CUDA9.0 第6页

cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

说明自身情况：nvidia驱动384.130，cuda9.0，cudnn7.0，tensorflow1.12.0，跑程序报错之前cudnn是5.0，也装过6.0，在某一个博客上看到cuda9.0与cudnn7.0

carolynlmk·2020-08-05 10:20

NVIDIA 2080Ti + NVIDIA Titan V 深度学习服务器安装配置过程

原有服务器状态：NVIDIATitanV显卡390版本的驱动cuda9.0与cuda9.0对应的cudnnchainer框架pytorch框架安装过程：驱动安装1.下载2080Ti驱动（本文所用430版本

bob_chen_csdn·2020-08-05 10:47

ubuntu18.04装tensorflow遇到的问题

tensorflow的安装）：https://www.tinymind.cn/articles/163根据帖子里所说安装了cuda9.1+cudnn7.1+tensorflow非官方版（官方版到今天只支持cuda9.0

ygfrancois·2020-08-05 03:07

ubuntu系统下安装tensorflow、pytorch

安装tensotflow、pytorch更改下载源：（国外的服务器下载很慢）安装CUDA9.0安装cuDNNv7.0安装Anaconda卸载anaconda打开JupyterNotebook:Anaconda

小小鸟要高飞·2020-08-05 03:04

趟坑：Ubuntu16.04 安装 Tensorflow 1.8.0 GPU

1.点击安装教程查看，Tensorflow1.8.0需要CUDA9.0，cudnn7的版本。

w439451·2020-08-05 02:53

Ubuntu16.04+JetPack3.3+Download error问题解决

连下载开发包Cudnn都会报错，最容易报错的是在安装JetPack3.3时，在下载VisionWorks跟VisionWordksPlus时提示Download(error)，同样的情况有可能无法喜爱在CUDA9.0

PowerDi123·2020-08-05 02:04

Ubuntu16.04安装GPU环境（NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Tensorflow-GPU安装）

更新内核警告问题2.安装警告问题3.循环登录或者其他安装失败等问题本机环境：显卡NVIDIAGTX1050，Ubuntu16.04，Python3.6.7（虚拟环境安装）安装版本：NVIDIA410.48，CUDA9.0

CharlesWu123·2020-08-05 01:01

Ubuntu19.10安装tensorflow-gpu

安装环境为（注：英韦达官网上安装cuda9.0时，没有19.10选项，我选择的是17.04）：显卡：GeForce940MXcuda:9.0cudnn:7.0.5tensorflow-gpu:1.8.0

梦逸清尘·2020-08-04 23:42

ubuntu18.04上非root用户安装cuda9.0与cudnn

ubuntu18.04上非root用户安装cuda9.0与cudnn参考资料Linux非root用户如何优雅的安装cuda和cudnn安装cuda时提示toolkitinstallationfailedusingunsupportedcompiler

Onwaier·2020-08-04 14:00

Ubuntu16.04下CUDA8.0和CUDA9.0共存

前言在Github上有一些比较早的代码需要的环境可能是CUDA8.0，而对于一个新手来说，正常思维都会选择最现金的版本进行环境配置，在这里简单的介绍一下，如何在实用GPU进行运算的时候，CUDA8.0和CUDA9.0

·2020-08-04 12:57

Ubuntu16.04上安装CUDA9.0 详细教程

前言：本篇文章是基于安装CUDA9.0的经验写，CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本，如下图所示（最下面的安装方式我们选择第一个，即runfile方式）：大家可以先将

·2020-08-04 12:50

工程在libtorch和CUDA9.0下的编译运行

把工程目录转到了33服务器上，然后可以cmake和make，没有出问题，后来想对该工程文件做修改，就copy了个，然后就发现cmake出错了，报错原因是找不到CUDNN的.h和.so文件是因为libtorch是关于CUDA9.0

weixin_42640180·2020-08-04 06:16

ubuntu 同时安装cuda8.0与cuda9.0,cuda9.1

部分代码需要cuda8.0，部分需要cuda9.0于是萌生了同时安装2个版本的想法。

七爷OK·2020-08-04 04:00

cuda 9.0 + vs2015 环境搭建

cuda9.0+vs2015总结：搭建还算顺利，全自动，没毛病系统硬件属性：win764位+GTX960+内存16G先下载安装vs2015，当然vs2017也是可以的，cuda9.0支持2017cuda9.0

哇小明·2020-08-04 03:15

国税增值税发票验证码自动识别

本文采用cuda9.0，cudnn7，tensorflow1.12.0，keras2.2.4

不要急慢慢来·2020-08-03 12:29

pytorch官网上下载libtorch各个版本的url

下载各种版本libtorch（x86架构官网直接下载，arm架构需要源码编译安装）下载libtorch1.0(1.0.0和1.0.1)版本（cuda8.0、cuda9.0和cuda10.0）Linuxversion

lxx4610·2020-08-03 10:26

windows上的cuda8和cuda9切换，win10 + vs2015

如何切换成CUDA8.0:CUDA_PATH，NVCUDASAMPLES_ROOT改成CUDA8.0的路径，Path中CUDA8.0的环境变量移到CUDA9.0的上面。把环境变量中C

