CUDA9.0

ultralytics / yolov3安装

1、正常按照步骤，肯定没问题，就是我的cuda9.0和他们要求的>=1.5不匹配。
jiahuangd·2022-11-20 00:04

win10下安装mmaction2并运行demo示例

安装依赖包Linux(Windows系统暂未有官方支持)Python3.6+PyTorch1.3+CUDA9.2+(如果要从源码对PyTorch进行编译,CUDA9.0版本同样可以兼容)GCC5+mmcv1.1.1
郑琳潇·2022-11-19 05:27

在服务器上安装tensorflow-gpu版本及其使用

Deprecated】在服务器上安装tensorflow-gpu版本及其使用已过时，不建议参考本文档是在服务器上，不要su权限，全部命令行下载安装配置教程######系统Centos7显卡驱动已经装好所需文件-cuda9.0
碎月无晴CL·2022-11-17 09:14

深度学习环境搭建（3）CUDACUDNN和Tensorflow与Pytorch安装

博主推荐电脑安装两个CUDA版本，CUDA9.0和CUDA10.1，这两个版本兼容了Tensorflow1.8和Tensorf
婴源·2022-11-11 07:51

win10的pytorch安装（初学者经验总结）

第一遍装pytorch以为自己的电脑配置只能装cuda9.0版本，从而装了个低版本的torch，结果跑大佬的代码，有的参数不能用，因为低版本torch库里根本没有！
三思为上策·2022-11-02 09:46

libtorch环境搭建、生成库文件、测试

Windows配置win10、GeForce930M、cuda9.0、cudnn7.4.2环境搭建win下可以直接在官网下载编译好的libtorch（1.1），附一下libtorch安装以前版本的方法https
阿瓜瓜瓜·2022-07-15 07:17

windows环境下安装TensorRT 5.0教程（win10）

本文参照英伟达官网教程记录下在win10、cuda9.0、vs2015环境下的TensorRT5.0的安装和使用过程，以供参考交流。
路和径·2022-07-14 21:02

OSError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

环境：cuda9.0，cuann7，mxnet-cu90当运行程序时，出现如下错误解决方法：步骤一：在PATH中加入cudasudovim~/.bashrc加入cuda的路径运行：source~/.bashrc
HeyMrYu·2022-04-30 07:16

Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn

下安装多版本cuda和cudnn前言因为之前针对Pytorch，caffe，torch等，装了cuda8.0和对应cudnn5.1，但是最近在装MxNet的时候，发现官网上能下载到的MxNet版本仅支持cuda9.0
AscentOf·2022-04-11 07:15

解决有多个版本cuda时如何灵活切换的问题

输入以下命令可以查看当前cuda文件的链接情况：cd/usr/local/statcuda随后会输出以下信息：在/usr/local下，我们可以安装多个版本的cuda，这里我列出我电脑内的cuda版本，有cuda9.0
心之所向521·2022-04-08 08:57

Deepfakes中文版，汉化版下载，各换脸软件下载（都已整理好）

以下列出几款常用的换脸程序优缺点浅析，用户可以根据自己的爱好和水平来选择，以下软件均需要先安装windows版本的VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5（fakeapp教程，deepfakes
码农code之路·2022-03-14 13:28

Windows10 下安装mmdetection 问题之“cannot import name ‘deform_conv_cuda‘”

安装环境：VS2015CUDA9.0Pytorch1.1torchvision0.3.0注：Windows下必须要安装VS，VS的版本要根据CUDA的版本，CUDA9.0需要安装VS2015，CUDA10.0
韩小哥的博客·2022-02-25 07:43

PaddlePaddle踩坑指北系列——Linux安装（一）

1.问题：cuda9.0需要安装哪一个版本的paddle，安装包在哪？•关键字：cuda9.0•问题描述：cuda9.0需要安装哪一个版本的paddle，安装包在哪，希望安装Fluid版本的P
PaddleWeekly·2021-06-24 10:17

fedora29系统rpm(local)安装CUDA9.0

在一个不熟悉的电脑上安装配置环境就像是盲人摸象，而且是同时摸两头大象：）实验室的电脑是fedroa系统，而且有两个独立显卡，一个intel,一个是NvidiaGTX1060真的是巨坑！按照网上安装CUDA的帖子来看安装CUDA也不是很麻烦，可是怎么装都装不好。1/安装显卡驱动这里推荐一fedora下N卡驱动或是CUDA安装教程：尤其是第二个连接下面的安装失败补救办法，很实用。很多次显卡驱动安装失败
陈南_daa1·2021-06-12 11:55

