BackPropagation 第5页

embedded electronic systems for AI/ML 笔记第二篇

NearestNeighborLogisticRegressionLinearSupportVectorMachineSoftLinearSupportVectorMachineNon-LinearSupportVectorMachineDecisionTrees决策树总结NeuralNetworks激活函数神经元层数backPropagation

无规则@lucio·2022-12-06 07:50

BP神经网络（Matlab实现）

BP神经网络是反向传播网络（backpropagation）的简称，它是一种多层前向网络，采用最小均方误差学习方式。

陆离2333·2022-12-05 14:23

BP神经网络及其设计的一般原则

目录1BP神经网络的介绍2BP神经网络设计的一般原则1BP神经网络的介绍BP(backpropagation)神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。

hellosc01·2022-12-05 08:32

BP神经网络简单应用实例,bp神经网络的设计方法

1、bp神经网络BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一

阳阳2013哈哈·2022-12-05 08:00

李宏毅深度学习笔记2-1Iintroduction of DeepLearning

Perceptronhaslimitation感知机受限1980s:Multi-layerperceptron多层感知机DonothavesignificantdifferencefromDNNtoday1986:Backpropagation

英俊学霸博·2022-12-04 21:07

机器学习之四（读书笔记）

Perceptron(linearmodel)(感知器)1969：Perceptronhaslimitation1980：Multi-layerperceptron(多层感知器)(与今天的DNN没有显著差异)1986：Backpropagation

L_cherry_·2022-12-04 17:07

人工神经网络有哪些算法,神经网络都有哪些算法

目前，在遥感图像的自动分类方面，应用和研究比较多的人工神经网络方法主要有以下几种：（1）BP（BackPropagation）神经网络，这是一种应用较广泛的前馈式网络，属于有监督分类算法，它将先验知识融于网络学习之中

普通网友·2022-12-04 15:30

深度学习1---最简单的全连接神经网络

本文有一部分内容参考以下两篇文章：一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation神经网络最简单的全连接神经网络如下图所示(这张图极其重要，本文所有的推导都参照的这张图，如果有兴趣看推导

DemonHunter211·2022-12-04 05:23

卷积神经网络学习笔记-基础知识

将神经元列与列排列，列于列之间全连接，就得到了bp（backpropagation）神经网络，算法包括前向传播和误差的反向传播。激活函数一般使用Sigmoid或是ReLu函数。

h奕明·2022-12-03 13:05

深度学习-卷积神经网络

看b站up主霹雳吧啦Wz视频，所做笔记视频链接：1.1卷积神经网络基础卷积神经网络历史CNN发展1986年：Rumelhart和Hinton等人提出了反向传播（BackPropagation,BP）1998

Knoka705·2022-12-03 13:01

神经网络基础知识

1反向传播反向传播（Backpropagation）是什么先不谈，它的作用就是一点：使GradientDescent的计算更快速。

御用厨师·2022-12-03 04:24

MATLAB BP神经网络的设计与优化

学习函数与性能函数三.初始权值、阈值的确定3.1随机给定[-11]3.2优化算法优化初始权值、阈值四、训练参数设定五、训练及训练效果评价六、训练结果七、传统BP训练与自适应学习率+动量学习训练对比总结前言BP(BackPropagation

ONERYJHHH·2022-12-03 04:50

计算机视觉算法面试必备知识点（2022必会）

第一部分：深度学习1、神经网络基础问题（1）Backpropagation（要能推倒）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。

秃顶·2022-12-02 13:37

训练图像识别神经网络,神经网络训练结果分析

1.BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。

普通网友·2022-12-01 21:23

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码

matlab科研助手·2022-12-01 18:53

神经网络：多层感知器-MLP

1.神经网络的种类：误差反向传播（BackPropagation，BP）神经网络概率神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN－适用于图像识别）时间递归神经网络（

易冷cheng·2022-11-30 17:56

【CNN基础知识】一文详解反向传播（Backpropagation）在CNN中如何具体实现——卷积、池化(上)

写在前面受课程的大作业启发，仔细学习了下反向传播的具体实现过程。感谢各路大神在相关方面写的文章。我们都知道CNN在训练时既有前向传播也有反向传播，但是在Pytorch中只需要一行代码就可以实现反向传播。我们不必手动实现它们。因此，大多数深度学习书籍也没有涵盖它。文章会从卷积层、池化层、批标准化三部分进行分析。目录写在前面正文1.卷积层中的反向传播1.1链式法则Case1Case21.2前向传播1.

