CNN滤波器

LDA主题模型——gensim实战

今天我们来谈谈主题模型(LatentDirichletAllocation),由于主题模型是生成模型，而我们常用的决策树，支持向量机，CNN等常用的机器学习模型的都是判别模型。
王同学死磕技术·2023-10-27 11:27

网络变压器/网络滤波器 国产化替代一般需要签订哪一些相关文件

Hqst华强盛导读：网络变压器/网络滤波器国产化替代一般需要签订哪一些相关文件在国内推广和应用国产替代网络变压器/滤波器时，需要签定一系列的文件，以确保网络变压器/滤波器的质量和安全，同时遵守国家相关的法律法规和政策规定
HQST网络变压器·2023-10-27 11:12

全卷积网络和卷积网络区别

全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是两种常见的神经网络架构，它们在设计和应用上有一些区别
NewDay_·2023-10-27 09:37

PyTorch卷积神经网络各层实现与介绍

对于相关原理，可以跳转卷积神经网络CNN各层基本知识后续会以CIFAR10数据集作为案例，关于CIFAR10数据集在上篇中有详细的介绍，可以跳转Pytorch公共数据集、tensorboard、DataLoader
北山啦·2023-10-27 09:12

Prototype-CNN for Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Images论文理解

代码：https://github.com/Ybowei/P-CNN目录1.研究背景2.基本概念--Few-ShotObjectDetection3.研究方法PLN--原型学习网络P-GRPN--原型引导的区域生成网络
小仝爱吃肥牛·2023-10-27 07:40

LeanCloud移植到Parse的坑

自主掌控性：之前发生过LeanCloud因为容器中的客户违规导致整个LeanCloud的API域名被CNNIC封掉一段时间，也发生过某
纵马横刀pro·2023-10-27 03:56

mmdetection源码阅读笔记（1）--创建网络

之前写了mmdetection的模型创建部分，这次以cascadercnn为例具体看下网络是怎么构建的。
EwanRenton·2023-10-27 02:42

目标检测算法回顾之Transformer based篇章

基于Transformer的目标检测方法（一）引言（二）概述（三）发展轴预览（四）CNN-backbone系列4.1DETR与CNN-based的区别DETR的网络结构DETR的评价4.2DeformableDETR4.2.0DeformableDETR
xiaobai_Ry·2023-10-26 22:12

电磁兼容滤波知识大全

近期看了一些无源滤波器的资料，其中RobertKeim写的文章通俗易懂，让我们一起来看看处理EMC问题中最常用的手段-RC滤波。
Love coldplay·2023-10-26 20:44

如何通俗的理解基于滤波器的优化和基于预积分的优化

为了通俗地理解基于滤波器的优化和基于预积分的优化，我们可以借助一个导航与地图的比喻。基于滤波器的优化：比喻：想象你正在使用一款移动应用导航驾车。
小秋SLAM入门实战·2023-10-26 20:57

深度学习中Embedding层有什么用？

想查看其他文章请点击下面的链接，人工翻译也是劳动，如果你觉得有用请打赏，转载请打赏:SettingupAWS&ImageRecognitionConvolutionalNeuralNetworksMoreonCNNs
ChasingdreamLY·2023-10-26 19:28

竞赛 深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
iuerfee·2023-10-26 19:24

通信仿真软件SystemView安装全流程详细解释（下载，安装，闪退，读条无反应）

systemview简介《systemview(通信仿真软件)5.0》是一款模拟软件，这款软件主要是进行信号仿真的操作，支持支持滤波器设计、信号仿真和通信系统统计分析，软件内的功能非常丰富，操作也很简单
码走一生·2023-10-26 17:32

通信仿真软件SystemView安装教程（超详细）

它是一个信号级的系统仿真软件，主要用于电路与通信系统的设计和仿真，是一个强有力的动态系统分析工具，能满足从数字信号处理，滤波器设计，直到复杂的通信系统等不同层次的设计，仿真要求。
七维大脑·2023-10-26 16:24

