Batch_size 第5页

02- pytorch 实现 RNN

一导包importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFimportdltools1.1导入训练数据batch_size,num_steps

处女座_三月·2023-09-12 23:18

深度学习模型调参经验

batch_size太小，收敛得慢，导致网络收敛不稳定，可能准确率来回震荡，因此需要把基础学

小小白2333·2023-09-12 17:56

在batch中读取图片

dataset=RESIDE_Dataset(os.path.join('/C2PNet-main/data','SOTS/indoor'),train=False,size='wholeimg'),batch_size

今年也要加油努力·2023-09-12 03:44

基于PyTorch的目标检测系统（口罩检测）

三、编写训练模型的代码deftrain(hyp,#path/to/hyp.yamlorhypdictionaryopt,device,callbacks):save_dir,epochs,batch_size

lilihewo·2023-09-11 05:06

序列到序列学习（seq2seq）

permute(1,0,2)，将batch_size放在中间state最后一个时刻，每个层的输出

闪闪发亮的小星星·2023-09-09 17:05

动手学深度学习（2）-3.5 图像分类数据集

最大的收获是，知道了如何在训练阶段提高模型训练的性能增加batch_size增加num_worker数据预加载正文图像分类数据集主要包介绍这个模块主要是将如何加载数据集，并且生成一个迭代器，每一次访问都会俺批次生成数据

客院载论·2023-09-07 20:21

[d2l]线性回归的简单实现

-3.4])true_b=4.2features,labels=d2l.sythetic.data(true_w,true_b,1000)读取数据集defload_array(data_arrays,batch_size

小菜Doggy·2023-09-07 18:00

yolov5运行过程遇到的小问题（随时更新）

1.关于git的问题解决办法：插入下面代码importosos.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"]="quiet"2.页面太小无法完成操作解决办法:如果不好使再考虑降低Batch_Size

李卓璐·2023-09-06 23:10

长短期记忆网络（LSTM）

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size

闪闪发亮的小星星·2023-09-06 10:44

pytorch异常——RuntimeError:Given groups=1, weight of size..., expected of...

文章目录省流异常报错异常截图异常代码原因解释修正代码执行结果省流nn.Conv2d需要的输入张量格式为(batch_size,channels,height,width)，但您的示例输入张量x是(batch_size

客院载论·2023-09-03 18:12

三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)

前言我们在训练网络的时候经常会设置batch_size，这个batch_size究竟是做什么用的，一万张图的数据集，应该设置为多大呢，设置为1、10、100或者是10000究竟有什么区别呢？

我是任玉琢·2023-08-31 12:17

batch_size, iteration迭代次数, epochs

假设样本数量为2000,batch_size为500epochs一次指的是训练完全部样本一次，那么这里就是指训练完2000个样本batch_size:当样本数很大时，有时需要将样本分为N个batch，这个

是人也·2023-08-30 21:32

python：4维数据最大池化及卷积自定义函数实现

importnumpyasnpimporttensorflowastf#测试使用defmax_pooling(x,pooling,strides=(2,2),padding=(0,0)):"""最大池化前向过程:paramx:卷积层矩阵,形状(N,C,H,W)，N为batch_size

我爱写BUG·2023-08-30 05:33

RuntimeError: Caught RuntimeError in replica 0 on device 0.

深度学习多开训练遇到下面问题：trainloader_params={'batch_size':args.batch_size,'shuffle':True,'num_workers':8,'pin_memory

子燕若水·2023-08-27 09:06

torch.nn.utils.rnn.pad_sequence用法

torch.nn.utils.rnn.pad_sequence(label_tokens,batch_first=True,padding_value=-1)label_tokens:list矩阵，shape=[batch_size

Bingoyear·2023-08-25 07:13

多层感知机

ctrl进去找不认识的参数train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)#train_iter,test_iter=data.DataLoader

每天学一点q·2023-08-24 08:19

Faster RCNN网络数据流总结

训练时的数据流在这个版本的代码中，训练时的batch_size为1。原论文中的网络架构如下所示：1◯\textcircled{\sc

做个爱笑的大男孩·2023-08-23 14:16

DataLoader PyTorch 主要参数的含义

您给出的两个字典（dictionary）分别是训练集（trainset）和测试集（testset）的数据加载参数，下面我会逐一解释它们的含义和默认值：举例演示：假设prefetch_factor=2，batch_size

