Bug处理集锦

linux文件操作常见考题_大数据笔试真题集锦---第十九章Linux面试题

我会不间断的更新,维护,希望可以对正在找大数据工作的朋友们有所帮助.第十九章目录第十九章Linux19.1Linux中、如何调整文件最大打开数修改linux的软硬件限制文件/etc/security/limits.conf.在文件尾部添加如下代码：*softnofile65536*hardnofile131072修改完成后可以使用ulimit查看即可。注:*代表任何用户soft代表软件nofile
weixin_39589511·2023-01-25 08:26

大数据面试题集锦-Hadoop面试题(二)-HDFS

你准备好面试了吗?这里有一些面试中可能会问到的问题以及相对应的答案。如果你需要更多的面试经验和面试题，关注一下"张飞的猪大数据分享"吧，公众号会不定时的分享相关的知识和资料。1、HDFS中的block默认保存几份？默认保存3份2、HDFS默认BlockSize是多大？默认64MB3、负责HDFS数据存储的是哪一部分？DataNode负责数据存储4、SecondaryNameNode的目的是什么？他
张飞的猪大数据·2023-01-25 07:32

前端面试题集锦——算法

前端面试题集锦——算法时间复杂度时间复杂度（Timecomplexity）是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。
捣蛋龙·2023-01-21 11:18

从AlexNet到BERT：深度学习中那些最重要idea的最简单回顾

vi丫、肉包、Andy本文作者DennyBritz按时间总结的深度学习比较重要的idea集锦，推荐新人看，几乎给自12年以来最重要的idea都列了出来，这些idea可以说得上是养活了无数人，大家都基于这些发了无数的论文
zenRRan·2023-01-21 10:31

vhdx中的win10进行大版本系统升级

大版本升级方式难点分析-==无法在虚拟驱动器上安装windows==解决方案-HyperV升级vhdxwin10过程效果图hyperV虚机创建mbr引导启动项hyperV虚机设置在hyperV中升级过程图问题集锦问题一
mlshenhua·2023-01-18 03:54

java短学期教师总结_一年级教师工作总结集锦五篇

一年级教师工作总结集锦五篇总结是对某一阶段的工作、学习或思想中的经验或情况进行分析研究的书面材料，它能够使头脑更加清醒，目标更加明确，让我们一起来学习写总结吧。我们该怎么去写总结呢？
佚执·2023-01-16 17:38

【caffe】编译全过程+超全问题集锦+失败案例

文章目录一、caffe编译过程1、查看电脑配置2、本文参考以下博文3、编译流程二、问题集锦1、connotfind-lopencv_imgcodecs的解决方式2、nvccfatal:Unknownoption
温温最可爱·2023-01-16 08:14

目标检测比赛中的tricks集锦

↑点击蓝字关注视学算法作者丨初识CV@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/102817180编辑丨极市平台极市导读本文总结了目标检测比赛中的8点技巧，包含数据增强、多尺度训练/测试、全局语境、预测框微调/投票法/模型融合、随机权值平均、在线难例挖掘、软化非极大抑制等，并附有代码解析。1.数据增强可参考：初识CV：MMDetection中文文档https://zhua
视学算法·2023-01-15 18:06

编程实践精华总结集锦系列2: SpringBoot/Maven/IDEA/Java/Kotlin/Redis等等

GoQuickStart极简教程Go官网：https://golang.org/文档：https://golang.org/doc/开发环境配置下载Go：（官网）https://golang.org/dl/（国内镜像）https://golang.google.cn/dl/IDE：使用GoLandisacross-platformIDEbuiltspeciallyforGodevelopers。h
禅与计算机程序设计艺术·2023-01-15 04:30

【Python】数据分析和机器学习高频使用代码集锦！

作者：Peter编辑：Peter本文记录的是个人高频使用的数据分析和机器学习代码片段，包含的主要内容：pandas设置可视化jieba分词缺失值处理特征分布数据归一化上下采样回归与分类模型模型评价等常用库import numpy as npimport pandas as pdpd.set_option( 'display.precision',6)   # 小数精度6位pd.set_option
风度78·2023-01-14 20:46

