BoundingBox 第11页

图像算法面试之YOLO系列

YOLO系列起因：最近面试频繁被面试官问到YOLO系列相关知识，加深自己印象，写一写面试题：描述一下yolo2的思想，yolo3有什么不同YOLOV1yolo的思想：将整张图片作为输入，直接在输出层回归boundingbox

free_lei_·2020-06-30 07:30

【论文笔记】Scalable Object Detection using Deep Neural Networks

Contribution将物体检测问题定义为输出为多个boundingbox的回归问题。每个boundingbox同时输出坐标和置

tic-toc·2020-06-30 01:31

CNN: Single-label to Multi-label

二、本文方法的优势1、不需要真是的boundingbox信息；2、这种结构对冗余的或者噪声

始于长虹·2020-06-29 20:23

OCR系列：基于图像序列识别的端到端可训练神经网络及其在场景文本识别中的应用

其主要分为两个步骤：对照片中存在文字的区域进行定位（TextDetection），即找到单词或文本行（word/linelevel）的边界框（boundingbox）；然后对定位后的文字进行识别（TextRecognition

肥猫64·2020-06-29 17:40

目标检测常用数据集

details/805520261.PascalVOCVOC数据集是目标检测经常用的一个数据集，从05年到12年都会举办比赛（比赛task：Classification、Detection（将图片中所有的目标用boundingbox

郭明君·2020-06-29 10:08

【论文理解】理解yolov3的anchor、置信度和类别概率

在网络最后的输出中，对于每个gridcell产生3个boundingbox，每个boundingbox的输出有三类参数：一个是对象的box参数，一共是四个值，即box的中心点坐标（x,y）和box的

dlut_yan·2020-06-29 08:00

R-CNN网络结构详解

设定好检测框（Boundingbox）的大小，扫描图片后生成子图片。这样就变成了分类的问题了。但是，图片中的物体大小是不一样的，这也意味着每个检测框的大小也不一样。

Yi_Kong·2020-06-29 06:43

RetinaNet模型在DDSM数据集的应用问题（3）

数据处理我确实按照昨天想的把图片resize成了1000*1000大小boundingbox也重新计算了。以下是修改以后的matlab代码。

我要发Paper·2020-06-29 05:50

Grabcut图像分割（背景替换）__opencv_day-119

Grabcut图像分割Grabcut是基于图像切割（graphcut）实现的图像切割算法，它需要用户输入一个boundingbox作为分割目标位置，实现对目标与背景的分割或分离，这个跟Kmeans与MeanShift

Nikola desian·2020-06-29 02:22

H5页面遮罩层上弹窗滚动时禁止下层页面滚动的处理

important;}/*弹窗*/.window_boundingBox{position:fixed!importan

weixin_40785245·2020-06-29 00:21

行人重识别（ReID）数据集大全详细说明

它提供了一个由8个同步摄像机记录的新型大型高清视频数据集，具有7,000多个单摄像机轨迹和超过2,700多个独立人物，DukeMTMC-reID是DukeMTMC数据集的行人重识别子集，并且提供了人工标注的boundingbox

一个浪漫务实的菜鸟·2020-06-28 23:03

Selective Search

大体流程：a、首先初始化区域b、根据相似度对区域进行相应的合并（基于多种特征计算相似度来进行合并，如：颜色、纹理、大小及吻合【及合并后区域的boundingbox越

sunsimple·2020-06-27 23:44

目标检测网络之 YOLOv3

每个格子预测B个boundingbox及其置信度(confidencescore)，以及C个类别概率。

weixin_30603633·2020-06-27 22:03

Fast single shot detection and pose estimation 论文笔记

另外一个是使用RGB摄像机采集的日常环境图片流程输入图片，经过一个SSD网络，得到boundingbox,类别和角度估计

Peggy-haha·2020-06-27 08:31

【YOLOV1】流程详解

YOLO之前的物体检测方法主要是通过regionproposal产生大量的可能包含待检测物体的potentialboundingbox，再用分类器去判断每个boundingbox

mjiansun·2020-06-27 05:11

imgaug学习笔记

imgaug是一个封装好的用来进行图像augmentation的python库,支持关键点(keypoint)和boundingbox一起变换。

npupengsir·2020-06-27 05:01

YOLOv2 项目中在检测多类情况下只输出其中一类 2018-05-27

但是，由于项目要求，本人只想采用得到只有行人的boundingbox作为网络的输出而不是训练的五类，有什么方法能够实现呢？首先，第一个方法当然是你可以拿Yolov2的官

