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C语言学习课堂笔记
C语言学习
笔记
提示:本人的
C语言学习
笔记,包含记录一些自己在写代码时遇到的坑。
Silentambition
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2022-11-28 04:44
C语言学习
c语言
c语言学习
笔记(考研版)
目录开端数据类型,表达式,运算符输入与输出函数数据结构体联合等数组结构体文件操作预处理转义字符运算符的优先级及结合顺序其他结构化程序设计方法。C程序的特点、位运算和头文件(预处理)一般不考开端符号语言=汇编语言:指用一些英语字母和数字表示一个指令低级语言:面向机器的语言,不同的机器间不适用目标程序:写的高级语言经过编译程序编译为计算机能看懂的二进制文件(目标程序)非结构化语言:难以维护,难以阅读的
Silentambition
·
2022-11-28 04:44
C语言学习
c语言
Go
C语言学习
(C/C++程序设计语言入门)
Go
C语言学习
GoC语言是江涛老师独创的,基于c++语言和go语言的一种编程语言,GoC的意思就是走向C/C++编程。通过简单有趣的编程绘图,学习C/C++的入门编程。
软件开发技术爱好者
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2022-11-27 20:02
C
C++学习
编程实践系列
C语言学习
笔记(十一)
C语言学习
第十一天,今天继续做第一章的练习题#include#defineSPLITMUN8/*分割限制字符数*/#defineMAXLINE1000/*最大输入行数量*//*练习1-22编写一个程序,
四瓣纸鹤
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2022-11-27 12:28
C语言
c语言
学习
李沐老师-《如何读论文》-
课堂笔记
论⽂结构:1.title2.abstract3.introduction4.method5.experiments6.conclusion都是从头读到尾,时间是划不来;适合的⽂章可能就是⼀⼩部分,需要快速找到适合的⽂章,进⾏精读;如何花三遍读⼀篇论⽂?海选第⼀遍:标题、摘要、结论。title是什么,是否跟⾃⼰的研究相关;abs:简单介绍论⽂在做什么;conclusion:结论通常跟摘要是⼀样的,但
Annnn~
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2022-11-27 07:18
李沐老师读论文课堂笔记
python
C语言学习
第一篇博客 浅谈入门
目录一自我定位二学习目标及规划三未来求职正文一自我定位我是一名二本院校的大二学生,19年读完大一后参军入伍,21年复学,所学专业财务管理。两年军旅磨砺让我认识了自己,也初步明白自己想要的是什么,但也因为从军两年我比同龄人要慢一步,昔日的同学在考研在工作,随着年岁的增长自己也越来越焦虑。深刻认识到自己不是英雄能力有长有短可以说平凡而平庸,算不上聪明人自制能力也不强,种种原因决定一边应付学校的学业一边
大白529
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2022-11-26 19:34
c语言
开发语言
后端
没基础的大学生如何自学c语言 ?
史上最强
C语言学习
大全,多亏我足够无耻,才从公司六位C语言程序员口中问出方法来。没错。这篇文章总结于我们公司六位使用C语言作为开发语言的程序员前辈,方方面面近三千五百字。
程序员客栈
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2022-11-26 19:07
API
c语言
程序员
大学生
【菜菜的sklearn
课堂笔记
】逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-重复值和缺失值处理
视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili在银行借贷场景中,评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段,它衡量向别人借钱的人(受信人,需要融资的公司)不能如期履行合同中的还本付息责任,并让借钱给别人的人(授信人,银行等金融机构)造成经济损失的可能性。一般来说,评分卡打出的分数越高,客户的信用越好
烧灯续昼2002
·
2022-11-26 08:33
菜菜的sklearn课堂
sklearn
逻辑回归
python
算法
今日杂记
晚上查作业,因为我要求拍照上传
课堂笔记
,所以发现有
满架蔷薇
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2022-11-25 21:11
深度学习推荐系统笔记(一)架构特征篇
目录推荐基础架构推荐目标工业推荐系统架构深度学习基础理论相关问答实践相关问答特征工程与Embedding推荐系统常用特征Spark特征处理Embedding技术GraphEmbedding技术相关问答本文为极客时间>的
课堂笔记
sjz_hahalala479
·
2022-11-25 17:11
面经笔经
推荐算法
【菜菜的sklearn
课堂笔记
】逻辑回归与评分卡-二元回归与多元回归:重要参数solver & multi_class & class_weight
solver真不会,搁置了,回头会补一下矩阵求导,更深入的内容就以后吧multi_classOvO策略拆分策略OvO基本过程是将每个类别对应数据集单独拆分成一个子数据集,然后令其两两组合,再来进行模型训练。例如,对于四分类数据集,根据标签类别可将其拆分成四个数据集,然后再进行两两组合,总共有6种组合,也就是C42C_{4}^{2}C42种组合。拆分过程如下所示:然后在这6个新和成的数据集上,我们就
