Batch_size 第8页

pytorch单张图片预测，如何代替DataLoader

1.批量读取trainset,valset,testset=get_dataset(cfg)test_loader=DataLoader(testset,batch_size=1,shuffle=False

图像处理大大大大大牛啊·2023-03-26 07:34

小黑的Python日记：Pytorch Dataset/TensorDataset和Dataloader

大家好呀，我是小黑喵Dataset/TensorDataset/DataloaderDataLoaderCLASStorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size

小黑的自我修养·2023-03-25 12:55

TF之LSTM/GRU：基于tensorflow框架对boston房价数据集分别利用LSTM、GRU算法(batch_size调优对比)实现房价回归预测案例

TF之LSTM/GRU：基于tensorflow框架对boston房价数据集分别利用LSTM、GRU算法(batch_size调优对比)实现房价回归预测案例目录基于tensorflow框架对boston

一个处女座的程序猿·2023-03-24 07:10

pytorch 可视化

直接print(model)优点：pytorch自带，直接打印即可缺点：参数多的时候看的头大，不是很直观2.使用torchinfo，torchinfo.summary(model，input_size[batch_size

Dennis-Ning·2023-03-23 20:41

tf.nn.dynamic_rnn和tf.nn.static_rnn

1.首先理解time_step举例说明：文字数据如果数据有1000段时序的句子，每句话有25个字，对每个字进行向量化，每个字的向量维度为300，那么batch_size=1000，time_steps=

Blessy_Zhu·2023-03-23 19:13

keras模型转换为onnx模型推理，记录实现过程

之前成功将pytorch下的bert模型转换为onnx及tensorrt框架下的模型进行推理，特别在在tensor框架下，推理速度估算是提高了3-4倍（估算，跟显卡及设置的batch_size大小有关）

weixin_49525852·2023-03-22 15:06

Frustum Pointnet 代码解析（一）

MODELStep1定义网络输入形状defplaceholder_inputs(batch_size,num_point):'''Getusefulplaceholdertensors.Input:batch_size

辣鸡吃辣鸡·2023-03-21 09:36

torch.utils.data.DataLoader()官方文档翻译

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=None,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers

clhmliu·2023-03-16 07:23

mongo mysql 条件查询效率_mongodb查询条件对查询效率的影响

查询需求：从第47万开始查询并返回结果，每批次返回100条；为后续业务逻辑需求，在执行batch_size(100)前会先执行一个count()。

weixin_39924486·2023-03-15 14:29

二、pytorch主要组成模块——pytorch学习

importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.optimasoptimizer#如下几个超参数可以统一设置，方便后续调试时修改batch_size

一米米倾磬·2023-03-14 06:57

epoch-interation-step-batch_size区别

epoch完整数据集通过神经网络一个正向传递和一个反向传递的过程interation/stepinteration和step都表示迭代次数代表一次梯度更新（一个batch_size）跑完batch_size

靖待·2023-03-11 07:09

DAY2 深度学习之卷积神经网络实现手写数字识别（MINIST）的收获

超参数的理解用一个super_param这样一个字典来存储超参数，其中batch_size代表一次训练所选取的样本数，device代表是用CPU还是使用CUD

nodoth1sl·2023-02-16 21:40

Pytorch四维Tensor转图片并保存方式(维度顺序调整)

目录Pytorch四维Tensor转图片并保存1.维度顺序转换2.转为numpy数组3.根据第一维度batch_size逐个读取中间结果,并存储到磁盘中Pytorch中Tensor介绍torch.Tensor

·2023-02-16 20:34

[tensorflow笔记]-tensorflow实现带mask的reduce_mean

tf.reduce_mean比如我们的数据是3维tensor，shape=（B，N，H），B表示batch_size、N表示最大长度、H表示向量维度，这样的3

黄然大悟·2023-02-07 13:35

利用tf.ragged.boolean_mask完成选择mask压缩tensor

[Batch_size,Seq_len,N_classes]的tensorT2.

