Batch_size 第8页

Pytorch中tensor.view().permute().contiguous()函数理解

Pytorch中tensor.view().permute().contiguous()函数理解yolov3中有一行这样的代码，在此记录一下三个函数的含义#例子中batch_size为整型，len(self.anchors_mask

Vertira·2023-04-08 11:50

mmdet里workers_per_gpu和sampers_per_gpu的作用

本来以为是batch_size的问题，就去修改了sampers_per_gpu。结果发现实际上是workers_per_gpu的问题。因此就来好好研究下这俩个参数的作用和意义。实际上科

Jumbo星·2023-04-08 08:58

Task02-Pytorch的各个组件和实战

importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.optimasoptimizer基本配置#批次大小batch_size

从白玉石·2023-04-06 23:06

python命令行传参执行脚本报错_命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式

原文链接:命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式(原文的几处错误在此已纠正)如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式.pythonscript.py

weixin_39820177·2023-04-06 17:31

PyTorch 深度学习实践第8讲

DataSet是抽象类，不能实例化对象，主要是用于构造我们的数据集2、DataLoader需要获取DataSet提供的索引[i]和len;用来帮助我们加载数据，比如说做shuffle(提高数据集的随机性)，batch_size

夕阳落林中·2023-04-06 07:38

Conv1d 输入输出以及卷积核维度

input–(batch_size,in_channels,N)（批大小，数据的通道数，数据长度）output–(batch_size,out_channels,N)（批大小，产生的通道数，卷积后长度）

Dream Algorithm·2023-04-03 21:26

动手学深度学习：多层感知机

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size

GeniusAng丶·2023-04-03 13:42

10 多层感知机

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size

Myrna_Q·2023-04-03 13:38

深度学习--猫狗大战pytorch实战

Dataset用来构建数据集Main用来训练和保存数据等，Module用来放构建的模型config的配置如下TRAIN_PATH=r'D:\temp\train'PRE_PATH=r'D:\temp\test1'BATCH_SIZE

zipper112·2023-04-02 15:20

转行图像p

图像处理1、.ckpt文件与.pb文件2、lambda用法3、batch、batch_size、epoch、iteration简介4、pprint5、pip安装Tensorflow模块问题:6、python

happy Every daylala·2023-04-01 18:36

wandb----基础使用和断点训练时让曲线接上（resume）

importwandbwandb.login()会让你输入api，你新建仓库，复制api就算初始化完成了保存输出参数曲线可以写一个配置文件cfg=Namespace(project_name='snake2022',batch_size

包饭厅咸鱼·2023-04-01 08:02

机器学习深度学习 | 吴恩达李宏毅

BGD|在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新)随机梯度下降(SGD|每次迭代使用一个样本来对参数进行更新，使得训练速度加快)小批量梯度下降(MBGD|对批量梯度下降及随机梯度下降的折中：每次迭代使用batch_size

우 유·2023-04-01 02:16

Pytorch中的sampler

Pytorch中常见sampler的使用torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=None,sampler=None,batch_sampler

Pr4da·2023-04-01 02:10

raise ValueError(‘Expected input batch_size ({}) to match target batch_size ({}).‘

raiseValueError(‘Expectedinputbatch_size({})tomatchtargetbatch_size({}).’记得在正向传播之前打印一下图片的尺寸，这次没注意到图片其实都进来是RGB三通道的数据，在利用.view函数的时候记得先看下，而我自己在使用的时候，直接按照单通道进行了额机算一般出现这个情况就是图片尺寸大小不匹配的现象配的现象

唐僧洗头用飘柔dp·2023-04-01 01:02

3.9-unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

前面六个代码块都正常运行，但是最后一步训练模型时报错，如图：#训练模型num_epochs,lr=5,100.0d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,batch_size

熔岩芝心布丁·2023-03-31 16:06

深度学习模型训练tips&典型报错解决方案（持续更新）

4、可能是batch_size设置的太大，显存不够，应调小batch_size。二、使用命令在终端中查看训练

tanjiawei1015@163·2023-03-31 12:29

2023.2.23深度学习图片分类数据集

DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn

hlllllllhhhhh·2023-03-31 04:41

pyTorch初识(3)—— DataLoader

中取数据加载到神经网络中，取多少怎么取都由DataLoader中的参数控制，官网中的定义如下：一、每次使用需要引用包二、参数说明CLASStorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size