烧灯续昼2002
·
2022-11-25 08:05
菜菜的sklearn课堂
sklearn
逻辑回归
回归
python
C语言学习
之旅
学习C语言的总结同学习其他语言相比,学习C语言给我的第一感觉是很难,所以打算在这里记录自己的学习之旅。一、C程序组成部分在C语言程序的程序,主要包含以下三个部分:头文件部分。在编译器编译程序时,会先编译头文件部分,这个编译过程也叫预编译过程主函数部分,也就是main()函数部分,这个函数在源程序里只能有一个,不像其他函数能够有多个并存。这部分也是程序实现功能的的开始部分。函数部分,其实主函数部分也
qq_1254664473
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2022-11-25 04:23
c语言
我的
c语言学习
第六周学习 指针(1)
指针的概念指针其实就相当于门牌,一个数据或者字节的存在,既有它的值,又有它的地址,跟酒店开房是一样的。&和*取地址运算符&:单目运算符&是用来取操作对象的地址。指针运算符*(间接寻址符):与&为逆运算,作用是通过操作对象的地址,获取存储的内容。有个很有意思的东西x=*&x,两个运算符互逆,一通操作的结果就是x=x。最后,也是我经常分不清的,int*pa;该式子已经定义了pa为指针变量,之后使用pa
txjoe
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2022-11-24 15:15
学习记录
c语言
开发语言
后端
C语言学习
之关于运算符和表达式
目录1.初步认识运算符和表达式2.运算符和表达式——算式(1).关于除法运算(2).关于求余运算3.运算符和表达式——关系4.运算符和表达式——逻辑5.运算符和表达式——位(1).按位与:按位与"&"运算符,将两个运算量对应的二进制逐一按位进行逻辑与运算。每一位二进制数都要参与运算,包括符号位。(2).按位或:按位或"|"运算符,将两个运算量对应的二进制逐一按位进行逻辑或运算。每一位二进制数都要参
张文飞的编程之旅
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2022-11-24 11:51
学习
C语言学习
——指针
1.取地址运算重新认识“&”:“&”是C语言中的一个运算符,它能获得变量的地址,并且它的操作数必须是变量。#includeintmain(){inti;printf("%P\n",&i);return0;}要用格式控制符%p来打印变量地址,%p输出的结果一般是一个十六进制的整数,代表指针的值,附加前缀0x。指针的值是一个表示地址空间中某个存储器单元的整数。数组的地址:#includeintmain
张文飞的编程之旅
·
2022-11-24 11:51
学习
c++
java
【C语言】输入矩形的长和宽,计算该矩形的面积
C语言学习
-输入矩形的长和宽,计算该矩形的面积原理面积(S)=长(length)*宽(width)运行效果代码#includemain(){intlength,width,S;printf("请输入矩形的长
一心_想瘦_的胡某人
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2022-11-24 10:39
C语言
c语言
开发语言
后端
不会还有人不会c语言基础吧!超级详细(嵌入式从0开始)
前言一个计算机小白的
C语言学习
之路,适合0基础的小白们,宝子们一起加油努力!本篇使用的是Linux中的gcc编译器,C语言简介进制数计算机数据的表示方式数据表⽰1.
嵌入式 · 青雨
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2022-11-24 07:34
嵌入式人工智能
c语言
开发语言
物联网
算法
c++
C语言什么时候用 “->“,什么时候用 “.“
C语言什么时候用“->”,什么时候用“.”今天在
C语言学习
中,学到静态链表的时候敲代码时,弄混了一个问题,什么时候用指向,什么时候用点呢。当结构体是一个指针时要引用结构体的成员就用指向。
MISSIW
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2022-11-24 06:31
c语言算法
c语言
JAVA的面向对象编程--------
课堂笔记
诚信、创新、开放、合作面向对象主要针对面向过程。面向过程的基本单元是函数。什么是对象:EVERYTHINGISOBJECT(万物皆对象)所有的事物都有两个方面:有什么(属性):用来描述对象。能够做什么(方法):告诉外界对象有那些功能。后者以前者为基础。大的对象的属性也可以是一个对象。为什么要使用面向对象:首先,面向对象符合人类看待事物的一般规律。对象的方法的实现细节是屏蔽的,只有对象方法的实现者了
6587845888
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2022-11-23 19:44
java
java
Lecture13_光线追踪1(Whitted-Style Ray Tracing)_GAMES101
课堂笔记
引入光线追踪目的:因为光栅化不能很好地处理全局效果,例如:软阴影:光栅化需要经过两个过程才能形成软阴影;Glossy反射:既有反射,又有本身材质的粗糙性影响;间接反射:光线在空间中会反射很多次,很难渲染。光栅化速度快,但是质量并不好,表现得是相似的东西;光线追踪很精确,效果很真实,不过速度很慢。(光栅化可以达到实时,但是光线追踪需要离线。)第一部分:光线追踪算法基础一、光线定义:光线沿着直线传播。
慕木子
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2022-11-23 09:37
C语言学习
专栏(1):易忘点
C语言学习
专栏系列:【版权申明】未经博主同意,谢绝转载!
