CNN滤波器第81页

港中文&三星提出EdgeViT：轻量级视觉Transformer新工作，可与最好的轻量级CNN竞争！...

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Amusi（CVer）·2023-09-04 09:51

【第37篇】EdgeViTs：在移动设备上使用Vision Transformers 的轻量级 CNN

实验4.1ImageNet-1K上的图像分类4.2密集预测5结论算法1EdgeViTs构建块，类似PyTorch的代码摘要基于自我注意的模型，例如视觉转换器(ViT)，已成为计算机视觉中卷积神经网络(CNN

静静AI学堂·2023-09-04 09:51

Windows系统下MMDeploy预编译包的使用

Windows系统下MMDeploy预编译包的使用MMDeploy步入v1版本后安装/使用难度大幅下降，这里以部署MMDetection项目的FasterR-CNN模型为例，将PyTorch模型转换为ONNX

红烧code·2023-09-04 07:28

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）

时序预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）目录时序预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测

机器学习之心·2023-09-04 04:00

时序预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）

时序预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）目录时序预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-04 04:00

CNNS+BiLSTM代码学习

nn.pydeftag_dataset(dataset):correctLabels=[]#标注的序列predLabels=[]#预测的序列b=Progbar(len(dataset))#Progbar是进度条fori,datainenumerate(dataset):#enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(dataset)组合为一个索引序列，同时列出数据(data)和数据下标(i

鹿人藤·2023-09-04 03:16

YoloV8改进策略：轻量级Slim Neck打造极致的YoloV8

文章目录摘要Yolov8官方结果源码改进方法测试结果总结摘要论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2206/2206.02424.pdf作者研究了增强CNN学习能力的通用方法

静静AI学堂·2023-09-04 03:14

AI人员打闹监测识别算法

YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection，其实个人觉得这个题目取得非常好，基本上把Yolo算法的特点概括全了：YouOnlyLookOnce说的是只需要一次CNN

燧机科技·2023-09-04 01:57

吴恩达gradio课程：文本摘要和NER

APIToken`获取文本摘要小型专家模型构建文本摘要应用程序构建命名实体识别应用程序NERAPIToken获取获取方式参考：HuggingFace的APItoken获取方式指南文本摘要使用distilbart-cnn

Cachel wood·2023-09-03 20:43

伪装成萌物的“猛兽“，其实我们都被它的外表欺骗了

已在地球上生存了至少800万年，被誉为“活化石”和“国宝”，而且在2013年CNN评选的世界最可爱物种排行榜上排名第三。

自然之树·2023-09-03 19:10

2018-11-03 note : 光纤干涉条纹投射相位测量轮廓术关键技术研究_张超

同时还具有以下优点：①光源远离现场环境，降低了振动等对光源的要求，便于实现远程监测；②采用光纤投射，摆脱了传统光学中光学口径必须大于测量范围的要求，便于在受限空间下使用，实现了非定域投射；③光纤投射端面形成光学低通滤波器

LZ718·2023-09-03 18:42

IA-SEG项目中DIAL-Filters（IAPM模块+LGF模块）使用解读

而，DIAL-Filters由两部分组成，包括一个图像自适应处理模块（IAPM，即IA-YOLO中的CNN-PP+DIF模块）和一个可学习的引导滤波器

万里鹏程转瞬至·2023-09-03 15:19

IIR滤波器算法

IIR（InfiniteImpulseResponse）滤波器是一类递归型数字滤波器，其输出信号不仅与当前的输入信号有关，还与之前的输入和输出信号有关。

WangLanguager·2023-09-03 11:11

pytorch学习 nn.Conv2d(nc, ndf, 4, 2, 1, bias=False)

ndf是filter的数量，因为算的时候，就是先对每一个滤波器去计算每一个通道的，然后把每个通道的结果加和，这个和就是这个滤波器的结果，输出的就是由ndf个滤波器算出的结果的向量。

朝不闻道，夕不可死·2023-09-03 11:08

PCL 半径滤波器——高级用法

目录一、概述1、不足2、改进二、代码实现三、结果展示一、概述1、不足传统半径滤波的算法原理及使用方法见：PCL半径滤波器。

点云侠·2023-09-03 10:43

CloudCompare 二次开发(9)——半径滤波

半径滤波的算法原理见：PCL半径滤波器。基于PCL将半径滤波集成到CloudCompare软件中。二、代码集成1、mainwindow.h文件public中添加：voiddoActionP

