定小结

当M层数据进行修改时，VM层会检测到变化，并且通知V层进行相应得修改-修改V层则会通知M层数据进行修改-MVVM框架实现了视图与模型层得相互解耦几种双向数据绑定的方式发布-订阅者模式，也叫观察者模式（backbone.js
妖怪不慌不张·2020-08-16 09:37

【Pytorch框架实战】之Mask-Rcnn实例分割

【Pytorch框架实战】之Mask-Rcnn实例分割一、内容上次讲了Faster-RCNN网络，其主要由backbone的卷积网络、实现Boxes选择的区域推荐网络RPN、最终的分类回归。
一只稚嫩的小金毛·2020-08-16 07:59

论文阅读笔记《A closer look at few-shot classification》

首先，作者按照统一的方式复现了Baseline方法（特征提取器+线性分类器），Baseline++方法（特征提取器+距离度量分类器），MN，PN，RN和MAML等元学习算法，这个过程中采用相同的backbone
深视·2020-08-16 07:29

再想 DiMP 的 Train&&Tracking

文章目录TrainingInputBackboneClfFeatModelPredictor-----ModelInitializationModelPredictor-----ModelOptimaizerClassificationEstimatetargetstateOnlineTrackingTrainingDetailsExperiments
xwmwanjy666·2020-08-16 04:04

ResNeSt 论文阅读笔记

/github.com/zhanghang1989/ResNeSt摘要尽管图像分类模型最近一直在继续发展，但是由于其简单且模块化的结构，大多数下游应用（例如目标检测和语义分段）仍将ResNet变体用作backbone
酉意铭·2020-08-16 03:20

关于DensePose实验的baseline

数据集：densepose_coco_2014_valminusminival.jsonbackbone：ResNet50"APMulti-Tasks"body_uvboxkeypointmaskbody_uv_only30.9845.2541.48
Molength·2020-08-16 00:22

springboot项目通过gradle制作webjars

Web前端使用了越来越多的JS或CSS，如jQuery，Backbone.js和Bootstrap。一般情况下，我们是将这些Web资源拷贝到JavaWeb项目的webapp相应目录下进行
起个名特麻烦·2020-08-15 15:28

视频学习--《 图像语义分割前沿进展》

《图像语义分割前沿进展》-程明明视频链接图像语义分割技术面临的挑战：大小各异、形状复杂、环境多变、类别众多计算机视觉发展------多尺度视角相关论文Res2Net：ANewMulti-scaleBackboneArchitecture
lixinaa·2020-08-15 11:00

Backbone基础-01

一、Backbone概述Backbone是一个基于MVC的前端js框架，它依赖于underscore.js和iquery.js的，所以在使用的时候需要引用三个js文件。
long冰·2020-08-15 11:35

yolov4

ModeldescriptionsYOLOv4ThemodelinYOLOv4paper.Backbone-CSPDarknet53withMishactivationNeck-PANetwithLeakyactivationPluginModules-SPPV100FPS
包子爱跑步·2020-08-14 16:20

YOLO系列：YOLO v3解析

本文好多内容转载自https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381yolo_v3提供替换backbone。
Mr_Alins_Zhang1·2020-08-14 14:37
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