竞赛选题 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-10-26 14:14

音频类型识别方案-audioset_tagging

audioset_tagginggithub上开源的音频识别模型，可以识别音频文件的类型并打分给出标签占比，如图@echooffsetCHECKPOINT_PATH="module/Cnn14_mAP=
11eleven·2023-10-26 13:45

模型的调教和设计，与任务的关系（任务挑战的难度各不相同）

模型的设计和调教，一定是充分考虑任务本身特点的，所以会任务进行分类，然后给不同类型任务建议合适的模型类型，最大的分类是：序列数据和图像数据的处理和分析，序列目前主推RNN和transfromer，图像主推CNN4
xw555666·2023-10-26 12:34

SincNet原理和代码学习

YoshuaBengio,“SpeakerRecognitionfromrawwaveformwithSincNet”1.论文内容摘要介绍SincNet架构相关工作实验设置结果结论和展望1）摘要端到端的CNN
weixin_51228224·2023-10-26 12:04

object detection

Jumpto...LeaderboardPapersR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNMultiBoxSPP-NetDeepID-NetNoCDeepBoxMR-CNNYOLOYOLOv2AttentionNetDenseBoxSSDDSSDInside-OutsideNet
sophia_xw·2023-10-26 12:48

EMI滤波器有哪几种应用和选择？|深圳比创达EMC

EMI滤波器有哪几种应用和选择？相信不少人是有疑问的，今天深圳市比创达电子科技有限公司就跟大家解答一下！一、EMI滤波器的电路形式1、C型滤波器由三端电容和穿心电容构成，适用于抑制高频。
szbcdEMC·2023-10-26 11:03

CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

本文以cifar10数据集为例进行演示（cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片，用于训练有1万张3232像素点的彩色图片，用于测试）importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,BatchNormaliz
weixin_44119674·2023-10-26 11:48

【深度学习】使用Pytorch实现的用于时间序列预测的各种深度学习模型类

深度学习模型类简介按滑动时间窗口切割数据集模型类CNNGRULSTMMLPRNNTCNTransformer简介本文所定义模型类的输入数据的形状shape统一为[batch_size,time_step
汐ya~·2023-10-26 08:46

DenseNet论文学习笔记

原始的CNN网络，包含L个层，则有L个连接，在DenseNet网络中如果包含L个层，则有L×（L+1）/2个连接。DenseNet网络有以下优点减缓梯度消失增强特征传播特征重
shuyeah·2023-10-26 08:13

论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）

前言在论文笔记：CNN经典结构1中主要讲了2012-2015年的一些经典CNN结构。本文主要讲解2016-2017年的一些经典CNN结构。
weixin_30607659·2023-10-26 08:13

投资就是“大海捞针”—《区块链思维》

2019年2月28日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第43次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）。
袁晔·2023-10-26 08:27

论文阅读：Pixel Recurrent Neural Networks

IntroductionPixelRNN和PixelCNN都没有做独立性假设。通过一层256维的softmax层来将像素值当做离散分布来建模。
qq184861643·2023-10-26 07:32

论文阅读：ByteNet, Neural Machine Translation in Linear Time

与PixelCNN类似，t的联合概率分布可以通过链式法则转化为连续的p(ti|t
qq184861643·2023-10-26 07:32

windows中java -jar 在jar包中引用nacos配置中心的问题

parsedatafromNacoserror,dataId:glsMetadataliu.yaml,data:namespace:cluster:dcn:dcnId:dcn01dcnType:dcn01dcnname
小小微的博客·2023-10-26 04:13

第一章：神经网络中的名词解释

激活函数用来表述CNN的非线性度，对多层网络检测非线性特征十分理想。损失函数将数据输入，将神经网络的输出与历史数据的标签最对对比训练。因为新建
Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:33

