E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
CGAN论文解读
MHFormer
论文解读
目录Multi-HypothesisTransformer结果Introduction&Relatedwork多假设为什么作者提出这个模型?3.Multi-HypothesisTransformer3.1Preliminary3.2MultiHypothesisGeneration3.3TemporalEmbedding3.4.SelfHypothesisRefinement3.5.CrossHy
AI视觉网奇
·
2024-01-16 03:59
aigc与数字人
人工智能
论文解读
--High Fidelity Physic Simulation of a 512-Channel 4D-Radar Sensor for Automotive Applications
汽车雷达512通道4D雷达传感器的高准确度物理仿真摘要雷达已成为当今车辆中部署的许多主动安全和舒适相关高级驾驶辅助系统(ADAS)的核心传感技术。利用雷达技术,自车可以同时探测多个目标的距离和速度。采用多输入多输出(MIMO)阵列,还可以在方位角和仰角上检测目标的到达角。4D汽车雷达传感器可以确定交通场景中目标的距离、速度、方位角和俯仰角。目前,交通场景雷达回波主要是通过测量获得的。虽然测量是有价
奔袭的算法工程师
·
2024-01-15 18:40
论文解读
人工智能
算法
目标检测
机器学习
自动驾驶
论文解读
--Wheel extraction based on micro doppler distribution using high-resolution radar
基于高分辨率雷达微多普勒分布的车轮提取摘要随着先进驾驶辅助系统(ADAS)在城市场景中的出现,对汽车、卡车或摩托车等轮式车辆进行快速可靠的分类和运动估计至关重要。车轮的速度不同于车辆的底盘速度的事实被利用。第一次,基于多普勒分布的全自动方法提取了车轮的确切位置。计算归一化多普勒矩,描述基于车轮多普勒分布的每个反射的多普勒特征。具有高值的位置显示轮子的位置。除了分类之外,还可以估计车辆的方向,从而估
奔袭的算法工程师
·
2024-01-15 18:40
论文解读
人工智能
算法
目标检测
机器学习
自动驾驶
生成式预训练语言模型能否视作闭卷问答的知识库?
©原创作者|朱林
论文解读
:CanGenerativePre-trainedLanguageModelsServeasKnowledgeBasesforClosed-bookQA?
NLP论文解读
·
2024-01-15 08:45
MS-DETR
论文解读
文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献四、MS-DETR模型方法1、模型整体结构解读2、模型改善结构解读3、一对多监督原理五、实验结果1、实验比较2、论文链接总结前言今天,偶然看到MS-DETR论文,以为又有什么高逼格论文诞生了。于是,我想查看一番,改论文讨论原始DETR中使用一对一监督的传统训练过程缺乏对对象检测候选者的直接监督。本文旨在通过混合一对一监督和一对多监督来明确监督候选生成过程,从而提
tangjunjun-owen
·
2024-01-15 06:39
paper解读
MS-DETR
一对多监督
EVA-CLIP: Improved Training Techniques for CLIP at Scale
论文解读
文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献四、模型方法五、论文链接总结前言最近,我一直在搞多模态大模型相关工作,也深知CLIP结构重要性,而EVA-CLIP论文是在CLIP模型基础上进行了一系列trick,实现优越CLIP模型的方法,恰巧该EVA-CLIP也被CogVLM模型作为图像特征提取。为此,我将在本博客对EVA-CLIP论文进行解读。一、摘要对比图形文本预训练模型,简称CLIP,因其在多个场景潜
tangjunjun-owen
·
2024-01-15 06:39
paper解读
人工智能
深度学习
EVA-CLIP
论文阅读
论文解读
:《开发和验证深度学习系统对黄斑裂孔的病因进行分类并预测解剖结果》
论文解读
:《Developmentandvalidationofadeeplearningsystemtoclassifyaetiologyandpredictanatomicaloutcomesofmacularhole
风灬陌
·
2024-01-15 04:16
深度学习
生物信息学
深度学习
生物信息学
生物学
高光谱分类
论文解读
分享之基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类
IEEETGRS2021:基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类题目MorphologicalConvolutionalNeuralNetworksforHyperspectralImageClassification作者SwalpaKumarRoy;RanjanMondal;MercedesE.Paoletti;JuanM.Haut;AntonioPlaza关键词Classification,co
