BackPropagation

BP神经网络——Matlab实现

BP（BackPropagation）神经网络是其中一种常用的神经网络模型，它通过反向传播算法对网络权值进行调整，从而实现对样本数据的学习和识别。
追逐程序梦想者·2023-10-17 19:28

什么是前向传播？什么是反向传播？

前向传播（ForwardPropagation）和反向传播（Backpropagation）是神经网络中的两个关键步骤，用于计算和更新模型的输出和参数。
我有明珠一颗·2023-10-17 05:47

深度前馈神经网络--Apple的学习笔记

反向传播(Backpropagation，缩写为BP)是”误差反向传播”的简称。用到了链式求导法则去更新权重参数。参考
applecai·2023-10-16 02:51

李宏毅机器学习（九）Backpropagation反向传播

我们上节课学习了深度学习，也知道采用梯度下降优化我们的各神经元参数，以语音识别为例，一个输入特征量1000多项，8层隐层，大致需要的w,b参数有数百万项，这样我们梯度下降的计算量是非常大的，我们为了让梯度下降计算的更有效率，我们才有反向传播的方法插图1链式法则chainrule我们学过微积分的话，下图应该不难理解，不赘述，看图插图2我们计算神经网络损失函数时候，把函数输出和目标值的距离评估（可以是
ca8519be679b·2023-10-12 12:58

深度学习DAY3:神经网络训练常见算法概述

反向传播算法（Backpropagation）：反向传播是一种基于链式法则的方法，用于计算神经网络中每个神经元的梯度。这些梯度用于更新权重，以减小损失函数。反向传播通常与
小白脸cty·2023-10-10 20:27

PyTorch实例：简单线性回归的训练和反向传播解析

反向传播（Backpropagation）是一种用于训练神经网络的监督学习算法。它的基本思想是通过不断调整神经网络中的权重和偏差，使其能够逐渐适
小馒头学python·2023-10-05 21:38

日撸代码300行：第71天（BP神经网络基础类）

代码来自闵老师”日撸Java三百行（71-80天）：日撸Java三百行（71-80天，BP神经网络）_闵帆的博客-CSDN博客实现了一个抽象类，包含两个抽象方法forward和backPropagation
WangX-西石油·2023-09-13 02:28

用现代C++构建前反向传播神经网络(backpropagation Neural Network)230829a

使用现代C++构建神经网络,初始化权重矩阵weights,前向、反向传播神经网络的例子。构建一个具有任意层数和每层任意结点数的全连接神经网络（backpropagationNeuralNetwork）。这个例子也包括了基本的梯度下降优化,要求实现异或xor的神经网络,要求输入数据有四组{1,0}、{0,1}、{1,1}、{0,0}，训练目标数据target也有四个{1}、{1}、{0}、{0}……
aw344·2023-09-03 07:37

构建一个具有任意层数和每层任意结点数的全连接神经网络（backpropagation Neural Network

为了做到老妪能训练，老妪能编程……使用现代C++构建的前向、反向传播神经网络的例子。构建一个具有任意层数和每层任意结点数的全连接神经网络（backpropagationNeuralNetwork）。这个例子也包括了基本的梯度下降优化,要求实现异或xor的神经网络,要求输入数据有四组{1,0}、{0,1}、{1,1}、{0,0}，训练目标数据target也有四个{1}、{1}、{0}、{0}……要求
aw344·2023-09-03 07:37

一点思考｜漫谈 AI 中的「反馈」机制

（本文初稿诞生于2022年12月12日）AI中的反馈机制反向传播生成对抗网络（GAN）ChatGPT中的RLHFTeacher-StudentModel反向传播反向传播（BackPropagation，
_Meilinger_·2023-09-03 03:44

6.计算图&反向传播(Computational Graph & Backpropagation)

6.1Introduction简介反向传播算法：一个有效率的计算梯度的方法前提：前馈网络的反向传播http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2015_2/Lecture/DNN%20backprop.ecm.mp4/index.html简单的版本：https://www.youtube.com/watch?v=ibJpTrp5mcERNN的基
SpareNoEfforts·2023-09-01 16:55

前向传播(Forward Propagation)与反向传播(Back Propagation)举例

前向传播（ForwardPropagation）指的是神经网络从左到右按顺序运行，一直运行至最后一层；反向传播（BackPropagation）根据前向传播从左
fade猫·2023-08-25 21:12

前向传播算法 Forward propagation 与反向传播算法 Back propagation

先看看前向传播算法(Forwardpropagation)与反向传播算法(Backpropagation)。1.前向传播如图所示，这里讲得已经很清楚了，前向传播的思想比较简单。
返回公司上市·2023-08-25 21:12

机器学习之前向传播（Forward Propagation）和反向传播（Back propagation）

前向传播（ForwardPropagation）和反向传播（Backpropagation）是深度学习中神经网络训练的两个关键步骤。
奋进的大脑袋·2023-08-25 21:11

C++最易读手撸神经网络两隐藏层(任意Nodes每层)梯度下降230820a

这是史上最简单、清晰，最易读的……C++语言编写的带正向传播、反向传播(Forward……和BackPropagation）……任意Nodes数的人工神经元神经网络……。大一学生、甚至中学生可以读懂。
aw344·2023-08-25 12:44