王天才家足球小子·2020-06-27 03:41

基于注意力机制的细腻度图像分类

针对这一类分类任务可采用强监督的学习方式，即根据下图中额外的boundingbox信息去学习相应的模型；然而，一方面强监督的学习框架

JRRG·2020-06-26 14:59

Matlab畫地圖

Geometry:'Line'BoundingBox:[2x2double

KalariKong·2020-06-26 14:17

MTCNN细节详解

PNet,RNet.Onet输出的都是BoundingBox的集合，每个BoundingBox包括当前左上角与右下角坐标，坐标的预测偏移量（比例），是否人脸的二分类置信度，5个landmarks的10个坐标

roocoolll·2020-06-26 06:55

有关人工神经网做回归的实验发现的问题

nntool有一个画regression的功能，图示如下我这里要预测一个boundingbox的高度的大小。这个图示每个图的横坐标都是groundtruth的值，纵坐标是预测

qqrsqqq·2020-06-26 04:30

YOLOV3中k-means聚类获得anchor boxes过程详解

下面我们来详细的分析其具体计算过程：第一步：首先我们要知道我们需要聚类的是boundingbox，所以我们无需考虑其所属类别，第一步我们需要将所有的boundingbox坐标提取出来，也许一张图有一个矩形

恩泽君·2020-06-25 22:04

目标检测-YOLOv1

训练和检测均是在一个单独网络中进行，YOLO没有显示地求取regionproposal的过程基本思路论文中设置s为7，一个分为49个gridcell，每个girdcell生成两个Boundingboxes网络设计每个cell会有两个boundingbox

柯少又来秀了·2020-06-25 20:04

密集目标检测-Precise Detection in Densely Packed Scenes

难点位置非常接近的相似物体的boundingbox预测不准，容易重叠本文贡献Soft-IoUlayer

YiyangJump·2020-06-24 21:43

Yolov3详解

损失函数3.IoU算法4.Yolo_v3的边框预测公式5.边框选择算法1.模型结构模型图：Darknet-53结构图：Yolo_v3卷积模型结构：2.Yolo_v3损失函数3.IoU算法IoU算法计算的是boundingbox

入坑&填坑·2020-06-24 08:25

IoU 判断矩形区域重叠

重叠度（IOU）:IOU定义了两个boundingbox的重叠度，如下图所示：计算IoUA=[x1,y1,x2,y2]，B=[x1,y1,x2,y2]iw=min(A[2],B[2])-max(A[0]

羊肉串串魅力无穷·2020-06-24 07:26

CUB200-2011鸟类细粒度数据集训练集和测试集划分python代码

该数据集共有11788张鸟类图像，包含200类鸟类子类，其中训练数据集有5994张图像，测试集有5794张图像，每张图像均提供了图像类标记信息，图像中鸟的boundingbox，鸟的关键part信息，以及鸟类的属性信息

CV-小生·2020-06-24 05:20

【论文学习记录】Annotating Object Instances with a Polygon-RNN

文章提出的Polygon-RNN模型以目标物体的boundingbox切割下来的子图作为输入，输出一系列坐标点，形成分割的多边形标注。以前分割数据集的标注以标注人员手动点击鼠标完成标注，费时费力。

heiheiya·2020-06-23 13:45

深度学习-物体检测概览

1物体检测任务输入：图像输出：BoundingBox（回归任务）：矩形边界框框出物体位置物体类别（分类任务）：判断矩形框内的物体类别2物体检测评测指标2.1Top1%和Top5%正确率参考：https:

gao8658·2020-06-23 09:16

你好，这里有一份2019年目标检测指南

目标检测的原理目标检测定位图像中目标的存在，并在该目标周围绘制一个边界框(boundingbox)。这通常包括两个过程

磐创 AI·2020-06-23 07:14

机器人抓取中物体3D定位算法介绍

引言常见的目标检测方法能够获得物体的2D包围盒（BoundingBox），然而这对于机器人抓取任务是不够的。机器人抓取需要知道物体的准确朝向，进而确定抓取点。

GeorgeDu·2020-06-23 05:54

【论文笔记】CVPR2019_SiamMask

只需要单一的boundingbox来做初始化，就可以在跟踪过程中实时的输出分割掩码。速度35fps。不需要在线微调。在Sia

aaon22357·2020-06-22 11:35

SSD:Single Shot MultiBox Detector 论文笔记【2016ECCV】

一、背景介绍目标检测输入：一张图片输出：感兴趣物体的包围框(boundingbox)+置信度(confidence)评价指标：准确度：mAP速度：FPS相关工作当前目标检测方法主要分为两类：TwoStage

Gaoyt__·2020-06-22 05:26

Python中绘制场景热力图

步骤1：首先识别图像中的人，得到boundingbox的中心坐标。识别方法多样化，坐标也可以自己定义。

LCY19750003·2020-06-21 23:27

Cocos2d-x之getVisibleSize,getContentSize，boundingBox,getContentSizeInPixels,convertToGL,convertToUI