【mmdet环境配置】遇到问题集锦

1、KeyError:'RANK'使用os.environ.keys()命令查看主目录下所有的key，经过排查，是因为os.environ当中没有RANK这个key解决办法：在原程序中添加一个RANK键值。新增环境变量语句：os.environ['环境变量名称']='环境变量值'#其中key和value均为string类型os.putenv('环境变量名称','环境变量值')os.environ.
瑾怀轩·2023-01-14 19:25

深度学习深入理解一：loss和优化器集锦

NLLLoss与CEAdam优化算法原址(https://www.cnblogs.com/yifdu25/p/8183587.html)是一阶优化算法，全称适应性矩估计（adaptivemomentestimation）。在非凸优化问题中有如下优势：基本机制：Adam通过计算梯度的一阶矩估计①和二阶矩估计②而为不同参数设计独立的自适应学习率。算法计算了梯度的指数移动均值。算法流程：初始化参数向量、
IdolPhint·2023-01-14 07:39

tensorflow笔记（十九）——错误集锦

错误及应对方案1，问题：训练正常，预测和评估的时候报OOM：办法：减少预测和训练的batchsize，或者减少网络参数。参考：ResourceExhaustedError(seeabovefortraceback):OOMwhenallocatingtensorofshape[7744,512]#33932，问题：从dataset打印数据，报错OP_REQUIRESfailedatexample_
starxhong·2023-01-13 14:48

测试用例编写、测试用例评审及bug处理

测试用例模板测试问题定义1、错误：研发在编写代码时产生的错误2、缺陷：错误的表现；分为过错缺陷和遗漏缺陷3、失效：当缺陷执行时会发生失效4、测试：处理错误、缺陷、失效及事故；测试是采用测试用例执行软件活动；测试目标–找出失效或者正确执行引入问题三个阶段开发过程中：“引入程序错误”、“找出程序错误”、“解决程序错误”测试用例（testcase）软件测试本质是要对测试内容确定一组测试数据测试用例包含信
穿堂风_blue·2023-01-13 12:10

【EI会议合集 | 高校联办】机器学习、通信与智能技术等多领域，可推优发表SCI...

春季最值得参加的国际会议集锦！
人工智能与算法学习·2023-01-13 08:21

【会议集锦】：机器人 | 大数据 | 通信与智能技术多主题征稿，还可发表SCI

—01—机器人、自动化与智能控制国际会议PART1会议信息【会议简称】：ICRAIC2021【会议全称】：2021InternationalConferenceonRoboticsAutomationandIntelligentControl【截稿时间】：会议召开前3天【会议时间】：2021年11月26日—28日【会议地点】：中国-武汉【会议官网】：http://www.icraic.org/【投
Tom Hardy·2023-01-13 08:18

[leetcode]旋转数组相关问题集锦（python）

文章目录旋转数组（无重复）的最小值，T153旋转数组的最大值旋转降序数组的最小值旋转数组（有重复）的最小值，剑指offer11，T154先升序再降序的最大值索引，T852搜索旋转数组（无重复）（返回索引），T33搜索旋转数组（有重复）（返回True/False），T81搜索旋转数组（有重复）（返回最小索引），面试题10.03旋转数组，T189颠倒字符串中的单词，T151旋转数组（无重复）的最小值，
女青年学习日记·2023-01-12 17:52

Matlab常用函数集锦

ndims(A)返回A的维数size(A)返回A各个维的最大元素个数length(A)返回max(size(A))[m,n]=size(A)如果A是二维数组，返回行数和列数nnz(A)返回A中非0元素的个数MATLAB的取整函数:fix(x),floor(x):,ceil(x),round(x)(1)fix(x):截尾取整.>>fix([3.12-3.12])ans=3-3(2)floor(x):
weixin_30824479·2023-01-12 12:56

GitHub：Anchor-free目标检测最全资料集锦

作者：AmusiDate：2020-09-05来源：CVer微信公众号原文：GitHub：Anchor-free目标检测最全资料集锦前言Anchor-free目标检测无疑是近一两年内目标检测非常重要的研究方向之一
Amusi（CVer）·2023-01-12 10:57

