Boost 第35页

【Sklearn】基于梯度提升树算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

Sklearn】基于梯度提升树算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理梯度提升树（GradientBoostingTrees

敲代码两年半的练习生·2023-08-15 12:38

Boost读写锁：shared_mutex

shared_mutex即读写锁，不同与我们常用的独占式锁mutex，shared_mutex是共享与独占共存的锁，实现了读写锁的机制，即多个读线程一个写线程，通常用于对于一个共享区域的读操作比较频繁，而写操作比较少的情况。读写锁比起mutex具有更高的适用性，具有更高的并行性，可以有多个线程同时占用读模式的读写锁，但是只能有一个线程占用写模式的读写锁，读写锁的基本规则可以总结为“写优先，读共享，

吃素的施子·2023-08-15 10:57

C++的Boost库：asio::io_context 替换掉asio::io_service的问题

新版ASIO必须以asio::io_context替换asio::io_serviceio_context->io_serviceio_context.post()->io_context.get_executor().post()io_context.dispatch()->io_context.get_executor().dispatch()io_context::strand->stran

吃素的施子·2023-08-15 10:26

Python数据分析-基于AdaBoost的营销响应预测

营销响应预测模型营销响应预测模型是针对营销活动展开的，通常在做会员营销之前，通过营销响应预测模型分析找到可能响应活动的会员特征以及整体响应的用户比例、数量和可能带来的销售额。这对会员营销之前的有关策略制定的辅助价值非常明显。营销响应预测模型的实施主要采用分类算法，常用的算法包括：逻辑回归、支持向量机、随机森林等。本次分析的输入源数据来源自《python数据分析与数据化运营》第五章的order.xl

qq_28584559·2023-08-15 08:23

R语言生存分析（机器学习）（1）——GBM（梯度提升机）

GBM使用“Boosting”的技术来训练弱学习器，这种技术是一个迭代的过程，每一轮都会关注之前轮次中预测效果较差的样本，以便更专注地对它们进行建模。这有助于逐步减少整体预测误差。

weixin_49320263·2023-08-15 08:40

Boosting/AdaBoost —— 多级火箭助推

Boosting（提升）Boosting是一类算法的统称，它们的主要特点是使用一组弱分类器来构造一个强分类器。弱分类器意思是预测的准确性不高，可能只比随便乱猜稍好一点。强分类器指准确性较高的分类器。

X猪·2023-08-15 06:36

9.2 集成学习 boosting

Boosting思想，通过线性组合把弱变强。

蓝天下悠闲的云朵·2023-08-14 22:44

机器学习面试005—决策树

1.请问（决策树、随机森林，Boosting、Adaboot）GBDT和XGBoost的区别是什么？

Silence_Dong·2023-08-14 17:18

03.15 boost n.

Theinvestmentof30milliondollarswillgivethestart-upamuch-neededboost.2)Thenewairportwillundoubtedlygivelocaleconomyaboost

平十·2023-08-14 16:37

How 20 minutes of intense exercise can boost memory 20分钟的剧烈运动如何增强记忆力？

AnewstudypublishedintheJournalofCognitiveNeuroscienceshowsthatvigorousexerciseforashortperiodoftimecanboosttheso-calledinterferencememory.Theresearchalsopointstoapotentialmechanismtha

一支吉玛·2023-08-14 14:41

基于C++实现了最小反馈弧集问题的三种近似算法(GreedyFAS、SortFAS、PageRankFAS)

该项目是一个基于链式前向星存图、boost（boost::hash、asio线程池）以及emhash7/8的非官方实现，实现了最小反馈弧集问题的三种近似算法。

biuheartburn·2023-08-14 14:56

【量化课程】08_1.机器学习量化策略基础实战

1.2.2SVC在量化策略中的应用2.机器学习量化策略实现的基本步骤3.策略实现1.常用机器学习模型1.1回归模型线性回归多层感知器回归自适应提升树回归随机森林回归1.2分类模型线性分类支持向量机XGBoost

Taylor_29511·2023-08-14 11:08

Web框架或插件

ref=myread#/Boostrap前端框架：http://v3.bootcss.com/getting-started/BoostrapTable：http://bootstrap-table.wenzhixin.net.cn

唐人不自醉·2023-08-14 09:44

【FeatureBooster】Boosting Feature Descriptors with a Lightweight Neural Network

这篇论文介绍了一种轻量级网络，用于改进同一图像中关键点的特征描述符。该网络以原始描述符和关键点的几何属性作为输入，使用基于多层感知器（MLP）的自我增强阶段和基于Transformer的交叉增强阶段来增强描述符。增强后的描述符可以是实值或二进制。作者使用提出的网络来增强手工设计的（ORB[36]，SIFT[25]）和最先进的基于学习的描述符（SuperPoint[11]，ALIKE[55]），并在

