CTR

论文笔记 | SIGIR2019 | Warm Up Cold-start Advertisements: Improving CTR Predictions via Learning to L...

meta-embedding-title.jpgmeta-embedding-fig3.jpg论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.11547官方代码：https://github.com/Feiyang/MetaEmbedding一为什么读这篇最近在做提高时效性的工作，范围放大点就是解决所谓item冷启动问题，恰逢读完DIN，看到参考DIN的论文有这么一篇，题目就很扣题
ktulu7·2022-02-12 19:51

建模告一段落

今年其实是比去年有更大的期待的，毕竟去年只是ctr+cctr+
光_武·2022-02-12 16:47

一个数分从业者往后进阶的规划

算法方向方面，考虑了很久还是觉得以：推荐系统、ctr、营销相关算法
大匿·2022-02-12 01:12

密码学入门（3）：分组密码的模式

密码学入门（3）：分组密码的模式文章目录密码学入门（3）：分组密码的模式分组密码与流密码ECB模式CBC模式CFB模式OFB模式CTR模式应该使用那种模式参考DES和AES都属于分组密码，它们只能加密固定长度的明文
海将河推走·2022-02-10 22:31

IntelliJ IDEA快捷键大全

必备）Ctrl+R在当前文件进行文本替换（必备）Ctrl+Z撤销（必备）Ctrl+Y删除光标所在行或删除选中的行（必备）Ctrl+X剪切光标所在行或剪切选择内容Ctrl+C复制光标所在行或复制选择内容Ctr
Happyjava·2022-02-10 12:04

零基础学习PS：16使用图层蒙版与橡皮擦学会溶图

具体操作如下：首先在PS软件中打开两张图片，在滑雪人物素材图片上按快捷键CTRL+A全选，然后CTR
好色之图·2022-02-10 03:16

Arxiv网络科学论文摘要19篇(2020-12-22)

通过曲率分析识别网络模型的潜在空间几何;Achlioptas过程中增长网络中的渗流转变：解析解;AdnFM：用于CTR预测的基于注意力DenseNet的因子分解机;通过动态异构图神经网络进行可疑的大规模注册检测
ComplexLY·2022-02-09 23:27

IDEA常用快捷键及设置项整理

在下方添加新行(光标移动到新行)Ctrl+Alt+Enter在上方添加新行Ctrl+Backspace删除至单词开头Ctrl+Delete删除至单词结尾Ctrl+[移动光标到当前所在代码的花括号开始位置Ctr
疏花·2022-02-09 19:05

Deep Interest Network (DIN)专题1-论文解析： Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

深度学习CTR预估的基本方法和缺陷基于深度学习CTR预估的基本方法基于深度学习的CTR预测被广泛的应用，这些方法的基本思想是类似的：将大规模的稀疏特征以分组（group-wisemanner）的方式映射到低纬度的嵌入向量
I_belong_to_jesus·2022-02-09 07:59

推荐系统论文：Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

ABSTRACT目前基于深度学习的CTR预估方法，基本结构都是Embedding+MLP，高维稀疏特征映射为低维embedding，所有特征拼接起来喂给MLP学习特征的非线性。
你好再见z·2022-02-09 07:28

CTR深度学习模型之 DIN(Deep Interest Network) 的理解与例子

如何从中捕获特征对CTR预估模型非常重要。论文《DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction提出
VariableX·2022-02-09 07:28

房建控制关键点

CAD常用命令li面积长度周长等q快速选择ctr+1调出特性一个点，高程点，每个面都要控制高程点两条线，横向纵向控制线，截面尺寸钢筋。
初春慕雪·2022-02-09 02:35

#教育增长圈#操盘手训练营3期-Carina-Day1-自我定位

英语小神童【职位】用户增长主管【联系方式】13521959682【取得的三点最大成就】①从0-1运营小红书，3个月涨粉3万+，笔记收藏点赞17万+②从0-1负责朋友圈mp投放，操盘百万账户，例子成本，ctr
Carina88·2022-02-07 12:42