堂小仙儿·2023-03-31 02:24

Pytorch Dataloader 详解

batch_size：批量大小，默认为1shuffle：指定是否打乱数据集。默认为False在单进程下（num_workers=0），根据是否需要数据加载的可复

云中君不见·2023-03-31 01:01

第二章：PyTorch基础知识

张量0维张量：标量1维张量：向量2维张量：矩阵3维张量：时间序列数据、单张彩色图片、股价、文本数据一个图像：(width,height,channel)=3D处理多张图像：(batch_size,width

把月亮据给你·2023-03-31 00:35

深度学习理论基础

BATCH_SIZE的大小影响训练速度和模型优化。别太小的原因：bat

cocapop·2023-03-30 13:47

DeformableConv(可形变卷积)理论和代码分析

(可形变卷积)理论和代码分析代码参考：DeformableConv代码理论参考：bilibili视频讲解1.DeformableConv理论分析以上图为例进行讲解，在普通卷积中：input输入尺寸为[batch_size

Facias·2023-03-29 15:24

CUDA相关问题：Couldn‘t open shared file mapping，CUDA out of memory

000001910A228862＞,errorcode:＜1455＞_马鹏森的博客-CSDN博客把num_workers减小RuntimeError:CUDAoutofmemory（已解决）_雷恩Layne的博客-CSDN博客调小batch_size

麦香菌·2023-03-28 12:16

爱叫啥叫啥去·2023-03-27 15:49

大概率（5重方法）解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

解决CUDAoutofmemory.项目场景原因分析&解决方案①GPU空间没有释放解决一换GPU解决二杀掉进程②更换GPU后仍未解决法一：调小batch_size法二：定时清内存法三（常用方法）：设置测试

是Yu欸·2023-03-26 07:15

pytorch单张图片预测，如何代替DataLoader

1.批量读取trainset,valset,testset=get_dataset(cfg)test_loader=DataLoader(testset,batch_size=1,shuffle=False

图像处理大大大大大牛啊·2023-03-26 07:34

小黑的Python日记：Pytorch Dataset/TensorDataset和Dataloader

大家好呀，我是小黑喵Dataset/TensorDataset/DataloaderDataLoaderCLASStorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size

小黑的自我修养·2023-03-25 12:55

TF之LSTM/GRU：基于tensorflow框架对boston房价数据集分别利用LSTM、GRU算法(batch_size调优对比)实现房价回归预测案例

TF之LSTM/GRU：基于tensorflow框架对boston房价数据集分别利用LSTM、GRU算法(batch_size调优对比)实现房价回归预测案例目录基于tensorflow框架对boston

一个处女座的程序猿·2023-03-24 07:10

pytorch 可视化

直接print(model)优点：pytorch自带，直接打印即可缺点：参数多的时候看的头大，不是很直观2.使用torchinfo，torchinfo.summary(model，input_size[batch_size

Dennis-Ning·2023-03-23 20:41

tf.nn.dynamic_rnn和tf.nn.static_rnn

1.首先理解time_step举例说明：文字数据如果数据有1000段时序的句子，每句话有25个字，对每个字进行向量化，每个字的向量维度为300，那么batch_size=1000，time_steps=

Blessy_Zhu·2023-03-23 19:13

keras模型转换为onnx模型推理，记录实现过程

之前成功将pytorch下的bert模型转换为onnx及tensorrt框架下的模型进行推理，特别在在tensor框架下，推理速度估算是提高了3-4倍（估算，跟显卡及设置的batch_size大小有关）

weixin_49525852·2023-03-22 15:06

Frustum Pointnet 代码解析（一）

MODELStep1定义网络输入形状defplaceholder_inputs(batch_size,num_point):'''Getusefulplaceholdertensors.Input:batch_size

