Batch_size 第4页

torch训练gpu利用率不高

利用率低问题1.提高线程数2.打开pin_memory#在pytorch加载数据时提高线程数，打开pin_memorytorch.utils.data.DataLoader(image_datasets[x],batch_size

慕思侣·2023-10-13 04:16

优化问题 | 梯度下降的知识整理、Python实现及batch_size参数的总结

文章目录1综述2三种形式2.1批梯度下降法（BGD）：整个训练集2.2随机梯度下降法（SGD）：1个训练样本2.3小批量梯度下降法（MBGD，SGD）：n个训练样本2.4梯度下降的python实现2.5挑战3更好的算法3.1动量法3.2Nesterov加速梯度下降法-NAG3.3Adagrad3.4Adadelta3.5RMSprop3.6Adam3.7可视化3.8算法比较与选择4batch_si

然然然然_·2023-10-12 17:14

batch_size理解

首先，为什么需要有Batch_Size这个参数？Batch的选择，首先决定的是下降的方向。

AI小生·2023-10-12 17:14

python batch_size_Batch_Size 详解

Batch_Size(批尺寸)是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。首先，为什么需要有Batch_Size这个参数？Batch的选择，首先决定的是下降的方向。

weixin_39928106·2023-10-12 17:13

浅谈batch, batch_size, lr, num_epochs

batch_size:叫做小批量，这个取值通常是2**n，将一个训练集分成多个小批量进行优化。

lin_xiao_yi·2023-10-12 17:03

神经网络调优 --- batch_size

batchsize和收敛速度/性能的关系一般来说，在合理的范围之内，越大的batch_size使下降方向越准确，震荡越小；小的bath_size引入的随机性更大，单次epoch耗时更久，且震荡大难以收敛

Ctrlturtle·2023-10-12 17:32

关于深度学习中的batch_size

关于深度学习中的batch_sizebatch_size可以理解为批处理参数，它的极限值为训练集样本总数，当数据量比较少时，可以将batch_size值设置为全数据（Fullbatchcearning）

Lank蓝柯·2023-10-12 17:29

深度学习基础笔记——Batch_Size

目录1Batch_Size概念2Batch_Size作用3Batch_Size相关设置A在合理范围内，增大Batch_Size好处B盲目增大Batch_Size缺点C调节Batch_Size对训练效果的影响

MengYa_DreamZ·2023-10-12 17:59

Batch_size的作用：决定了下降的方向

正文Batch_size的作用：决定了下降的方向。

小鹏AI·2023-10-12 17:26

交叉熵Loss多分类问题实战（手写数字）

1、import所需要的torch库和包2、加载mnist手写数字数据集，划分训练集和测试集，转化数据格式，batch_size设置为2003、定义三层线性网络参数w，b，设置求导信息4、初始化参数，这一步比较关键

dyh_chd·2023-10-12 04:04

【手写数字识别】GPU训练版本

Iimporttorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetfromtorchvisionimporttransforms,datasetsimportmatplotlib.pyplotasplt#超参数batch_size

小手の冰凉·2023-10-11 17:46

9-2-Dataset创建-import调用

dataloader中必须令batch_size=1transforms.Resize((宽,高))(image)和batch_size=1必须用其一原因：当batch_size>1时，每个batch的数据必须一样大

nutron-ma·2023-10-11 14:30

Pytorch内存优化方法，显著提升模型训练batch_size，减少out of Memory错误发生

本文所述的内存优化方法不包含例如“减少batchsize”等直接影响训练流的方法目录1.尽量使用in_place实现2.Pytorch的‘checkpoint’3.删除loss等不再被需要的值，释放对应的空间4.混合精度训练5.model.eval()以及withtorch.no_grad()6.torch.cuda.empty_cache()7.分割训练过程（基于checkpoint）8.分批训

PinkGranite·2023-10-10 08:42

torch 对样本进行加权

在分类问题中，当遇到样本不均衡时，可以对各类别设置不同的权重，如下：batch_size=10nb_classes=2model=nn.Linear(10,nb_classes)weight=torch.empty

