BoundingBox 第8页

论文笔记 SSD: Single Shot MultiBox Detector

同时和速度较慢的运行regionproposal与pooling的算法的精度一样好（包括fasterR-CNN）（2）SSD算法的核心是通过使用在特征图上的小卷积滤波器，来预测类别置信度和一系列有误差的boundingbox

潇湘_AQ·2020-09-10 18:32

[飞桨] 目标检测篇 YOLO-V3 学习笔记(一)

边界框边界框（boundingbox，bbox）就是图像上恰好可以框住检测物体的矩形框。例如图中绿色的矩形框，都是恰好框住被

蟹堡王的员工·2020-08-30 09:37

## 百度架构师手把手带你零基础实践深度学习结课总结

百度架构师手把手带你零基础实践深度学习结课总结比赛项目：AI识虫相关：YOLO、百度飞桨AIStudio相关知识目录：目标检测发展历程目标检测基础概念边界框（boundingbox）锚框（Anchorbox

腾冲牧马牛·2020-08-29 19:28

目标检测评估指标（ap，map，PR曲线）

对于目标检任务，分为单类别和多类别单类别AP：(averagepression)多类别mAP:(meanaverageprecision)2.计算AP已知：图片上有N个groundtruth，M个预测的boundingbox

再困也得吃·2020-08-26 15:43

[目标检测]：one-stage目标检测算法

图像分类只需要分辨图像中的主要物体是什么要找到多个物体，并且预测boundingbox。目标检测模块要预测多个边界框。

GitKid·2020-08-26 14:08

One-Stage目标检测算法之——CornerNet

arxiv.org/abs/1808.01244代码地址：https://github.com/princeton-vl/CornerNet创新点：提出了一种通过预测一对关键点（左上角和右下角）来预测目标boundingbox

努_力_学_习·2020-08-26 13:23

CenterNet做2D和3D目标检测

1、2D目标检测通过预测目标的中心点keypoint、由于下采样带来的中心点的偏移offset及尺寸size来获取目标的boundingbox。

lucky_nalan·2020-08-26 13:52

李宏毅机器学习笔记13（Structured Learning）

结构化学习的三个问题4、线性模型解决结构化学习的三个问题1、什么叫结构化学习之前的inputandoutput都是vectors结构化学习：输入输出都是一种带有结构的对象（sequence,list,tree,boundingbox

aomangyu0290·2020-08-25 17:20

第四章：目标检测YoloV3（上）

目录目标检测发展历程目标检测基础概念边界框（boundingbox）锚框（Anchorbox）交并比林业病虫害数据集和数据预处理方法介绍读取AI识虫数据集标注信息数据读取和预处理数据读取数据预处理**随机改变亮暗

联言命题·2020-08-25 17:50

Yolo系列（1）--Yolov1

2.基本概念1.BoundingBox(边界框)边界框的大小和位置用4个

深蓝之梦·2020-08-25 16:26

Day-8 YOLO3学习

Day-8YOLO3（持续完善）基础BoundingBox预测交并比与非极大值抑制YOLO3算法预测1.Darknet532.从特征层获取预测结果3.预测结果解码训练1、loss值的计算2、y_ture3

Payforr·2020-08-25 16:27

记一个段错误问题

做BVH遇到一个段错误问题，情形是这样的：cobject类中定义了一个纯虚函数:boundingbox，然后sphere继承了这个函数，bvhnode也继承了这个函数，然后在构造BVH的时候，sphere

_lessismore·2020-08-24 14:23

Matlab yolov2 深度学习物体检测超级简单代码

1.需要读取提前制作的csv文件（里面有trainingdata的boundingbox的坐标),csv代码会在另外一篇文章介绍然后对csv里的数据进行读取,并转化数据A=cell2mat©将元胞数组转换为普通数组

学习滋味有点甜·2020-08-24 04:09

PaddlePaddle——目标检测学习笔记

通常使用边界框（boundingbox，bbox）来表示物体的位置，边界框是正好能包含物体的矩形框2）锚框：锚框与物体边界框不同，是由人们假想出来的一种框。

九三四五·2020-08-24 02:45

Scale-aware Fast R-CNN for Pedestrian Detection（2015）

1.Introduction行人检测旨在预测图像中所有行人实例的boundingbox。

xiaofei0801·2020-08-23 23:01

TIP2018《TextBoxes++: A Single-Shot Oriented Scene Text Detector》论文阅读笔记

这篇论文主要工作是在2017年完成的，TIP的审稿一两年才出结果挺正常的…所以对于这篇论文的核心思想，可以概括的更简练一些（毕竟现在SSD也不是什么时髦模型了）关键词：SSD、boundingbox、SceneTextDetection

ryERO·2020-08-23 07:35

第五讲_图像识别之图像检测Image Detection

第五讲_图像识别之图像检测ImageDetection目录物体检测ILSVRC竞赛200类(每个图片多个标签)：输出类别+BoundingBox（x,y,w,h）PASCALVOC2012只有20类模型进化区域卷积神经网络