子燕若水·2023-08-23 14:41

keras语义分割--准备分割数据集--方式2

使用keras的ImageDataGenerator准备分割数据集1.不要验证集img_size=(160,160)batch_size=4seed=1#图像数据生成器，可在该函数内实现数据集增强datagen

saw009·2023-08-23 00:35

Pytorch建立MyDataLoader过程详解

简介torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=None,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers

Fighting_1997·2023-08-22 13:33

【李沐】3.5、softmax回归的从0开始实现

用于在交互式环境中显示内容fromIPythonimportdisplay#从d2l.torch模块中导入torch作为d2l的别名，方便后续使用d2l库中的功能fromd2limporttorchasd2l#定义批次大小batch_size

守望↪星空·2023-08-21 05:51

Python之argparse.ArgumentParser

一、介绍argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，一方面可以接收运行代码时用户传入的各种参数（比如传入数据路径），另一方面也可以规范的定义程序中用到的参数（比如定义epoch及batch_size

物随心转·2023-08-20 03:41

x.view(a,b)及x = x.view(x.size(0), -1) 的理解说明

它的foward函数如下：classNET(nn.Module):def__init__(self,batch_size):super(NET,self).

梦在黎明破晓时啊·2023-08-19 14:55

tfrecords：对音频数据的存储和读取

importosimportsiximportrandomimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportdata_input_tfrecordfea_conf=dict([('SOS_ID',2),('EOS_ID',3),('BATCH_SIZE

Kevin__ding·2023-08-19 07:26

刘二大人第8讲加载数据集源代码

DataSet是抽象类，不能实例化对象，主要是用于构造我们的数据集2、DataLoader需要获取DataSet提供的索引[i]和len;用来帮助我们加载数据，比如说做shuffle(提高数据集的随机性)，batch_size

weixin_47552564·2023-08-18 22:09

tensorflow Seq2seq编码函数详解

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/layers/embed_sequence说明：对序列数据执行embedding操作，输入[batch_size

_曹杰·2023-08-17 04:50

pytorch 搭建LSTM模型

两部分重要内容：1、数据各部分（模型输入、LSTM输入、LSTM输出、模型输出）维度的说明：注：一定要清楚每个环节输入数据以及输出数据的维度，还有每个维度代表的含义(特别是batch_size、seq_len

一念843·2023-08-17 00:08

BERT数据处理，模型，预训练

代码来自李沐老师《动手学pytorch》在数据处理时，首先执行以下代码defload_data_wiki(batch_size,max_len):"""加载WikiText-2数据集"""num_workers

the animal·2023-08-14 09:47

deep learning linear regression demo1

importnumpyasnpimporttorchimportrandomdefdata_iter(features:torch.tensor,labels,batch_size):indies=len

嘿嘿哈嘻·2023-08-14 08:07

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】LSTM

目录前言几个高频面试题目LSTM的状态初始化为什么要有batch_size这个参数？与RNN的区别

林聪木·2023-08-10 05:58

x = x.view()含义

x=x.view(batch_size*seq_len,x.size(2),x.size(3))转换大小，四维变为三维x=x.view(x.size(0),-1)view()函数的功能与reshape类似

weixin_47552564·2023-08-09 06:15

Tensorflow中的反卷积

input_tensor,filter_weights_tensor,output_shape,strides,padding)input_tensor:代表的是输入的tensor，默认的size是[batch_size

UpCoderXH·2023-08-07 09:14

pytorch -nn基础

pytorch.org/docs/nn.html数据加载torch.utils.data.DataLoadertrain_iter=torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size

FakeOccupational·2023-08-06 07:04

tensorflow使用技巧

`tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train,y_train))train_dataset.shuffle(buffer_size=1024).batch(batch_size

乌卡007·2023-08-05 11:18

【亲测】解决使用super_gradients库预测图片无法获取预测结果图片

问题在使用super_gradients库中的Yolo-nas预测图片时，想要获取预测好的图片，但执行out=model.predict(“camera01.png”,conf=0.6,batch_size

computer_vision_chen·2023-08-05 02:26

深度信息+VSCode(ctrl+单击)跳转到指定函数

depth=torch.zeros(batch_size,img.shape[1],1,*self.image_size).to(points[0].device)创建一个全零张量，表示图像的深度信息。