ESRSchao·2022-11-30 13:40

神经网络的拓扑结构描述,神经网络的拓扑结构图

bp神经网络BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一

普通网友·2022-11-29 21:23

神经网络主要由哪些层构成,神经网络拓扑结构图

BP神经网络的介绍BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一

普通网友·2022-11-29 21:22

深度学习中的epochs，batch，iterations，Mini-batch

文章目录1，epochs，batch，iterations1.1epochs1.2batch1.3iterations2前向传播和反向传播2.1前向传播Forwardpropagation2.2反向传播Backpropagation3Mini-batchgradientdescent3.1

算法黑哥·2022-11-29 08:26

【Pytorch学习】 -- 补充 -- 反向传播(Backpropagation)及更新参数

学习视频本文讲述一些反向传播和更新参数理的代码实现细节Backpropagationimporttorch#初始化所需数据x=torch.tensor(1.0)y=torch.tensor(2.0)#w需要计算梯度->require_grad=Truew=torch.tensor(1.0,requeires_grad=True)#前向传播及计算损失，省去了将s平方的公式，直接写入loss公式y_h

丶Dylan·2022-11-28 21:56

【BP预测模型】基于 BP神经网络的电力负荷预测模型matlab源码

一、简介BP网络(BackPropagation)，是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一

Matlab科研辅导帮·2022-11-28 19:37

2022.8.21 第二十次周报

目录前言关于卷积神经网络基础知识的了解1.全连接神经网络概念2.卷积神经网络基本概念3.神经网络的优化方法手推卷积神经网络CNNForword：Backpropagation：总结前言本次周报主要介绍神经网络的一些基本概念

孙源峰·2022-11-28 14:30

人工神经网络(Artificial Neural Network)

反向传播(BackPropagation,BP)算法的提出，进一步推动了神经网络的发展。

百变珍珑兽·2022-11-28 08:22

机器学习-BP(误差反向传播算法)

文章目录一、BP算法理解二、BP算法数据模型三、误差反向传播代码实现一、BP算法理解①BP算法全称(Error)BackPropagation算法，中文名曰：误差反向传播算法。②该算法是干嘛的？

Tc.小浩·2022-11-27 13:43

深度学习入门(基于python实现)--第五章误差反向传播 01

#_*_coding:UTF-8_*_#文件名：Error_BackPropagation_01.py#开发工具：PyCharm"""下面介绍一种高效的计算权重方法，误差反向传播计算图用图的形式来表示数据的求解过程比如表示买两个苹果

zyhsna·2022-11-27 04:01

python前馈神经网络,python神经网络

1、如何理解神经网络里面的反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的最常用且最有效的算法。

aifans_bert·2022-11-27 04:13

李宏毅2021《机器学习/深度学习》——学习笔记（3）

文章目录DNNTrainingProcedure深度学习简介神经网络是一个函数神经网络中的矩阵运算手写体识别例子Backpropagation（反向传播）参考资料DNNTrainingProcedure

dotJunz·2022-11-27 02:34

深度学习算子求导的学习笔记

2介绍在这篇文章中，我们将跟随知乎文章《卷积神经网络(CNN)反向传播算法推导·南柯一梦宁沉沦》来学习Convolution的Backpropagation计算；3Convolution的卷积：nn.Conv2d

songyuc·2022-11-27 00:51

如何判断一个面试者的深度学习水平

一、理论基础基础部分了解前项传播反向传播，以及链式求导，举个例子，能不能通过一个简单的二维向量推导出Forwardpropagation再用链式规则推导出反向backpropagation（反向传播）；

Yian@·2022-11-26 23:52

Python实现BP神经网络ANN单隐层分类模型项目实战

1.项目背景BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一

胖哥真不错·2022-11-26 15:55

基于BP神经网络/GRNN神经网络的电力预测matlab仿真

目录一、理论基础二、案例背景三、MATLAB程序四、仿真结论分析一、理论基础BP神经网络，即BackPropagation神经网络，其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。

fpga和matlab·2022-11-26 13:37

神经网络训练后如何使用,神经网络训练完怎么用

怎么使用已经训练好的BP神经网络BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一

普通网友·2022-11-25 15:07

【深度学习】BP神经网络（Backpropagation）简单推导及代码实现

一、原理1概括构造一个神经网络含有两个输入，两个隐含层神经元，两个输出神经元。隐藏层和输出元包括权重和偏置。其结构如下：设置输入和输出数据(xi,yi)(x_i,y_i)(xi,yi)为(0.05,0.01)(0.05,0.01)(0.05,0.01)和(0.1,0.99)(0.1,0.99)(0.1,0.99)，并为神经元初始化参数，包括权重和偏置。BP神经网络的目标是优化权重，使神经网络学会如

