CNN基本知识第2页

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

文章融合技术深度与江湖趣味，既解析了CNN、PCA、Q-learning等核心算法的"武功心法"（数学公式与代码实现

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口

自由的晚风·2025-03-10 12:00

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。

机器懒得学习·2025-03-10 11:24

Java泛型03：通配符的使用和泛型的继承

泛型的使用和在继承方面的注意事项文章目录泛型的使用和在继承方面的注意事项1、泛型在继承方面的体现2、通配符的使用3、通配符的使用：有限制的通配符1、泛型在继承方面的体现基本知识如果B是A的一个子类型（子类或者子接口

金士曼·2025-03-09 23:45

wifi基本原理

WIFI基本知识整理这里对wifi的802.11协议中比较常见的知识做一个基本的总结和整理，便于后续的学习。

日行一步·2025-03-09 18:01

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的

软件职业规划·2025-03-09 15:07

框架基本知识总结 Day16

登录注意点前台接受到loginUser对象，前台后续的操作都需要依靠这个对象后台可以存在redis数据库中，前台可以存在vuex和Sessionstorage中vuex在刷新页面后数据会消失，需要使用浏览器的Sessionstorage和Loacalstorage来配合存储，Sessionstorage不能持久化存储，关了页面就没了，Localstorage不手动清理会一直在拦截器注意点如果tok

小斌的Debug日记·2025-03-08 17:33

ZooKeeper的初识（Zookeeper基本知识，ZooKeeper shell，ZooKeeper数据模型，ZooKeeper Watcher 监听机制，ZooKeeper选举机制）

Zookeeper基本知识Zookeeper集群搭建Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。

kismetG·2025-03-08 15:33

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.MLCA注意力机制MLCA（MixedLocalChannelAttention）是一种轻量级的混合本地信道注意机制，旨在提升卷积神经网络（CNN

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

人工智能基础知识

首先分为两大类：一：机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。

yzx991013·2025-03-07 16:24

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST）3.1环境配置3.2数据预处理3.3CNN

北辰alk·2025-03-07 13:40

OpenCV iOS-视频处理

先决条件：Xcode4.3或更高版本iOS编程的基本知识（Objective-C，界面生成器）在您的iOS项目中包含OpenCV库OpenCV库

源代码大师·2025-03-07 09:36

RHCE---第二部分

第二部分shell脚本编程一、shell基本知识shell程序的特点：1、简单易学2、解释性语言，不需要编译即可执行Shell又称命令解释器，它能识别用户输入的各种命令，并传递给操作系统。

Chen_l916·2025-03-07 01:20

框架基本知识总结 Day15

前后端大整合1.新建一个文件夹，在终端中打开输入vuecreate项目名（前提是安装了vue脚手架）2.安装路由npmaddvue-router，新建一个router文件夹，router相关都会在这里配置，创建一个router实例，然后在mian.js引入并且挂载3.安装vuex，命令npmaddvuex，新建文件夹store，这是vuex的实例,同样引入挂载4.新建api文件夹，这里用来存放和后

小斌的Debug日记·2025-03-07 01:47

【小白必会】C语言基本知识概念大合集（二）

6.内存分区C++程序的内存分区程序执行前：代码区：存放函数体的二进制代码，操作系统管理代码区是只读的，共享的（一份内存）全局区：存放全局变量和静态变量及常量执行过程中：堆区：程序员自己创建的分配到数据，不手动释放，程序结束系统回收newdelete栈区：编译器自动分配释放，存放函数的参数，局部变量等。7.引用给变量起别名inta=10;int&b=a;引用必须初始化，引用在初始化后不能改变c=b

嗯.955·2025-03-06 22:50

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

宁静_致远_·2025-03-06 13:53

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

一、为什么每个开发者都要掌握CNN？在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里，在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中，甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里，卷积神经网络（CNN）正悄然改变着我们的世界。

芯作者·2025-03-06 11:13

基于opencv答题卡识别判卷

【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS

深度学习乐园·2025-03-06 10:31

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

网络编程——http

在Linux系统中使用C语言实现HTTP客户端或服务器通常涉及使用套接字编程和一些HTTP协议的基本知识。

BanLul·2025-03-06 07:03

cmake学习笔记

cmake学习笔记1、引言2、cmake基本知识2.1概念2.2内部编译与外部编译2.3CMakeLists.txt基本规范3、常用变量与命令3.1常用变量3.2常用命令5、实例1分析6、实例2分析7、

Yancey Lee·2025-03-06 06:32

小学生python游戏编程arcade----坦克大战4

python游戏编程arcade----坦克大战4前言坦克大战41.1每单元英语单词学完升级效果1.2单词调用及敌坦克随机问题1.3效果图1.4代码实现源码获取前言接上篇文章继续解绍arcade游戏编程的基本知识