曦曦逆风
·
2024-01-15 04:16
分类
人工智能
python
论文解读
--High Fidelity Physics Simulation of 128 Channel MIMO Sensor for 77GHz Automotive Radar
77GHz汽车雷达128通道MIMO传感器的高准确度物理仿真摘要汽车雷达是先进驾驶辅助系统(ADAS)和全自动驾驶汽车的使能技术之一。在复杂的城市环境中导航的自动驾驶汽车,除了需要以相当高的分辨率确定目标的距离和速度外,还需要具有高方位角和高俯仰角分辨率的雷达传感器。尺寸和成本限制限制了可用于实现高分辨率到达方向(DoA)估计的天线的物理数量。多输入/多输出(MIMO)方案使用比单输入/多输出(S
奔袭的算法工程师
·
2024-01-14 23:29
论文解读
人工智能
算法
目标检测
机器学习
自动驾驶
NLP
论文解读
:无需模板且高效的语言微调模型(下)
©原创作者|苏菲论文题目:Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者:RabeehKarimiMahabadi论文地址:https://openreview.net/pdf?id=6o5ZEtqP2g02PERFECT:无需Patterns和Verbalizer的微调模型这个模型主要包含三个部分:1)无需pattern的任务描述,使用了一
NLP论文解读
·
2024-01-14 15:40
【
论文解读
】SiamMAE:用于从视频中学习视觉对应关系的 MAE 简单扩展
来源:投稿作者:橡皮编辑:学姐论文链接:https://siam-mae-video.github.io/resources/paper.pdf项目主页:https://siam-mae-video.github.io/1.背景时间是视觉学习背景下的一个特殊维度,它提供了一种结构,在该结构中,可以感知顺序事件、学习因果关系、跟踪物体在空间中的移动,以及预测未来事件。所有这些功能的核心是随着时间的推
深度之眼
·
2024-01-14 11:03
深度学习干货
粉丝的投稿
人工智能干货
自监督学习
人工智能
机器学习
FasterNet(CVPR 2023)
论文解读
paper:Run,Don'tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeuralNetworksofficialimplementation:https://github.com/jierunchen/fasternet存在的问题为了设计轻量、速度快的网络,许多工作都专注于减少floating-pointoperations(FLOPs)。但FLOPs的减少并不一定意味着
00000cj
·
2024-01-14 05:36
Backbones
人工智能
深度学习
计算机视觉
backbone
论文解读
| 自动编译框架AMOS
软件到硬件资源的自动映射是编译器的一项重要技术,也是业界研究的一个热门方向。本文主要观点来自发表在计算机体系结构领域顶级会议ISCA2022上的一篇论文——AMOS:EnablingAutomaticMappingforTensorComputationsOnSpatialAcceleratorswithHardwareAbstraction,希望可以给读者一些启发。1.摘要如今计算设备逐渐向专用
Linux基金会AI&Data基金会
·
2024-01-12 15:59
硬件架构
科研学习|
论文解读
——信息世界映射方法
题目:信息世界映射的下一步是什么?在情境中理解信息行为/实践的国际化和多学科方法(Whatisnextforinformationworldmapping?Internationalandmultidisciplinaryapproachestounderstandinginformationbehaviors/practicesincontext)1.引言信息世界映射(IWM)是一种以艺术为基础
博士僧小星
·
2024-01-12 15:27
科研学习
#
论文解读
学习
信息世界映射
用户访谈
问卷调查
2024年1月10日最热AI论文Top5:DebugBench、AI智能体对齐、开放域问答系统、谈判游戏、联邦学习
论文热度排序、论文标签、中文标题、推荐理由和论文摘要均由赛博马良平台(saibomaliang.com)上的智能体「AI
论文解读
达人」提供。
夕小瑶
·
2024-01-12 05:44
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
大模型
chatgpt
今日最佳NLP大模型
论文解读
:【Advancing Spatial Reasoning in Large Language Models: An In-Depth Evaluation ......