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-08-14 09:52

传统机器学习

AdaBoost看里面的例子回忆了一下：AdaBo

aaa小菜鸡·2023-08-14 09:36

回归预测 | MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于LSSVM-Adaboost最小二乘支持向量机结合AdaBoost

机器学习之心·2023-08-14 09:51

ubuntu18.04下配置muduoC++11环境

1.安装muduo依赖的编译工具及库Cmakesudoapt-getinstallcmakeBoostsudoapt-getinstalllibboost-devlibboost-test-devcurl

姑苏夜半·2023-08-14 09:47

机器学习编译系列

他是TVM、MXNET、XGBoost的主要作者。2022年夏天，陈天奇在B站开设了《机器学习编译》的课程。

学弟·2023-08-14 07:28

回归预测 | MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于PSO-LSSVM-Adaboost

机器学习之心·2023-08-14 05:14

回归预测 | MATLAB实现基于SSA-KELM-Adaboost麻雀算法优化核极限学习机结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于SSA-KELM-Adaboost麻雀算法优化核极限学习机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于SSA-KELM-Adaboost麻雀算法优化核极限学习机结合

机器学习之心·2023-08-14 05:14

机器学习 | Python实现GBDT梯度提升树模型设计

梯度提升树（GrandientBoosting）是提升树（BoostingTree）的一种改进算法，GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。回顾下

机器学习之心·2023-08-14 05:12

Doxygen简单经验谈。。。

Doxygen，大名鼎鼎的文档生成工具，被Boost、OpenCasCade等诸多项目作为文档生成的不二人选。人说，才华横溢往往是高深莫测，这句话放在Doxygen这里显然是不适用的。

dearbaba_8520·2023-08-13 23:55

刷题错题笔记

刷题错题笔记N-最近邻前序遍历、中序遍历、后序遍历循环队列判断条件STL中的优先队列是采用什么数据结构来实现的降低过拟合的方法降低欠拟合的方法Xgboost对异常值很敏感LIFO指后进先出类域界面方程法中

starvapour·2023-08-13 19:07

[Python与数据分析]-16XGBoost

1Xgboost简介 Xgboost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器。

蒸饺与白茶·2023-08-13 12:04

cmake中boost库找不到问题

有时候需要用到boost库，在CMAKE中怎么配置都很清楚，但是其中有一个小坑需要注意。这个坑有点低级，但是有时候人们就是不知道没电是因为插排没插到插座上。

yinshuwei·2023-08-13 12:50

LM25118自动升降压DCDC开关电源模块

学校电赛培训作业要做一个输入5V，输出1.8-24V，最大电流2A的电源模块，所以就搞了个LM25118的电源模块，非同步的Buck-Boost电路。实际电路中，MOS

zeruns·2023-08-13 07:07

常用的模型集成方法介绍：bagging、boosting 、stacking

本文将讨论一些众所周知的概念，如自助法、自助聚合（bagging）、随机森林、提升法（boosting）、堆叠法（stacking）以及许多其它的基础集成学习模型。

婉妃·2023-08-13 06:14

3、boostrap图片视频上传展示

boostrap图片视频上传展示1、展示效果2、html代码1、展示效果项目目录结构2、html代码htmlTitle-->/*统配设置整个文件为宋体，12号字*/*{font-family:'楷体';

爱补鱼的猫猫·2023-08-12 23:48

Flask boostrap实现图片视频上传下载展示

Flaskboostrap实现图片视频上传下载展示1、展示效果2、前端代码3、后端代码1、展示效果项目目录结构2、前端代码htmlTitle-->/*统配设置整个文件为宋体，12号字*/*{font-family

爱补鱼的猫猫·2023-08-12 23:48

【HBZ分享】ES的评分score机制的原理

score类型基础评分boost，默认2.2，逆向文档频率值(IDF)：表示该词再文档中(ES中)出现的次数越多，表示越不重要，评分越低关键词在文档中出现的频率(TF)：表示该词在文档中出现的频率，频率越高表示越重要

hbz-·2023-08-12 23:10

【xgboost】XGBoost 原生api调参

1.数据2.设置参数&训练3.网格搜索调参3.1外套sklearnapi⭐⭐⭐3.2自定义目标函数3.3设置搜索参数&初次搜索3.4确定部分参数&进一步搜索4.循环、交叉验证调参1.数据fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdata=load_brea