使用Python刷题常用的模版代码集锦

使用Python刷题常用的模版代码集锦阅读前看python3中zip()函数集合的差集运算集合中去重操作默认字典collections.defaultdict()的使用python遍历键值对python
遮半面涟漪·2023-01-11 10:28

利用Python自动抢火车票真的不难，100行代码即可完成

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编程唐小宝·2023-01-10 16:40

OH----Usb 问题集锦《持续更新》

1、适配完平台之后，hdc调试不通：原因：usb的udc设备控制器在device侧配置错误，导致整个usbconfig错误分析解决：在usb的udcprobe代码中添加打印，确认当前usb真正的控制器name：控制器变化的原因：在addgadget时，设备控制器name是它的设备name和设备id一起确认的，是在dts和驱动中属性值的顺序相关：这里确认是musb-hdrc.1.auto还是musb
wmail-yh·2023-01-10 11:33

深度学习-错误集锦

1.target=target.cuda(async=True)AttributeError:'list'objecthasnoattribute'cuda'查看自己的target类型，原为['1','0','1','1']。这种列表试字符串型。而应该修改为torch.tensor类型。才能用于网络计算简单改为：先改为numpy再转换为tensor，搞定！label=torch.from_nump
Tina姐·2023-01-10 10:42

Pytorch错误集锦

RuntimeError:Expectedoneofcpu,cuda,mkldnn,opengl,opencl,ideep,hip,msnpudevicetypeatstartofdevicestring:0在python\lib\site-packages\torch\cuda_init_.py文件在这里插入代码片中的set_device方法修改device=torch.device("cuda
油炸石榴·2023-01-10 10:40

Python 跑深度学习遇到的一些问题集锦

文章目录TypeError:softmax()gotanunexpectedkeywordargument'axis'tensorflowganlibImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile:NosuchfileordirectorySyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe9'Pycharm查找与替换
研海无涯·2023-01-08 16:37

Android面试题]--BAT三年面试集锦之Android面试之二(你一定会遇到)

腾讯面试题1.inta=1;intresult=a+++32)?(++a):(a+=3);3.inta=1234567;intb=0x06;intresult=a&b;4.Integera=34556;Integerb=34556;booleanresult=a==b;5.Stringfunc(strings){returns.length()>0?func(s.subString(1))+s.c
ZhangQiang-·2023-01-07 12:29

python黑科技脚本_利用Python实现FGO自动战斗脚本，再也不用爆肝啦~

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weixin_39636850·2023-01-07 11:18

{学术论文神器}----Latex诸多问题集锦汇总

Latex诸多问题集锦汇总国内Latex的风气还不是很浓,其实和国内科研风气浮躁也有渊源(没有直接联系但是可以窥见…)你要是到美国高校读书天天用word,Office那一套还不被老师骂死?
hanss2·2023-01-06 17:25

pytorch集锦(7)-处理数据DataLoader和Dataset(4)

这里写目录标题使用collate_fn单进程和多进程数据加载平台特定行为多进程数据加载中的随机性内存固定(MemoryPinning)torch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.IterableDataset使用collate_fn当启用或禁用自动批处理时，collate_fn的使用略有不同。禁用自动批处理
AI_LX·2023-01-06 17:19

字节前端必会vue面试题集锦

Vue3有了解过吗？能说说跟vue2的区别吗？1.哪些变化从上图中，我们可以概览Vue3的新特性，如下：速度更快体积减少更易维护更接近原生更易使用1.1速度更快vue3相比vue2重写了虚拟Dom实现编译模板的优化更高效的组件初始化undate性能提高1.3~2倍SSR速度提高了2~3倍1.2体积更小通过webpack的tree-shaking功能，可以将无用模块“剪辑”，仅打包需要的能够tree
·2023-01-06 11:02

ROS开发实践（五）——常用命令汇总（持续更新中......）

《学习篇》学会这18个常用ROS命令集合就能入门ROS了3.ROS常用命令集锦4.ROS-ROS命令（四）rostop
Ehang_Maker·2023-01-04 20:26