FlyingPie·2020-08-02 15:04

Win10+VS2015+CUDA9.0 环境搭建

www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx选择你需要的版本进行下载，我这里选择的是专业版下载完成之后如图所示用虚拟光驱解压安装，2.下载cuda9.0

MANY_L·2020-08-02 15:16

WIN10 VS2015 Cmake编译 opencv3.3 cuda9.0

目前cuda9.0和opencv3.3可以匹配cuda8.0和opencv3.2可以匹配；本篇讲讲述在w

Tsang-hx·2020-08-02 14:24

Windows 7下Yolo安装实践（VS2015+Cuda 9.0+cuDNN 7.3+opencv 3.4.3）

sss_phlight·2020-08-02 13:45

Ubuntu16.04安装CUDA9.0，显卡为低版本，非RTX2060、RTX2070、RTX2080等

RTX2060显卡，需要安装CUDA10.2，低版本不兼容低版本显卡，可以安装CUDA9.0Ubuntu16.04RTX2060安装CUDA10.2参考：https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/1073560881.安装显卡驱动一、查看适配显卡版本并下载到英伟达官网搜索驱动https://www.nvidia.cn/gefor

追求卓越583·2020-08-01 08:05

深度学习环境搭建

由于使用cuda9来编译Tensorflow会遇到各种问题，我在安装好cuda9.0后又卸载了cuda9.0，重新安装了cuda8.0，才顺利编译了Tensor

clarence1994·2020-08-01 01:18

win10 卸载cuda

1.首先对于cuda8.0、cuda7.5的卸载都可以兼容安装cuda9.0之后，电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新，NVIDIAPhysx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新)。

mjiansun·2020-07-30 12:28

Ubuntu 安装cuda10.1驱动的实现步骤

target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal2.安装10.1:【注】：cuda8.0、cuda9.0

·2020-07-30 11:04

深度学习框架paddle(GPU版本)安装

1.环境：ubuntu16.04LTS版，CUDA9.0，CUDNN7.0，安装的paddle版本是v1.2.0。

xzx1232010·2020-07-30 06:31

Ubuntu卸载cuda10.0

Ubuntu当初同时按照了cuda9.0和cuda10.0，但因为是安装的是双系统windows10+Ubuntu16.04,在C盘分割了40G个给Ubuntu，安装2个cuda太过占存储空间,/dev

Renaissance5K·2020-07-30 05:43

（最新)win10安装pytorch-GPU版本(简洁明了)

本文在介绍pytorch前默认安装了Anaconda,cuda,cudnn没装的话可以看我之前的tensorflow的博客同时需要清楚自己的cuda版本，cudnn版本我的是：cuda9.0,cudnn7.0

troublemaker、·2020-07-30 05:11

Ubuntu18.04LTS 安装CUDA9.0 + CUDDN7 for CUDA9 + Tensorflow+CONDA

一：CUDA+CUDDN：开始我装了CUDA9.1，后来发现tensorflow只支持CUDA到9.0于是我又用.run方式安装了CUDA9.0(两者共存方法)，和对应的CUDDN把下载的几个run文件拖到终端里即可完成

qq_39469716·2020-07-29 23:06

ubuntu18.04下搭建深度学习环境anaconda2+ cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7【原创】【学习笔记】...

环境下搭建深度学习的环境，之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的，但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败，后来找到原因了，目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0

anfeng3664·2020-07-29 17:29

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

环境：cuda9.0，cuann7，python3.6，tensorflow-gpu1.8问题描述：在安装完tensorflow-gpu1.8之后，importtensorflow或者使用keras出现以下错误

QiujieDong·2020-07-29 16:27

PaddlePaddle踩坑指北系列——Linux安装（一）

问题1：cuda9.0需要安装哪一个版本的paddle，安装包在哪？

飞桨PaddlePaddle·2020-07-29 16:54

PaddlePaddle踩坑指北系列——Linux安装（一）··

1.问题：cuda9.0需要安装哪一个版本的paddle，安装包在哪？关键字：cuda9.0问题描述：cuda9.0需要安装哪一个版本的paddle，安装包在哪，希望安装Fluid版本的Pad

PaddleWeekly·2020-07-29 16:23

Windows 下安装PaddlePaddle

一、环境准备Windows7/8/10专业版/企业版(64bit)(GPU版本支持CUDA9.0/10.0，且仅支持单卡)Python版本2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64bit)pip

何俊良·2020-07-29 14:54

【深度学习笔记】Windows 下 pip 安装paddle.fluid

环境准备Windows7/8/10专业版/企业版(64bit)(GPU版本支持CUDA9.0/10.0，且仅支持单卡)Python版本2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64bit)pip或pip3