ZED双目相机配置：windows+matlab配置

VS2015这个是必须的，ZED的硬性要求，安装时记得安装64位工具包)MATLABR2015a（64位）(64位是必须的)cuda9.0（nvid
银辉天使·2021-06-09 15:31

win10安装cuda过程中出现提示“安装无法继续，有其它安装程序正在运行”

本人尝试在win1064位上面安装cuda9.0时，出现提示“安装无法继续，有其它安装程序正在运行”，多次重启无果，最终的解决办法是关闭所有后台程序和nvidia后台服务，并关闭防火墙（在设置里关闭），
JempChou·2021-06-06 22:41

[linux] tensorflow1.5以上cuda9.0安装问题

网络不稳定时，使用清华镜像，那是相当的快！在'~/.pip/pip.conf'中编辑如下：（没有文件夹或者文件，就新建）[global]timeout=6000index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]use-mirrors=truemirrors=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn明明服务
kelseyh·2021-06-06 22:38

Ubuntu18.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.3 + Tensorflow-gpu-1.12 + Jupyter Notebook深度学习环境配置

需要注意的是：目前CUDA已经到了CUDA10.0版本，但遗憾的是目即使最新的Tensorflow1.12也暂时只支持CUDA9.0，因此，我们选择9.0版本进行安装。
ypzhai·2021-04-22 01:35

ubuntu16.04以deb包方式安装cuda9.0(package manager installation)

参考文章：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/参考文章：https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596前言安装之前翻了好多博客，大都是先安装NVIDIA显卡驱动，然后是用run文件安装cuda，最后安装cudnn。自己采用这种方式安装期间，禁用了nouveau第三方驱动。这可能是导致安装完
永兴呵呵哒·2021-04-13 08:35

【深度学习TensorFlow（六）】GTX960M win10 安装GPU版的TensorFlow2.4

继承自：https://www.jianshu.com/p/0d1c4547d7d2由于最开始以为GTX960M显卡仅仅能支持cuda9.0，但是在2021年1月26日，英伟达非常良心地更新驱动，让GTX960M
Geekero·2021-02-18 22:05

新手GPU详细配置步骤

新手GPU详细配置步骤一、查询计算机相关信息二、安装NVIDIA驱动三、MSVC2015update3安装四、安装CUDA9.0五、安装cuDnn7六、安装tensorflow-gpu1.10七、测试参考资料去年毕业论文想使用
AnnoraJiao·2021-01-22 11:41

记录一下cuda和tensorflow版本对应不上踩到的坑:对齐cuda和tensorflow版本

新入职一家公司，在做一个NER任务，有之前的albertNER代码，是在tensorflow-gpu1.12版本上写的，需要cuda9.0，新公司的cuda版本是10.0，对应不上cuda的安装方法：https
托尼托尼光·2020-10-15 18:00

TensorFlow-gpu 设置使用 CPU 运行程序

1.安装GPU环境请转Ubuntu18安装CUDA9.0和cuDNN史2.使用CPU运行tensorflow：importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ
iTensor·2020-09-16 09:55

Windows10+Anaconda+pytorch(GPU--CUDA 9.0)+Pycharm(避坑）

Windows10+Anaconda+pytorch(GPU–CUDA9.0)+Pycharm(避坑）第一步Anaconda安装进入Anaconda官网找到合适的版本安装，在安装过程中记得要勾选环境变量的选型
yxbkl·2020-09-14 23:41

linux系统下cuda9.0、cudnn7.0、tensorflow-gpu1.5.0安装

linux系统下cuda9.0、cudnn7.0、tensorflow-gpu1.5.0安装看了很多安装办法，总是不能一次性安装成功，第一次写自己的安装过程，因为没有事先准备，所以安装过程中的截图就只能东拼西凑
wujieer96·2020-09-14 23:29