LauJames·2023-02-07 13:04

卷积神经网络中各个层对数据形状的改变

一般卷积神经网络的输入是一个四维张量，NCHW或NHWC格式的4-DTensor，N是batch_size白话就是一个批次有几张图片,C是通道数，彩色图片是3，黑白是1，H是高度，W是图片宽度，然后卷积层的参数一般有必选的两个个

羸弱的穷酸书生·2023-02-07 11:01

PsROI Pooling 深入理解，附代码

输入batch_size=N的批次训练图像。

maxruan·2023-02-07 09:16

RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

后来发现是batch_size弄太大了，调小以后就可以了

PandAiTech_Seven·2023-02-07 09:40

TensorFlow实战：LSTM的结构与cell中的参数

一些参数训练的话一般一批一批训练，即让batch_size个句子同时训练；每个句子的单词个数为num_steps，由于句子长度就是时间长度，因此用num_steps代表句子长度。

星之所望·2023-02-07 07:01

pytorch模型参数量和模型推理速度

importtorchfromthopimportprofilefrommodels.yolo_nanoimportYOLONanodevice=torch.device("cpu")#input_shapeofmodel,batch_size

Shuai@·2023-02-06 17:09

2018-04-25 第五周

按照上述的比例，源数据：71532条，训练集；50000条，测试集：20000条没有在原始数据集划分，而是在数据递交中划分，因为lstm需要循环训练，因此需要在源数据的基础上取余操作：defnext_batch(batch_size

hobxzzy·2023-02-05 16:32

Openmmlab AI实战营 Day3

transform=ToTensor(),就是数据预处理，数据增强DataLoader(training_data,batch_size=

royi_0825·2023-02-05 15:18

Pytorch第三章线性神经网络Softmax回归实现

fromtorchvisionimporttransformsimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatadefload_data_fashion_mnist(batch_size

努力学习做大佬·2023-02-05 10:29

Tensorflow第三章线性神经网络Softmax回归实现

1.导包importtensorflowastfbatch_size=2562.下载Fashion-MNIST数据集，然后将其加载到内存中defload_data_fashion_mnist(batch_size

努力学习做大佬·2023-02-05 09:40

OpenMMLab Day03

图像分类工具包使用环境配置文件说明深度学习模型的训练涉及几个方面：模型结构：模型有几层、每层多少通道数等等数据集：用什么数据训练模型：数据集划分、数据文件路径、数据增强策略等等训练策略：梯度下降算法、学习率参数、batch_size

kongqi404·2023-02-05 09:07

Tensorflow实现End to End网络

importtensorflowastfslim=tf.contrib.slimtrunc_normal=lambdastddev:tf.truncated_normal_initializer(0.0,stddev)batch_size

WangChen100·2023-02-05 03:40

torch.utils.data.DataLoader使用

torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size,shuffle=True,drop_last=True)Initsignature:torch.utils.data.DataLoader

jjw_zyfx·2023-02-04 23:39

pytorch中DataLoader的num_workers参数详解与设置大小建议

train_loader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers

King的王国·2023-02-04 23:39

torch.utils.data.DataLoader学习

官方文档torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers

free_luojing·2023-02-04 23:09

Pytorch torch.utils.data.DataLoader(二) —— pin_memory锁页内存 & drop_last & num_works

DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn

hxxjxw·2023-02-04 23:39

torch.utils.data.DataLoader中的pin_memory(pin_memory=True)

dataloader=D.DataLoader(dataset,batch_size=batch_size,shuffle=shuffle,num_workers=num_workers,pin_memory

YL_python_C++_java·2023-02-04 23:39

OpenMMLab 实战营打卡-第3课

Transform数据预处理、数据增强，传参数进去定义batch_size定义Dataloader，Da

拔丝红薯有点儿咸·2023-02-04 22:03

AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested

1、查看报错Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line651,indevice=select_device(opt.device,batch_size

消灭BUG鸭·2023-02-04 18:20

深度学习踩坑记录

1.错误：***outofdimensionofx原因：使用batch_size==2进行训练时,数据集不能被batch_size整除，最后一个输入batch_size的维度为1,经过torch.seqeeze

wtu_zwx·2023-02-04 18:19

BERT 原理代码分析

BERT原理代码分析输入：input_ids大小：[batch_size,seq_length,1]词id编码-tokenembedding/embedding_lookup_factorized设置embedding_table