望天边星宿·2022-11-25 10:25

PyTorch 深度学习实践-04-[Back Propagation]

Date:2021-12-20Repositity:Gitee0.前言Reference:WIKI反向传播（英语：BackPropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法

AnimateX·2022-11-25 10:23

神经网络和深度学习-后向传播back propagation

后向传播backpropagation首先我们要了解，前向传播，损失函数这些前置知识，下面我们给出一张神经网络的图反向传播通过导数链式法则计算损失函数对各参数的梯度，并根据梯度进行参数的更新下面举个简单的例子我们需要知道

Ricardo_PING_·2022-11-25 10:52

神经网络：多层感知机-MLP

参考别人的，别看了，我自己做笔记玩的最基本的神经网络：MLP相应的变种的神经网络：误差反向传播（BackPropagation，BP）神经网路、概率神经网络、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

平平无奇的搬砖仔·2022-11-25 08:27

Python BP神经网络解决非线性二分类问题

BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。

鹦鹉螺平原·2022-11-25 05:56

DNN、CNN、RNN、LSTM的区别，最全最详细解答

**DNN、CNN、RNN、LSTM的区别，最全最详细解答**神经网络的变种目前有，如误差反向传播（BackPropagation，BP）神经网路、概率神经网络、RNN-循环神经网络DNN-深度神经网络

Jfightingk·2022-11-25 02:56

一文弄懂神经网络中的反向传播法

一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation最近在看深度学习的东西，反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总是会遇到一些问题，或者看到大篇的公式觉得好像很难就退缩了，

爱趣无穷·2022-11-24 23:16

神经网络基础与反向传播

文章目录一生物神经网络到人工神经网络二单层感知机网络2.1感知机模型2.2激活函数2.3感知机分类图示2.4感知机的学习策略三多层神经网络四反向传播学习算法(BackPropagation)3.1从输出层到隐含层

Sunburst7·2022-11-24 23:00

强化学习之第一篇：基础知识点学习

价值学习方式价值学习Q-learning价值学习DQN训练方式TD算法Multi-StepTDAlphagoMCTS选择（Selection）扩展（expansion）模拟（Simulation）回溯（Backpropagation

浅冲一下·2022-11-24 10:31

刘二大人-视频课程第四讲-反向传播

backpropagation反向传播第一层第二层课后作业1、推导线性模型y=w*x，损失函数loss=(ŷ-y)²下，当数据集x=2,y=4的时候，反向传播的过程2、推导线性模型y=w*x+b，损失函数

happy king Lee·2022-11-24 10:11

unsupervised image segmentation by backpropagation-论文笔记

这是一个有趣的非监督分割方法代码短小精悍直接说算法1.首先对原图进行超像素分割。2.使用卷积网络进行正向传播。网络输出100channel，输出和输入大小相同。也就是说，每个输入像素对应输出100个像素。这100个channel相当于对每个像素点进行100类的分类。通过这100个channel的输出，我们可以得到每个像素的预测类别。3.那么我们如何得到每个像素的label呢？这时，第一步的超像素的

sunyao_123·2022-11-24 08:00

PyTorch 深度学习实践第4讲

第4讲反向传播backpropagation源代码B站刘二大人，传送门PyTroch深度学习实践——反向传播如果需安装PyTorch，传送门PyTorch深度学习快速入门教程传送门Tensor和tensor

错错莫·2022-11-24 07:26

Grad-CAM

目录01研究背景02整体架构021Guided-Backpropagation022梯度计算03实验分析031消融实验04结论01研究背景解释技术：为了建立对智能系统的信任，并使其有意义地融入我们的日常生活

younghuup·2022-11-24 05:03

(八) 深度学习笔记｜误差反向传播算法

一、前言反向传播算法（backpropagation，简称BP模型）是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络

Viviana-0·2022-11-24 02:56

深度学习视频基础（四）：误差反向传播算法

4、反向传播算法4.1计算图反向传播算法又称误差反向传播、BP算法(Backpropagation,缩写为BP）。BP算法的学习过程由正向传播过程和反向传播过程组成。

左小田^O^·2022-11-24 02:22

反向传播算法（backpropagation）

算法简介百度百科：BP算法(即反向传播算法)适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。它的信息处理能力来源于简单非线性函数的多次复合，因此具有很强的函数复现能力。这是BP算法得以应用的基础。什么是反向传播？反向传播是

我对算法一无所知·2022-11-24 02:20

神经网络反向传播法讲解（个人觉得最佳）

一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation-Charlotte77-博客园(cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865

老李小同志·2022-11-23 22:53

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