MySQL校招集锦

数据库面试集锦1.请说下你对MySQL架构的了解先看一下MySQL的架构图大体来说，MySQL可以分为Server层和存储引擎两部分。
Crisp_LF·2023-01-04 17:00

前端高频面试题集锦

你有没有在面试中遇到特别奇葩的js隐形转换的面试题，第一反应是怎么会是这样呢？难以自信，js到底是怎么去计算得到结果，你是否有深入去了解其原理呢？下面将深入讲解其实现原理。其实这篇文章初稿三个月前就写好了，在我读一些源码库时，遇到了这些基础知识，想归档整理下，就有了这篇文章。由于一直忙没时间整理，最近看到了这个比较热的题，决定把这篇文章整理下。consta={i:1,toString:functi
·2023-01-03 09:40

前端高频面试题集锦

你有没有在面试中遇到特别奇葩的js隐形转换的面试题，第一反应是怎么会是这样呢？难以自信，js到底是怎么去计算得到结果，你是否有深入去了解其原理呢？下面将深入讲解其实现原理。其实这篇文章初稿三个月前就写好了，在我读一些源码库时，遇到了这些基础知识，想归档整理下，就有了这篇文章。由于一直忙没时间整理，最近看到了这个比较热的题，决定把这篇文章整理下。consta={i:1,toString:functi
·2023-01-03 09:06

微软Edge浏览器集锦功能卡顿不能添加、无法注释等问题的解决方法

微软Edge浏览器集锦功能卡顿不能添加、无法注释等问题的解决方法问题描述正常情况下，在浏览器上方的标签栏右键任意一个标签页，都会出现“将所有标签页添加到集锦”按钮，按下后可将打开的所有界面一键添加到集锦中
背着代码的蜗牛·2023-01-03 07:39

AI及其各子领域现状相关调研报告、分析报告等集锦（实时更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录最近更新日期：2022.10.14最早更新日期：2022.2.23本文是对AI及其各子领域（包括计算机视觉、自然语言处理等）现状的相关调研报告、分析报告等的整理集锦。
诸神缄默不语·2023-01-02 12:27

Spark性能优化【三】- 数据倾斜调优

Spark性能优化【一】-开发调优Spark性能优化【二】-资源调优Spark性能优化【三】-数据倾斜调优Spark性能优化【四】-shuffle调优Spark性能优化【五】-错误问题集锦调优概述有的时候
Rnan-prince·2023-01-02 11:18

近期用到的链接集锦

1、labelImag的下载安装及使用教程图像标注工具labelImg安装及使用教程，制作voc数据集2、yolov3训练自己的数据集，网上教程链接有很多，比较推荐第二个，第三个链接与第二个链接内容相差无几。（1）yolov3训练自己的数据（2）yolov3：训练自己的数据（附优化与问题总结）（3）yolov3训练自己的数据（附优化与问题总结）（4）yolov3训练教程3、yolo官网链接：yol
阿常蛋糕·2023-01-02 11:10

2023前端二面高频vue面试题集锦

vuex是什么？怎么使用？哪种功能场景使用它？Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式。vuex就是一个仓库，仓库里放了很多对象。其中state就是数据源存放地，对应于一般vue对象里面的data里面存放的数据是响应式的，vue组件从store读取数据，若是store中的数据发生改变，依赖这相数据的组件也会发生更新它通过mapState把全局的state和getters映射到当前组
·2023-01-02 10:00

2023前端二面高频vue面试题集锦

vuex是什么？怎么使用？哪种功能场景使用它？Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式。vuex就是一个仓库，仓库里放了很多对象。其中state就是数据源存放地，对应于一般vue对象里面的data里面存放的数据是响应式的，vue组件从store读取数据，若是store中的数据发生改变，依赖这相数据的组件也会发生更新它通过mapState把全局的state和getters映射到当前组
·2023-01-02 10:29

