Batch_size 第2页

keras input操作

通过Input操作可以快速构建一个kerastensor包tf.keras.Inputtf.keras.layers.Input定义一个输入tf.keras.Input(shape=None,batch_size

与AI零距离·2023-12-26 07:04

nn.Embedding()个人记录

num_embeddings=10,embedding_dim=256)nn.Embedding()随机产生一个权重矩阵weight，维度为（num_embeddings,embedding_dim）输入维度（batch_size

小趴菜日记·2023-12-24 16:24

mac m1芯片 pytorch安装及gpu性能测试

#小结：在数据量小和模型参数少，batch_size小时，cpu训练更快（原因：每次训练时数据需要放入GPU中，由于batch_size小。

晚点吧·2023-12-24 08:49

Pytorch采坑记录：DDP 损失和精度比 DP 差，多卡GPU比单卡GPU效果差

结论：调大学习率或者调小多卡GPU的batch_size转换DDP模型后模型的整体学习率和batch_size都要变。

就只有一∞点难·2023-12-22 08:53

model类模型方法predict

https://keras.io/zh/models/model/predict(x,batch_size=None,verbose=0,steps=None)为输入样本生成输出预测。

庵下桃花仙·2023-12-21 22:13

详解Keras3.0 Data loading: Audio data loading

keras.utils.audio_dataset_from_directory(directory,labels="inferred",label_mode="int",class_names=None,batch_size

缘起性空、·2023-12-21 22:58

详解Keras3.0 Data loading: Text data loading

keras.utils.text_dataset_from_directory(directory,labels="inferred",label_mode="int",class_names=None,batch_size

缘起性空、·2023-12-21 17:09

【机器学习】卷积神经网络(CNN)的特征数计算

对于图像数据，这通常是(batch_size,channels,height,width)。应用卷积层：在卷积操作过程中，图像与卷积核进行滑动窗口式的乘加运算，这会导致图像尺寸的变化。

撕得失败的标签·2023-12-19 14:44

深度学习_Softmax简洁实现(Gluon实现)

importd2lzhasd2lfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasgloss,nnfrommxnetimportgluon,init获取和读取数据batch_size

VictorHong·2023-12-18 19:01

深度学习基础篇之Batch_Size

2.为什么需要batch_size？

qq_45692660·2023-12-18 00:59

深度学习踩坑记录

深度学习踩坑记录在跑一个深度学习的项目的时候，为了计算每个epoch的Loss，肯定要把每个batch_size的loss给加起来，就会有类似如下的代码train_loss+=loss是的当时手抖，忘了是

平平平安喔·2023-12-17 04:23

【视点合成】代码解读：生成demo视频

变换工具defrender_3dphoto(src_imgs,#输入的源图像，维度为[batch_size,3,height,width]mpi_all_src,#输入的所有源图像的MPI，维度为[batch_size

prinTao·2023-12-16 12:51

详解Keras3.0 Data loading:Image data loading

image_dataset_from_directorykeras.utils.image_dataset_from_directory(directory,labels="inferred",label_mode="int",class_names=None,color_mode="rgb",batch_size

缘起性空、·2023-12-15 19:42

详解Keras3.0 Layers API: Core layers

1、Inputkeras.Input(shape=None,batch_size=None,dtype=None,sparse=None,batch_shape=None,name=None,tensor

缘起性空、·2023-12-15 19:12

batch_size太大和太小的优缺点分别是什么？

在深度学习的实验当中，我们通常回去设置batch_size，那batch_size开的太大和太小分别会为我们带来什么样的优缺点呢？

BugMaker2002·2023-12-06 23:36

【yolov5】 train.py详解

具体来说train.py主要功能如下：读取配置文件：train.py通过argparse库读取配置文件中的各种训练参数，例如batch_size、epoch、learning_rate等等，以及模型配置文件的路径

嘿♚·2023-12-05 22:11

E2E | 信道实现

参考1：PADCPADC#The(real)AWGNchanneldefAWGN_channel(x,snr,P=2):batch_size,length=x.shapegamma=10**(snr/10.0

