CNN滤波器

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用户的交互方式，以单击电影的方式，提供两种不同的电影推荐方式。首先，项目使用MovieLens数据集，这个数据集包含了
小胡说人工智能·2023-09-22 07:40

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二后端服务器Django环境配置微信小程序环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。它结合了协同过滤算法来计算电影之间的余弦相似度，并通过用户的交互方式，以单击电影的方式，提供两种不同的电影推荐方式。首先，项
小胡说人工智能·2023-09-22 07:10

时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-22 07:39

时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-22 07:38

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（六）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理3）模型创建4）模型训练5）获取特征矩阵2.后端Django3.前端微信小程序1）小程序全局配置文件2）推荐电影页面3）个人信息界面以及用户登录记录页面相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型。它结合了协同过滤算法
小胡说人工智能·2023-09-22 07:05

python cnn 股市_股市分析——ATR指标(附python代码)

今天给大家介绍下ATR指标，废话不多说，直接上定义和公式，代码在公式后面(如果找不到文档的，可以从第一篇代码里下载)纯理工男一枚，不喜勿喷，只是想编编代码玩玩，以后可能再用CNN、DNN什么的预测一下。
weixin_39693950·2023-09-22 06:29

OpenCV自学笔记十四：Canny边缘检测

常用的方法是应用高斯滤波器。2.计算梯度：通过对平滑后的图像应用Sobel算子（或其他梯度算子），计算图像的梯度幅值和梯度方向。梯度表示了图像灰度变化的强度和方向。
ironmao·2023-09-22 06:23

计算机视觉与深度学习-图像分割-视觉识别任务03-实例分割-【北邮鲁鹏】

目录参考定义MarkR-CNN结构思路MaskR-CNN训练阶段使用的Mask样例MaskR-CNN实例分割结果MaskR-CNN检测姿态参考论文题目：MaskR-CNN论文链接：论文下载论文代码：Facebook
古董a·2023-09-22 05:24

Matlab的filtfilt函数解析

目录0.前言1.filtfilt函数的解析1.1主要流程1.2边界的延拓1.3边界效应的优化1.4滤波器系数获取2.C++实现及对比2.1C++实现滤波结果对比参考文献补充Zi计算0.前言传统滤波（如Matlab
Thomas会写字·2023-09-22 04:15

三种陷波滤波代码

原理贴：常见三种陷波滤波器（NotchFilter）的离散化设计_开飞机的小道士的博客-CSDN博客clearall;closeall;clc;fc=100;fbw=40;depth=0.001;%陷波深度衰减
Thomas会写字·2023-09-22 04:12

CMT:卷积与Transformers的高效结合

论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕获远程依赖关系，利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和效率方面有更好的权衡。
数据派THU·2023-09-22 04:42

位置编码与长度外推性[Alibi/KERPLE/Sandwich]

绝对位置编码【三角/递归/相乘】-＞相对位置编码【XLNET/T5/DEBERTA】-＞旋转位置编码(ROPE/XPOS)-＞复杂位置编码【CNN/RNN/复数/融合】Transformer升级之路：7
zhurui_xiaozhuzaizai·2023-09-22 03:22

绝对位置编码【三角/递归/相乘】-＞相对位置编码【XLNET/T5/DEBERTA】-＞旋转位置编码(ROPE/XPOS)-＞复杂位置编码【CNN/RNN/复数/融合】

Alibi位置编码主要是Bloom模型采用，Alibi的方法也算较为粗暴，是直接作用在attentionscore中，给attentionscore加上一个预设好的偏置矩阵，相当于q和k相对位置差1就加上一个-1的偏置。其实相当于假设两个token距离越远那么相互贡献也就越低。ALiBi的做法其实和T5bias类似，直接给q*kattentionscore加上了一个线性的bias：KERPLE(K
zhurui_xiaozhuzaizai·2023-09-22 03:51

Python 生成曲线进行快速平滑处理

对曲线进行平滑处理，这里推荐使用Savitzky-Golay滤波器，可以在scipy库里直接调用，不需要再定义函数。
智能音箱设计·2023-09-22 02:56

警惕！国外1天内3家肉联厂“中招”，为何新冠爆发偏偏是肉厂？

早有4月13日，综合美国有线电视新闻网(CNN)报道：因大批员工被发现感染新冠，全球最大的猪肉加工厂商——
猪之事·2023-09-22 00:14

利用图像描述与知识图谱增强表示的视觉问答

为什么采用FasterBCNN？问题-图像模块如何设计？问题-描述模块如何设计？解答FasterBCNN？
殁月·2023-09-21 22:00

竞赛选题 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-09-21 21:52

【离网逆变器】离网逆变器型号由一个高频DC-DC升压转换器与全桥PI控制电压源逆变器级联组成、逆变器使用带LC滤波器的SPWM调制（Simulink）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink实现1概述本文离网逆变器型号具备令人印象深刻的功能和性能。它能够从230VDC铅酸电池源产生50V1Hz的交流正弦波输出电压，并且具备高达48kW的功率输出。该离网逆变器型号采用了一种高频DC-DC升压转换器与全桥PI控制电
长安程序猿·2023-09-21 21:47