校招前端面试题集锦

JavaScript类数组对象的定义？一个拥有length属性和若干索引属性的对象就可以被称为类数组对象，类数组对象和数组类似，但是不能调用数组的方法。常见的类数组对象有arguments和DOM方法的返回结果，还有一个函数也可以被看作是类数组对象，因为它含有length属性值，代表可接收的参数个数。常见的类数组转换为数组的方法有这样几种：（1）通过call调用数组的slice方法来实现转换Arr
·2023-01-02 10:55

推荐系统领域对比学习和数据增强论文及代码集锦

对比学习和数据增强是近年各领域关注度较高的研究方向，在推荐系统领域也是如此，并取得了众多成果。本文汇总了推荐系统领域对比学习和数据增强的最新论文和代码，涵盖SIGIR、SIGKDD、RecSys、CIKM、AAAI、WSDM、WWW等会议和TKDE、TMM等期刊共计85篇论文，本次整理以长文和研究性论文为主，也包含部分短文和工业论文。欢迎大家在评论区或Github仓库提出建议或补充论文。具体论文和
麻烦给我点一份黄焖鸡·2023-01-02 08:36

java面试题连接集锦

2010年9月几道最新Java面试题文章分类:招聘求职---------九月更新JAVA面试题带答案的java面试题欢迎参考Java的几个基础面试题带答案的如下代码中finally中的代码会不会执行？Java里面StringBuilder和St…JAVA和C++区别都有哪些？Struts中DispatchAction和…如何在Web项目中保护JSP源代码不被未经授…Struts的控制器如何知道什么
普通网友·2023-01-02 03:50

python第三方库集锦

环境管理管理Python版本和环境的工具p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Python版本管理工具。Vex–可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv–创建独立Python环境的工具。virtualenvwrapper-virtualenv的一组扩展。包管理管理包和依赖的工具pip–Python包和依赖关系管理工具。pip-tools–保证Python包依赖关系更
__Pythoner__·2022-12-31 15:55

深度学习数据集下载集锦和THUMOS14数据集介绍

数据集的介绍和下载集锦图像分析数据集以上数据集下载请参考点击链接图像追踪数据集下载点击链接下载链接视频分析数据集下载链接下载链接3D计算机视觉下载链接下载链接THUMOS14数据集介绍THUMOS14官网
wang xiang·2022-12-31 14:37

Python错误集锦：matplotlib legend提示：ValueError: Unrecognized location ‘upper’. Valid locations are

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/2486错误提示：使用matplotliblegend提示：ValueError:Unrecognizedlocation‘upper’.ValidlocationsareTraceback(mostrecentcalllast):File"09-plt-step.py",line30,inplt.legend(title
桔子code·2022-12-30 10:11

PyTorch库使用常见的问题集锦(不断完善中)

文章目录问题1：AttributeError:'_MultiProcessingDataLoaderIter'objecthasnoattribute'_send_idx'相似问题1.1：AssertionError:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold(foundversion8000).问题2：RuntimeError:cudaruntimeerror(100
Jankin_Tian·2022-12-30 09:24

Pytorch学习-问题集锦（自用）

Pytorch学习-问题集锦（自用）Ptorch1.yolov5中检测source设置2.下载网络视频的神器-LUX（前Annie）3.用命令行/终端，运行/停止python文件4.python两个法宝函数
一只肥然·2022-12-30 08:23

PyTorch Trick集锦

PyTorchTrick集锦-1、Dataset与DataLoader1、使用自带数据集2、自建数据集0、计算模型Param，与FLOPS1、多卡训练（指定GPU编号）2、查看模型每层输出3、梯度裁剪（
杀生丸学AI·2022-12-30 08:52

DistributedParallel的资料集锦

再看pytorch-transformer的示例，里面涉及了分布式训练和预测，之前对此一无所知，学起来https://oldpan.me/archives/pytorch-to-use-multiple-gpus混合精度训练:大多数的深度学习模型使用的是32位单精度浮点数（FP32）来进行训练，而混合精度训练的方法则通过16位浮点数（FP16）进行深度学习模型训练，从而减少了训练深度学习模型所需的
小妖精Fsky·2022-12-30 08:52
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