一轮秋月·2023-12-05 15:25

技巧-GPU显存和利用率如何提高和batch_size/num_works等参数的实验测试

目录简介实验测试显存占用问题GPU占用率波动问题num_work不是越大越好总结本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送简介在PyTorch中使用多个GPU进行模型训练时，各个参数和指标之间存在一定的关系。以下是对这些参数和指标的详细说明和举例：GPU显存（GPUMemory）：GPU显存是限制模型训练规模的关键因素。当使用多个GPU进

zwhdldz·2023-12-04 13:27

VMD-Attention-LSTM 价格预测实战

importtensorflowastfdefattention_3d_block(inputs,TIME_STEPS,SINGLE_ATTENTION_VECTOR):#inputs.shape=(batch_size

甜辣uu·2023-12-04 03:38

softmax实现

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size

CODING_LEO·2023-12-03 12:02

pytorch 多卡并行训练

目录设置参数：训练时参数：调用命令：设置参数：importargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--batch_size

AI视觉网奇·2023-12-02 17:34

PyTorch Dataloader报错ValueError: num_samples的另一种可能原因

”,line169,intrain_test()File“train.py”,line29,intrain_testdataloader_train=DataLoader(dataset_train,batch_size

阳光素描·2023-12-01 09:25

Transformer代码实例中各张量的维度是多少

一下是一个Transformer代码实例：defsample(self,batch_size,max_length=140,con_token_list=['is_JNK3','is_GSK3','high_QED

温柔的行子·2023-12-01 01:53

玄学调参实践篇 | 深度学习模型 + 预训练模型 + 大模型LLM

这篇主要简单记录一些调参实践，无聊时会不定期更新~文章目录0、学习率与batch_size判断1、Epoch数判断2、判断模型架构是否有问题3、大模型-计算量、模型、和数据大小的关系4、大模型调参相关论文经验总结

#苦行僧·2023-12-01 00:37

tiny imagenet 训练_Dataloader读取图片集并训练网络

具体代码及注释如下1模块导入其中data_read是利用Dataset制作数据集时写的文件#从data_read文件中读取函数2数据的读取batch_size为每一次处理数据的数量，以60张图片为一组#

weixin_39710041·2023-11-29 07:19

PaddleDetection训练文件的参数配置(仔细的读)

use_fine_grained_loss:false#细粒度损失，在目标类别非常相近（例如任务为分辨率的种类）的时候设置为TrueMax_ItersxBatch_Size=训练集Max_Epoch/Batch_size

Vertira·2023-11-27 17:00

paddle detection 训练参数

########################检测算法使用YOLOv3，backbone使用MobileNet_v1，数据集使用roadsign_voc的配置文件模板，本配置文件默认使用单卡，单卡的batch_size

一壶浊酒..·2023-11-27 17:59

【深度学习】神经网络术语：Epoch、Batch Size和迭代

batch_size将影响到模型的优化程度和速度。为什么需要有Batch_Size:batchsize的正确选择是为了在内存效率和内存容量之间寻找最佳平衡。

TwcatL_tree·2023-11-25 05:50

Cuda out of memory原因以及解决办法

Cudaoutofmemory原因以及解决办法文章目录Cudaoutofmemory原因以及解决办法batch_size设置过大batch_size设置过大最近在做对抗训练方面的实验，当batch_size

Chenglin_Yu·2023-11-24 23:56

nn.Embedding

nn.Embedding具有一个权重（.weight），形状是（vocab_size,embedding_dim)Embedding层的输入形状是batch_size×seq_len（seq_len是输入序列长度

佛系调参·2023-11-24 15:15

paddlepaddle运行MNIST测试集及单层线性回归

模型在测试集上的准确率为：18.24%(向上取整)之所以这样设置，是因为网络是单层神经网络（784——>1)，模型仅输出1个值importpaddleimportpaddle.nn.functionalasF#加载测试集batch_size

NTFY 超得屁(°∀°)ﾉ·2023-11-24 12:57

python classmethod用法

需求：添加类对象属性，在新建具体对象时使用该变量classA(): def__init__(self,name): self.name=name self.config={'batch_size

upwind_fly·2023-11-23 06:46

【深度学习】pytorch多GPU训练

importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorchvisionfromtqdmimporttqdmdevice_ids=[0,1]BATCH_SIZE

梅津太郎·2023-11-23 06:12

P12 权重衰退

来控制模型容量通过拉朗格日乘子来证明总之都是为了模型精确，数学原理不懂#weightdecayimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ln_train,n_test,num_inputs,batch_size