推荐系统-重排序-CTR-Wide&Deep模型

模型Wide模型-Deep模型-Wide&Deep模型上图讲得十分清楚：第一层(最下层)黄点和灰点，表示稀疏离散特征。第二层表示对稀疏离散特征embedding后的稠密特征向量。第三层就是深度模型，这里使用了ReLu激活函数第四层就是输出单元，sigmoid激活也可以认为是LR1，最左边的Wide模型其实就是LR模型。最右面Deep模型其实就是深度模型了。中间是两者结合的Wide&Deep模型，其
莱昂纳多91·2022-02-06 13:28

FM算法在广告点击预估（CTR）任务中的应用

序广告点击预测是广告交易中非常重要的任务，例如阿里妈妈团队的核心业务就是在做这样的事情，预估广告点击率以及预估广告点击转化为购买的比率等。近年来，该Task的解决方案有很多，FM（因子分解机）是其中较为经典且被广泛使用的模型。问题背景传统的逻辑回归等相关变种模型中都是认为特征直接是相互独立的，但是很多情况下特征之间的依赖关系是不可忽视的，因此需要进行特征组合，但是大多数业务场景下，类别特征做完on
0过把火0·2022-02-06 12:23

2021-04-22 破解空气质量网站

这里有两个办法，可以选择使用ctr
TheRightPath1·2022-02-05 05:10

你如花香似烟雾

一首越南歌，由越南歌手SơnTùngM-TP（山松）作词作曲，于2017年发布，歌曲名为Lạctrôi（漂浮）。既然歌曲名字叫漂浮，又在晚上听，那这首歌很有可能是首抒情或带点伤感的歌。没错！
東籬鱼·2022-01-16 11:49

密码学 09 AES

AES表一：算法秘钥长度秘钥长度默认值工作模式填充模式备注AES128,192,256128ECB,CBC,PCBC,CTR,CTS,CFB,CFB8至CFB128,OFB,OFB8至OFB128NoPadding
·2021-12-25 18:24

推荐系统论文阅读（五十六)-Star：一个模型服务多个场景

StarTopologyAdaptiveRecommenderforMulti-DomainCTRPrediction》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2101.11427v1.pdf今天我们来看一篇阿里发表在cikm2021上面的文章，主要介绍一个模型怎么运用在多个场景进行ctr
推荐系统论文阅读·2021-12-06 16:09

同任务但不同domain数据的统一模型

不同的domain之间存在特征交集，比如电商领域的CTR（曝光给用户预测其点击的概率）任务存在着部分相同的用户群体和商品，这部分信息其实在不同的domain任务中可以共享，但是又不完全相同，比如同一用户在不同的
weixin_42001089·2021-12-02 11:48

大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构@推荐与计算广告系列

www.showmeai.tech/arti...声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处双塔模型是推荐、搜索、广告等多个领域的算法实现中最常用和经典的结构，实际各公司应用时，双塔结构中的每个塔会做结构升级，用CTR
·2021-11-25 12:11

大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构 @推荐与计算广告系列

作者：韩信子@ShowMeAI，Joan@腾讯地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/tencent-ctr声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处双塔模型是推荐
ShowMeAI·2021-11-24 14:00

Jetbrains Rider采用Java代码风格格式化C#代码

LineBreakandWrapping，去掉下图红框配置项的勾选切换到BracesLayout，更改C#类文件中所有代码块的风格为Atendofline(K&Rstyle)，Save后生效原有代码按照修改后的配置重新格式化，Ctr
·2021-11-22 13:51

推荐系统 - DIN模型

本文的主要动机是，将NLP中机器翻译的Attention机制引入CTR预估模型中，即在计算用户兴趣向量的时候，根据候选广告的不同从而动态的改变用户兴趣向量的值：计算候选广告与用户历史交互的个商品计算Attention
nlpming·2021-11-18 18:19

推荐系统与深度学习(13): [华为 CIKM'21] EDCN：基于信息共享的并行深度CTR模型

以下仅仅为个人对文章的阅读记录，如有错误，欢迎指正。如需转载注明来源即可~~（哈哈哈哈哈，点个赞再走）ChenB,WangY,LiuZ,etal.EnhancingExplicitandImplicitFeatureInteractionsviaInformationSharingforParallelDeepCTRModels[C]//Proceedingsofthe30thACMInterna
银色尘埃010·2021-11-10 19:53

每周一个linux命令（nano入门级使用）

安装命令如下：yuminstallnano-ynano命令入门级使用nano打开一个文件nanotest常用快捷键编辑器窗口下方有提示保存快捷键ctrl+o-->确认写入的文件名字-->确认写入的行数退出快捷键ctr
·2021-11-02 11:20