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure3.13——匹配滤波器的三种实现方式

clcclearcloseall%参数设置TBP=80;%时间带宽积T=10e-6;%脉冲持续时间N_ZD=60;%零频点位于中点右侧的距离，P58%参数计算B=TBP/T;%信号带宽K=B/T;%线性调频频率alpha_os=5;%过采样率F=alpha_os*B;%采样频率N=2*ceil(F*T/2);%采样点数dt=T/N;%采样时间间隔t_c=N_ZD*dt;%脉冲时间偏移%变量设置t=
76岁拄拐敲代码·2023-09-21 16:39

特征金字塔（Feature Pyramid Networks ）

前言：现在的很多网络都使用了利用单个高层特征(比如说FasterR-CNN利用下采样四倍的卷积层——Conv4，进行后续的物体的分类和boundingbox的回归)，但是这样做有一个明显的缺陷，即小物体本身具有的像素信息较少
阿飞陪你学IT·2023-09-21 14:39

用于图卷积神经网络的可解释性方法CVPR2019

目录激励反向传播ExcitationBackprop(ECCV2016)摘要1.Introduction2.RelatedWork2.1.Interpretability2.2.GCNNs3.Method3.1
tzc_fly·2023-09-21 12:01

第六课.GNN的可解释性

目录CNN的可解释性深度学习中的可解释性CNN可解释性的研究模仿人类视觉：ThisLooksLikeThat:DeepLearningforInterpretableImageRecognition从参数角度研究
tzc_fly·2023-09-21 12:30

Fast R-CNN

问题：1.因为R-CNN需要非常多的候选区域以提升准确度，但其实很多区域彼此重叠的。
奋斗_蜗牛·2023-09-21 11:23

opencv滤波技术

文章目录前言一、均值滤波二、中值滤波三、高斯滤波四、双边滤波五、自适应滤波六、滤波器大小总结前言在OpenCV中，有多种滤波技术可以用于图像处理和图像增强。
花落已飘·2023-09-21 11:02

比熬夜还伤身！这9个坏习惯千万别犯，让你睡不好老得快！

据美国有线电视新闻网（CNN）报道，纽约大学朗格尼健康中心在期刊《睡眠健康》上发表了一项有关人类睡眠的研究。研究显示，人们对睡眠存在很多常见误区，一些看法甚至不利于健康。这些睡眠误区，你还在相信吗？
猪猪聊健康·2023-09-21 08:57

详解yolov1理论 & 代码

每个网络会生成两个预测框，所以yolov1共有7x7x2=98个预测框，相对于fast-rcnn成百上千个预测框，yolov1
computer_vision_chen·2023-09-21 06:20

计算机视觉与深度学习-图像分割-视觉识别任务02-目标检测-【北邮鲁鹏】

目录标题参考目标检测定义深度学习对目标检测的作用单目标检测多任务框架多任务损失预训练模型姿态估计多目标检测问题滑动窗口（SlidingWindow）滑动窗口缺点AdaBoost（AdaptiveBoosting）参考区域建议selectivesearch思想慢速R-CNN
古董a·2023-09-21 05:47

用于设计 CNN 的 7 种不同卷积

一说明最近对CNN架构的研究包括许多不同的卷积变体，这让我在阅读这些论文时感到困惑。我认为通过一些更流行的卷积变体的精确定义，效果和用例（在计算机视觉和深度学习中）是值得的。
无水先生·2023-09-21 05:17

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（五）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存5.模型评估6.模型测试系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用1）程序下载运行2）应用使用说明3）测试结果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型，旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标，项目结合了OpenCV库的相关算法，用于捕捉手部
小胡说人工智能·2023-09-21 04:24

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存5.模型评估6.模型测试1）权限注册2）模型导入3）总体模型构建4）处理视频中的预览帧数据5）处理图片数据6）多页面设置7）布局文件代码相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型，旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标，项目结合了OpenCV库的
小胡说人工智能·2023-09-21 04:24

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型，旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标，项目结合了OpenCV库的相关算法，用于捕捉手部的位置，从而能够对视频流和图像中的手语进行实时识别。首先，项目使用OpenCV库中的算法来捕捉视频流
小胡说人工智能·2023-09-21 04:23

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境Keras环境Android环境1.安装AndroidStudio2.导入TensorFlow的jar包和so库3.导入OpenCV库相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型，旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标，项目结合了OpenCV库的相关算法，用于捕捉手部的位
小胡说人工智能·2023-09-21 04:53

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存5.模型评估相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型，旨在对手语进行分类和实时识别。为了实现这一目标，项目结合了OpenCV库的相关算法，用于捕捉手部的位置，从而能够对视频流和图像中的手语进行实时识别。首先，项目使用OpenCV
小胡说人工智能·2023-09-21 04:51