没有出口的猎户座·2023-11-22 15:58

PyTorch DataLoader整理函数详解【collate_fn】

该类有很多参数，但最有可能的是，你将使用其中的大约三个参数（dataset、shuffle和batch_size）。今天我想解释一下collate_fn的含义—根据我的经验，我发现它让初学者感到困惑。

新缸中之脑·2023-11-22 05:03

autodl实践经验------3

但是我发现两个问题：1、要为解冻阶段留裕量，我前面只考虑了冻结阶段的batch_size在显存允许的情况下尽可能大，然后一进入解冻阶段，显存就炸了。

Jormungand123·2023-11-21 21:11

用双目解决遇到的坑

github.com/JiaRenChang/PSMNetfinetune.py是拿来跑kitti的，main是拿来跑SceneFlow的，--no-cuda参数要设置成false，这样就可以在gpu上跑原始的代码batch_size

weixin_30929195·2023-11-21 20:47

0 paddle::pybind::ThrowExceptionToPython(std::__exception_ptr::exception_ptr)

batch_size太大，超出显存大小了，试着调节一下batch_sieze报错信息如下C++Traceback(mostrecentcalllast):0paddle::pybind::ThrowExceptionToPython

脚踏南山·2023-11-21 10:42

深度学习_12_softmax_图片识别优化版代码

因为图片识别很多代码都包装在d2l库里了，直接调用就行了完整代码：importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l"获取训练集&获取检测集"batch_size

Narnat·2023-11-20 14:47

深度学习_Softmax从零开始

frommxnetimportgluonfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasglossimportd2lzhasd2lfrommxnetimportautogradasag导入数据#下载训练集和下载测试集#并且读取小批量数据batch_size

VictorHong·2023-11-19 18:36

【Consistency Models】复现指导以及效果分析。

采样代码为：（依据显存来改batch_size的大小）mpiexec-n2pythonim

旋转的油纸伞·2023-11-19 14:28

MLP感知机python实现

importtrain_ch3importtorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransforms#①准备数据集defload_data_fashion_mnist(batch_size

可以养肥·2023-11-19 14:47

简单的一个两层的一维卷积网络

以下是一个两层的一维卷积神经网络的示例代码：importtensorflowastf#输入层input_shape=(batch_size,input_length,input_channels)inputs

鱼鱼鱼鱼鱼鱼舒欣·2023-11-18 23:32

笔记53：torch.nn.rnn() 函数详解

的每个序列的独热编码向量的长度，即len(vocab)（2）hidden_size()：即隐变量h的维度（维度是多少，就代表用几个数字存储该序列的历史信息）（3）num_layers：隐藏层的层数aaa在视频课中：batch_size

恨晨光熹微·2023-11-17 08:35

Pytorch时序数据集制作

/data/wind_dataset.csv'timestep=20#时间步长，就是利用多少时间窗口batch_size=32#批次大小feature_size=8#每个步长对应的特征数量，这里只使用1

Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:29

使用FVD时遇到的问题记录：使用tensorflow时batch_size不变的情况下使用数据量更大的dataset发生了显存溢出(OOM)问题的解决

注：shape各dim的含义是：[batch_size,num_frames,heigh

xdhsCS_cv_ml·2023-11-12 21:09

【yolov5】onnx的INT8量化engine

github.com/Wulingtian/yolov5_tensorrt_int8_tools.git然后在yolov5_tensorrt_int8_tools的convert_trt_quant.py修改如下参数BATCH_SIZE

Ye-Maolin·2023-11-12 19:05

FCOS难点记录

、下距离计算x=coords[:,0]#h*w，2即第一列y=coords[:,1]l_off=x[None,:,None]-gt_boxes[...,0][:,None,:]#[1,h*w,1]-[batch_size

深度菜鸡-达闻西·2023-11-11 23:44

深度学习_10_softmax_实战

pycham,这导致画图代码不兼容pycharm,所以删去部分代码，以便能更好的在pycharm上运行完整代码：importtorchfromd2limporttorchasd2l"创建训练集&创建检测集合"batch_size

Narnat·2023-11-09 17:15

深度学习_11_softmax_图片识别代码&原理解析

完整代码：importtorchfromd2limporttorchasd2l"创建训练集&创建检测集合"batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist

Narnat·2023-11-09 17:26

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