CCNode类的setPosition，getPosition函数如果是一个Node的Child则获取的坐标就是该Node的本地坐标另一个关键问题就是在cocos2d-x里就是各种对象的大小问题。因为在cocos2d-x里CCNode对象有缩放的方法setScaleX和setScaleY。所以在获取对象大小的时候必须根据情况明确指定获取对象原始大小，还是缩放后的大小。当然cocos2d-x里提供了

i丹明扬·2020-06-21 17:16

YOLOv3算法原理，源码精讲以及YOLOv4要点（更新阶段）

在开始之前，首先理解一下：BoundingBox：从左到右分别为：1、轴对齐的BoundingBox(简写为AABB)，该框有两种表示方式(x1,y1,x2,y2)—

LS_learner·2020-06-08 21:56

机器学习算法评估指标——2D目标检测

目标检测是计算机视觉领域的传统任务，需要识别出图像上存在的物体，给出对应的类别，并将该物体的位置通过最小包围框（Boundingbox）的方式给出。下面介绍2D目标检测任务的常用评价指标。

格物钛工程师·2020-05-28 00:42

【目标检测】目标检测问题综述目标检测算法盘点

问题描述目标检测的任务是，找出图像中的感兴趣对象，即给出它们的类别以及具体位置(以boundingbox，包围盒的形式给出)，是计算机视觉领域的核心问题之一。

__阿健__·2020-04-14 09:36

Three.js源码学习（二）core/BufferGoemetry

idconstructor构造器id=bufferGeometryIduuidnametype=‘BufferGeometry’indexattributes={}morphAttriobutes={}groups=[]boundingBox

yuriy0_0·2020-04-11 09:05

通过推测语义布局，层级形式文本到图像的合成《Inferring Semantic Layout for Hierarchical Text-to-image Synthesis》

一、从文本来推断语义布局1.boundingbox的生成boundingbox(图1中的box)决定了生成图片的全局布局，因为，box定义了图片中有哪种目标以及将这些目标放到哪些位置。

水球喵·2020-04-06 03:11

R-CNN详解

层的features,4096-dimension，即2000*40963.用SVM分类器(4096*K)得到相应的score，即2000*K4.用CNN中pool5的特征，利用已经训练好的权值，得到boundingbox

二山三人·2020-04-04 21:27

非极大抑制nms(non-maximum suppression)的pytorch实现

如R-CNN系列的目标检测，数千个ROI(regionofinteres感兴趣区域)经过模型的计算后，仍输出了不少的BoundingBox（后简称bbox）。

kendyChina·2020-04-04 12:13

Real-Time Object Detection-YOLO V1笔记

YOLO之前的ObjectDetection方法主要是通过RegionProposal产生大量的BoundingBox，再用Classifier判断每个BoundingBox是否包含Object，以及Object

半杯茶的小酒杯·2020-03-29 21:47

Seeing Small Faces from Robust Anchor’s Perspective

sPerspective1.介绍这是CVPR-2018的论文，这篇论文主要从anchor设计的角度进行分析，认为当前小人脸检测效果差是因为anchor与小人脸的IoU偏低，从而导致网络很难回归类似groundtruth的boundingbox

BlueCCircle·2020-03-22 11:06

SSD: Single Shot MultiBox Detector

代码地址https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd1、IntroductionSSD取消了对边界框（boundingbox）建议以及后续的像素或特征的重新采样，

DCooo·2020-03-19 21:00

horizonheart·2020-03-11 19:36

YOLO:you only look once:Unified,Real-Time Object Detection

什么叫一个物体的中心落在某网格内，则相应网格负责检测该物体答：意思是指如果某个groundtruth的中心点落在该网格，则该网格负责对该物体的boundingbox进行回归ConstructofYOLO

sunsimple·2020-03-04 14:52

一、CoreText

字形.gifCTFrame组成.jpeg边框(BoundingBox)：一个假想的边框，尽可能地容纳整个字形。基线(Baseline)：一条假想的参照线，以此为基础进行字形的渲染。一般来说是一条横线。

只非鱼·2020-03-01 18:34

每日查记单词<二十五>

每日一背boundingbox边框digitalplotter数字绘图仪paper-whitemonitor白纸监视器insertfile插入文件addressablecursor可寻址光标traceprogram

Dyua·2020-03-01 16:41

深度学习-3

1.目标检测基础生成边界框#bbox是boundingbox的缩写dog_bbox,cat_bbox=[60,45,378,516],[400,112,655,493]defbbox_to_rect(bbox

恰似一碗咸鱼粥·2020-02-25 16:40

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