CUDA实战教程第36页

tensorrt的配置环境

ubuntu:1804cuda:10.2cudnn:8.04tensorrt:7.1.3.4uyolov5:v3

日作诗歌三千首·2023-11-13 17:53

Ubuntu20.04配置TensorRT

linux20.04+CUDA11.3+cudnn8.2+TensorRT8.0.1.6nvidia-smi显示的CUDA版本和nvcc-V得到的CUDA版本会不一致，nvidia-smi显示的是支持的最高的

Hkj爱学习·2023-11-13 17:21

TensorRT环境配置（2023完整版）

配置TensorRT环境需要配置CUDA、CUDNN、英伟达显卡驱动安装顺序是先英伟达显卡驱动，CUDA，CUDNN，如果已经安装就可以跳过可以用命令查询CUDA和英伟达驱动版本，下载对应的CUDNN：

epic_Lin·2023-11-13 17:18

【环境搭建】在ubuntu上安装TensorRT

【环境搭建】在ubuntu上安装TensorRT安装显卡驱动、CUDA以及cuDNNubuntu上安装TensorRT结语安装显卡驱动、CUDA以及cuDNN【环境搭建】在Ubuntu16.04上安装nvidiaGPU

Zhang_Chen_·2023-11-13 17:47

ubuntu下tensorrt环境配置

文章目录一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3安装cudnn8.21.2.4

韩师兄_·2023-11-13 17:16

AMD HIP并行编程语言及其矢量相加实例——一文带你快速入门

因此，并行编程语言的种类也变得繁杂，AMD作为一家在CPU和GPU领域都有较大影响力的企业，自然有属于自己成熟的计算生态，而HIP就是一个像CUDA一样的并行编程语言，但是目前网上关于HIP的资料并不

张小殊.·2023-11-13 17:11

基于CUDA的Transformer Encoder并行化

本文首先根据对视觉Transformer模型的结构分析，尝试对TransformerEncoder部分进行基于CUDAC编程的并行化设计。然后，根据Trans

张小殊.·2023-11-13 17:41

OpenCL并行编程语言及其矢量相加实例——一文带你快速入门

在CUDA的章节中我们提到，CUDA就是应对这种异构计算挑战的工具，OpenCL和CUDA一样也是一种异构计算的标准，可以用来针对GPU进行并行编程和计算。

张小殊.·2023-11-13 17:40

阿里巴巴最新 SpringCloudAlibaba 实战教程，入门到精通面面俱到

SpringCloudAlibaba致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，依托SpringCloudAlibaba，只需要添加一些注解和少量配置，就可以将SpringCloud应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。下面这些都是SpringCloudAlibaba技术栈中的技术点，各位看官瞅一眼有没有眼熟的。微服务环境搭建Nac

Java秦心·2023-11-13 16:31

Win Docker Desktop + WSL2 部署PyTorch-CUDA服务至k8s算力集群

WinDockerDesktop+WSL2部署PyTorch-CUDA服务至k8s算力集群WinDockerDesktop+WSL2安装安装WSL-Ubuntu拉取镜像并测试挂载数据并开放端口导出镜像或导入镜像在

只想大吃一顿·2023-11-13 14:48

编译报错：fatal error: cuda_runtime.h: 没有那个文件或目录

报错：fatalerror:cuda_runtime.h:没有那个文件或目录解决办法：在工程的CMakeLists.txt中添加如下语句：find_package(CUDAREQUIRED)include_directories

复古蓝·2023-11-13 13:21

极智开发 | CUDA线程模型与全局索引计算方式

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文分享一下CUDA线程全局索引计算方式。

极智视界·2023-11-13 11:56

NetworkX入门及实战教程

NetworkX入门及实战教程环境要求和工具包安装自带图的绘制连接表和邻接表创建图通过连接表edgelist创建图可视化查看全图参数保存并载入邻接表用NetworkX创建图创建空图添加单个节点添加多个节点添加带属性的节点可视化

总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:39

Unity教程：URP渲染管线实战教程系列【1】

URP渲染管线实战解密(一)现在越来越多的手游开发都采用URP渲染管线，来代替之前Unity引擎默认的向前渲染管线，本节通过一下几个方面来阐述URP渲染管线,对URP渲染管线有个全面认识。(1)为什么使用URP渲染管线;(2)如何创建一个URP渲染管线的项目;(3)基于URP渲染管线的全局配置这里有个游戏开发交流小组大家可一起来学习哦1为什么使用URP渲染管线游戏是从PC端游发展起来的，我们拿传统