辣鸡吃辣鸡·2023-03-21 09:36

torch.utils.data.DataLoader()官方文档翻译

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=None,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers

clhmliu·2023-03-16 07:23

mongo mysql 条件查询效率_mongodb查询条件对查询效率的影响

查询需求：从第47万开始查询并返回结果，每批次返回100条；为后续业务逻辑需求，在执行batch_size(100)前会先执行一个count()。

weixin_39924486·2023-03-15 14:29

二、pytorch主要组成模块——pytorch学习

importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.optimasoptimizer#如下几个超参数可以统一设置，方便后续调试时修改batch_size

一米米倾磬·2023-03-14 06:57

epoch-interation-step-batch_size区别

epoch完整数据集通过神经网络一个正向传递和一个反向传递的过程interation/stepinteration和step都表示迭代次数代表一次梯度更新（一个batch_size）跑完batch_size

靖待·2023-03-11 07:09

DAY2 深度学习之卷积神经网络实现手写数字识别（MINIST）的收获

超参数的理解用一个super_param这样一个字典来存储超参数，其中batch_size代表一次训练所选取的样本数，device代表是用CPU还是使用CUD

nodoth1sl·2023-02-16 21:40

Pytorch四维Tensor转图片并保存方式(维度顺序调整)

目录Pytorch四维Tensor转图片并保存1.维度顺序转换2.转为numpy数组3.根据第一维度batch_size逐个读取中间结果,并存储到磁盘中Pytorch中Tensor介绍torch.Tensor

·2023-02-16 20:34

[tensorflow笔记]-tensorflow实现带mask的reduce_mean

tf.reduce_mean比如我们的数据是3维tensor，shape=（B，N，H），B表示batch_size、N表示最大长度、H表示向量维度，这样的3

黄然大悟·2023-02-07 13:35

利用tf.ragged.boolean_mask完成选择mask压缩tensor

[Batch_size,Seq_len,N_classes]的tensorT2.

LauJames·2023-02-07 13:04

卷积神经网络中各个层对数据形状的改变

一般卷积神经网络的输入是一个四维张量，NCHW或NHWC格式的4-DTensor，N是batch_size白话就是一个批次有几张图片,C是通道数，彩色图片是3，黑白是1，H是高度，W是图片宽度，然后卷积层的参数一般有必选的两个个

羸弱的穷酸书生·2023-02-07 11:01

PsROI Pooling 深入理解，附代码

输入batch_size=N的批次训练图像。

maxruan·2023-02-07 09:16

RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

后来发现是batch_size弄太大了，调小以后就可以了

PandAiTech_Seven·2023-02-07 09:40

TensorFlow实战：LSTM的结构与cell中的参数

一些参数训练的话一般一批一批训练，即让batch_size个句子同时训练；每个句子的单词个数为num_steps，由于句子长度就是时间长度，因此用num_steps代表句子长度。

星之所望·2023-02-07 07:01

pytorch模型参数量和模型推理速度

importtorchfromthopimportprofilefrommodels.yolo_nanoimportYOLONanodevice=torch.device("cpu")#input_shapeofmodel,batch_size

Shuai@·2023-02-06 17:09

2018-04-25 第五周

按照上述的比例，源数据：71532条，训练集；50000条，测试集：20000条没有在原始数据集划分，而是在数据递交中划分，因为lstm需要循环训练，因此需要在源数据的基础上取余操作：defnext_batch(batch_size

hobxzzy·2023-02-05 16:32

Openmmlab AI实战营 Day3

transform=ToTensor(),就是数据预处理，数据增强DataLoader(training_data,batch_size=

royi_0825·2023-02-05 15:18

Pytorch第三章线性神经网络Softmax回归实现

fromtorchvisionimporttransformsimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatadefload_data_fashion_mnist(batch_size

努力学习做大佬·2023-02-05 10:29

Tensorflow第三章线性神经网络Softmax回归实现

1.导包importtensorflowastfbatch_size=2562.下载Fashion-MNIST数据集，然后将其加载到内存中defload_data_fashion_mnist(batch_size

努力学习做大佬·2023-02-05 09:40

OpenMMLab Day03

图像分类工具包使用环境配置文件说明深度学习模型的训练涉及几个方面：模型结构：模型有几层、每层多少通道数等等数据集：用什么数据训练模型：数据集划分、数据文件路径、数据增强策略等等训练策略：梯度下降算法、学习率参数、batch_size

kongqi404·2023-02-05 09:07

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