Win10+Anaconda安装CPU版本Pytorch与GPU版Pytorch（CUDA 9.0）

Win10+Anaconda安装CPU版本Pytorch与GPU版Pytorch（CUDA9.0）一、安装CPU版本1、添加清华源2、创建并激活一个新环境3、安装依赖4、使用yolov3检测二、安装GPU
未见青山老。·2020-09-14 21:19

Python3与torch(torchvision)版本冲突问题

torch(torchvision)版本冲突问题按照torchgu官网，https://pytorch.org/的方法进行安装，但出现的界面与以前的不太一样，语言选项已经没有python的版本了，然后安装的是cuda9.0
hi_1994·2020-09-14 21:45

centos 7 安装CUDA9.0 +CUDNN

搬运一篇安装指南，备忘CUDA先根据系统实际情况下载对应的CUDA，这里我下载了CUDA9.0版本1.检查是否安装了GPU：lspci|grep-invidia复制代码2.安装gcc、g++编译器sudoyuminstallgccsudoyuminstallgcc-c
weixin_33778778·2020-09-14 20:42

手把手教你在 Ubuntu16.04 安装 GPU 驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7

这篇文章将手把手教你如何安装GPU显卡驱动、CUDA9.0和cuDNN7。值得一试！注意：由于不同系统，不同GPU对应的CUDA和cuDNN均有差异，本文仅以Ub
红色石头Will·2020-09-14 01:30

Conda安装pytorch等库时下载速度慢的解决方案（离线下载）

比如我要下载linux系统下的1.0.1版本，选择cuda9.0的GPU版，对应的命令为condainstallpytorc
进击De小火柴·2020-09-13 23:27

Drive PX2 build opencv

#DrivePX2(cuda9.0)编译安装OpenCV3.1首先按照官方CUDA8.0+OpenCV3.2版本教程进行安装OpenCVBuildingTegrawithcuda另附上中文翻译–编译opencv
beta117·2020-09-13 18:23

nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致

1问题为何nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA9.0。
菜鸡CVer·2020-09-13 16:56

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

:DLLloadfailed:Thespecifiedmodulecouldnotbefound.环境：Win10+GTX960M+CUDA9.0+Cudnn7.0+tensorflow1.13原因：CUDA9.0
余知·2020-09-13 13:05

Ubuntu 16.04 使用pip命令安装 tensorflow

环境要求：Ubuntu16.04或更高版本CUDA9.0cuDNNv7.0(注意：不要安装v7.1)主要步骤一、安装显卡驱动二、安装CUDA9.0三、安装cuDNNv7下载并解
breeze5428·2020-09-13 11:21

win10+tensorflow+cuda9.0+cudnn7+GTX960安装教程以及填坑过程

先查看电脑显卡支持的CUDA版本（1）打开NVIDIA控制面板（点击鼠标右键就能找到）2、查看CUDA对应的cudnn、tensorflow和python版本3、安装CUDA和Cudnn及配置环境为了方便，我把cuda9.0
倔强超·2020-09-13 05:40

Win10下Tensorflow+GPU的环境配置

本文主要记录了Win10下，Cuda9.0、Cudnn7.3.1、Tensorflow-gpu1.13.1、python3.6.8、Keras的安装过程。
weixin_33736649·2020-09-12 20:04

dlib（GPU版）安装踩坑流程 windows dlib19.20 VS2015 cuda9.0

我的问题主要在这里，不停的报错：DLIBWILLNOTUSECUDA有钱捧钱场，没钱加我企鹅几乎尝试了国内论坛可以搜到的所有方法：重新安装CUDA、CUDNN、VS2017、VS2015、更改CUDA配置文件，更改CMAKE配置。没有一个靠谱的。而且你会发现，国内的各大论坛的文章都是互抄。基本没有区别。悬赏一顿海底捞，也没人能帮我解决这个问题，真的是困扰我到死，如果你也困扰到这里，希望我的方法对你
q838458640·2020-09-12 19:21

Ubuntu16.04安装 tensorflow-gpu CUDA9.0+cudnn 7.0

折腾了好久，一开始装了CUDA10.1，发现tensorflow1.13版本调用不起来GPU，后来看了官方的说明，CUDA10.1好像要2.0以上的tensorflow，所以放弃了CUDA10.1,装起了CUDA9.0
momaojia·2020-09-12 19:39

