Boost

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

使用boost::geometry::union_ 合并边界（内、外）：方案二

使用boost::geometry::union_合并边界（内、外）：方案二typedefboost::geometry::model::d2::point_xyboost_point;typedefboost
Adunn·2023-09-02 05:50

提升方法AdaBoost算法

此算法就是一个学习，然后积累，再学习的方法。大概流程是首先建立一个弱分类，然后计算其错误率，根据错误的样本数给样本分配权重，然后再根据这个样本权重去计算新的最小分类错误率，以此类推，直到所有分类器权重*样本==label。算法原理：D表示是每行数据样本的权重根据D来计算每个特征值的错误率即wD=D*Error（error表示划分的数据集错误率），从中选择一个最好的划分（最好的预测结果为G(x)，特
accosmos·2023-09-01 13:47

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

环境配置 | win10下配置cgal+vs2017

目录1.CGAL和相关库的下载2.安装boost并配置环境变量3.给vs2017配置CGAL库3.1添加包含目录3.2添加库目录3.3添加依赖项4.运行测试程序参考文章1.CGAL和相关库的下载进入https
CSU迦叶·2023-09-01 09:28

2019-1-27 每日一词

Much-needed英英释意：Neededtoagreatextend“雪中送炭”的迫切性后加support,assistant,improvement,boost,reform例句：1.TheeconomicsuccessChinahasachievedinthepastfourthyearsfourdecadesisattributed
Sam_333·2023-09-01 08:15

如何在Visual Studio 2010中使用C++“准”标准库 Boost 1.49.0

关于Boost的盛名我就不多费口舌了，它是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。
真岚天下·2023-09-01 08:55

spark支持深度学习批量推理

spark适用场景大数据量自定义方法处理、类sql处理传统机器学习方法（k-means、xgboost、lr…）分布式深度学习推理目前在10亿+数据量的推理场景中使用，需要用户自己实现批数据准备，基于RDD
死亡之翼归来·2023-09-01 05:41

XGBoost详解

Prerequisite:CART回归树CART回归树是假设树为二叉树，通过不断将特征进行分裂。比如当前树结点是基于第j个特征值进行分裂的，设该特征值小于s的样本划分为左子树，大于s的样本划分为右子树。而CART回归树实质上就是在该特征维度对样本空间进行划分,而这种空间划分的优化是一种NP难问题，因此在决策树模型中是使用启发式方法解决。典型CART回归树产生的目标函数为:当我们为了求解最优的切分特
Teci·2023-09-01 00:21

智能指针auto_ptr与shared_ptr详解

一.auto_ptrauto_ptr是当前C++标准库中提供的一种智能指针，或许相对于boost库提供的一系列眼花缭乱的智能指针，或许相对于Loki中那个无所不包的智能指针，这个不怎么智能的智能指针难免会黯然失色
gfgdsg·2023-09-01 00:24

boost：chrono

但由于C++是一种中级语言，很多时候都要和操作系统打交道，因而功能代码常常和平台结合很紧密，难以做到真正的跨平台，再向其他平台移植代码的时候修改操作系统相关的代码通常是必不可少的工作boost库提供了数个操作系统相关的库
OceanStar的学习笔记·2023-09-01 00:24

C++学习笔记 C++11 std::chrono知识

来源于：https://www.cnblogs.com/jwk000/p/3560086.html，有删改chrono是一个timelibrary,源于boost，现在已经是C++标准。
weiyuanzhang123·2023-09-01 00:54

boost库之chrono 学习记录

chrono库定义三种主要类型以及工具函数和常用typedef·时钟·时长·时间点时钟时钟由起点（或纪元）及计次频率组成。例如，时钟可以拥有1970年1月1日的纪元，和每一秒的计次。C++定义数种时钟类型定义于头文件，定义于命名空间std::chrono时钟Valuesystem_clock(C++11)来自系统范畴实时时钟的挂钟时间(类)steady_clock(C++11)决不会调整的单调时钟
青草地溪水旁·2023-09-01 00:23

开源日志库glog spdlog loguru plog Boost.Log log4cpp对比与选择

0开源日志库glogspdlogloguruplogBoost.Loglog4cpp哪个稳定性更高bug更少根据前面对各个日志库的分析,可以大致判断这几个日志库的稳定性和bug数量:1.glog:Google
季截·2023-08-31 23:10

React结合Graphql使用

服务端这一节只介绍react中的用法GraphQL从入门到实践服务端github代码安装在你的react项目中需要先安装几个包npmireact-apolloapollo-boostgraphqlgraphql-tagApolloClient
月肃生·2023-08-31 17:52

隐语纵向联邦 SecureBoost Benchmark白皮书

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目：https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow导语：在数据科学竞赛中经典算法XGB备受关注。但有小伙伴担心，在纵向联邦中XGB是否足够高效，安全和效率是否可以兼得，隐私计算是否耗时太长导致模型
·2023-08-31 17:33