点云侠·2023-09-03 10:13

001图机器学习与图神经网络简介

二.如何对图数据做信息挖掘对于没有关联的、独立同分布的数据，传统机器学习中的CNN、RNN、Tr

小白的努力探索·2023-09-03 09:38

OpenCV（十六）：高斯图像金字塔

以下是高斯图像金字塔的原理和步骤：高斯模糊（GaussianBlurring）：首先，对原始图像应用高斯滤波器进行模糊处理。高斯滤波器是一种线性低通滤波器，可以在空域

Hdnw·2023-09-03 09:29

yolov5 应用整理

yolov5应用整理适用于0基础人员与有一定yolov5了解的人员食用.关于yolov5参考:yolov5github源码链接目前参与过yolov5的应用:平台库x86/armcpuncnnx86libtorch

小雪狼·2023-09-03 07:24

使用QIS(Quantum Image Sensor)图像重建总结（2）

4使用QIS来获得彩图彩色图像通常通过在图像传感器前面放一个彩色滤波器阵列（colorfilterarray,CFA）获得，比如贝叶斯模式CFA，它的每个像素只有一个颜色通道。

爱嘤嘤的小猪仔·2023-09-03 06:02

为什么要做小程序？现在立刻做小程序的优势？

而中国的网民目前是7.51亿（据CNNIC最新报告），这意味着，基本上使用互联网的中国人都是微信用户。1

Mr王0820·2023-09-03 05:15

完整代码CNN-LSTM多变量时间序列预测

importtorchfromtorchimportnnimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromtorch.nnimportMaxPool2d,Conv2d,Dropout,ReLUfromtorch.utils.dataimp

在902成长·2023-09-03 03:17

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.74】改进边框位置回归损失函数（MPDIoU损失函数）

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大

人工智能算法研究院·2023-09-03 00:59

Mockingbird_对生成的语音进行降噪

一.处理源语音1.定位：2.仿造load_preprocess_wav()函数读入音频3.新建enhance.py文件，主要使用减谱法和自适应滤波器法，代码如下：#!

孜孜不倦fly·2023-09-02 23:13

2019CVPR Semantic Graph Convolutional Networks for 3D Human Pose Regression

GCN的当前体系结构受限于卷积滤波器和共享的变换矩阵为的小感受野。为了解决这些限制，我们提出了语义图卷积网络（SemGCN），这是一种新型的神经网络架构，可以使用图结构数据进行回归任务。

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-02 20:06

Resnet 迁移学习记录

在实际应用中，cnn网络的训练是很繁琐且浪费时间的，这时候我们一般会去选择加载网上已经训练得很完善的网络作为自己的cnn网络层，下面例子为使用Resnet预训练模型来做自己的图片分类：#网络定义classResnet

TOPthemaster·2023-09-02 19:40

域名信息收集

作用1.爆破2.查询资产漏洞域名联系人信息1.whois.chinaz.com2.whois.cnnic.cn/WelcomeServlet3.kaliwhois工具4.mwhois.chinaz.com5

~叫兽啊·2023-09-02 19:03

MATLAB/Python的编程教程: 匹配滤波器的实现

MATLAB/Python的编程教程:匹配滤波器的实现注1：本文系“MATLAB/Python的编程教程”系列之一，致力于使用Python和Matlab实现特定的功能。

R.X. NLOS·2023-09-02 18:47

1806TIP_ETH-CNN和ETH-LSTM应用在HEVC帧内编码块划分加速

启发式算法（heuristicapproaches）2.基于学习的方法(learning-basedapproaches)从回归的视角看待CU划分建立帧内模式数据集降低HEVC帧内模式复杂度——ETH-CNN1

长星照耀十三州府_·2023-09-02 17:55

实习面经

TextCNN与TextRNN的区别，CNN的卷积过程（一维与二维的区别）。特征提取器的区别Attention机制、与Self-Attention的区

大豆油·2023-09-02 15:52

【人工智能】—_深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化

深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化)文章目录深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化)深度神经网络训练训练深度神经网络参数共享卷积神经网络（CNN）卷积多卷积核卷积全连接最大池化卷积

Runjavago·2023-09-02 11:38

Pytorch学习系列-04-构建卷积神经网络实现CIFAR-10图片分类

定义卷积神经网络的结构这里，将定义一个CNN的结构。将包括以下内容：(1)卷积层：可以认为是利用图像的多个滤波器（经常被称为卷积操作）进行滤波，得到图像的特征。

骚火棍·2023-09-02 11:37

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow提供了一种灵活的编程框架，可以构建各种类型的神经网络，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。