rejudge·2023-08-12 19:29

关于批量将彩色图转为灰度图

今天的任务是完成adaboost分类器中，得到XML文件。其中第一步就是讲正负样本转换为灰度图。如何批量将正负样本的图片转为灰度图呢？

Doraemon____·2023-08-12 15:17

BoostCPP学习

BoostC++库参考简介BoostC++库是一组基于C++标准的现代库。要增强C++项目的生产力，除了C++标准以外，BoostC++库是一个不错的选择。

蟕初的梦想·2023-08-12 15:31

xgboost.core.XGBoostError:label must be in [0,1] for logistic regression

错误：xgboost.core.XGBoostError:****regression_obj.cu:102:labelmustbein[0,1]forlogisticregression通过查看目标列

xhaoDream·2023-08-12 12:56

Ubuntu 20.04 与 ROS noetic安装 gtsam 编译 LIO-SAM 的适配版本

安装GTSAM(ros-noetic-gtsam版本)安装前请检查cmake和boost版本，Ubuntu20.

liuxhcsdn·2023-08-12 12:41

django boostrap html实现可拖拽的左右布局，鼠标拖动调整左右布局的大小或占比

一、实现的效果最近需要在Django项目中，实现一个左右布局的html页面，页面框架使用的是boostrap。

阳光宅男xxb·2023-08-12 06:19

Python机器学习实战-建立AdaBoost模型预测肾脏疾病（附源码和实现效果）

实现功能建立AdaBoost模型（集成学习）预测肾脏疾病实现代码importpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")pd.set_option

数据杂坛·2023-08-12 06:15

GBDT+LR级联实现

1.背景一般选择gbdt回归树2.实现gbdt=GradientBoostingRegressor()gbdt.fit(X_train,y_train)model_fea=gbdt.apply(X_train

MusicDancing·2023-08-12 05:16

字节序解析（附C++代码示例）

目录字节序是什么意思不同字节序举例整数字节序转换C++代码示例使用位操作进行转换使用`boost::endian`库进行转换使用`Poco::ByteOrder`类进行转换其他类型字节序转换字符串字节序是什么意思字节序

jdududu·2023-08-12 05:10

2019年上半年收集到的人工智能集成学习干货文章

2019年上半年收集到的人工智能集成学习干货文章机器学习-集成学习集成学习——Adaboost分类2019-06-23写于苏州市。

城市中迷途小书童·2023-08-12 01:38

[C++项目] Boost文档站内搜索引擎(5): cpphttplib实现网络服务、html页面实现、服务器部署...

在前四篇文章中,我们实现了从文档文件的清理到搜索的所有内容:项目背景:[C++项目]Boost文档站内搜索引擎(1):项目背景介绍、相关技术栈、相关概念介绍…文档解析、处理模块parser的实现:[C+

七月.cc·2023-08-12 00:59

pyspark使用XGboost训练模型实例

0、获取下载对应spark版本XgoobstJar的方法使用xgboost模型有三个依赖需要添加或配置：（1）xgboost4j.jarhttps://mvnrepository.com/artifact

Just Jump·2023-08-11 18:52

Xgboost安装、使用和算法原理理解

Just Jump·2023-08-11 18:21

[C++项目] Boost文档站内搜索引擎(4): 搜索的相关接口的实现、线程安全的单例index接口、cppjieba分词库的使用、综合调试...

有关Boost文档搜索引擎的项目的前三篇文章,已经分别介绍分析了:项目背景:[C++项目]Boost文档站内搜索引擎(1):项目背景介绍、相关技术栈、相关概念介绍…文档解析、处理模块parser的实现:

七月.cc·2023-08-11 16:03

集群安装OpenFOAM

在个人电脑上安装比较简单，在服务器上安装多出几个步骤，需要首先安装boost库以及openmpi库下面步骤主要参考这篇博文，这里我自己重复一遍。

ambu1230·2023-08-11 16:21

android混合开发—— flutter_boost

如果还没有迁移到androidX，过来人也把一些迁移androidX的经验分享给你，希望对你有一些帮助开始集成flutter_boost1、引入module，手动创建，一步一个脚印，自己写a、在Terminal

LoveShadowing·2023-08-11 08:14

opencv cuda版本windows编译

目录1.编译准备2.编译3.遇到的问题及解决方案3.1boostdesc_bgm.i,vgg_generated_48.i等文件的缺失3.2fatalerror:features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp

wyw0000·2023-08-11 05:47

日撸代码300行：第63天(集成学习之 AdaBoosting-1)

代码来自闵老师”日撸Java三百行（61-70天）日撸Java三百行（61-70天，决策树与集成学习）_闵帆的博客-CSDN博客学习过程中理解算法参考了：（十三）通俗易懂理解——Adaboost算法原理

WangX-西石油·2023-08-11 02:00

日撸代码300行：第64天(集成学习之 AdaBoosting-2)

抽象分类器代码：packagemachinelearning.adaboosting;importjava.util.Random;impo