夏天的爱人是绿色
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2022-11-23 01:03
c和c++
c语言
开发语言
后端
思科防火墙解析(ASA)
♥️作者:小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维
课堂笔记
,一起努力,共赴美好人生!♥️夕阳下,是最美的,绽放。
小刘在C站
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2022-11-22 20:38
网络
云计算
网络
运维
IPv6通信实验
♥️作者:小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维
课堂笔记
,一起努力,共赴美好人生!♥️夕阳下,是最美的,绽放。
小刘在C站
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2022-11-22 20:38
网络
网络
运维
云计算
windows常用命令大全
作者介绍:♥️作者:小刘在C站♥️每天分享
课堂笔记
,一起努力,共赴美好人生!♥️夕阳下,是最美的,绽放。
小刘在C站
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2022-11-22 20:08
网络
windows
网络
运维
思科防火墙命令
♥️作者:小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维
课堂笔记
,一起努力,共赴美好人生!♥️夕阳下,是最美的,绽放。
小刘在C站
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2022-11-22 20:08
网络
网络
服务器
运维
思科防火墙应用NAT
♥️作者:小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维
课堂笔记
,一起努力,共赴美好人生!♥️夕阳下,是最美的,绽放。
小刘在C站
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2022-11-22 20:29
网络
网络
运维
云计算
5.4 数值分析: 牛顿插值多项式及余项
本文内容为东北大学数值分析国家精品慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的
课堂笔记
,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSDN
孤柒「一起学计算机」
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2022-11-22 16:18
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数值分析课件
数值分析
牛顿插值多项式
余项
插值
新星计划
41.朴素贝叶斯Naive Bayes公式推导与理解+求解公园凉鞋问题(借助文氏图)
目录1.相关概念1.1先验概率应用举例1.2条件概率应用举例1.3全概率公式应用举例1.4后验概率应用举例2.
课堂笔记
3.文氏图1.相关概念1.1先验概率指根据以往的经验和分析得到的概率。
睡觉特早头发特多
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2022-11-22 09:24
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python
概率论
算法
课堂笔记
| 第九章:泛型算法
本节课要点:容器迭代器概念(concept)泛型算法完美转发析取类型特性(traits)一、模仿Python做一个range//range.h#pragmaoncetemplateclassrange{//range类似于generator生成器public:usingvalue_type=value_t;usingreference=value_type&;private://TODO;valu
狂放不羁霸
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2022-11-22 09:29
C++
c++
开发语言
学习
visual
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【菜菜的sklearn
课堂笔记
】逻辑回归与评分卡-梯度下降求解逻辑回归
视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili我们以最著名也最常用的梯度下降法为例。现在有一个带两个特征并且没有截距的逻辑回归y(x1,x2)y(x_{1},x_{2})y(x1,x2),两个特征所对应的参数分别为[θ1,θ2][\theta_{1},\theta_{2}][θ1,θ2]。下面这个华丽的平面就是我
烧灯续昼2002
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2022-11-22 09:27
菜菜的sklearn课堂
sklearn
python
逻辑回归
算法
【菜菜的sklearn
课堂笔记
】逻辑回归与评分卡-步长的进一步理解和max_iter
视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili既然参数迭代是靠梯度向量的大小d×步长α梯度向量的大小d\times步长\alpha梯度向量的大小d×步长α来实现的,而J(θ)J(\theta)J(θ)的降低又是靠调节θ\thetaθ来实现的,所以步长可以调节损失函数下降的速率。在损失函数降低的方向上,步长越长,θ
烧灯续昼2002
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2022-11-22 08:48
菜菜的sklearn课堂
sklearn
逻辑回归
算法
python
C语言学习
笔记(四)
学习C语言第四天1.5.2字符计数在linux中文件结束符为Ctr+D#include/*统计输入的字符数:版本1*/main(){longnc;nc=0;while(getchar()!=EOF)++nc;printf("%ld\n",nc);}这里引入了一个新的运算符++,其功能是执行加1操作。可以用nc=nc+1代替它,但语句++nc更简练一些,且通常效率也更高。与改运算符相应的是自减运算符