本文由赛博马良(http://saibomaliang.com)AI专家——AI
论文解读
达人推荐选题&撰写生成。
夕小瑶
·
2024-01-12 05:43
自然语言处理
语言模型
人工智能
今日最佳计算机视觉
论文解读
:Dr^2Net: Dynamic Reversible Dual-Residual Networks for Memory-Efficient Finetuning
单图像秒变3D:新型AGG框架打破传统,实现实时3D生成引言:单图像到3D生成的挑战与进展随着虚拟现实和增强现实技术的迅速发展,自动化3D内容创建的需求不断增长。为了从单一图像生成3D对象,研究者们探索了各种3D表示方法。其中,基于3D高斯散射的模型因其卓越的渲染效率而在3D重建和生成方面取得了突出成就。然而,现有的基于图像生成3D的高斯散射方法通常是基于优化的,需要多个计算成本高昂的得分提炼步骤
夕小瑶
·
2024-01-12 05:13
计算机视觉
人工智能
今日最佳AI论文5篇:高效微调、图生3D、AI Agent、大模型ChatGPT、图学习
论文热度排序、论文标签、中文标题、推荐理由和论文摘要由AI论文推荐智能体赛博马良-AI
论文解读
达人(saibomaliang.com)提供。
夕小瑶
·
2024-01-12 05:13
人工智能
chatgpt
大模型
2024年1月11日最热AI论文Top5:开源界Stable Diffusion杀手、Prompt-tuning、零和游戏博弈
以下内容由赛博马良-「AI
论文解读
达人」智能体生成,人工整理排版。「AI
论文解读
达人」智能体可提供每日最热论文推荐、AI
论文解读
等功能。
夕小瑶
·
2024-01-12 05:40
人工智能
stable
diffusion
prompt
chatgpt
gpt
实时语义分割模型PP-LiteSeg
论文解读
paper:PP-LiteSeg:ASuperiorReal-TimeSemanticSegmentationModelofficialimplementation:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.8/paddleseg/models/pp_liteseg.py本文的创新点提出了一种灵活的轻量级解码器(Flexibl
00000cj
·
2024-01-11 15:11
Real-time
segmentation
深度学习
人工智能
计算机视觉
实时语义分割
《Training language models to follow instructions》
论文解读
--训练语言模型遵循人类反馈的指令
1摘要使语言模型更大并不能使它们更好地遵循用户的意图。例如,大型语言模型可能生成不真实的、有害的或对用户没有帮助的输出。换句话说,这些模型与它们的用户并不一致。在本文中,我们展示了一种方法,通过对人类反馈进行微调(核心idea),在广泛的任务中使语言模型与用户意图保持一致。从一组标注器编写的提示和通过OpenAIAPI提交的提示开始,我们收集了一个标注器演示所需模型行为的数据集,我们使用它来使用监
andeyeluguo
·
2024-01-11 06:44
语言模型
人工智能
自然语言处理
人工智能
论文解读
精选 | PRGC:一种新的联合关系抽取模型
©NLP
论文解读
原创•作者|小欣论文标题:PRGC:PotentialRelationandGlobalCorrespondenceBasedJointRelationalTripleExtraction
NLP论文解读
·
2024-01-10 09:43
高光谱分类
论文解读
分享之基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法
IEEETGRS2023:基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法题目MultimodalFusionTransformerforRemoteSensingImageClassification作者SwalpaKumarRoy,StudentMember,IEEE,AnkurDeria,DanfengHong,SeniorMember,IEEE,BehnoodRasti,Senior
曦曦逆风
·
2024-01-10 07:57
分类
人工智能
高光谱分类
论文解读
分享之基于生成对抗性少数过采样的高光谱图像分类
IEEETGRS2022:基于生成对抗性少数过采样的高光谱图像分类题目GenerativeAdversarialMinorityOversamplingforSpectral–SpatialHyperspectralImageClassification作者SwalpaKumarRoy,StudentMember,IEEE,JuanM.Haut,SeniorMember,IEEE,Mercedes
曦曦逆风
·
2024-01-10 07:27
高光谱分类
分类
数据挖掘
人工智能
【freespace】TwinLiteNet: An Efficient and Lightweight Model for Driveable Area and Lane Segmentation
相关论文:【freespace】YOLOP:YouOnlyLookOnceforPanopticDrivingPerception
论文解读
_莫克_Cheney的博客-CSDN博客复现全纪录详见:【车道线
莫克_Cheney
·
2024-01-10 04:25
论文阅读
freespace
自动驾驶
车道线
Attention Is All You Need----Transformer
论文解读