WGS.·2023-10-08 23:35

【小笔记】从算法训练现象分析可能的参数设置问题-loss分析篇

可能的参数原因及解决办法：batch_size设置大了，太大的batch_siz

落叶阳光·2023-10-08 10:35

CNN 结构复习 2019-03-05

Conv1D卷积层输入输出:输入尺寸3D张量，尺寸为(batch_size,steps,input_dim)。输出尺寸3D张量，尺寸为(batch_size,new_steps,filters)。

qb学习笔记·2023-10-07 21:48

binary_cross_entropy_with_logits的PyTorch实现

参考链接需要的包importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF模拟的输入x变量：4分类问题batch_size,n_classes=10,4x

我岂是非人哉·2023-10-07 11:16

关于batch，epoch，iteration=step，batch_size

https://blog.csdn.net/tracylining/article/details/80781937https://towardsdatascience.com/epoch-vs-iterations-vs-batch-size-4dfb9c7ce9c9图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

元气小地瓜·2023-10-05 11:37

关于PointHeadBox类的理解

forward函数defforward(self,batch_dict):"""Args:batch_dict:batch_size:point_features:(N1+N2+N3+...,C)or(

~山有木兮·2023-10-05 10:40

【Pytorch笔记】5.DataLoader、Dataset、自定义Dataset

data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn

xhyu61·2023-10-04 22:11

weixin_30305735·2023-10-03 18:57

分布式并行训练（DP、DDP、DeepSpeed）

数据并行初步数据并行vs.模型并行数据并行：模型拷贝（perdevice），数据split/chunk（对batch切分）每个device上都拷贝一份完整模型，每个device分别处理1个batch的一部分(如batch_size

Yuezero_·2023-10-01 04:32

训练过程loss震荡原因与解决办法

这训练过程loss震荡原因与解决办法1、训练的batch_size太小2、数据输入不对3、loss震荡分析1、训练的batch_size太小当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size,由于数据量太大

落花逐流水·2023-09-27 06:36

YoloV5 部分原理解析

这样做的好处是丰富了图片的背景，并且四张图片拼接在一起变相地提高了batch_size，在进行batchnormalization的时候也会计算四张图片，所以对本身batch_size不是很依赖，单块GPU

zyb-小波·2023-09-26 13:58

【动手学深度学习-Pytorch版】循环神经网络-从零开始实现

importmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2l#num_steps是输入的小批量句子的长度batch_size

い☞殘風☜、™·2023-09-25 21:09

tensorflow和PyTorch在卷积层中输入shape的区别

tensorflow输入shape为(batch_size,in_channels,height,weight)pytorch的输入shape为(batch_size,height,weight,in_channels

qq_45911550·2023-09-25 16:58

【动手学深度学习-Pytorch版】双向循环神经网络

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#加载数据batch_size,num_steps,device=32,35,d2l.try_gpu

い☞殘風☜、™·2023-09-25 05:17

PyTorch深度学习（六）【循环神经网络-基础】

构造RNNCell：代码：importtorchbatch_size=1seq_len=3input_size=4hidden_size=2#ConstructionofRNNCellcell=

每天都是被迫学习·2023-09-25 00:55

Unity ML-Agents默认接口参数含义

还有sac和pocahyperparameters:batch_size:64#梯度下降每次迭代的经验数。应确保该值总是比buffer_size小几倍。

DWQY·2023-09-24 19:56

Pytorch 通过datasets.ImageFolder直接从文件中加载数据集

transforms.ToTensor(),])db=torchvision.datasets.ImageFolder(root="pokemon",transform=tf)loader=DataLoader(db,batch_size

东城西阙·2023-09-24 04:51

F.cross_entropy的使用困惑--终结

1.由于按照cross_entropy的计算公式，F.cross_entropy(outs,label)这里面的outs和label的应该都是batch_size*one_hot_vec的形状，但是，这个函数呢

诚威_lol_中大努力中·2023-09-23 22:37

【Python基础函数笔记】parser.add_argument详解

parser.add_argument函数的参数可以看下下面的一个参数例子defget_args():parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('-b','--batch_size

Catherinemin·2023-09-23 05:46

写一个python文件，在shell脚本中运行

项目，新建main.pyimportargparsedefget_args():parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('-b','--batch_size

Catherinemin·2023-09-23 05:16

torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 400.00 MiB (GPU 0； 6.00 GiB total

