CNN网络结构第26页

基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型

目录往期精彩内容：前言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据第二步，故障信号可视化第三步，故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3基于FFT+CNN-BiGRU-Attention

建模先锋·2024-01-01 21:50

基于FFT + CNN - Transformer 时域、频域特征融合的轴承故障识别模型

目录往期精彩内容：前言1快速傅里叶变换FFT原理介绍2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3基于FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数

建模先锋·2024-01-01 21:50

盘点11种CNN网络设计中通用插件

本文盘点的“插件”能够提升CNN平移、旋转、scale等变性能力或多尺度特征提取，感受野等能力，在很多SOTA网络中都会看到它们的影子。前言本文盘点一些CNN网络中设计比较精巧而又实用的“插件”。

小白学视觉·2024-01-01 20:05

YOLOv8改进更换多层池化操作主干网络PoolFormer

一、多层池化操作主干网络PoolFormer论文论文地址：2111.11418.pdf(arxiv.org)二、PoolFormer的网络结构PoolFormer采用自注意力机制和池化操作相结合的方式，

学yolo的小白·2024-01-01 20:02

(Matlab)基于CNN-LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、代码实际运行结果展示：三、部分代码展示：四、本文完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN

神经网络与数学建模·2024-01-01 20:57

从入门到精通UNet: 让你快速掌握图像分割算法

1.1什么是UNet算法1.2UNet的优缺点1.3UNet在图像分割领域的应用二、准备工作2.1Python环境配置2.2相关库的安装三、数据处理3.1数据的获取与预处理3.2数据的可视化与分析四、网络结构五

忆~遂愿·2024-01-01 19:35

目标检测YOLO3笔记1

算法预测流程图：网络结构：思考与总结：(NMS)非极大值抑制：作用：怎么实现？怎么判断多个预测框预测同一个物体？Iou:NMS:（学习资料：飞桨AIStudio星河社区-人工

BKXjilu·2024-01-01 16:38

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

传统上，卷积神经网络（CNN）在计算

@默然·2024-01-01 16:53

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破，相比于传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN

@默然·2024-01-01 16:23

第二十六周：学习笔记

第二十六周：学习笔记摘要Abstract全卷积网络FCN1.CNN与FCN2.全连接层-->成卷积层3.FCN的缺点摘要全卷积神经网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）是一种用于图像分割和语义分割任务的深度学习模型

@默然·2024-01-01 16:50

cnn lstm结合网络

目录特征处理例子：cnn5张图片一组，提取特征后，再给lstm，进时间序列分类。

AI视觉网奇·2024-01-01 16:49

LDC: Lightweight Dense CNN for Edge Detection

摘要本文提出了一种用于边缘检测的轻量级密集卷积（LDC）神经网络。所提出的模型是对两种最先进方法的改编，但与这些方法相比，它所需的参数不到4%。与轻量级模型（参数小于100万的模型）相比，所提出的体系结构生成了薄边缘图，并达到了最高分数（即ODS），与重型体系结构（参数约为3500万的型号）相比，达到了类似的性能。提供了使用不同边缘检测数据集的定量和定性结果以及与现有技术模型的比较。所提出的LDC

努力的小柚·2024-01-01 16:39

[C#]使用ONNXRuntime部署一种用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC

源码地址：github.com/xavysp/LDCLDC:LightweightDenseCNNforEdgeDetection算法介绍：由于深度学习方法的快速发展，近年来，用于执行图像边缘检测的卷积神经网络

FL1623863129·2024-01-01 16:34

深度神经网络结构

单层的感知机不能解决“异或”问题。在前面分别介绍了M-P神经元模型和感知机模型。在M-P神经元模型中，神经元接收到若干个输入信号，并将计算得到的加权后的总输入，经过激活函数的处理，最终产生神经元的输出。而感知机模型则由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后，经过激活函数处理，传递给输出层，输出层再经过激活函数处理形成最终的输出。还讲到，单层的感知机不能解决“异或”问题，也正是因此被人工智能泰斗明