AttentionIsAllYouNeed1.Introduction2.Background3.ModelArchitecture3.1Encoder-DecoderStacks3.2Attention3.2.1ScaledDot-ProductAttention3.2.2Multi-HeadAttention3.2.3ApplicationsofAttentioninourModel3.3Po
FutureForMe@
·
2024-01-09 20:35
经典模型论文
深度学习
机器学习
自然语言处理
神经网络
AIGC(MLLM、VLM、LLM、SD)系列——
论文解读
目录
涉及面广:多模态生成模型——MLLM(目前集中在视觉语言模型——VLM)、大语言模型——LLM、生成模型(SD系列)、对比学习的经典模型(CLIP系列)。持续更新:对于已经完成解读的会附上链接(有的会在一些场景做尝试,也会附上链接供大家快速参考结果),准备写的会备注筹备中。适宜人群:节省大把时间,快速定位需要的部分,适合学生、入门AIGC者和从业者作为笔记检索使用。RAM论文题目:Recogniz
TigerZ*
·
2024-01-09 12:45
AIGC算法
深度学习算法
AIGC
人工智能
深度学习
计算机视觉
raft2020年更新_ECCV2020最佳
论文解读
之递归全对场变换(RAFT)光流计算模型
计算机视觉三大国际顶级会议之一的ECCV2020已经召开。今年ECCV共收到有效投稿5025篇,是ECCV2018论文投稿数量的二倍还要多,接收论文1361篇,接收率为27%,相比上届会议下降了约5%。在接收论文中,oral论文数为104篇,占有效投稿总数的2%,spotlight论文数目为161篇,占比约3%。其中,最佳论文奖由普林斯顿大学ZacharyTeed和JiaDeng摘得,论文题名为R
weixin_39788131
·
2024-01-09 10:27
raft2020年更新
论文解读
:CBAM: Convolutional Block Attention Module--ECCV2018
摘要:作者提出一个ConvolutionalBlockAttentionModule(CBAM)。给定一个特征图,作者的模块可从两个维度(通道和空间)按顺序地推出注意力图,然后将注意力图与输入的特征图进行点积,从而可以自适应地提炼特征。因为CBAM是个轻量级的通用模块,所有它可以整合到任何CNN框架中,并且计算成本几乎不变。QQ截图20190610123827.png1.Introduction为
jscdw
·
2024-01-09 04:08
VQ-VAE(Neural Discrete Representation Learning)
论文解读
及实现
pytorch实现git地址论文地址:NeuralDiscreteRepresentationLearning1论文核心知识点encoder将图片通过encoder得到图片点表征如输入shape[32,3,32,32]通过encoder后输出[32,64,8,8](其中64位输出维度)量化码本先随机构建一个码本,维度与encoder保持一致这里定义512个离散特征,码本shape为[512,64]
晚点吧
·
2024-01-08 16:41
CV
python
深度学习
机器学习
VQVAE
离散表征
GPT(Generative Pre-Training)
论文解读
及源码实现(二)
本篇为gpt2的pytorch实现,参考nanoGPTnanoGPT如何使用见后面第5节1数据准备及预处理data/shakespeare/prepare.py文件源码分析1.1数据划分下载数据后90%作为训练集,10%作为验证集withopen(input_file_path,'r')asf:data=f.read()n=len(data)train_data=data[:int(n*0.9)]
晚点吧
·
2024-01-08 16:04
NLP
gpt
预训练模型微调
大模型
gpt2
哥又来看论文了《Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer》
适合我这个小白(憨憨)看~论文的整体架构图:
论文解读
:首先看看人家摘要写的:1.我们在DeepFake检测挑战数据集(DFDC)上训练我们的模型,并实现了91.5%的准确率,AUC值为0.91,损失值为
一只发呆的猪
·
2024-01-08 11:55
transformer
深度学习
人工智能
Video-GroundingDino
论文解读
文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献四、模型结构1、模型定义与问题数据少问题模型解决问题模型模块2、模型结构模型结构图Cross-ModalitySpatio-TemporalEncoderLanguage-GuidedQuerySelectionCross-ModalitySpatio-TemporalDecoderPredictionHeads总结前言之前我在博客介绍了一篇groundingD
tangjunjun-owen
·
2024-01-07 19:05
paper解读
人工智能
深度学习
GFS
论文解读
(一)——设计概述
介绍在当今大数据时代,分布式文件系统已经成为处理海量数据的重要工具。而在这个领域中,「GFS(GoogleFileSystem)」论文无疑是一篇具有里程碑意义的文献。GFS由Google公司发表于2003年,它介绍了Google公司内部使用的分布式文件系统,该系统为Google的大规模数据处理提供了坚实的基础。该论文的重要性在于它提出了一种全新的分布式文件系统架构,该架构具有「高可靠性、高扩展性和
健鑫.