深度学习处理文本（NLP）

文章目录引言1.反向传播1.1实例流程实现1.2前向传播1.3计算损失1.4反向传播误差1.5更新权重1.6迭代1.7BackPropagation&Adam代码实例2.优化器--Adam2.1Adam
@kc++·2023-08-25 07:52

PyTorch深度学习实践---笔记

exercise3.梯度下降算法（GradientDescent）3.1梯度下降（GradientDescent）3.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent）4.反向传播（BackPropagation
努力向前的JF（s1hjf）·2023-08-18 19:25

神经网络基础-神经网络补充概念-07-使用计算图求导

反向传播计算导数：我们从输出节点开始，通过计算图的反向传播（Backpropagation）计算导数。
丰。。·2023-08-15 17:23

基于灰色神经网络的订单需求预测代码

目录1概述2代码3结果1概述BP(BackPropagation)神经网络模型是一种信息前向传播,误差反向传播的神经网络模型0,能够通过训练样本反向传播调节网络的阈值和权值,使误差平方最小。
然哥依旧·2023-08-15 08:42

深度学习之反向传播

2backpropagation反向传播（BP算法
Bobbyeyy·2023-08-03 01:30

cs231n assignment2(1)

assignment2内容有：利用numpy实现Fully-connectedNeuralNetwork(forward和backpropagation)、BatchNormalization和Dropout
没天赋的学琴·2023-07-30 00:46

机器学习专业名词中英文对照

additivenoise加性噪声autoencoder自编码器Autoencoders自编码算法averagefiringrate平均激活率averagesum-of-squareserror均方差backpropagation
dongfang1924·2023-07-27 18:23

AI作业6-误差反向传播

现在最常见的深度神经网络就是利用梯度的反向传播（Backpropagation）方法，通过反复更新模型参
seveN1foR·2023-07-22 20:27

日撸java三百行day75-76

文章目录说明通用BP神经网络1.通用神经网络2.代码理解2.1FullAnn类2.2forward函数2.3backPropagation函数2.4不同激活函数的对比结果说明闵老师的文章链接：日撸Java
fulisha_la·2023-07-20 01:22

【Matlab】BP时间序列预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】BP时间序列预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.文件结构3.Excel数据4.分块代码5.完整代码6.运行结果1.模型原理BP（Backpropagation）时间序列预测模型是一种基于反向传播算法的神经网络模型
敲代码两年半的练习生·2023-07-19 07:08

【Matlab】BP回归（Excel可直接替换数据）

【Matlab】BP回归（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.文件结构3.Excel数据4.分块代码5.完整代码6.运行结果1.模型原理BP（Backpropagation）回归模型是一种基于反向传播算法的神经网络模型
敲代码两年半的练习生·2023-07-19 07:06

大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍

现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（BackPropagation，BP）算法，先对网络中的参数进行随机初始化，再利用随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）
汀、人工智能·2023-07-18 00:20

numpy反向传播算法示例

numpy反向传播算法示例数据通过scikit-learn库提供的便捷工具生成2000个线性不可分的2分类数据集按着7:3比例切分训练集和测试集backpropagation.py#!
科技ing·2023-07-17 21:53

计算图（Computational Graph）的角度理解反向传播算法（Backpropagation）

最近在回看反向传播算法（Backpropagation，BP算法）时，注意到目前各大深度学习框架如Tensorflow，Theano，CNTK等都以计算图（ComputationalGraph）作为描述反向传播算法的基础
zxhohai·2023-06-15 06:33

神经网络注意力机制可视化,人工神经网络可视化

直接用神经网络工具箱构建bp神经网络，希望能给个例子说明，有注解最好，本人matlab新手，谢谢10BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出
「已注销」·2023-06-13 07:41

【神经网络chapter2】理论基础

反向传播（backpropagation）带权输入第l层第j个神经元的错误量（误差）BP4的结果是从低激活量神经元输出的权重会学习缓慢（目前还不知道解决办法）激活函数感知机==》sigmoid==》ReLU1
小透明苞谷·2023-06-12 10:12

机器学习常识 20: 全连接 BP 神经网络

摘要:BP(Backpropagation)神经网络是一个万能的函数模拟器.所有的神经网络,本质都是特征提取器–斯⋅\cdot⋅沃索地.1.BP神经网络的结构图1给出一个四层神经网络.输入层有3个端口,
闵帆·2023-06-07 09:50

【剑指offer】反向传播

BN层详解梯度消失和梯度爆炸交叉熵损失函数1*1卷积的作用文章目录系列文章目录什么是反向传播反向传播的过程部分过程详解（1）前向传播（2）计算梯度和更新参数代码理解什么是反向传播深度学习中的反向传播（Backpropagation
.别拖至春天.·2023-04-17 16:48

TensorFlow（6）- 神经网络优化算法

1、引言今天要介绍的是如何通过反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法(gradientdecent）调整神经网络中参数的取值。
Jesse_jia·2023-04-17 16:31