可以尝试减小`batch_size`参数的值。3.**释放不需要的显

小镇种田家·2023-09-22 20:47

nn.linear()

importtorchimporttorch.nnnn.linear()是用来设置网络中的全连接层的，而在全连接层中的输入与输出都是二维张量，一般形状为[batch_size,size]，与卷积层要求输入输出是

凌晨的月亮圆又亮·2023-09-22 17:54

模型训练（超参数batch_size/epoch/batch、损失函数DiceLoss/CrossEntropy/FocalLoss、优化器SGD/Adam/Adamw、衰减策略step/cos）

模型中的超参数（batch_size、epoch、batch）深度学习中Epoch、Batch以及Batchsize的设定epoch：1个epoch指用训练集中的全部样本训练一次，此时相当于batch_size

Chirmy·2023-09-21 09:38

深度循环神经网络

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size

闪闪发亮的小星星·2023-09-21 08:17

pytorch复现ShuffleNetV2

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchimportTensorfromtypingimportList,Callable#通道重排defchannel_shuffle(x:Tensor,groups:int)->Tensor:batch_size

一个小猴子｀·2023-09-18 20:46

省显存（内存？）的大语言模型（LLMs）训练/微调/推理方法

需要通过估算设置batch_size，设置模型精度，选择微调方法和参数分布方法等。接下来用LLaMA-6B模型为例估算其大致需要的内存。精度对所需内存的影响：fp32精度，一个参数需要

桂花很香,旭很美·2023-09-16 22:24

yolov5支持动态batch_size、插入nms节点

importonnximportonnx_graphsurgeonasgsimportnumpyasnp#增加class_names和动态batchsizelabels=['mouse']names={cls_id:labelforcls_id,labelinenumerate(labels)}model=onnx.load("/wjr/develop/projects/yolov5/qat.on

jstzwjr·2023-09-16 11:05

TypeError: default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists； found

解决方案：（已解决）在多进程加载数据时遇到这个问题：将DataLoader的num_workers参数设为0data_loader=DataLoader(my_dataset,batch_size=32

坠金·2023-09-16 03:09

RuntimeError: each element in list of batch should be of equal size

自己定义dataset类，返回需要返回的相应数据，发现报了以下错误RuntimeError:eachelementinlistofbatchshouldbeofequalsize百度一下说最直接的方法是吧batch_size

MIAYN·2023-09-15 15:56

loss = nn.CrossEntropyLoss(reduction=‘none‘)

当reduction='none'时，函数会输出一个形状为(batch_size,num_classes)的矩阵，表示每个样本的每个类别的损失。

hlllllllhhhhh·2023-09-14 21:30

Batch_ normalization、Layer_ normalization、Weight_ normalization的异同

而我们每次网络的输入都是batch_size大小的，这样做的目的是避免错误样本导致的梯度更新错误，而就是这样的batch_size个样本，他们在中间层的网络输出按道理来说应该分布是类似的，但是实际情况不是这样

top_小酱油·2023-09-14 13:00

torch的DataLoader 浅析

（官方声明，pytorch1.10.0文档，见参考资料1）DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler

robator·2023-09-14 07:56

pytorch 频率过滤保留高频保留低频

实验中遇到这样一个需求，在[batch_size,seq_length]的二维tensor中，找到每一个batch_size中出现频率最高的那一项，过滤掉其他项(保持原有形状)，并获取其编码。

weixin_37763484·2023-09-13 10:54

pytorch 获取最后一个非0值截取

之前的一个文章写过tensorflow如何实现，有可能对大家有帮助，这里用pytorch实现了一下，大概意思就是，输入1个[batch_size,seq_len]的矩阵，目的是获取每一行中的最后一个非零元素

weixin_37763484·2023-09-13 10:24

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.2 多层感知机的从零开始实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#经典数据集与batchsizebatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size

AncilunKiang·2023-09-13 07:55

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.5 权重衰减

n_train,n_test,num_inputs,batch_size=20,100,200,5tr

AncilunKiang·2023-09-13 06:15

Transformer代码计算过程全解

条件设置batch_size=1src_len=8#源句子的最大长度根据这个进行padding的填充tgt_len=7#目标输入句子的最大长度根据这个进行padding的填充d_model=512#embedding

千禧皓月·2023-09-12 23:13

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