Ubuntu16.04下成功安装多版本的Cuda和切换Cuda环境 --Cuda9.0 & Cuda10.0

昨天跑个程序，报了以下错误：libcudart.so.9.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory我的电脑环境是cuda10.0，torch1.2，torchvision0.3.0.后面查找知道torchvision0.3.0支持的事cuda9，而不支持cuda10.0。但一开始我并不想重装cuda。。。。我安装我的上一篇博客的方法htt
梦坠凡尘·2020-09-12 19:08

keras遇到的bug记录

tensorflow遇到的问题是目前TF还不支持CUDA9.1，索性我又换到了CUDA9.0，但gi
zzh0908·2020-09-12 14:41

Ubuntu 16.04 pip 安装 Pytorch 0.4.1

于是我在Anaconda3和CUDA9.0的环境下
苍蓝儿·2020-09-12 14:40

Ubuntu cuda9.0 卸载

Ubuntucuda9.0卸载版权声明：本文为stu_why原创文章，未经博主允许不得转载。stu_why博客地址：http://blog.csdn.net/zpp1994重启电脑，在登陆界面时，按Ctrl+Alt+f1进入命令终端，执行：sudo/usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.plsudo/usr/bin/nvidia-uninstall
stu-zhang·2020-09-12 14:06

深度学习环境配置

1.1查找对应的驱动上图是我们所需要的版本，TeslaV100,对应的linux64位，CUDA的版本是10.0（选择10.0的原因是因为主板上对CUDA9.0的驱动不兼容）下载完成后传送至服务器即可。
Cetlicsss·2020-09-12 13:44

windows+bazel+tensorflow-v1.12.0(GPU)编译生成dll与lib

目录0.最终环境1.安装vs2015、cuda9.0、python3.5+2.安装MSYS23.安装Bazel4.下载tensorflow-v1.125.修改文件配置6.使用powershell进行配置与编译
聿默·2020-09-12 10:46

使用教程 | matlab 2018a + cuda 10.1 + vs 2017

matlab调用vs2017+cuda编写xxx.cu文件，需要在命令行输入mexcuda-vxxx.cu(-v详细信息模式，便于调试)但是matlab2018+vs2017只支持cuda9.0，因此需要以下步骤
deeebug·2020-09-12 06:55

tensorflow版本与cuda cuDNN版本对应使用

tensorflow-gpuv1.9.0|cuda9.0|cuDNN7.1.4可行|备注：7.0.4/7.0.5/7.1.2不明确tensorflow-gpuv1.8.0|cuda9.0|cuDNN不明确
baidu88vip·2020-09-12 05:57

DeepFaceLab报错，integer division or modulo by zero

比如你原先用的cuda9.0或cuda9.2,然后你升级到了Deepfacelab10.1，这个时候必须装新的CUDA10.1（驱动）。
托尼是塔克·2020-09-11 23:54

Ubuntu16.04基于anaconda3 安装cuda9.0+cudnn7.5+pytorch1.1及遇到的问题解答

安装cuda9.0安装cudnn7.5安装pytorch1.1(建议基于conda来装)Errors快捷键tips1、安装cuda9.0方法1：安装cuda9.0卸载原来的cuda在Ubuntu16.04
Charcy阳·2020-09-11 23:26

深度学习环境安装

1、在服务器上安装CUDA9.0、cuDNNv7.3
挣脱惯性，换种人生·2020-09-11 09:00

Ubuntu16.04.4 + 双 NAVDA TitanX + CUDA9.0 + cudnn7.05 + TensorFlow 1.8(1.5.0) + Keras

一、安装Ubunt16.04.4二、安装显卡驱动二*、遇到问题若驱动安装失败，不能进入系统，采用如下两种方法解决。无法进入桌面的问题三、安装CUDA四、安装cudnn五、在bashrc中添加安装位置六、安装带Anaconda七、在Anaconda建立TensorFlowGPU虚拟环境八、启动TensorFlowGPU环境参考文档准备工作：(1)查看显卡型号：sudolspci|grep-invid
无尾君·2020-09-11 05:47
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