信息化未来·2025-03-05 23:28

小学生python游戏编程arcade----坦克大战（1）

前言坦克类，地图，角色的控制，声音等前期学习的汇总1、坦克类2、title地图加载2.1设置，tank类的引入2.2角色的引入2.3效果图2.4代码实现总结源码获取前言接上篇文章继续解绍arcade游戏编程的基本知识

信息化未来·2025-03-05 23:27

QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

QKV（Query-Key-Value）注意力机制在Transformer架构和卷积在卷积神经网络（CNN）中都起着核心作用，它们有以下一些相似之处：特征提取QKV注意力机制：在Transformer中

安意诚Matrix·2025-03-05 08:56

Flink keyBy 算子源码与设计理念分析

keyBy算子基本知识keyBy会发生什么专业解释keyBy使得相同key的数据会进入同一个并行子任务，每一个子任务可以处理多个不同的key。这样使数据保证了有序性，并且每个子任务直接相互隔离。

·2025-03-05 03:27

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

它打破了传统循环神经网络（RNN）按顺序处理序列、难以并行计算以及卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖关系上的局限，另辟蹊径地采用多头注意力机制

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

102-计算机网络和Internet 的基本概念

跟紧我不迷路~~目录01-计算机网络的基本知识1.计算机网络的概念2.计算机网络的类型3.计算机网络的拓扑结构图4.计算机网络的性能指标5.家庭计算机网络的连接方式02-计算机网络的协议03-计算机网络的

谭江平·2025-03-04 16:18

端到端自动驾驶——cnn网络搭建

论文参考：https://arxiv.org/abs/1604.07316demo今天主要来看一个如何通过图像直接到控制的自动驾驶端到端的项目，首先需要配置好我的仿真环境，下载软件udacity：https://d17h27t6h515a5.cloudfront.net/topher/2016/November/5831f3a4_simulator-windows-64/simulator-win

白云千载尽·2025-03-04 15:10

神经网络之CNN文本识别

1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架，比如RNN,GRU,LSTM等等，再加上Attention

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

【MySQL】基本查询(上)

博客本篇主题：【MySQL】基本查询(上)发布时间：2025.2.14隶属专栏：MySQLCRUD:Create(创建),Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）目录Create基本知识直接插入单行数据

m0_74823933·2025-03-04 00:49

红蓝对抗-HW红蓝队基本知识

第一章什么是蓝队蓝队，一般是指网络实战攻防演习中的攻击一方。蓝队一般会采用针对目标单位的从业人员，以及目标系统所在网络内的软件、硬件设备同时执行多角度、全方位、对抗性的混合式模拟攻击手段；通过技术手段实现系统提权、控制业务、获取数据等渗透目标，来发现系统、技术、人员、管理和基础架构等方面存在的网络安全隐患或薄弱环节。蓝队人员并不是一般意义上的电脑黑客。因为黑客往往以攻破系统，获取利益为目标；而蓝队

立志成为网安大牛·2025-03-03 23:37

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

本文旨在向初学者介绍这一领域，为他们提供有关涉及图像的机器学习应用程序背后概念的基本知识，并从高层次的角度深入了解这些库如何在底层协同工作，以便他们在

m0_60721823·2025-03-03 17:53

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)

最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)洛谷P2272基本知识点：1:1:1:联通分量：uvuvuv半联通分量：u=>vu=>vu=>vorororv=>uv=>uv=>u2:2:2:子图

Snow_raw·2025-03-03 08:46

论文阅读笔记2

OptimizingMemoryEfficiencyforDeepConvolutionalNeuralNetworksonGPUs1论文简介作者研究了CNN各层的访存效率，并揭示了数据结构和访存模式对

sixfrogs·2025-03-03 03:59

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

主要组件卷积层：是CNN的核心组件，由多个卷积核组成。卷积核在数据上滑动，通过卷积操作提取数据的局部特征。卷积操作是将卷积核与数据的局

浪九天·2025-03-02 21:19

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

在CNN中的应用：卷积操作是通过滑动窗口（卷积核）与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。具体步骤定义卷积核：一个卷积核是一个小矩阵，通常为3x3、5x5等尺寸。

abments·2025-03-02 06:05

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

互联网医院实时数据监测智能分析系统设计概述（上）

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的报告显示，我国互联网医疗用户规模达4.18亿人，较2023年12月增长372万人，占网民整体的37.7%，这表明互联网医

Allen_LVyingbo·2025-03-01 13:12

UniApp 中封装 HTTP 请求与 Token 管理（附Demo）

目录1.基本知识2.Demo3.拓展1.基本知识从实战代码中学习，上述实战代码来源：芋道源码/yudao-mall-uniapp该代码中，通过自定义request函数对HTTP请求进行了统一管理，并且结合了

码农研究僧·2025-03-01 13:39

学习Java：全面解析Java方法（Methods）

以下是一些关于方法的基本知识点：方

小志开发·2025-02-28 21:12

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

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