Clank的游戏栈·2023-11-13 04:55

鸿蒙应用开发教程第06期：手把手教你写项目！

黑马程序员为了帮助开发者先行一步，把最前沿的优质开发技术教授于IT开发者，依托自身强大的课程研发力量，集结1000余名课研老师和技术大牛，推出首套《HarmonyOS2.0鸿蒙应用开发实战教程》。

传智播客·2023-11-13 02:04

TimesNet 代码阅读

/run.pyargs=parser.parse_args()args.use_gpu=Trueiftorch.cuda.is_available()andargs.use_gpuelseFalseifargs.use_gpuandargs.use_multi_gpu

刘泓君·2023-11-12 23:42

TimesNet复现

使用服务器，安装requirements.txt；开始训练不知道为啥，sh脚本文件里写的这么一行代码exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=3，导致训练会用cpu，注释掉之后就变成使用gpu

刘泓君·2023-11-12 23:12

【奇葩问题】1.torch.cuda.is_available()在cmd和pycharm中为True，但在git的Linux中bash执行时为False

导师让我复现一下《TimesNet:Temporal2D-VariationModelingforGeneralTimeSeriesAnalysis》的代码，下面是论文和代码的链接：链接：https://openreview.net/pdf?id=ju_Uqw384Oq代码：https://github.com/thuml/TimesNet时序算法库：https://github.com/thum

ZHL_562765·2023-11-12 23:29

VS2017的C++开发心得（八）DLL动态链接——Opencv的使用

Opencv的强大更在于它的整个库对用Opencl和CUDA的支持非常好，同样的算法，你自己写的运行速度基本没法跟Opencv的运行速度比较。首先去官网下载

Mr_L_Y·2023-11-12 21:46

cuda、python、pytorch 版本兼容查看顺序及网站

简述：安装pytorch时，若要使用GPU，需要考虑与CUDA，python的版本兼容情况。

xdhsCS_cv_ml·2023-11-12 21:01

上传文件到ec2服务器,通过AWS-EC2将本地深度学习环境迁移到云端

2,3,4,5中的方法适用于普遍服务器1.创建并打开EC2在这里插入图片描述[注意]在创建的过程中需要保存pem密钥，该密钥在之后的登陆中长期需要事实上AWS中DeepLearning的AMI已经为我们安装了CUDA8

往里卷·2023-11-12 18:06

AWS应用 - 通过AWS-EC2将本地深度学习环境迁移到云端

与ubuntu服务器文件传输（上传本地数据文件）4.搭建anaconda环境5.通过本地计算机访问远程AWS中的tensorboard和jupyternotebook5.1方法15.2方法2附件1下载cuda2AWS

天木青·2023-11-12 18:01

第八章 CUDA共享内存的合理使用

其中在CUDA中数组规约是一个非常适合学习CUDA编程的例子，通过他可以了解到CUD

布林组-？·2023-11-12 17:14

第五章 CUDA获得GPU加速的关键

本章关注CUDA程序的性能，需要对主机代码和设备函数进行计时。

布林组-？·2023-11-12 17:44

在 WSL 上启用 NVIDIA CUDA

环境要求Windows11或Windows10版本21H2特定版本的GPU驱动：安装支持NVIDIACUDA的WSL驱动程序：https://www.nvidia.com/download/index.aspx

prinTao·2023-11-12 17:08

【深度学习环境】windows安装 NVIDIA Docker

请安装NvidiaCUDA软件包（不是CudaToolkit）。请在WSL2/Ubuntu中手动安装Docker。请在WSL2/Ubunt

prinTao·2023-11-12 17:07

detectron2的安装和测试

condacreate-nxinwenpython=3.6condaactivatexinwenPyTorch1.3【报错安装】也是官网给出的安装方式condainstallpytorch=1.3torchvisioncudatoolkit

sophia_xw·2023-11-12 16:27

ubuntu16.04安装和卸载Kaldi

Ubuntu16.04环境：g++=4.9版本,gcc=4.9版本，刚开始我的gcc=5.4，结果报错：Ubuntu16.04默认的gcc版本是5以上，亲测会报错，***configurefailed:CUDA7

ZQSZXY·2023-11-12 16:16

深度学习——Python搭建虚拟环境的完整步骤

二、创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定Python的版本condacreate-n环境名python=3.9三、进入（激活）名为“环境名”的虚拟环境condaactivate环境名四、查看CUDA版本打开

o涂鸦小巷的菇凉o·2023-11-12 15:55

练手项目——Click-Through Rate Prediction 逻辑回归

系统环境：操作系统：Windows8.164-bitCPU：Inteli7-4200HQ3.60GHzRAM：8GBGPU:GeForceGTX970M(CUDA10.1)目录读取数据Filedescriptions

XuZhiyu_·2023-11-12 14:21

CUDA和optix安装、设置、编译

1windows+visualstudio安装使用1.1CUDA参考：cuda_installation_guide_windows.pdf安装cuda后，最好运行deviceQuery.exe，如果显示信息最后有

novanova2009·2023-11-12 12:54

为什么说CUDA是NVIDIA的护城河?

