CNN滤波器

CMT:卷积与Transformers的高效结合

论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕获远程依赖关系，利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和效率方面有更好的权衡。
deephub·2023-09-07 21:35

机器学习在滴滴网络定位中的探索和实践

今天给大家分享的是机器学习在滴滴网络定位中的实践工作，会重点介绍三阶段的演进：无监督模型、有监督回归模型、端到端CNN模型。1.什么是网络定位目前定位技术主要包括GPS、网络定位、惯性航位推算、MM
滴滴技术·2023-09-07 20:19

全球疫情确诊超360万，意大利开始逐步解封

在所有人都认为疫情是从我国武汉开始传播，逐渐蔓延至全世界的时候，却从CNN传来消息称，新冠病毒去年底已开始在全球传播，并且据美媒报道，美国新泽西州贝尔维尔市长迈克尔·梅勒姆表示，自己去年11月已感染新冠病毒
黑乎乎的小太阳·2023-09-07 19:29

Lecture10 Convolutional Neural Network

为什么CNN常用在影像处理上？
带带吴腾跃·2023-09-07 18:54

图像分类学习笔记（七）——MobileNet

MobileNet网络是由google团队在2017年提出的，专注于移动端或者嵌入式设备中轻量级CNN网络。
routine1o1oo·2023-09-07 17:18

Grad-CAM 小陈读paper系列（摘要加引言）

Abstract我们提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的模型的决策生成“视觉解释”的技术，使它们更加透明。
：）�东东要拼命·2023-09-07 17:12

use_frameworks引起的Undefined symbols for architecture arm64

Undefinedsymbolsforarchitecturearm64:"_sCommonUnitBoldFontHeight",referencedfrom:-[BITUCNNaviViewexitB
郏国上·2023-09-07 16:59

openCV之高斯滤波：GaussianBlur()函数（C++实现）

GaussianBlur函数的作用时高斯滤波器来模糊一张图像，对输入的图像src进行高斯滤波后输出dst。
xddwz·2023-09-07 16:34

灰度变换与空间滤波

f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]，其中TTT是在点(x,y)(x,y)(x,y)的邻域上定义的关于fff的一种算子如空间滤波：邻域与预定义的操作共称为空间滤波器
Runjavago·2023-09-07 15:49

用巴特沃斯滤波器对原始信号进行滤波

通过用巴特沃斯滤波器对原始信号进行滤波，对滤波前后的波形分析对比可知，总体可以恢复原始信号波形，效果很明显，稍有点误差，在以后的设计中需要改进。
a66889999·2023-09-07 15:46

语音信号的采集与处理

数字滤波器,是数字信号处理中及其重要的一部分。随着信息时代和数字技术的发展，受到人们越来越多的重视。数字滤波器可以通过数值运算
a66889999·2023-09-07 15:15

数据分析与机器学习介绍

数据分析与机器学习课程概述数据分析数据采集数据清洗数据规约数据预处理可视化数据分析报告特征工程机器学习回归分类聚类深度学习神经网络(CNN)数学基础高等数学概率线性代数今天的课程内容jupyter的具体使用
郑某人_03a6·2023-09-07 13:02

遥感图像应用：在低分辨率图像上实现洪水损害检测（迁移学习）

://github.com/weining20000/Flooding-Damage-Detection-from-Post-Hurricane-Satellite-Imagery-Based-on-CNN
练习两年半的工程师·2023-09-07 13:28

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（二十二）：单发多框检测（SSD）

SSD和YOLO一样都是采用CNN网络执行one-stage（一段式）检测，区别是：YOLO速度快，适用于实时物体检测；但是精度略低，尤其是对小物体的检测。SS
郭老二·2023-09-07 13:58

遥感图像应用：在低分辨率图像上实现洪水损害检测

://github.com/weining20000/Flooding-Damage-Detection-from-Post-Hurricane-Satellite-Imagery-Based-on-CNN
练习两年半的工程师·2023-09-07 13:24

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型 | 京东探索研究院

在身体姿态估计任务上，使用CNN提取的特征，结合定制化的transformer模块进行特征增强，视觉transformer取得了很好的效果。然而，简单的视觉tr
·2023-09-07 12:20

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型 | 京东探索研究院

在身体姿态估计任务上，使用CNN提取的特征，结合定制化的transformer模块进行特征增强，视觉transformer取得了很好的效果。然而，简单的视觉tr
·2023-09-07 11:15

Fast RCNN

【简介】FastRCNN[6]网络是RCNN和SPPNet的改进版，该网路使得我们可以在相同的网络配置下同时训练一个检测器和边框回归器。
毕竟是shy哥·2023-09-07 10:46

FPN模型

-Y.Lin等人在FasterRCNN的基础上进一步提出了特征金字塔网络FPN(FeaturePyramidNetworks)技术。
毕竟是shy哥·2023-09-07 10:46