【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出分类预测模型（全网首发，敬请期待）

下一个研究对象：ABCBOOST模型一、效果展示二、数据设置：28输入1输出，2分类模型三、预测结果[0]trainl20.243524trainauc0.7680
随风飘摇的土木狗·2023-08-31 09:36

多维时序 | Matlab实现GRU-Adaboost和GRU多变量时间序列预测对比

多维时序|Matlab实现GRU-Adaboost和GRU多变量时间序列预测对比目录多维时序|Matlab实现GRU-Adaboost和GRU多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-08-31 08:14

机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑

机器学习|MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑目录机器学习|MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑问题系列问题回答问题系列关于XGBoost有几个问题想请教一下。
机器学习之心·2023-08-31 07:27

Lnmp架构

的操作命令添加Nginx系统服务vim/lib/systemd/system/nginx.service编译安装mysql安装Mysql环境依赖包创建运行用户编译安装cd/opttarzxvfmysql-boost
敢不敢跟我比划比划.·2023-08-31 05:36

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称，
拓端研究室TRL·2023-08-31 05:27

Spark.GBDT学习-GBTRegressor

用于回归的GBT(Gradient-BoostedTrees)算法，基于J.H.Friedman."
松鼠胃口好·2023-08-30 18:37

FATE框架中pipline基础教程

目录1.用pipline上传数据2.用`Pipeline`进行`HeteroSecureBoost`的训练和预测3.用`Pipeline`构建神经网络模型3.1Homo-NNQuickStart:ABinaryClassificationTask3.2Hetero-NNQuickStart
unseven·2023-08-30 01:49

无涯教程-Python机器学习 - AdaBoost函数

在以下Python配方中,我们将通过使用PimaIndians糖尿病数据集上的sklearn的AdaBoostClassifier类来构建用于分类的AdaBoost集成模型。
Hi无涯教程·2023-08-30 00:06

SOMEIP源码分别在X86和ARM架构上的编译详细过程(含samples/E01HelloWorld)

前言Boost分别在X86和ARM下的编译安装（为SOMEIP编译做准备）cmake进行编译选项设置（准备x86.cmake和arm.cmake文件用于指定两种架构下boost的安装位置）处理CMakeLists.txt
江南霹雳堂雷家雷无桀·2023-08-29 23:59

无涯教程-Python机器学习 - Stochastic Gradient Boosting函数

在下面的Python食谱中,我们将通过使用pimaIndians糖尿病数据集上的sklearn的GradientBoostingClassifier类来创建随机梯度Boostingensemble模型进行分类
Hi无涯教程·2023-08-29 23:53

利用多种机器学习方法对爬取到的谷歌趋势某个关键词的每日搜索次数进行学习

前一期利用python爬取了谷歌趋势某个关键词的每日搜索次数，本期利用爬取的数据进行多种机器学习方法进行学习，其中方法包括：随机森林、XGBOOST、决策树、支持向量机、神经网络、K邻近等方法，并对模型拟合效果进行对比
带我去滑雪·2023-08-29 20:11

静态库与动态链接库，第三方库集成到VS

目录介绍静态库与动态链接库静态库动态链接库如何将第三方库集成到VS上VS属性管理器配置静态库配置动态链接库属性管理器其他的内容MKL库的安装boost库的安装介绍众所周知，.c文件或者.cpp文件变成.
WE xiye·2023-08-29 19:42

ubuntu上安装boost库为SOMEIP的X86和ARM下编译做准备（编译两种版本）

1X86架构Linux（ubuntu）操作系统上Boost库的编译安装1.1Boost源码下载1.2编译选项配置1.3编译Boost库1.4安装Boost库2Boost库的ARM架构编译1X86架构Linux
江南霹雳堂雷家雷无桀·2023-08-29 13:45

Python爬虫武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression、XGBoost和LightGBM|代码分享...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31958分析师：YanLiu我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用（点击文末“阅读原文”获取爬虫代码）。目前对于二手房交易价格的预测主要考虑的是房屋价格受宏观因素的影响，如国家政策、经济发展水平、人口数量等，并据此推测地区房价及其走势，很
拓端研究室TRL·2023-08-29 10:43

《机器学习深度学习》实战训练营开课了

实战训练营开课了授课内容：机器学习，深度学习，文本分类，计算机视觉，时间序列预测课程目录：回归任务：基于机器学习大气数据的污染物pm2.5预测分类任务：基于机器学习的公司资质预测时间序列天气预测-xgboost
甜辣uu·2023-08-29 07:35

ceph peering机制-状态机

本章首先介绍boost库的statechart状态机基本知识，Ceph使用它来管理PG的状态转换。其次介绍PG的创建过程以及相应的状态机创建和初始化。
大隐隐于野·2023-08-29 06:39

ROS中C++ boost编程，类内回调函数

首先熟悉boost::bind()定义如下函数：intf(inta,intb){returna+b;}intg(inta,intb,intc){returna+b+c;}boost::bind(f,1,2
星星的月亮叫太阳·2023-08-29 05:26