暧昧的呆呆猫·2023-08-04 18:59

tensorflow 训练 loss为nan

image.png如图，这里batch_size是1000，reduce_sum则是reduce_mean的1000倍。导致nan

fujindemi·2023-08-04 06:58

PyTorch 分布式训练和启动脚本torch.distributed.launch torchrun slurm

1、DataParallel如果当前有4个GPU，batch_size=16，那么模型将被复制到每一个GPU上，在前向传播时，每一个gpu将分到4个batch，每个gpu独立计算依据分到的batch计算出结果的梯度

www_z_dd·2023-08-03 19:17

PyTorch中的dataloader环节内存爆炸问题

ataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,c

Yore_999·2023-08-02 12:44

【在batch_size为1的情况下？】

【提问】在batchsize为1时，使用数据并行和模型并行哪个更合理？【解答】`在batchsize为1时，使用模型并行比数据并行更合理。模型并行允许将模型的不同部分分配到不同的设备上，并在每个设备上处理不同的部分。因此，即使batchsize为1，仍然可以利用多个设备来处理模型。相比之下，数据并行将输入数据分割到不同的设备上进行处理，每个设备只处理一部分数据，因此对于batchsize为1的情况

如意的小家·2023-08-01 01:21

深度学习中batch_size epoch，batch，iteration

刚刚接触深度学习的知识是对里面的batch_size，batch和epoch等等一些定义比较懵，所以自己在这里说一下我对它们的理解。

challengesll·2023-07-31 15:50

加载pytorch DataLoader生成的数据集时出现AttributeError: Can‘t pickle local object ‘create_torchvision_dataset_w

报错如图：解决方法：将num_workers=2,改成num_workers=0dataloader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size

佳hong·2023-07-30 12:14

使用torchsummary包实现网络结构可视化

pipinstalltorchsummarytorchsummary:能够查看模型的输入和输出的形状，可以更加清楚地输出模型的结构下面是torchsummary的结构:torchsummary.summary(model,input_size,batch_size

梦在黎明破晓时啊·2023-07-30 11:04

python 读文件并处理成DataFrame

bin/python#-*-coding:UTF-8-*-frompyhiveimporthiveimportpandasaspddefget_batch_data_from_hive(sql_str,batch_size

MusicDancing·2023-07-29 14:58

【深度学习】RNN学习笔记

对于RNN网络，需要一次性读取多个句子，那么涉及到batch_size，这里第二个表达就是：batch,单词，单词的表达方式RNN原理这里生成一个5x100的向量，对于每一个单词我们都使用100个特征进行表示

MoonpieXia·2023-07-26 15:41

2.DNN - BGD

importnumpyasnp#输入规格#X-R(batch_size,nx),Y-R(batch_size,1)W-R(1,nx)b—R(1,1)deflayer(X,W,b):#in:X-R(batch_size

抠脚大汉QAQ·2023-07-26 08:56

RuntimeError: DataLoader worker is killed by signal: Killed.报错解决

pidxxxxx)iskilledbysignal:Killed.这个报错和DataLoader有关，定位到训练脚本中的代码：train_data_loader=DataLoader(train_dataset,batch_size

AI 菌·2023-07-25 10:24

Pytorch堆叠多个损失造成内存爆炸

言归正传，笔者用的设备是3T的硬盘，跑的程序batch_size=1024，共划分了2000个batch，每跑一个batch内存占用率就会升高，0.5%左右，无奈之下只能一句一句debug，

爱晒太阳的胖子·2023-07-25 09:00

【目标检测】epoch、、batch、、batch_size理解

batch_size的大小影响模型的优化程度和速度。同时其直接影响到GPU内存

搬砖组摸鱼组员·2023-07-24 20:36

CNN复习

个人的对于CNN总结的一些知识点对于每一个卷积层来说，其out_channel就是卷积核的个数：对每个输入的图片（就是每一个（C,H,W）的矩阵，一共有batch_size个），卷积核从第0到第in_channel

鱼鱼9901·2023-07-24 15:50

推荐频道

Batch_size