不知迷踪·2023-09-02 09:48

使用环境中的视觉地标和扩展卡尔曼滤波器定位移动机器人研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述本文分为6章第1章基础知识：它涵盖了运行仿真和了解差速移动机器人的基本运动学的所有基础知识。第2章传感器：在本章中，将学习如何实现测程法、激光雷达、物体检测等传感器以及用于避障的VFH等算法。第三章路径规划：在本

长安程序猿·2023-09-02 08:54

WPF文本框回车命令

转：https://www.5axxw.com/questions/simple/ovucnn

User：你的影子·2023-09-02 07:27

07.Knowing When to Look

Encoder-Decoder框架forImageCaptioningSpatialAttentionModelAdaptiveAttentionModelImplementationDetailsEncoder-CNNDecoder-RNNTrainingdetailsRelatedWork

oldmao_2000·2023-09-02 07:26

时序预测 | Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测

时序预测|Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测目录时序预测|Matlab实现CNN-XGBoost卷积神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述时序预测

机器学习之心·2023-09-02 06:36

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU卷积双向门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-BiGRU卷积双向门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-BiGRU卷积双向门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-02 05:01

身份证模11算法校验

exportfunctionisCnNewID(val){varp=/^[1-9]\d{5}(18|19|20)\d{2}((0[1-9])|(1[0-2]))(([0-2][1-9])|10|20|30

泽赫·2023-09-02 05:53

工服穿戴检测联动门禁开关算法

YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测boundin

燧机科技·2023-09-02 05:20

Yolov5/Yolov7 引入清华 ICCV 2023 最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock即插即用，助力检测

本文独家原创改进：轻量级ViT的高效架构选择，逐步增强标准轻量级CNN（特别是MobileNetV3）的移动友好性。

AI小怪兽·2023-09-02 01:40

特征是如何在深度卷积神经网络中传递的？

作者：JasonYosinski,JeffClune,YoshuaBengio,HodLipsonAbstract许多以自然图像训练的深度神经网络(dCNN)都有一种奇怪的现象：这些网络在第一层学习类似于

ZhenyaoFor·2023-09-02 01:57

【OCR】文本检测方案 TextFuseNet解读

SceneTextDetectionwithRicherFusedFeaturesPDFLinkGithubCode一些总结，非作者文章内容：实质上是去通过文本检测中多级别的目标融合的方法来提升检测效果的，核心价值其实分两点来看提出了一种利用Mask-RCNN

门被核桃夹了还能补脑嘛·2023-09-02 00:35

DERT：End-to-End Object Detection with Transformers

AI浩·2023-09-02 00:29

tensorflow对深度学习生成的pb模型文件的保存与读取及节点和张量的输出

一、pb模型的保存1、MTCNN人脸检测算法中官网训练好的参数保存在三个文件名称分别为：det1.npy、det2.npy、det3.npy的后缀名为.npy文件中（.npy文件也是一种以二进制保存的文件

loveliuzz·2023-09-02 00:17

Trained Quantization Thresholds for Accurate and Efficient Fixed-Point Inference of Deep Neural N...

我们提出了对我们方法的一般稳健性的分析支持，并在ImageNet分类的各种CNN上对其进行了经验验证。

加油11dd23·2023-09-01 23:31

Butterworth低通滤波器

ButterworthLPF公式利用一下方程得到一个和图像相同尺寸的滤波器HHH，进行滤波：H(u,v)=11+(D(u,v)D0)2nH(u,v)=\frac{1}{1+(\frac{D(u,v)}{

Ice星空·2023-09-01 23:08

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于CNN的卫星图像下舰船目标检测与识别(续)

目录3.3评价指标3.3.1mAP3.3.2FPS3.4主流目标检测网络性能研究3.4.1SSD3.4.2FasterRCNN3.4.3YOLO

林聪木·2023-09-01 22:58

（汉）Single image haze removal using content-adaptive dark channel and post enhancement

此项研究的主要贡献如下：第一，提出了一个关联的滤波器用于高效的计算暗

renjiewen1995·2023-09-01 20:44

智慧课堂学生行为检测评估算法

整体来看，Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测。首先将输入图片resize到448

燧机科技·2023-09-01 18:27

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