C++ 正态分布、概率累积密度函数的使用(boost库)

include#include#includeintmain(){//std::normal_distributionnorm(0,1);//期望，方差doublePI=acos(-1);std::cout<<boost
superSmart_Dong·2023-08-28 21:19

windows下安装xgboost for python 的简单方法

之前按照官方的教程在windows下安装xgboost挺麻烦的还要编译，一看就挺头疼，在网上搜索了各种方法发现了一个可用的简单的方法：1、在这个链接下载适合自己系统与python版本的:numpy-1.12.1
Magicapprentice·2023-08-28 21:34

flutter_boost

混合开发要点flutterengine复用flutter路由和原生导航同步flutter和原生数据传输->通过channel实现flutter_boostflutter_boost使用了一个flutter
liboxiang·2023-08-28 19:47

【机器学习】决策树（中）——Random Forest、Adaboost、GBDT （非常详细）

本文为转载，原文链接：【机器学习】决策树（中）——RandomForest、Adaboost、GBDT（非常详细）-阿泽的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/86263786
Jarkata·2023-08-28 18:52

免费、强大的开源笔记软件Joplin评测—印象笔记的开源替代

在我的视野范围内，常见开源笔记软件包括Boostnote、GitNote、Joplin.其中，前两者都是面向开发人员，全平台、支持中文、支持浏览器插件和扩展。而Joplin则面向一般用户。
数字花园的呓语·2023-08-28 16:29

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 45 】集成算法与聚类算法

文章目录一、集成算法1.1概念1.2常用集成算法1.2.1Bagging1.2.2Boosting1.2.2.1AdaBoost1.2.2.2GBDT1.2.2.3XgBoost1.2.3Stacking
书某人.py·2023-08-28 11:03

Flutter进阶：混合开发FlutterBoost

开源地址：https://github.com/alibaba/flutter_boost为什么要混合方案具有一定规模的App通常有一套成熟通用的基础库，尤其是阿里系App，一般需要依赖很多体系内的基础库
kadis·2023-08-28 07:29

ROS : xxxx_＜std::allocator＜void＞ ＞ ＞’ has no member named ‘deserialize’

ros在测试订阅话题函数的时候，出现了如上报错，同下/opt/ros/melodic/include/ros/serialization.h:136:7:error:‘classboost::shared_ptr
ShyHG·2023-08-28 05:24

e5 v3 鸡血

不一致导致主板点不亮只有e5v3可以，v4不行信息https://placaschinas.com/como/s3turbotool/http://xeonlive.ru/instruktsii/unlock-turbo-boost-s-pomoshchyu-s3turbotool
xiaguangbo·2023-08-28 02:13

时序预测 | MATLAB实现SSA-XGBoost(麻雀算法优化极限梯度提升树)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现SSA-XGBoost(麻雀算法优化极限梯度提升树)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现SSA-XGBoost(麻雀算法优化极限梯度提升树)时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-28 01:30

时序预测 | MATLAB实现基于TSO-XGBoost金枪鱼算法优化XGBoost的时间序列预测(多指标评价)

时序预测|MATLAB实现基于TSO-XGBoost金枪鱼算法优化XGBoost的时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|MATLAB实现基于TSO-XGBoost金枪鱼算法优化XGBoost的时间序列预测
机器学习之心·2023-08-28 01:00

在线OJ平台项目

Linux课程-码云-开源中国(gitee.com)二、所用技术与开发环境1.所用技术:MVC架构模式(模型－视图－控制器)负载均衡系统设计多进程、多线程编程C++面向对象编程&C++11&STL标准库C++Boost
烛火萤辉·2023-08-27 12:40

协程分析之context上下文切换

最近为了要给tbox增加协程，特地研究了下各大开源协程库的实现，例如：libtask,libmill,boost,libco,libgo等等。
waruqi·2023-08-27 07:12

多维时序 | Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比

多维时序|Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比目录多维时序|Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-08-27 02:24

多维时序 | Matlab实现BiLSTM-Adaboost和BiLSTM多变量时间序列预测对比

多维时序|Matlab实现BiLSTM-Adaboost和BiLSTM多变量时间序列预测对比目录多维时序|Matlab实现BiLSTM-Adaboost和BiLSTM多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-08-27 02:54

Linux下源码安装MySQL 8.0

MySQL8.0源码安装环境准备步骤环境准备Linux环境，本文基于CentOS8MySQL安装包，本文基于MySQL8.1，以下为带boostMySQL8.1源码下载地址：https://dev.mysql.com
idea_dj·2023-08-26 22:31

Bagging 和 Boosting 的区别

Boosting：每一轮的训练集不变，只是训练集中每个样例在分类器中的权重发生变化。而权值是根据上一轮的分类结果进行调整。2）样例权重：Bagging：使用均匀取样，每个样例的权重相等。
_曹杰·2023-08-26 21:29
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