CNN滤波器

特征金字塔（Feature Pyramid Networks ）

前言：现在的很多网络都使用了利用单个高层特征(比如说FasterR-CNN利用下采样四倍的卷积层——Conv4，进行后续的物体的分类和boundingbox的回归)，但是这样做有一个明显的缺陷，即小物体本身具有的像素信息较少
阿飞陪你学IT·2023-09-21 14:39

用于图卷积神经网络的可解释性方法CVPR2019

目录激励反向传播ExcitationBackprop(ECCV2016)摘要1.Introduction2.RelatedWork2.1.Interpretability2.2.GCNNs3.Method3.1
tzc_fly·2023-09-21 12:01

第六课.GNN的可解释性

目录CNN的可解释性深度学习中的可解释性CNN可解释性的研究模仿人类视觉：ThisLooksLikeThat:DeepLearningforInterpretableImageRecognition从参数角度研究
tzc_fly·2023-09-21 12:30

Fast R-CNN

问题：1.因为R-CNN需要非常多的候选区域以提升准确度，但其实很多区域彼此重叠的。
奋斗_蜗牛·2023-09-21 11:23

opencv滤波技术

文章目录前言一、均值滤波二、中值滤波三、高斯滤波四、双边滤波五、自适应滤波六、滤波器大小总结前言在OpenCV中，有多种滤波技术可以用于图像处理和图像增强。
花落已飘·2023-09-21 11:02

比熬夜还伤身！这9个坏习惯千万别犯，让你睡不好老得快！

据美国有线电视新闻网（CNN）报道，纽约大学朗格尼健康中心在期刊《睡眠健康》上发表了一项有关人类睡眠的研究。研究显示，人们对睡眠存在很多常见误区，一些看法甚至不利于健康。这些睡眠误区，你还在相信吗？
猪猪聊健康·2023-09-21 08:57

详解yolov1理论 & 代码

每个网络会生成两个预测框，所以yolov1共有7x7x2=98个预测框，相对于fast-rcnn成百上千个预测框，yolov1
computer_vision_chen·2023-09-21 06:20

计算机视觉与深度学习-图像分割-视觉识别任务02-目标检测-【北邮鲁鹏】

目录标题参考目标检测定义深度学习对目标检测的作用单目标检测多任务框架多任务损失预训练模型姿态估计多目标检测问题滑动窗口（SlidingWindow）滑动窗口缺点AdaBoost（AdaptiveBoosting）参考区域建议selectivesearch思想慢速R-CNN
古董a·2023-09-21 05:47

用于设计 CNN 的 7 种不同卷积

一说明最近对CNN架构的研究包括许多不同的卷积变体，这让我在阅读这些论文时感到困惑。我认为通过一些更流行的卷积变体的精确定义，效果和用例（在计算机视觉和深度学习中）是值得的。
无水先生·2023-09-21 05:17

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（五）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存5.模型评估6.模型测试系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用1）程序下载运行2）应用使用说明3）测试结果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型，旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标，项目结合了OpenCV库的相关算法，用于捕捉手部
小胡说人工智能·2023-09-21 04:24

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存5.模型评估6.模型测试1）权限注册2）模型导入3）总体模型构建4）处理视频中的预览帧数据5）处理图片数据6）多页面设置7）布局文件代码相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型，旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标，项目结合了OpenCV库的
小胡说人工智能·2023-09-21 04:24

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型，旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标，项目结合了OpenCV库的相关算法，用于捕捉手部的位置，从而能够对视频流和图像中的手语进行实时识别。首先，项目使用OpenCV库中的算法来捕捉视频流
小胡说人工智能·2023-09-21 04:23

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境Keras环境Android环境1.安装AndroidStudio2.导入TensorFlow的jar包和so库3.导入OpenCV库相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型，旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标，项目结合了OpenCV库的相关算法，用于捕捉手部的位
小胡说人工智能·2023-09-21 04:53

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存5.模型评估相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型，旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标，项目结合了OpenCV库的相关算法，用于捕捉手部的位置，从而能够对视频流和图像中的手语进行实时识别。首先，项目使用OpenCV
小胡说人工智能·2023-09-21 04:51

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业03CNN(Image Classification)

文章目录【系列文章】【简要说明】【视频分享】【作业详情】【调参记录】【SimpleBaseline：0.637】【MediumBaseline：0.700】【StongBaseline：0.814】【BossBaseline：0.874】【资源链接】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression(COVID-19CasesPrediction)【深
22世纪冲刺·2023-09-21 03:46

R-CNN论文中文翻译（精校版）

精翻中文以及注释（文件中体现为红色字体）有任何建议的话可以私信[email protected]用于目标检测和语义分割的丰富分层特征摘要在规范的PASCALVOC数据集上测量的目标检测性能在过去几年中已经达到瓶颈。性能最好的方法是复杂方法的集成，其通常将多个低级图像特征与高级上下文相结合。在本文中，我们提出了一种简单且可扩展的检测算法，与先前在VOC2012上的最佳结果相比，平均性能(mAP
xiaoni61·2023-09-21 02:25