即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群回答1作者：张心欣链接：https://www.zhihu.com/question/564812763/answer/2764785431事实上不仅仅是cuda

自动驾驶之心·2023-11-12 11:37

Python开源项目PGDiff——人脸重建（Face Restoration），模糊清晰、划痕修复及黑白上色的实践

模糊清晰、划痕修复及黑白上色的实践https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/134334021友情提示：（1）这是2023年的论文；（2）必须有CUDA

深度混淆·2023-11-12 11:34

conda环境下Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions问题解决

1问题描述在训练Bert-VITS2模型时，系统报错，错误信息如下：terminatecalledafterthrowinganinstanceof'c10::Error'what():CUDAerror

智慧医疗探索者·2023-11-12 10:28

【已解决】RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘

问题描述最近在复现Watermark-Robustness-Toolbox的时候出现了一些问题，并通过不懈的努力（不是）把这个给完美的跑起来了，这很“完美”。先来简单介绍一下，这是一个攻防项目，github链接为：https://github.com/dnn-security/Watermark-Robustness-Toolbox，论文链接为：https://arxiv.org/abs/2108

鳗小鱼·2023-11-12 10:09

如何定位TypeError: cannot pickle dict_keys object错误原因及解决NuScenes数据集在多进程并发训练或测试时出现的这个错误

近期实验自动驾驶大模型UniAD时，发现按照默认的配置跑程序在我自己安装的环境里(我的环境里CUDA和pytorch等各种支撑软件比作者在github上列的要新)运行测试时总是报错TypeError:cannotpickle'dict_keys'objectFile

Arnold-FY-Chen·2023-11-12 10:48

解决UniAD在高版本CUDA、pytorch下运行遇到的问题

官网上的安装说明是按作者使用的较低版本的CUDA11.1.1和pytorch1.9.1来的，对应的mmcv也是较低版本的

Arnold-FY-Chen·2023-11-12 10:16

win10+cuda10.2+vs2017安装配置教程

一、本机配置Win1064bitIntelIntegratedGraphics+NVIDIAMX250二、软件安装1.Vs20172.Cuda10.2（安装版本一定要与自己的电脑匹配！

食梦者72·2023-11-12 08:34

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2显卡驱动查看电脑驱动情况$ubuntu-driversdevices安装驱动$sudoubuntu-driversautoinstall查看驱动版本

A_first·2023-11-12 08:33

Win10+CUDA10.2+cuDNN+Anaconda的Tensorflow(GPU) & PyTroch安装

一.电脑配置如下：写在前面，本机的电脑配置如下：操作系统：windows10专业版（64位）CPU：i5RAM：16G显卡：GEFORCEGTX960M首先，在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA

Circle-C·2023-11-12 08:02

Visual Studio 2019下编译OpenCV 4.7 与OpenCV 4.7 contrib

一、环境使用的环境是Win10,VisualStudio2019,Cmake3.28,cdua11.7，cudnn8.5,如果只是在CPU环境下使用，则不用安装CUDA。

知来者逆·2023-11-12 08:40

大语言模型部署：基于llama.cpp在Ubuntu 22.04及CUDA环境中部署Llama-2 7B

本文利用llama.cpp来部署Llama27B大语言模型，所采用的环境为Ubuntu22.04及NVIDIACUDA。文中假设Linux的用户目录（一般为/home/username）为当前目录。

SmileyFaceApp·2023-11-12 08:58

【Python/机器学习】不使用Conda安装Pytorch和Torchvision（Windows系统）

，并且假设你有NVIDIA显卡且已安装CUDA。

seh_sjlj·2023-11-12 05:36

fairseq pip install 时 pkg_resources 出现 TypeError的解决方案。

之前安装fairseq的时候没有安装CUDA扩展，最近在安装CUDA扩展的时候重新pip安装发现出现BUG:File"C:\Users\lsj\AppData\Local\Temp\pip-build-env-src2q6a2

莫说相公痴·2023-11-12 04:35

无法解析的外部符号 cudaLaunchKernel 等的解决方案

最近在编译.cu文件的时候出现了BUGedit_dist.obj:errorLNK2001:无法解析的外部符号cudaLaunchKerneledit_dist.obj:errorLNK2001:无法解析的外部符号