人工智能MOS·2024-01-01 15:38

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现

机器学习之心·2024-01-01 13:49

分类预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测【23年新算法】

分类预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测【23年新算法】目录分类预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention

机器学习之心·2024-01-01 13:19

CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

https://www.zhihu.com/question/34681168从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。

夏天7788·2024-01-01 12:00

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

学习了数据切割、张量梯度计算、遍历元素、类别索引转换等技巧，并掌握了CNN输出特征图形状的计算方法。在数据处理方面，学习了数据切割、张量梯度计算和遍历元素的技巧，这些技能在处理大规模数据集时极为重要。

缘起性空、·2024-01-01 12:18

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一：前言与Minst数据集

https://blog.csdn.net/tostq/article/details/51786265前言卷积神经网络是深度学习的基础，但是学习CNN却不是那么简单，虽然网络上关于CNN的相关代码很多

非鱼知乐·2024-01-01 10:55

离线语音识别 sherpa-ncnn 尝鲜体验

文章目录1、ubuntu编译运行依赖安装下载与编译模型下载运行2、树莓派4B编译运行确认树莓派4B环境交叉编译交叉编译模型下载与运行模型对比测试树莓派4B运行大模型Sherpa-NCNN是一个基于C++

杭州_燕十三·2024-01-01 08:04

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention

机器学习之心·2024-01-01 06:51

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

卷积神经网络（CNN）是深度学习领域最引人注目的成就之一。自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。

脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

架构设计内容分享(五十七)：工业级Netty网关，京东是如何架构的？

1、TCP网关的网络结构2、TCP网关长连接容器架构3、TCP网关NettyServer的IO模型4、TCP网关的线程模型5、TCP网关执行时序图编辑6、TCP网关源码分析6.1Session管理6.2

之乎者也··2024-01-01 05:51

Resnet BatchNormalization 迁移学习

时间：2015网络中的亮点：超深的网络结构（突破1000层）提出residual模块使用BatchNormalization加速训练（丢弃dropout）层数越深效果越好？

pythonSuperman·2024-01-01 04:39

工智能基础知识总结--什么是CNN

什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习

北航程序员小C·2024-01-01 02:58

2020广东事业单位面试热点：“李子柒”式文化走出去

CNN，作为美国影响力最大媒体之一，在YouTube上也只有792万粉丝，而李子柒的单个视频播放量，更多是在CNN十倍以上，但在外网上的视频并没有英文字幕，依旧受到非常多人的喜爱。

dcf82b55a13f·2024-01-01 01:12

论文笔记：DELPHI:预测蛋白质相互作用位点的精确深度集成模型

文章目录摘要：一、介绍二、材料和方法（一）、数据库（二）、测试集（三）、训练集和验证集（四）、输入特征（六）、CNN模型架构（七）、RNN网络的体系结构（八）、综合网络架构（九）、实现（十）、参数调整三

wangpan007·2023-12-31 23:52

2023下半年的总结

对于人脸识别，可以采用了基于深度学习的特征提取方法，通过训练卷积神经网络（CNN）来提取人脸特征，并使用余弦相似度进行特征匹配，实现人脸的快速识别。

从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

【转载】深度学习—常见问题总结（调优方法）

2、CNN基本问题层级结构：输入层->卷积层->激活层->池化层->卷积层->激活层->池化层->全连接层····

dopami·2023-12-31 19:52

cnn pytorch实现（从获取数据到训练模型)

目录cnn整体框架（从获取数据到训练模型)1、导入必要包2、获取数据3、数据处理1、生成张量2、数据装载3、数据预处理4、定义模型0、nn.Sequential容器1、卷积2、激活3、最大池化4、全连接层

小白学习记录·2023-12-31 18:19

负载均衡概述

负载均衡负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

武昌库里写JAVA·2023-12-31 17:13

图像分割实战-系列教程2：Unet系列算法（Unet、Unet++、Unet+++、网络架构、损失计算方法）

现在也是虽然用的不是很多，在16年特别火，在医学领域、小目标领域做分割，其实到现在为止也还在用，因为在深度学习中网络越简单越好，这篇内容也会介绍Unet++版和Unet最新版相比于yolo、maskrcnn