weixin_33724659·2020-08-22 19:33

CASIA-WebFace数据集清洗

1：使用RetinaFace对给定的图片做人脸检测，对于提取不到landmark/boundingbox的图片逐个做分析。

jimzhou82·2020-08-22 13:36

[kaggle]Humpback Whale Identification Challenge冠军方案

本文应该与BoundingBox模型同时使用，它描述了如何将目标从图像中裁

Gods_Dusk·2020-08-22 09:41

目标检测（二）------ one stage（YOLO）

1.YOLOV11.1YOLOV1的核心思想将整张图像作为网络输入，直接在输出层回归boundingbox的位置和所属的类别。

aolaf·2020-08-22 04:35

【论文阅读笔记】Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation

论文地址：CPN论文总结本文方法名为CPN，是个top-down的检测方法，即先用检测器得到人类的boundingbox，再使用CPN来检测关键点。

时光机ﾟ·2020-08-22 02:55

论文阅读学习 - Mask R-CNN

objectinstanceSegmentationMaskR-CNN能有效的检测图片中的objects，同时生成每个instance的高质量segmentationmask.基于FasterR-CNN，在保留其现有的boundingbox

AIHGF·2020-08-21 20:05

GAMES101-现代计算机图形学学习笔记（2）作业1

的光栅化渲染器绘制要求中的三角形作业1相关知识笔记2D仿射变换和3D仿射变换矩阵推导坐标系转化视口变换正交投影与透视投影屏幕像素表示光栅化算法：直线：DDA数值微分算法、中点Bresenham算法三角形：BoundingBox

糯米nuomi！·2020-08-21 19:10

windows+python+yolov3训练自己的数据集

本文介绍如何制作数据集、修改代码、不加载预权重从头跑自己的训练数据一、简单回顾一下yolo原理：1、端到端，输入图像，一次性输出每个栅格预测的一种或多种物体2、坐标x,y代表了预测的boundingbox

LEMFOooO·2020-08-21 18:53

【小白学YOLO】一文带你学YOLOv1 Testing

YOLOv1Testing进入testing阶段，我们已经得到98个boundingbox和confidence还有Classprobabilitymap，接下来我们需要一些筛选boundingbox的算法

华为云开发者社区·2020-08-21 03:57

cocos中各种获取大小尺寸的函数

只是逻辑尺寸，不是像素boundingBox函数来获得经过缩放和旋转之后的外框盒大小。

ainiding222·2020-08-20 22:50

[python][原创]opencv截取图像写字画矩形框

抠图：左上角坐标(xmin,ymin),右下角坐标(xmax,ymax)save_image=img[ymin:ymax,xmin:xmax]#用OpenCV标注boundingbox主要用到下面两个工具

FL1623863129·2020-08-20 22:57

keras-Yolo-V4-mujoco仿真数据产生-训练-视频流预测三维方块全过程

keras-Yolo-V4-mujoco仿真数据产生-训练-视频流预测三维方块全过程文章目录keras-Yolo-V4-mujoco仿真数据产生-训练-视频流预测三维方块全过程前言整体思路流程图：数据集准备boundingbox

hehedadaq·2020-08-20 00:05

YOLO 目标检测实战项目『原理篇』

YOLOv1YOLOv1创新：将整张图作为网络的输入，直接在输出层回归boundingbox的位置和所属的类别（将对象检测作为一个回归问题）速度快，onestagedetection的开山之作速度快，onestagedetection

机器视觉CV·2020-08-19 16:26

在CSDN上共享了7个经典定位算法的MATLAB代码

CSDN没分了，共享以前写过的WSN节点定位算法的matlab代码（不是整理别人的，都是自己写的，下载需要10分:）算法包括:RSSI,Centroid,APIT,DV-hop,Amorphous,BoundingBox

SEEKVIR·2020-08-19 08:59

【目标识别学习笔记系列】附录一、评价指标（Iou，mAP，Fps）

一、交并比物体检测需要定位出物体的boundingbox，就像下面的图片一样，我们不仅要定位出车辆的boundingbox我们还要识别出boundingbox里面的物体就是车辆。

zl3090·2020-08-19 06:15

人脸关键点检测2

######Dataaugmentation：第一步：轻微的平移和旋转boundingbox，可以增加模型对人脸平移及姿态变化的鲁棒性。第二步:镜像和改变图像压缩率（3种不