Faster RCNN

【简介】FasterRCNN[7]是第一个端到端，最接近于实时性能的深度学习检测算法，该网络的主要创新点就是提出了区域选择网络用于申城候选框，能几大提升检测框的生成速度。
毕竟是shy哥·2023-09-07 10:13

Matlab图像处理-高斯低通滤波器

因此采用高通滤波器让高频成分通过，消除低频噪声成分削弱，再经傅里叶逆变换得到边缘锐化的图像。
会的东西有点杂·2023-09-07 10:40

CMT:卷积与Transformers的高效结合

论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕获远程依赖关系，利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和效率方面有更好的权衡。
·2023-09-07 09:58

【NLP保姆级教程】手把手带你RCNN文本分类(附代码)

本文首发于微信公众号：NewBeeNLP继续之前的文本分类系列传统文本分类之前介绍的都是属于深度神经网络框架的，那么在DeepLearning出现或者风靡之前，文本分类是怎么做的呢？传统的文本分类工作主要分为三个过程：特征工程、特征选择和不同分类机器学习算法。1.1特征工程对于文本数据的特征工程来说，最广泛使用的功能是bag-of-words、tf-idf等。此外，还可以设计一些更复杂的特征，比如
kaiyuan_nlp·2023-09-07 08:11

卷积神经网络初识

目录导读【1】导论【2】卷积运算【3】非线性激活【4】池化层【5】全连接层【6】神经网络的训练与优化【1】导论卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），现在已经被用来应用于各个领域
墨没默·2023-09-07 08:31

李宏毅-21-hw3:对11种食物进行分类-CNN

一、代码慢慢阅读理解+总结内化：1.关于torch.nn.covd2d()的参数含义、具体用法、功能：（1）参数含义：注意，里面的“padding”参数：《both》side所以是上下左右《四》边都会加一个padding数量的0列:证明如下：importtorchx=torch.randn(3,1,5,4)print(x)conv=torch.nn.Conv2d(1,4,3,1,1)res=con
诚威_lol_中大努力中·2023-09-07 07:45

Xilinx Zynq ZC706 + AD-FMCOMMS3-EBZ 之 Linux静态IP地址设置

接收、发送、滤波器AD9361介绍（上）增益控制、时钟和PLL、ENSMAD9361介绍(中)校准、数据接口(CMOS)AD9361介绍(下)数据接口(LVDS)SPI和附加接口信号在AD9361介绍(
lwd_up·2023-09-07 07:42

李小龙是国人骄傲，女儿李香凝接受CNN采访却说她父亲是美国人！

李小龙是国人骄傲，女儿李香凝接受CNN采访却说她父亲是美国人！
师兄的小情绪·2023-09-07 06:45

CNN(五）：DenseNet+SE-Net实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制SE-Net(Squeeze-and-ExcitationNetworks)是ImageNet2017(ImageNet收官赛)的冠军模型，是由WMW团队发布。具有复杂度低，参数少和计算量小的优点。且SENet思路简单，很容易扩展到已有网络结构如Inception和ResNet中。1SENet原理目前已有很多工作在空间维
放鹿的散妃·2023-09-07 05:31

CNN(七)：ResNeXt-50算法的思考

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制在进行ResNeXt-50实战练习时，我也跟其他学员一样有这个疑惑，如下图所示：反复查看代码，仍然有些疑惑，甚至怀疑是不是代码错了。实践是检验真理的唯一标准，先把代码跑起来再说。发现运行完全没有问题，再通过对比查看网络结构和代码后，搞清楚了原因，根本原因就在stack的设计，即一个conv_shortcut=True的b
放鹿的散妃·2023-09-07 05:58

多维时序 | MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测

灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention
机器学习之心·2023-09-07 04:47

从0搭建ECG深度学习网络

最后送入RCNN模型进行训练。1.数据集介绍本次使用大名鼎鼎的MIT-BIHArrhythmiaDatabase数据集。下载地址：https://physio
六和七·2023-09-07 04:16

RK3308B部署mobilenetv2_ssdlite

目录1.在PC端运行mobilenetv2_ssdlite模型1.1安装NCNN和Opencv1.1.1安装NCNN1.1.2安装Opencv1.2运行mobilenetv2_ssdlite模型2.交叉编译部署到
咚咚锵咚咚锵·2023-09-06 23:17

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发，他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错·2023-09-06 23:25

Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发，他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错·2023-09-06 23:49

论文笔记Monocular Depth Estimation through Virtual-world Supervision and Real-world SfM Self-Supervision

ProblemFormulationMDEonCNN:Ψ(θ;x)→d\Psi(\theta;x)\rightarrowdΨ(θ;x)→dθ∗=min⁡θL(θ;Xr,Xs.Ys)\theta^*=\min
BlueagleAI·2023-09-06 21:27