应用程序的进程维护

/my-wiki--confconf/my-wiki.conf在文件所在目录，下执行以上命令，即可启动应用，但是，我们Ctr+C时，进程也会随之结束，因此，我们需要让启动指令在后台执行。指令+&.
IT前沿技术分享·2021-10-25 08:42

实战：containerd的本地CLI工具ctr使用-20211024

目录文章目录目录实验环境1、帮助命令2、镜像操作1.拉取镜像2.列出本地镜像3.检测本地镜像4.重新打标签5.删除镜像6.将镜像挂载到主机目录7.将镜像从主机目录上卸载8.将镜像导出为压缩包9.从压缩包导入镜像3、容器操作1.创建容器2.列出容器**3.查看容器详细配置****4.删除容器**4、任务1.启动一个容器2.查看正在运行的容器3.进入到容器里面4.暂停容器5.恢复容器6.杀死容器7.删
一念一生～one·2021-10-24 15:33

C++基础1 数据类型 常量

使用DevCPP作为编程环境、注意devcpp5.4.0没有格式化代码功能，不要再设置了设置的常用快捷键Ctr+E:多行注释Ctrl+Shift+E:取消多行注释Ctrl+Z：撤销Ctrl+Shift+
DQ_CODING·2021-10-16 20:01

多任务多目标CTR预估技术

在NLP、CV、CTR诸多领域有非常广泛的应用
·2021-10-13 14:56

IP地理定位之数据驱动广告矩阵

网络与数字媒体广告的存在为品牌能够更好的传播与发展起到了良好的推动作用，当前，我们处在全面数字化的大环境下，运用“ip地理定位技术”可以有效提升用户CTR。
·2021-09-16 10:53

新一代CTR预测服务的GPU优化实践

CTR模型在互联网的搜索、推荐、广告等场景有着广泛的应用。近年来，随着深度神经网络的引入，CTR模型的推理对硬件算力的要求逐渐增加。本文介绍了美团在CTR模型优化的实践。
·2021-09-13 15:45

新一代CTR预测服务的GPU优化实践

1背景CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是指网络广告的点击到达率，即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。为CTR指标服务的打分模型，一般称为CTR模型。
美团技术团队·2021-09-09 08:00

vi 常用操作

//水平分屏打开file:svfile//跳转后一个分屏ctrl+w,w//跳转前一个分屏ctrl+w,p//跳转前一个分屏ctrl+w,p//按照方向跳转ctrl+w,h/i/j/k//关闭当前分屏ctr
·2021-08-12 00:15

机器学习入门要学习什么内容呢？

目录一、机器学习概念入门二、机器学习数学基础三、机器学习语言基础之Python语言四、Python数据分析库实战五、用户标签预测项目实战六、推荐系统七、CTR点击率预估实战八、机器学习面试必备随着人工智能的发展
小白兔白又白i·2021-07-19 17:13

推荐系统遇上深度学习(一一八)-[华为]一种CTR预估中连续特征的Embedding学习框架

1、背景目前大多数的CTR模型采用的是Embedding和FeatureInteraction（以下简称FI）架构，如下图所示：当前大多数的研究主要集中在设计新颖的网络架构来更好的捕获显式或隐式的特征交互
文哥的学习日记·2021-07-04 19:51

广义的Bias

在这里bias是个广义的概念：这里bias的含义既可以是统计学意义上的bias（如CTR校准中便有一部分是校准其统计学意义上的bias），也可以是直觉（逻辑）意义上的bias，偏差，差异，天然偏差等等（
shudaxu·2021-07-02 11:34

Product-based Neural Networks for User Response Prediction

ctr预估PNN其中底层为embedding+乘积层，embedding层由FM初始化（见FNN），从参数规模考虑embedding_size选择了10，隐层深度选择了3层，乘积层由lz和lp组成，productlayerlz
小绿叶mj·2021-06-26 11:09

ctr 模型比较

LRLR是线性分类模型，要求输入线性独立特征。LR可以视作单层节点的DNN，是一种宽而不深的结构，所有特征直接作用在最后的结果上。优点：简单、可控性好、可解释性强。缺点：效果好坏直接取决于特征工程的程度，需要非常精细的连续型、离散型特征以及对应的特征组合。非常消耗人力。GBDTGBDT是一种迭代的决策树算法，它由多棵决策树组成，所有树累加起来作为最终答案。优点：能自动发现多种有区分性的特征以及特征
葡萄肉多·2021-06-26 10:24