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行
前程算法屋·2023-10-26 03:51

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BiGRU-Attention分类预测

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前程算法屋·2023-10-26 03:51

回归预测 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention多输入单输出回归预测

针对影响芒果产量的相关气象要素繁多,它们与产量之间的关联关系复杂,难以用数学函数准确地描述的问题,提出一种基于自注意力机制门控循环单元和卷积神经网络组合(attentionCGRU)模型.首先,利用CNN
Matlab科研辅导帮·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:MAE、
前程算法屋·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:
前程算法屋·2023-10-26 03:21

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-10-26 03:50

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测（SE注意力机制）

分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测（SE注意力机制）目录分类预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测（SE注意力机制
机器学习之心·2023-10-26 03:18

[③ADRV902x]: Digital Filter Configuration(接收端)

前言本篇博客主要总结了ADRV9029Rx接收端链路中各个滤波器的配置。
李71~李先森·2023-10-26 02:39

23年 20篇神经架构搜索(NAS) CVPR ICLR ICCV AAAI IJCAI Survey 笔记 （持续更新）

目录1、CNN专题1.1PA&DA:JointlySamplingPAthandDAtaforConsistentNAS1.2.DisWOT:StudentArchitectureSearchforDistillationWithOutTraining1.3
从零开始的计科搬砖猫·2023-10-26 01:14

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN，LSTM

http://cs231n.github.io/neural-networks-1https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdfhttps://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/Appli
weixin_34174132·2023-10-26 01:08

人工智能：CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的知识梳理

卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（CNN），也被称为ConvNets或ConvolutionalNeuralNetworks，是一种深度学习神经网络架构，主要用于处理和分析具有网格状结构的数据，特别是图像和视频数据
贾斯汀玛尔斯·2023-10-26 01:07

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开始创业做在线教育后，太
I_O_fly·2023-10-26 01:07

【Python 算法】信号处理通过陷波滤波器准确去除工频干扰

那么matlab去除工频干扰可以通过陷波滤波器实现。通常使用scipy.signal实现信号的处理。Scipy的信号处理模块（scipy.signal）来创建自定义的陷波滤波器。
高山仰止景·2023-10-26 01:42

手把手教你玩转单目摄像头（OpenCv+Python）

深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和递归神经
code2035·2023-10-26 00:58

Vision Transformer 入门到继续入门2022

推荐文章：搞懂VisionTransformer原理和代码，看这篇技术综述就够了推荐视频：B站：李宏毅transfromer推荐关注问题：如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN
为什么先生2012·2023-10-26 00:54

matlab数字信号处理与应用 张德丰,MATLAB数字信号处理与应用

主要介绍了MATLAB与振动基础、离散时间信号与系统及其MATLAB实现、信号的变换、数据采集及模拟滤波器介绍、数字滤波器的设计及其MATLAB实现、随机信号及参数建模分析、小波变换分析、MATLAB在地震及雷达信号中的应用
weixin_39638014·2023-10-26 00:01

23_定时器输入捕获实验

目录STM32输入捕获工作过程输入捕获滤波器设置输入捕获极性设置捕获映射通道设置输入捕获分频器捕获到有效信号可以开启中断频率计算:输入捕获结构体详解输入捕获相关函数输入捕获的一般配置步骤:实验代码:STM32
Tree-gg·2023-10-25 22:59

学习记录——VAN LKA、LSKA

CNN  因为使用了局部上下文信息和平移不变性，极大地提高了神经网络的效率。视觉的注意力  视觉的注意力可以被分为四个类
Chaoy6565·2023-10-25 21:18

YoloV8改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV8，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验结果

文章目录摘要论文：《LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计》1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论YoloV8
静静AI学堂·2023-10-25 21:40

LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论摘要https://arxiv.org/pdf/2309.01439.
AI浩·2023-10-25 21:31

四个小车相对导航集中式无迹卡尔曼滤波（fullyCN-EKF）

背景二维情况下，四个小车各自有绝对定位（GNSS），相互之间部分有相对定位（UWB）时，一个滤波器搞定四个小车的状态滤波。使用EKF。
Evand J·2023-10-25 21:15
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