Li xiang007·2020-07-29 14:40

Win10+VS2015+cuda10.1安装

最近学习TensorRT，在GTX1080显卡上测试的好好的例子在RTX2070上死活不成功，分析可能是cuda9.0太老，该版本的TensorRT不支持Turing系列的显卡。

永恒_一瞬·2020-07-29 01:55

Ubuntu 16.04安装Nvida驱动、CUDA9.0、Nvidia-docker和Nvidia_k8s_device_plugin

Ubuntu16.04安装Nvida驱动、CUDA9.0、Nvidia-docker和Nvidia_k8s_device_plugin一安装Nvidia驱动利用PPA源安装sudoadd-apt-repository-yppa

ac_1023·2020-07-28 12:25

完美解决cuda安装 could not find compatible graphics hardware问题

改安装cuda9.0但是显示找不到图像硬盘，遂youtube翻到解决方案。设备管理器–显示适配器–详细信息–硬件id中找到硬件id，保存到一个txt文件中备用。

e卵石·2020-07-28 06:53

ubuntu16.04安装多个CUDA、cuDNN版本并自由切换

1、下载CUDA9.0进入到下载的文件所在目录cd~/Downloads安装CUDAsudoshcuda_9.0.176_384.81_linux.run注意安装过程中提示是否安装驱动的时候选择n，是否创建软连接选择

生命长跑·2020-07-28 06:44

TensorFlow Object Detection API 超详细教程和踩坑过程（安装）

.配置环境首先说一下我的环境：Ubuntu16.04+nvidia384+cuda9.0+cudnn（forcuda9.0）+anaconda4.5.4+tensorflow1.9前面两步不用说了，从cuda9.0

小屁猴多看书·2020-07-16 07:09

ElasticFusion: 用kinect-v2在Ubuntu16.04下跑Elasticfusion 编译运行过程实验记录

ElasticFusion简介：略硬件配置:笔记本i7-7700,显卡英伟达1050TIUbuntu16.04,摄像头kinect2,cuda9.0一、下载源码，安装基本依赖，编译跑通数据集编译准备：下载官方给出的的依赖如下

向心以履·2020-07-16 06:09

ubuntu18.04+tensorflow-gpu==1.11.0+cuda9.0+cudnn7.3.1 配置

电脑配置：ubuntu18.04,TitanXp,驱动390.116，cuda9.1,cudnn7.3因为tensorflow-gpu需要cuda9.0版本，所以要继续安装cuda9.0GPUnvidia-smi

_g_y_·2020-07-16 05:03

linux之yolov3的重新训练

我用的电脑配置并不高（gtx780）训练前提：电脑装好linux16.04，opencv3.4，cuda9.0，cudnn7.0（这些在网上教程比较多，也许版本不一样，但是安装整体过程都是一样的。）

fqlovetb·2020-07-15 23:07

tensorflow 1.x GPU 版本安装

CUDA9.0下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive。cu

戍蓝·2020-07-15 21:40

目标检测从零开始的学习之路--原理篇

STARBLOCKSHADOW·2020-07-15 15:22

深度学习框架Windows10+anaconda+paddlepaddle+GPU环境搭建过程

第一步：安装Anaconda，网盘下载链接及提取码https://pan.baidu.com/s/1WGPbXlLlnFGeIac7Zn5hEA提取码：q9np第二步：安装CUDA9.0和cudnn，网盘下载链接及提取码

wufenxia·2020-07-15 09:31

Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED问题

Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED我的环境：cuda9.0、cudnn7.0、tensorflow1.12.0、python3.6

月光骆驼·2020-07-15 08:40

tensorflow平台搭建

因为之前想在matlab中调用GPU，所以已安装cuda9.0和cudnn9.0(版本要对应，官网有)因此看其他博客很多推荐在anaconda中安装tensorflow所以在anaconda官网下载了最新版的

rayna00·2020-07-14 21:36

ubuntu18.04环境下编译安装opencv3.4

系统装完后，给电脑安装显卡驱动、cuda9.0、以及cudnn7.1.4,具体安装步骤参见下面的这篇文章，写得很仔细，主要就是注

kevineeo·2020-07-14 13:25

ubuntu16.04安装cuda10.1+cudnn7.6.3，测试detectron2和mmdetection

在配置ubuntu16.04中卸载原来的cuda9.0再安装cuda10.1发现有问题。１、卸载自己的nvidia相关驱动，cuda10.1自带驱动（按这篇博客卸载完https://blog.c

大马哈鱼007·2020-07-13 19:37

win10+tensorflow-gpu(1.12.0)+cuda9.0+cudnn成功配置多台机器

tensorflow-gpu打开anacondaprompt，输入命令pipinstalltensorflow-gpu-ihttps://pypi.doubanio.com/simple/第三步：安装cuda9.0

landcruiser007·2020-07-13 06:41

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