四瓣纸鹤
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2022-11-22 04:11
C语言
c语言
395【抗疫篇】志存高远 心向阳光——致新竹班第十二封家校信
课堂笔记
,是认真听讲的专注;坚持练字,是百炼成钢的决心;活学活用,是思维敏捷的灵活。每天的作业,是及时巩固,是向上攀爬,是遇见更好的自己。凝结着我们的辛勤劳动,闪光着我们的智慧火花,
花儿迎风飞扬
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2022-11-21 06:58
C语言学习
笔记3——数组
一、什么叫数组?数组:顾名思义就是很多数的组合。特点是:1、这些数的类型都是相同的;2、在数组里面,这些数在内存里是连续储存的,是一组有序数据的集合;3、用一个数组名和下标来唯一地确定数组中的元素。二、一维数组1、一维数组的定义一般形式:数据类型数组名[常量表达式]例如:定义一个有10个整型元素,名叫a的数组inta[10];它表示定义了一个整型数组,数组名为a,定义的数组称为数组a,数组名“a”
xue123__
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2022-11-20 20:10
c语言
C语言基础学习笔记
建议你看看这篇
C语言学习
笔记01.C语言的用途系统编程编译器&汇编器数据库管理系统图形用户界面02.第一个C语言程序:hello,world#include int main(void){ printf
九耶(钛伦特)
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2022-11-20 13:57
九耶教育(钛伦特软件)
c++
c语言
java
学习
深度学习-----
课堂笔记
第三章神经网络目录第三章神经网络3.1从感知机到神经网络3.2激活函数(activationfunction)3.3多维数组1).shape2)矩阵乘法3.43层神经网络的实现1)符号确认2)各层间信号传递的实现3.5手写数字识别1)MNIST数据集2)神经网路的推理处理3.1从感知机到神经网络1)简单感知机如图:2)神经网络的例子如图:(中间层有时也称隐藏层)3.2激活函数(activation
梦蔚
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2022-11-19 22:50
深度学习
动手学深度学习--
课堂笔记
线性回归的简洁实现
通过深度学习框架来实现线性回归模型1.生成数据集#导入包importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#torch.utils.data中含有处理数据的模块fromd2limporttorchasd2l#真实值true_w=torch.tensor([2,-3.4])true_b=4.2features,labels=d2l.syntheti
weixin_46480637
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2022-11-19 22:50
深度学习
线性回归
人工智能
动手学深度学习--
课堂笔记
softmax回归的从零开始实现
softmax回归是logistic回归的一般形式,logistic回归用于二分类,而softmax回归用于多分类,主要估算输入数据归属于每一类的概率,它输出值个数等于标签中的类别数,是单层神经网络,每个输出的计算依赖于所有的输入。即:1.导入包importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train
weixin_46480637
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2022-11-19 22:50
深度学习
回归
动手学深度学习--
课堂笔记
线性回归的从零开始实现
1.导入所需的包和模块%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l%matplotlibinline:内嵌绘图,将matplotlib的图表内嵌到Notebook里面,省略plt.show()2.建立数据集(用有限样本的数据集来恢复模型的参数)使用线性模型参数w=,b=4.2和噪声项ϵ生成数据集及其标签:y=Xw+b
weixin_46480637
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2022-11-19 22:49
线性回归
python
算法
深度学习
动手学深度学习--
课堂笔记
autograd
梯度与导数:梯度是某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点出沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)方向导数:对于多元函数来说,除了沿坐标轴方向上的导数,在非坐标轴方向上也可以求导数,这些导数就是方向导数。导数用来反映某一函数的变化率,某一特定点的导数就是该点的“瞬间斜率”,即切线斜率。所以,在单变量的实值函数中,梯度可简单理解为只是导数,或者说对于一个线
weixin_46480637
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2022-11-19 22:19
深度学习
人工智能
python
Coursera吴恩达
课堂笔记
1.2《神经网络与深度学习》-- 神经网络基础之逻辑回归
文章目录1.BinaryClassification2.LogisticRegression3.LogisticRegressionCostFunction4.GradientDescent5.Derivatives6.MoreDerivativeExamples7.Computationgraph8.DerivativeswithaComputationGraph9.LogisticRegres
jianming21
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2022-11-19 21:56
深度学习
深度学习