·
2024-01-07 18:53
GFS论文解读
大数据
hadoop
hdfs
一种可扩展的多属性可控文本生成即插即用方法
《Anextensibleplug-and-playmethodformulti-aspectcontrollabletextgeneration》
论文解读
文章的主要工作(1)提出了一种可扩展的即插即用方法
青云遮夜雨
·
2024-01-07 13:24
论文笔记
nlp
自然语言处理
transformer
语言模型
《Can Language Models Make Fun A Case Study in Chinese Comical Crosstalk》
论文解读
文章的主要工作(1)在文化上,对相声剧本进行了大规模的数字化和清洗,为NLP研究界和中国传统文化界做出了贡献。这将激发更多相声剧本的创作,从而保护这一非物质文化遗产。目前,大多数相声剧本似乎同质化,这是限制其广泛传播的主要瓶颈之一。这项工作将促进其多样性和创造性,这有利于防止其灭绝。(2)在技术上,对各种方法进行了基准测试,包括Seq2seq、从头开始训练GPT、预训练GPT2和GPT-3,以生成
青云遮夜雨
·
2024-01-07 13:54
论文笔记
人工智能
语言模型
自然语言处理
BART
论文解读
:BERT和GPT结合起来会发生什么?
BART:DenoisingSequence-to-SequencePre-trainingforNaturalLanguageGeneration,Translation,andComprehension主要工作提出了BART(BidirectionalandAuto-RegressiveTransformers),是一种用于自然语言生成、翻译和理解的序列到序列的预训练方法。它通过先用任意噪声函
青云遮夜雨
·
2024-01-07 13:50
论文笔记
bert
gpt
人工智能
语言模型
自然语言处理
论文解读
:P-Tuning v2: Prompt Tuning Can BeComparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks
1介绍提示调优只使用冻结的语言模型来调优连续的提示,这大大减少了每次任务的存储和训练时的内存使用。然而,在NLU的背景下,先前的工作表明,对于正常大小的预训练模型,即时调优并不能很好地执行。还发现,现有的提示调优方法无法处理硬序列标记任务,这表明缺乏通用性。论文提出了一个新的经验发现,即适当优化的prompttuning可以在广泛的模型规模和NLU任务中普遍有效。它与微调的性能相匹配,同时只有0.