作为运营，如何评估内容的质量？

通常，作为运营人员，我们最直观的反应就是:看数据，这是最直观的，PV、UV、CTR、阅读率、点赞率、转发率等。
Longer札记·2021-06-25 21:38

推荐系统与深度学习(12): [京东 CIKM'20 short] CTR预估中的维度关联建模

以下仅仅为个人对文章的阅读记录，如有错误，欢迎指正。如需转载注明来源即可~~（哈哈哈哈哈，点个赞再走）ZhaoZ,FangZ,LiY,etal.DimensionRelationModelingforClick-ThroughRatePrediction[C]//Proceedingsofthe29thACMInternationalConferenceonInformation&Knowledg
银色尘埃010·2021-06-23 19:43

DeepFM模型

论文：《DeepFM:AFactorization-MachinebasedNeuralNetworkforCTRPrediction》背景：常见的ctr模型需要专门的特征工程。
西二旗小豌豆·2021-06-23 10:40

港股打新 1月14日 打新早报

【港股上市】文业集团01802暗盘收报1.01跌4.79%收，今日上市天鸿文创08500暗盘收盘1.35跌2.9%，今日上市【新股暗盘】九毛九09922超购637倍定价6.6回拨50%ctr01416超购
港股打新周老板·2021-06-22 23:23

电力电子测试题二

3．（5分）百度即可晶闸管的电气图形符号是晶闸管SCR门极可关断晶闸管的电气图形符号是门及可关断晶闸管GTO电力晶体管的电气图形符号是电力晶体管CTR绝缘栅双极型晶体管的电气图形符号
宇_胖星人·2021-06-21 10:08

线程池

目标1、线程池中线程的运行状态2、worker的计算3、线程池中ctr的作用4、任务添加流程5、任务处理的逻辑总结先写出流程结论,后续再分析时通过代码对这些结论进行验证;  1、添加Task时,首先判断
冉桓彬·2021-06-21 02:26

2019-06-10

（注：快捷键ctr+/）2）.语句一行写只写一条语句，结束后不需要分号；如果一行需要写多条语句，那么多条语句之间需要用分号隔开如果一行内容特别长需要多行显示，在换行的位置前加一个\[注意：加反斜杠的时候不能破坏数据
她来听我的演唱会_4e96·2021-06-20 14:24

Requests模块简单入门

m.ctrip.com/post")#put类型r=requests.put("http://m.ctrip.com/put")#delete类型r=requests.delete("http://m.ctr
拾柒丶_8257·2021-06-20 13:15

SIGIR 2021 | 广告系统位置偏差的CTR模型优化方案

美团到店广告平台算法团队基于多年来在广告领域上积累的经验，一直在数据偏差等业界挑战性问题不断进行深入优化与算法创新。在之前分享的《KDDCup2020Debiasing比赛冠军技术方案与广告业务应用》一文[4]中，团队分享了在KDDCup比赛中取得冠军的选择性偏差以及流行度偏差的解决方案，同时也分享了在广告业务上偏差优化的技术框架。本文基于这一技术框架进行继续介绍，聚焦于位置偏差问题的最新进展，并
·2021-06-20 04:57

推荐系统-重排序-CTR-DCN-CIN-xDeepFM

一个总结https://www.cnblogs.com/xianbin7/p/10661572.html特征交叉的元素级bit-wiseVS向量级vector-wise元素级别的特征交叉，典型的就是神经网络。向量级特征交叉典型的就是向量点乘。两者区别就是，对于特征交叉来说，从直观上，vector-wise的形式更能理解。而bit-wise则显得更加隐晦。同时，vector-wise会引入更少的参数
莱昂纳多91·2021-06-19 21:10

day03-总结

了解并熟悉快捷键ctr+/-快速的添加注释和取消注释ctr+s-保存ctr+c-复制/拷贝ctr+v-粘贴ctr+a-全选ctr+x-剪切ctr+z-撤销ctr+shift+z-反撤销按住shift再点击鼠标
llllllIllllll·2021-06-19 14:38
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