论文阅读：SERE: Exploring Feature Self-relation for Self-supervised Transformer

Abstract使用自监督学习为卷积网络（CNN）学习表示已经被验证对视觉任务有效。作为CNN的一种替代方案，视觉变换器（ViT）具有强大的表示能力，具有空间自注意力和通道级前馈网络。
BlueagleAI·2023-09-06 21:25

OpenCV(二十四)：可分离滤波

目录1.可分离滤波的原理2.可分离滤波函数sepFilter2D()3.示例代码1.可分离滤波的原理可分离滤波的原理基于滤波器的可分离性。
Hdnw·2023-09-06 21:20

OpenCV(二十二)：均值滤波、方框滤波和高斯滤波

具体的均值滤波原理如下：定义滤波器大小：均值滤波器是一个正方形的卷积核，具有固定大小。该大小决定了每个像素使用多少邻域像素进行平均计算。遍历图像像素：对于图像中的每个像素，将其
Hdnw·2023-09-06 21:50

STM32 CAN快速配置（HAL库版本）

STM32CAN快速配置（HAL库版本）目录STM32CAN快速配置（HAL库版本）前言1软件编程1.1初始化1.1.1引脚设置1.1.2CAN参数设置1.1.3CAN滤波器设置1.2CAN发送1.3CAN
柒壹漆·2023-09-06 18:48

组合导航相关技术（概念版）

一、参考资料b站视频：武汉大学研究生组合导航课程合集【2022年春】资料下载：组合导航算法讲义二、知识储备1.滤波器滤波，是指从混合在一起的诸多信号中，提取出所需的信号的过程。
花花少年·2023-09-06 18:38

NLP（2）--Transformer

Transformer概述Transformer模型发表于2017年Google团队的AttentionisAllyouneed这篇论文，完全基于自注意力机制模型和前馈神经网络绘制输入和输出之间的全局依赖关系，摆脱CNN
Struart_R·2023-09-06 15:26

基于Jetson Nano的并行图像滤波算法优化与部署

基于JetsonNano的并行图像滤波算法优化我们实现了基于GPU(CUDA)和CPU(PThread)的卷积算法，在此基础之上，我们进一步实现Sobel、Laplacian、均值和高斯滤波器，它们可以被用于图像处理
HeartBiuBurn·2023-09-06 14:52

基于FPGA的FIR数字滤波器设计（quartus和vivado程序都有）。

基于FPGA的FIR数字滤波器设计（quartus和vivado程序都有）。附：1.配套quartus从MATLAB系数生成直到仿真成功说明文档。2.配套仿真出波形（图1）的视频。
单片机探索者bea·2023-09-06 13:18

基于FPGA的信号发生器(三角波、方波、正弦波)

主要构成：内部：相位累加器，正弦查找表外围：DAC，LPF(低通滤波器)工
单片机探索者bea·2023-09-06 13:17

基于Python+DenseNet121算法模型实现一个图像分类识别系统案例

目录介绍在TensorFlow中的应用实战案例最后一、介绍DenseNet（DenselyConnectedConvolutionalNetworks）是一种卷积神经网络（CNN）架构，2017年由GaoHuang
　子午·2023-09-06 09:03

【3D计算机视觉】A-CNN——点云上的环状卷积神经网络

A-CNN—AnnularlyConvolutionalNeuralNetworksonPointClouds阅读笔记一、贡献点二、模型结构2.1RegularandDilatedRings2.2Constraint-basedK-NNSearch2.3OrderingNeighbors2.4AnnularConvolutiononRings2.5PoolingonRings2.6A-CNNArc
小执着~·2023-09-06 08:42

mmdetection - config配置文件之schedule(learning rate)

modelsetting]{backbone}{neck}[normsetting][misc][gpuxbatch_per_gpu]{schedule}{dataset}{model}：表示具体模型，如faster_rcnn
mm_exploration·2023-09-05 23:55

学习记录——Efficient MOdel轻量化主干模型（iRMB、EMO）、CATnet

RethinkingMobileBlockforEfficientAttention-basedModels结合CNN和Transformer的倒残差移动模块设计ICCV-2023  实例化了一个面向移动端应用的
Chaoy6565·2023-09-05 23:49

【综述】结构化剪枝

目录摘要分类1、依赖权重2、基于激活函数3、正则化3.1BN参数正则化3.2额外参数正则化3.3滤波器正则化4、优化工具5、动态剪枝6、神经架构搜索性能比较摘要深度卷积神经网络（CNNs）的显著性能通常归因于其更深层次和更广泛的架构
故山月白·2023-09-05 23:11

目标检测框架MMDetection训练自定义数据集实验记录

我们需要配置的内容如下：parser.add_argument('--config',default="/home/ubuntu/programs/mmdetection/configs/faster_rcnn
彭祥.·2023-09-05 20:37
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