Peanut_范·2020-08-18 17:20

MatLab求取多个闭合区域的轮廓、面积和bbox

问题描述要对如下所示的二值标签图做如下处理：获取每一个闭合小区域的轮廓曲线坐标获取每一个闭合小区域的面积获取每一个闭合小区域的boundingbox处理方法问题一：获取每一个闭合小区域的轮廓曲线坐标，可以直接使用

yaoyz105·2020-08-17 13:37

目标检测-Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

BoundingBox(bbox)bbox是包含物体的最小矩

丽宝儿·2020-08-17 12:49

CVPR 2014 论文

通过筛选出可能的候选窗口作为detection的boundingbox输入，避免检测时滑块在image上做穷尽滑动。AcceptedOralsReconstructingSto

breeze5428·2020-08-17 12:57

【论文笔记】-目标检测-YOLOv1-You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

Abstract以前的算法：通过regioinproposal产生大量的可能包含待检测物体的potentialboundingbox，再用分类器去判断每个boundingbox里是否含有物体及其所属类别的概率或置信度

努力写题的tyf·2020-08-17 01:26

深度学习物体检测详解：YOLO vs SSD

《YouOnlyLookOnce:Uniﬁed,Real-TimeObjectDetection》Keyidea:1.将物体检测这个问题定义为boundingbox和分类置信度的回归问题。

EnjoyCodingAndGame·2020-08-16 22:55

目标检测的数据增强技术

~目标检测的图像增强跟普通的图像增强不同的地方是还得考虑boundingbox如何进行相

史小玮·2020-08-16 22:19

WIDER FACE数据清洗

wh小于0另外部分resize到512后，对应缩放后的boundingbox面积过小(等于0)，resize到320后，对应缩放后的boundingbox面积等于0较严重部分训练集数据整张图无人脸；部分少数错误标签

灰灰灰灰灰发·2020-08-16 22:26

YOLOv2 项目中在检测多类情况下只输出其中一类

但是，由于项目要求，本人只想采用得到只有行人的boundingbox作为网络的输出而不是训练的五类，有什么方法能够实现呢？首先，第一个方法当然是你可以拿Yolov2的官

Kris-Allen·2020-08-16 22:54

论文阅读：[2020CVPR]ROAM: Recurrently Optimizing Tracking Model（循环优化跟踪模型）

://arxiv.org/abs/1907.12006论文主体：跟踪分为两个模块：1）可调整大小以适应形状变化的跟踪模型：跟踪模型包含两个分支，其中响应生成分支通过预测置信度得分图来确定目标的存在，而boundingbox

llzxz9628·2020-08-15 23:52

ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization论文阅读笔记

AccurateTrackingbyOverlapMaximization一.Motivation现在，大家关注的焦点在于如何发展出更强大的分类器（体现:构建基于相关滤波器的鲁棒的分类器，或者利用强大的深度特征表示来做这个任务），另外，简单地采用多尺度搜索方法来估计目标的boundingbox

POPPIN_JIE·2020-08-15 21:22

ATOM Tracking论文阅读笔记

前者的目的是估计目标的状态，跟踪中通常是用boundingbox来可视化。后者的目的是通过将图像区域分为前景和背景，来鲁棒性地提供图像中目标的大概位置。IOU-Ne

J532561684·2020-08-15 20:03

深度学习笔记----单阶段检测模型YOLO

单阶段检测模型相对于以RCNN，FastR-CNN和FasterR-CNN为代表的基于regionproposal的两阶段检测模型，单阶段的物体检测用一个end-to-end的全卷积神经网络完成从原始图像的输入到Boundingbox

weixin_41065383·2020-08-15 09:02

yolov3和yolov4损失函数

损失函数loss公式loss代码yolov4损失函数loss公式loss代码yolov3损失函数loss公式其中：网格共有KxK个，每个网格产生M个候选框anchor，每个anchor经过网络会得到相应的boundingbox

bblingbbling·2020-08-14 16:28

Darknet-YOLOV3编译成动态链接库并进行检测

github.com/pjreddie/darknet官网：https://pjreddie.com/darknet/YOLO算法中把物体检测问题处理成回归问题，用一个卷积神经网络结构就可以从输入图像直接预测boundingbox

不爱学习的胖纸·2020-08-14 14:23

目标检测中anchor的优缺点

这种方法在特征图的每一个像素点预设几个不同尺度和纵横比的boundingbox，称之为anchor。之后对每一个anchor进行分类，并对正类的anchor进行回归（位置及大小调整）。

zhe_csdn·2020-08-14 00:02

提取faster rcnn的所有boundingbox的fc7层特征

在demo函数末尾加上caffe可视化函数即可提取到每张图300个boundingbox的特征向量(1*4096)#!

HitagiDesu·2020-08-14 00:52

python : 修改boundingbox , 修改jpg

一标注的xml文件中boundingbox都是扁长形的，ssd网络的defaultbox都是1:11:21:3的比例。为了利于训练将标注xml的boundingbox在水平方向上均分。

xxiaozr·2020-08-13 23:18

SSD详解（二）

原文链接：点击打开链接算法概述本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和boundingbox的多目标检测算法。

xunan003·2020-08-13 23:37

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