神经网络
动手学深度学习--
课堂笔记
图片分类数据集
softmax是一个非线性函数,但softmax回归是一个线性模型(linearmodel):是不是线性的是由决策面是否是线性函数决定的,不是由拟合的数据分布决定的。softmax只是对数据分布做了非线性的处理,但它的决策函数形式还是Xw+b的线性形式。Fashion-MNIST数据集:包含70000张灰度图像,其中包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集,每个示例都是一个28x
weixin_46480637
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2022-11-19 21:21
深度学习
人工智能
python
【CSAPP:3e 深入理解计算机系统】
课堂笔记
Computer Systems from a Programmer’s Perspective
第一章简介「软件」如何由代码得到程序?预处理阶段:将源程序test.c进行预处理成test.i,例如将头文件、宏命令补全等等编译阶段:编译器将文本文件翻译成文本文件test.s包含了一个汇编语言程序汇编阶段:汇编器将汇编语言程序翻译成机器语言指令test.o链接阶段:将函数等单独预编译的目标文件合并到主程序中,得到可执行文件「硬件」计算机如何运行程序?硬件组成总线字(word),字长I/O设备输入
hairful
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2022-11-19 11:30
All
Notes
Courses
c++
开发语言
系统
9.1 Python 从数据处理到人工智能(数据分析/数据可视化/文本处理/机器学习)
本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的
课堂笔记
,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSDN
孤柒「一起学计算机」
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2022-11-19 09:26
#
Python课件
Python
数据分析
数据可视化
文本处理
机器学习
从“零”开始的C语言
https://zh.cppreference.com/w/%E9%A6%96%E9%A1%B5
C语言学习
网constint~取反符号如a=~b(按二进制位取反)三目运算符a=(b>n左移n位(二进制)
myou987
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2022-11-19 07:27
c语言
开发语言
【机器学习】吴恩达机器学习课程笔记LESSON1
目录一、前言二、
课堂笔记
三、总结一、前言为打牢机器学习基础,最近开始看吴恩达老师的视频。听课过程中的笔记、心得、疑惑特在此记录。
Rachel MuZy
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2022-11-19 02:13
机器学习在态势感知的应用
机器学习
人工智能
学习方法
C语言学习
笔记(一)
终于换了工作了,我准备开始重新建立自己的计算机知识体系,自底而上的开始充实自己的技术能力。首先是底层计算机技术,包括计算机原理、操作系统、数据结构。这一切的理论实践,需要以C语言为基础,所以先学C语言。学习C语言,我使用《C程序设计语言》这本书为起点,全书正文166页,每天一节,用80天学习完。学习C语言第一天:第一章导言,首先是概要的介绍C语言,主要是通过实际的程序引入C语言的基本元素。希望读者
四瓣纸鹤
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2022-11-18 08:53
linux
c++
c语言
【菜菜的sklearn
课堂笔记
】逻辑回归与评分卡-重要参数penalty & C
视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili正则化是用来防止模型过拟合的过程,常用的有L1正则化和L2正则化两种选项。这个增加的范式,被称为“正则项”,也被称为"惩罚项"。损失函数改变,基于损失函数的最优化来求解的参数取值必然改变,我们以此来调节模型拟合的程度。其中L1范式表现为参数向量中的每个参数的绝对值之和
烧灯续昼2002
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2022-11-16 20:29
菜菜的sklearn课堂
sklearn
逻辑回归
python
算法
【菜菜的sklearn
课堂笔记
】逻辑回归与评分卡-二元逻辑回归损失函数的数学解释,公式推导与解惑
视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili白板推导里有写过程,但是当时理解的不太好,ψ(xi,ω)\psi(x_{i},\omega)ψ(xi,ω)的理解有点问题也就是下面的yθ(xi)y_{\theta}(x_{i})yθ(xi)我们基于极大似然法来推导二元逻辑回归的损失函数,这个推导过程能够帮助我们了解损
烧灯续昼2002
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2022-11-16 20:28
菜菜的sklearn课堂
sklearn
python
算法
逻辑回归
【菜菜的sklearn
课堂笔记
】支持向量机-SVC真实数据案例:预测明天是否会下雨-探索标签和处理异常值
视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili在实际工作中,数据预处理往往比建模难得多,耗时多得多,因此合理的数据预处理是非常必要的。考虑到大家渴望学习真实数据上的预处理的需求,以及SVM需要在比较规则的数据集上来表现的特性,我为大家准备了这个Kaggle上下载的,未经过预处理的澳大利亚天气数据集。我们的目标是在
烧灯续昼2002
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2022-11-16 20:28
菜菜的sklearn课堂
sklearn
支持向量机
算法
python
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