智慧医疗探索者
·
2024-01-07 10:35
深度学习模型
prompt
深度学习
人工智能
p-tuning
【
论文解读
】基于神经辐射场NeRF的像素级交互式编辑(Seal-3D)
来源:投稿作者:橡皮编辑:学姐论文链接:https://arxiv.org/pdf/2307.15131项目主页:https://windingwind.github.io/seal-3d/摘要:随着隐式神经表征或神经辐射场(NeRF)的普及,人们迫切需要与隐式三维模型交互的编辑方法,以完成重建场景的后期处理和三维内容创建等任务。虽然以前的作品从不同角度探索了神经辐射场编辑,但它们在编辑灵活性、质
深度之眼
·
2024-01-07 10:11
人工智能干货
深度学习干货
粉丝的投稿
神经辐射场
论文
科研学习|
论文解读
——超准确性反馈:使用眼动追踪来检测阅读过程中的可理解性和兴趣
摘要:了解用户想要什么信息是信息科学和技术面临的最大挑战。隐式反馈是解决这一挑战的关键,因为它允许信息系统了解用户的需求和偏好。然而,可用的反馈往往是有限的,而且其解释也很困难。为了应对这一挑战,我们提出了一项用户研究,探索追踪眼动是否可以解开相关性和相关性决策固有的部分复杂性。将阅读18篇新闻文章的30名参与者的眼睛行为与他们在话语层面上主观评价的理解力和兴趣进行了比较。使用线性回归模型,眼球追
博士僧小星
·
2024-01-07 03:49
科研学习
#
论文解读
学习
眼动仪
超准确性
可理解性
兴趣
RoBERTa -
论文解读
GitHub地址:BERT
论文解读
:https://www.jianshu.com/p/18ebd5ab4e450、摘要:语言模式预训练已经带来了显著的性能提
涓涓自然卷
·
2024-01-07 01:24
Neural Tangent Kernel 理解(一)原
论文解读
欢迎关注WX公众号,每周发布论文解析:PaperShare,点我关注NTK的理解系列暂定会从(一)
论文解读
,(二)kernelmethod基础知识,(三)神经网络表达能力,(四)GNN表达能力等方面去写
Bagba
·
2024-01-06 21:43
机器学习
深度学习
神经网络
机器学习
NTK
Apollo EM Planner
论文解读
注:本文章主要在于EMPlanner
论文解读
,想要全部掌握EMPlanner的精髓,需要阅读源代码!!!
Super超星
·
2024-01-06 20:00
决策规划算法
自动驾驶
人工智能
c++
百度
深度学习-第G4周:
CGAN
|生成手势图像 _ 可控制生成
本周任务1、进一步学习
CGAN
2、在上周的基础上生成指定图像
CGAN
模型
cGAN
的中心思想是希望可以控制GAN生成的图片,而不是单纯的随机生成图片。
quant_day
·
2024-01-06 08:39
深度学习
人工智能
G3周:
CGAN
入门:生成手势图像
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充条件生成对抗网络(
CGAN
)是在生成对抗网络(GAN)的基础上进行了一些改进。
KLaycurryifans
·
2024-01-06 08:39
深度学习
机器学习
深度学习-第G3周:
CGAN
|生成手势图像
本周任务:1.学习条件生成
CGAN
的基本原理2.
CGAN
是如何实现条件控制的3.学习本文
CGAN
的代码并跑通一、
CGAN
的基本原理
cGAN
的中心思想是希望可以控制GAN生成的图片,而不是单纯的随机生成图片
quant_day
·
2024-01-06 08:39
深度学习
人工智能
生成对抗网络代码详解(二):
cGAN
cGAN
的全称为conditionalGAN,是条件生成对抗网络,虽然利用GAN就可以学习真实的图片,从而生成一些逼真的图片,但是,生成数据的类别是无法控制的,因此需要某些条件来限制生成的数据,比如标签
slsqtx_Lh
·
2024-01-06 08:09
深度学习
GAN
G3:
CGAN
入门
天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制我的环境:1.语言:python3.72.编译器:jupyternotebook3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、
CGAN
我也不太懂
·
2024-01-06 08:07
生成对抗网络
深度学习
人工智能
第G3周:
CGAN
|生成手势图像
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊参考文章:GAN入门|第二篇:人脸图像生成(DCGAN)目录一、课题背景和开发环境二、理论知识三、准备工作1.导入数据2.数据可视化四、构建模型1.构建生成器2.构建判别器五、训练模型1.定义损失函数2.定义优化器3.训练模型六、模型分析一、课题背景和开发环境深度卷积对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdve
Oaix Nay
·
2024-01-06 08:35
365天深度学习训练记录
pytorch
深度学习
人工智能
python
G4周:
CGAN
,手势生成
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制我的环境:1.语言:python3.72.编译器:pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、
CGAN
我也不太懂
·
2024-01-06 08:28
深度学习
生成对抗网络
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他