第一章:R-CNN网络详解（丰富特征层次用于准确的目标检测和语义分割技术报告（v5））

(目标检测篇）系列文章目录第一章:R-CNN网络详解第二章:FastR-CNN网络详解第三章:FasterR-CNN网络详解第四章:YOLOv1网络详解第五章:YOLOv2网络详解第六章:YOLOv3网络详解文章目录系列文章目录技术干货集锦前言一
Joney Feng·2023-09-21 01:52

《安富莱嵌入式周报》第224期：2021.08.02--2021.08.08

mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=1041、硬核体验自适应滤波器的威力，无需matlab生成滤波参数，可以自学习自适应滤波不同于IIRFIR的经典滤波器
硬汉嵌入式·2023-09-20 22:00

【CNN-FPGA开源项目解析】01--floatMult16模块

文章目录(基础)半精度浮点数的表示和乘运算16位半精度浮点数浮点数的乘运算floatMult16完整代码floatMult16代码逐步解析符号位sign判断指数exponent计算尾数fraction计算尾数fraction的标准化和舍位整合为最后的16位浮点数结果[sign,exponent,fraction]其他变量宽度表always敏感列表特殊情况处理(基础)半精度浮点数的表示和乘运算16位
GalaxyerKw·2023-09-20 19:18

【CNN-FPGA开源项目解析】02--floatAdd16模块

文章目录前言浮点数加法的思路floatAdd16完整代码floatMult16代码逐步解析指数化为一致底数相加，处理进位溢出结果标准化和舍位整合为最后的16位浮点数结果[sign,exponent,fraction]其他变量宽度表特殊情况处理always敏感列表前言上一篇文章(floatMult16模块解析)内，已经详细阐述了"半精度浮点数"的含义和乘法运算方法。同时，我们结合了开源的代码，逐步分
GalaxyerKw·2023-09-20 19:44

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测

分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-09-20 17:32

基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型（Simulink）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型是一种创新的解决方案，旨在解决电力系统中的谐波电流问题。
然哥依旧·2023-09-20 16:05

Bilateral Filters（双边滤波算法）原理及实现（一）

姓名：张右润学号：19021210648转载自：https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78302920【嵌牛导读】双边滤波是一种非线性滤波器
东Rain·2023-09-20 16:10

FPN结构解析

(2016年cvpr上)2.在FasterRCNN中使用FPN，可以提高2-3个点。第一个图是图像金字塔，他是在不同的尺度上预测图像的结果。
。七十二。·2023-09-20 14:09

TensorFlow-网络优化和超参数选择，Dropout抑制过拟合

blog.csdn.net/sinat_37621394/article/details/80865528推荐一篇文章：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/cnn-vs-rnn-vs-mlp-analyzing
Alex-panda·2023-09-20 12:01

基于PyTorch搭建Mask-RCNN实现实例分割

基于PyTorch搭建Mask-RCNN实现实例分割在这篇文章中，我们将讨论MaskRCNNPytorch背后的理论以及如何在PyTorch中使用预训练的MaskR-CNN模型。
积雨辋川·2023-09-20 11:56

【卷积神经网络】ResNets 残差网络

Microsoft亚洲研究院的KaimingHe等人提出了一个残差学习框架，以简化对CNN网络的训练。
洋洋Young·2023-09-20 10:10

基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型（Simulink）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型是一种创新的解决方案，旨在解决电力系统中的谐波电流问题。
长安程序猿·2023-09-20 10:31

分类预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述模型结构程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-09-20 06:12

一维CNN,二维CNN以及三维CNN的训练模型matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
我爱C编程·2023-09-20 06:42

分类预测 | MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测基本介绍模型设计学习总结参考资料基本介绍使用卷积网络的潜在好处是更好的并行性、更好地控制感受野大小
机器学习之心·2023-09-20 06:42

【深度学习-第3篇】使用MATLAB快速实现CNN分类（模式识别）任务，含一维、二维、三维数据演示案例

在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB中的ConvolutionalNeuralNetwork（CNN）进行分类任务。
Mr.看海·2023-09-20 06:38

基于CNN实现垃圾分类案例

来源：Pinecone628-kesci.com原文链接：基于CNN实现垃圾分类点击以上链接不用配置环境，直接在线运行数据集下载：另一个垃圾分类数据集，更多的生活垃圾图片1.介绍上海开始施行垃圾分类快两周啦
91160e77b9d6·2023-09-20 06:16

【计算机视觉与深度学习 北京邮电大学 鲁鹏 视频笔记】4. 图像分割&目标检测

第二种方法还原的位置可能不对，引入indexpooling方法，如下可学习的上采样：转置卷积例子左边下采样，右边上采样2.目标检测1）单目标（分类+定位）2)目标检测：多目标CNN利用滑动窗口对图像中所有可能的区域进
指针阿飞·2023-09-20 05:49