机器学习杨卓越·2023-12-31 12:28

车牌识别系统设计与实现

车牌识别系统设计与实现项目概述本项目旨在设计和实现一套车牌识别系统，通过使用车牌字符数据集进行训练，应用OpenCV、CNN（卷积神经网络）和PyQt5技术，实现车牌图像的预处理、位置选定、定位、字符分割和最终的车牌识别功能

爱欲无极·2023-12-31 11:01

U-net

网络结构形状像字母U，故称之为U-Net。论文中该网络结构中的输入和输出大小不一致，那是如何进行损失函数的计算呢？

hzhj·2023-12-31 09:11

CNN架构的演变：EfficientNet 简介

概述在各种卷积神经网络中，EfficientNet是其中最重要的一种。与所有前辈相比，它提供了更好的性能。EfficientNet是复合缩放和神经架构搜索（NAS）的产物。在本文中，我们将深入探讨EfficientNet的细节。什么是DenseNet？DenseNet是一种使用卷积层的深度学习架构。它是其前身ResNet（ResidualNetwork）的改进版本。残差网络通过将上一层的输出连接到

新华·2023-12-31 07:11

【deep learning】利用卷积神经网络做音乐推荐 Recommending music on Spotify with deep learning

原文地址：http://benanne.github.io/2014/08/05/spotify-cnns.htmlThissummer,I’minterningatSpotifyinNewYorkCity

xceman1997·2023-12-31 07:10

深度学习 | ModernTCN模型结构

TCN是一种使用卷积神经网络（CNN）进行时间序列建模的方法，它通过卷积操作捕捉时间序列中的局部和全局模式。ModernTCN在TCN的

机器学习之心·2023-12-31 06:25

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

一、用自己的语言解释以下概念局部感知、权值共享局部感知是只连接相邻层的部分神经元。若每一层神经元之间使用全连接（Fully-Connected）的结构，在数据量较大时，训练速度会非常的慢，需要较大的计算内存。图像局部范围内的像素有较高的关联性，随着距离的加长，像素的信息相关性会降低，因此在经元时，不需要同时输入全局信息给单个神经元，只需要感知图像的局部信息，随着层数的增加深层的神经元会拥有广阔的感

Morning.&·2023-12-31 06:53

什么是matter，它的网络结构

1.1背景Matter前称叫CHIP项目（ConnectedHomeOverIP），智能家居的一个全新连接标准，早期是由几大巨头，谷歌、苹果、ZigBee联盟等牵头主导并开源的一个用于解决无线物联IOT碎片化的协议，由前称为ZigbeeAlliance的连接标准联盟ConnectivityStandardsAlliance发起并领导，多家物联网巨头公司联合开发，致力于构建一个安全、可靠且能够无无缝

Aaron Mo·2023-12-31 06:13

【机器学习】卷积神经网络（一）

一、网络结构典型CNN结构卷积神经网络是一种能够从图像、声音或其他类型的数据中学习特征的人工智能模型。

十年一梦实验室·2023-12-31 06:11

【Pytorch】学习记录分享10——PyTorchTextCNN用于文本分类处理

【Pytorch】学习记录分享10——PyTorchTextCNN用于文本分类处理1.TextCNN用于文本分类2.代码实现1.TextCNN用于文本分类具体流程：2.代码实现#coding:UTF-8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassConfig

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-31 06:10

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的

向着光噜噜·2023-12-31 06:53

【Matlab】CNN卷积神经网络时序预测算法

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88681558一，概述CNN（ConvolutionalNeuralNetwork，卷积神经网络）是一种前馈神经网络

千源万码·2023-12-31 05:34

【Matlab】ELM极限学习机时序预测算法

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88681649一，概述ELM（ExtremeLearningMachine）是一种单层前馈神经网络结构