机器学习笔记之前馈神经网络(四)反向传播算法[数学推导过程]

机器学习笔记之前馈神经网络——反向传播算法[数学推导过程]引言回顾：感知机算法非线性问题与多层感知机反向传播算法(BackPropagation,BP\text{BackPropagation,BP}BackPropagation
静静的喝酒·2023-04-15 06:18

seq2seq和attention原理详解

image.png使用backpropagation进行参数最优化，所以这是一个end-to-end模型
不会打碟的dj啊·2023-04-14 05:52

54_pytorch GAN(生成对抗网络)、Gan代码示例、WGAN代码示例

他们的研究展示，给定充分的建模能力，两个博弈模型能够通过简单的反向传播（backpropagation）
涂作权的博客·2023-04-14 01:16

机器学习理论杂记

Adam2BoundingBoxRegression3最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP）4SoftMax5Transformer6self-attention与Transformer补充7Backpropagation
椰子奶糖·2023-04-07 18:17

机器学习之神经网络：日撸Java三百行day71-80

本文介绍的是一种最常用的神经网络算法，即BP（BackPropagation）神经网络。这是由Rumelhar
陈序袁·2023-04-05 15:10

神经网络RNN,CNN,DNN-MLP,LSTM 详解

神经网络的变种目前有，如误差反向传播（BackPropagation，BP）神经网路、概率神经网络、RNN-循环神经网络DNN-深度神经网络CNN-卷积神经网络（－适用于图像识别）、LSTM-时间递归神经网络
@ni，study·2023-03-29 14:25

Pytorch复现导向反向传播Guided Backpropagation

Pytorch复现导向反向传播GuidedBackpropagation前言一、导向反向传播GuidedBackpropagation的原理二、导向反向传播GuidedBackpropagation的复现三、导向反向传播GuidedBackpropagation的效果四、参考链接前言  笔者在学习Grad-Cam算法对应的论文时，注意到该论文利用导向反向传播GuidedBackpropagatio
信小颜·2023-03-25 23:47

解读反向传播算法（BackPropagation）

反向传播算法（BackPropagation）概念1.什么是BP算法？BP算法全称叫作误差反向传播(errorBackPropagation，或者也叫作误差逆传播)算法。
LiBiscuit·2023-03-16 21:03

关于pytorch搭建模型时候的问题

问题一：在搭建pytorch模型的时候，标签mask变量的设置，requires_grad设置为True还是false在语义分割模型中，标签掩码（即groundtruthmask）不需要进行梯度反向传播（backpropagation
两只蜡笔的小新·2023-03-10 11:40

反向传播算法(另梯度下降算法）笔记

定义算法推导一个具体的前向传播和反向传播算法的例子mse(均方误差）另两个问题梯度下降算法梯度数学解释梯度要乘以一个负号单变量函数的梯度下降多变量函数的梯度下降反向传播具体例子singmoid定义反向传播算法的定义（转自维基百科）：反向传播（英语：Backpropagation
梵魉·2023-02-06 17:37

反向传播算法之要点(Backpropagation)

反向传播算法之要点(BackpropagationAlgorithm)Introduction反向传播是一个很简单的算法，一个学习过微积分的人就能够轻松的理解。本文希望避免让人打不起精神来看的冗余繁杂，简洁地把反向传播的算法的推导过程和求解过程进行简洁、清晰的表述。本文目标读者：大概了解反向传播，但是还没有理解反向传播的公式推导过程。反向传播的要点只有3个公式，首先在此做总结如下：符号解释：符号含
一樽对明月·2023-02-05 12:42

模块安装问题记录

系安装学习问题记录学习目标：初步掌握BP算法BP算法要求对于高数线代的实际应用学习内容：1、搭建BP算法的python开发环境2、了解神经网络基本原理3、基于已有的轮子重造学习笔记1.BP原理反向传播（Backpropagation
karcat·2023-02-04 10:53

神经网络图片怎么分类的,图神经网络怎么做分类

目前，在遥感图像的自动分类方面，应用和研究比较多的人工神经网络方法主要有以下几种：（1）BP（BackPropagation）神经网络，这是一种应用较广泛的前馈式网络，属于有监督分类算法，它将先验知识融于网络学习之中
神经网络技术宅·2023-02-03 12:08

（转载）Convolutional Neural Networks卷积神经网络

ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络Contents一：前导BackPropagation反向传播算法网络结构学习算法二：ConvolutionalNeuralNetworks
tina_ttl·2023-02-03 09:17

神经网络的初步构建

神经网络算法几乎成为深度学习的代名词，未解决不同的场景问题，新的算法层出不穷，而BP（BackPropagation）算法，又称为误差反向传播算法，是最早的人工神经网络中的一种监督式的学习算法。
北京挖掘机·2023-02-03 01:40

PyTorch深度学习-04反向传播（快速入门）

“山高路远，只看自己”博主主页：@璞玉牧之本文所在专栏：《PyTorch深度学习》博主简介：22级大数据专业大学生，科研方向：深度学习，持续创作中目录1.BackPropagation(反向传播)1.1Computergradientinsimplenetwork
璞玉牧之.·2023-02-02 16:17
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