【Simulink】带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述如图1.5所示，单相光伏并网发电系统一般有两种典型的系统结构：单级式功率变换结构和两级式功率变换结构。单级式光伏并网发电系统的功率变换结构如图1.5(a)所示，光伏阵列输出的直流电直接通过逆
荔枝科研社·2023-09-20 04:05

共模电压 matlab,三电平光伏并网逆变器共模电压SVPWM抑制

目前，变频器共模电压的抑制方法主要有两种：一是外加无源滤波器等或有源滤波器，这类方法会导致体积和成本显著增加，且不易应用于高压
冯国添·2023-09-20 04:35

【特征处理】数据平滑处理

1、均值滤波器均值滤波器是一种使用频次较高的线性滤波器。
人工智·2023-09-20 03:01

【Spatial-Temporal Action Localization（四）】论文阅读2019年

文章目录1.YouOnlyWatchOnce:AUnifiedCNNArchitectureforReal-TimeSpatiotemporalActionLocalization摘要和结论引言：针对痛点和贡献相关工作模型框架实验
三木今天学习了嘛·2023-09-20 02:37

基于DSPACE功率平衡理论的并联有源电力滤波器模型(Simulink)

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述基于DSPACE功率平衡理论的并联有源电力滤波器模型研究是一种研究方法，用于改善电力系统中的谐波和干扰问题。
程序猿鑫·2023-09-20 01:42

论文解读 | Transformer 原理深入浅出

Transformer是第一个完全依赖于Self-Attention来计算其输入和输出表示的模型，而不使用序列对齐的RNN或CNN。更准确的讲，Transformer由且仅由se
随时学丫·2023-09-19 23:41

多维时序预测 | Matlab基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)多变量时间序列预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)多变量时间序列预测评价指标包括:MAE、
前程算法屋·2023-09-19 22:11

DMNet复现(二)之模型篇：Density map guided object detection in aerial image

以前用SwinTransformerTiny训练了40epoch的，官方用的FasterRCNN，这里先用SwinTransformerTiny进行测试。
开始学AI·2023-09-19 22:20

CNN中的量化

reference：https://blog.csdn.net/niaolianjiulin/article/details/82764511https://blog.csdn.net/baidu_24281959/article/details/52015811而定点与浮点在《计算机组成原理》有很详细的说明，但是电子专业的学生只学《单片机》，而《单片机》并没有介绍定点与浮点的内容，所以电子专业的
Zz鱼丸·2023-09-19 21:53

图卷积神经网络(GCN)入门

GCN是从CNN来的CNN成功在欧式数据上：图像，文本，音频，视频图像分类，对象检测，机器翻译CNN基本能力：能学到一些局部的、稳定的结构，通过局部化的卷积核，再通过层级堆叠，将这些局部的结构变成层次化的
CSU迦叶·2023-09-19 17:52

电商平台SDK如何保障安全？

CNNIC第52次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年6月，我国网民规模达10.79亿人，其中网络购物用户规模达8.84亿人，较2022年12月增长3880万。
·2023-09-19 15:01

路带共同体：太平洋50国の弁辰安邪国（帕劳——女人钱之国）

美国《国家地理》曾经评选过10大“人间天堂”，帕劳居于魁首，CNN也评选其为“海岛类型旅游国度第一名”，联合国教科文组织的授予其自然文化双遗产，另有“水下世界奇迹第一”、“活的伊甸园”、“上帝的水族箱”
论语会馆·2023-09-19 15:41

DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer

本文首先将ViT由12层加深到32层，发现随着网络层数的加深，性能并没有获得相应幅度的上升，甚至还有下降：类似的网络退化问题在cnn中也有出现，cnn中通
nowherespyfly·2023-09-19 13:29

MEMS传感器的下一轮技术变革

此外，疫情带来的居家隔离、远程办公，推动了5G部署、“非接触”语音交互以及数据中心等应用发展，从而加速了射频滤波器、MEMS振荡器、MEMS麦克风等器件的持续增长；但是，由于消费需求端的急剧萎缩，整体消费类
人工智能学家·2023-09-19 10:01

傅里叶变换

*傅里叶变换是将空间域图像转换为频域图像*图像处理作用：*1.图像增强与图像去噪，绝对大部分噪音都是图像高频分量，通过低通滤波器可以滤除高频——噪声*2.边缘检
小张小迪·2023-09-19 09:06

竞赛 基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

文章目录1前言2相关技术2.1CNN简介2.2人脸识别算法2.3专注检测原理2.4OpenCV3功能介绍3.1人脸录入功能3.2人脸识别3.3人脸专注度检测3.4识别记录4最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸专注度检测计算算法该项目较为新颖
iuerfee·2023-09-19 09:51
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