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业03CNN(Image Classification)

文章目录【系列文章】【简要说明】【视频分享】【作业详情】【调参记录】【SimpleBaseline：0.637】【MediumBaseline：0.700】【StongBaseline：0.814】【BossBaseline：0.874】【资源链接】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression(COVID-19CasesPrediction)【深
22世纪冲刺·2023-09-21 03:46

R-CNN论文中文翻译（精校版）

精翻中文以及注释（文件中体现为红色字体）有任何建议的话可以私信[email protected]用于目标检测和语义分割的丰富分层特征摘要在规范的PASCALVOC数据集上测量的目标检测性能在过去几年中已经达到瓶颈。性能最好的方法是复杂方法的集成，其通常将多个低级图像特征与高级上下文相结合。在本文中，我们提出了一种简单且可扩展的检测算法，与先前在VOC2012上的最佳结果相比，平均性能(mAP
xiaoni61·2023-09-21 02:25

第一章:R-CNN网络详解（丰富特征层次用于准确的目标检测和语义分割技术报告（v5））

(目标检测篇）系列文章目录第一章:R-CNN网络详解第二章:FastR-CNN网络详解第三章:FasterR-CNN网络详解第四章:YOLOv1网络详解第五章:YOLOv2网络详解第六章:YOLOv3网络详解文章目录系列文章目录技术干货集锦前言一
Joney Feng·2023-09-21 01:52

《安富莱嵌入式周报》第224期：2021.08.02--2021.08.08

mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=1041、硬核体验自适应滤波器的威力，无需matlab生成滤波参数，可以自学习自适应滤波不同于IIRFIR的经典滤波器
硬汉嵌入式·2023-09-20 22:00

【CNN-FPGA开源项目解析】01--floatMult16模块

文章目录(基础)半精度浮点数的表示和乘运算16位半精度浮点数浮点数的乘运算floatMult16完整代码floatMult16代码逐步解析符号位sign判断指数exponent计算尾数fraction计算尾数fraction的标准化和舍位整合为最后的16位浮点数结果[sign,exponent,fraction]其他变量宽度表always敏感列表特殊情况处理(基础)半精度浮点数的表示和乘运算16位
GalaxyerKw·2023-09-20 19:18

【CNN-FPGA开源项目解析】02--floatAdd16模块

文章目录前言浮点数加法的思路floatAdd16完整代码floatMult16代码逐步解析指数化为一致底数相加，处理进位溢出结果标准化和舍位整合为最后的16位浮点数结果[sign,exponent,fraction]其他变量宽度表特殊情况处理always敏感列表前言上一篇文章(floatMult16模块解析)内，已经详细阐述了"半精度浮点数"的含义和乘法运算方法。同时，我们结合了开源的代码，逐步分
GalaxyerKw·2023-09-20 19:44

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测

分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-09-20 17:32

基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型（Simulink）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型是一种创新的解决方案，旨在解决电力系统中的谐波电流问题。
然哥依旧·2023-09-20 16:05

Bilateral Filters（双边滤波算法）原理及实现（一）

姓名：张右润学号：19021210648转载自：https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78302920【嵌牛导读】双边滤波是一种非线性滤波器
东Rain·2023-09-20 16:10

FPN结构解析

(2016年cvpr上)2.在FasterRCNN中使用FPN，可以提高2-3个点。第一个图是图像金字塔，他是在不同的尺度上预测图像的结果。
。七十二。·2023-09-20 14:09

TensorFlow-网络优化和超参数选择，Dropout抑制过拟合

blog.csdn.net/sinat_37621394/article/details/80865528推荐一篇文章：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/cnn-vs-rnn-vs-mlp-analyzing
Alex-panda·2023-09-20 12:01

基于PyTorch搭建Mask-RCNN实现实例分割

基于PyTorch搭建Mask-RCNN实现实例分割在这篇文章中，我们将讨论MaskRCNNPytorch背后的理论以及如何在PyTorch中使用预训练的MaskR-CNN模型。
积雨辋川·2023-09-20 11:56

【卷积神经网络】ResNets 残差网络

Microsoft亚洲研究院的KaimingHe等人提出了一个残差学习框架，以简化对CNN网络的训练。
洋洋Young·2023-09-20 10:10

基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型（Simulink）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型是一种创新的解决方案，旨在解决电力系统中的谐波电流问题。
长安程序猿·2023-09-20 10:31

分类预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述模型结构程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-09-20 06:12

一维CNN,二维CNN以及三维CNN的训练模型matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
我爱C编程·2023-09-20 06:42

分类预测 | MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测基本介绍模型设计学习总结参考资料基本介绍使用卷积网络的潜在好处是更好的并行性、更好地控制感受野大小
机器学习之心·2023-09-20 06:42
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