博朗的向日·2023-02-04 13:09

darawhale第一次学习打卡笔记

线性回归线性回归的公式是一种线性关系线性回归的损失函数常用的一种损失函数是均方误差，公式如下优化函数这里用的是小批量随机梯度下降法，这种方法也是神经网络中常用的方法需要注意的点优化函数的代码defsgd(params,lr,batch_size

Hzzzz～·2023-02-04 00:02

4 -【Faster R-CNN】之 RPN Head 代码精读

batch的featuremapsize类似为[batch_size,out_channel,]其中：batch_s

Enzo 想砸电脑·2023-02-04 00:22

python学习笔记之tensorboard

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#In[3]:#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#每个批次的大小batch_size

qq_40121643·2023-02-03 23:39

【Debug】Pytorch Debug 全记录

,gotinputsizetorch.Size([1,512])原因：模型中用了batchnomolization，训练中用batch训练的时候，应该是有单数，比如dataset的总样本数为17,你的batch_size

乞力马扎罗的雪人·2023-02-03 01:56

tf.keras.layers.Attention

点乘注意力层,又叫Luong-styleattention.tf.keras.layers.Attention(use_scale=False,**kwargs)query'shape:[batch_size

什么时候能像你们一样优秀·2023-02-02 15:30

Pytorch 3D卷积

in_channels，out_channels，kernel_size=(FD,FH,FW)，stride，padding)在Pytorch中，输入数据的维数可以表示为（N,C,D,H,W），其中：N为batch_size

hxxjxw·2023-02-02 12:45

RuntimeError: CUDA out of memory在不减小batch_size的前提下的解决方案

解决方案一参考文章：一文解决RuntimeError:CUDAoutofmemory.全网最全_辞与不羡的博客-CSDN博客由于需要使用较大的batchsize，所以使用第五个解决方法sudogedit~/.bashrc在文件最末尾添加一行，其中max_split_size_mb可以根据报错提示设置的稍微大一些exportPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size

咿喃小记·2023-02-02 11:35

np.where在多维数组的应用

一般为[batch_size,channel,height,width]，下面代码目标是输出所有值为0的数字的索引。

Alex-Leung·2023-02-02 10:37

机器学习：BATCH和BUF

1.BATCH在训练模型的过程中，由于电脑的硬件性能如内存、显存问题，我们不会将数据一次性导入训练，而是分批次，批次就是BATCH，每个批次里面的数据大小就是BATCH_SIZE。

WFForstar·2023-02-02 08:23

gradient_accumulation_steps --梯度累加理解

Princeicon/article/details/108058822https://blog.csdn.net/weixin_43643246/article/details/107785089假设情景：batch_size

ningyuanfeng·2023-02-02 07:49

YOLO-V3-SPP 梯度累积的实现方式accumulate

-SPP详细解析在显存不够用的时候，YOLO采用了梯度累积的策略源码实现accumulate定义train.py文件中定义了该accumulate参数：accumulate=max(round(24/batch_size

小哈蒙德·2023-02-02 07:45

Gradient Accumulation 梯度累加 (Pytorch)

我们在训练神经网络的时候，batch_size的大小会对最终的模型效果产生很大的影响。一定条件下，batch_size设置的越大，模型就会越稳定。

hxxjxw·2023-02-02 07:39

Pytorch中的数据转换Transforms与DataLoader方式

torchvision.datasetstorchvision.modelstorchvision.transformsTransforms支持的变化对PIL.Image进行变换总结DataLoaderDataLoader是一个比较重要的类，它为我们提供的常用操作有：batch_size

·2023-02-02 05:20

动手学深度学习笔记（二）

importsyssys.path.insert(0,'..')importgluonbookasgbbatch_size=256train_data,test_data=gb.load_data_fashion_mnist(batch_size

文武_665b·2023-02-02 04:36

yolov5 代码部分-2

deftrain(hyp,#path/to/hyp.yamlorhypdictionaryopt,device,callbacks=Callbacks()):save_dir,epochs,batch_size

highoooo·2023-02-01 13:17

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