CUDA9.0

重新安装显卡驱动440和cuda10.2版本

而我电脑的配置是显卡驱动418（最高只支持cuda10.1），cuda10.1，cuda10.0，cuda9.0（我安装了多个cuda版本，现在用的是cuda10.0）。
梦坠凡尘·2020-07-04 12:22

Singularity配置Pytorch0.4.1 + Anaconda3（Python3.5） + CUDA9.0 + CUDNN7.0

SingularityRecipeBootstrap:dockerFrom:nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04%post#recipeecho'nameserver8.8.8.8'>>/etc/resolv.confapt-getupdateapt-getinstall-ywgetvimgitcmakeunzipunarlibsm6libxext6li
Yao_tc·2020-07-04 09:32

win10 cuda10.0 cudnn安装 卸载cuda9.0

本机配置系统：Win1064位显卡：GTX1060WIN10安装CUDA10安装cuda前一定要安装VS我电脑之前就有装VS2013和VS2015，建议装VS2015CUDAToolkit10.0Download：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（可以离线安装[local]，也可在线下载安装[network]）。下载完成后，打开安装程序：安装路
houzupi2534·2020-07-02 03:45

【Linux】Ubuntu16.04安装OpenCV3.4.0+OpenCV_contrib3.4.0+CUDA9.0完全教程

一、卸载已安装的OpenCV之前已经安装了OpenCV3.4.3，但是这个版本好像和CUDA9.0不能兼容，导致cuda的模块无法编译，所以这里先把它卸载掉。
heiheiya·2020-07-02 02:04

【TensorRT】Win10配置TensorRT环境

TensorRT6.0.1.5需tensorflow1.14.0（如果使用uff则需安装tensorflow），CUDA9.0，10.0，10.1update2。Anacond
heiheiya·2020-07-02 02:33

Win10下安装Tensorflow（GPU）+CUDA8.0+cudnn6

第一步：安装cuda8.0（TensorFlow不支持cuda9.0版本，安装后会报错）如果出现这种情况，可以从官方下载最新的显卡驱动，驱动安装后可以在C:\NVIDIA\DisplayDriver\385.41
Eisen21·2020-07-02 02:55

windows+bazel+tensorflow-v1.12.0(GPU)编译生成dll与lib

目录0.最终环境1.安装vs2015、cuda9.0、python3.5+2.安装MSYS23.安装Bazel4.下载tensorflow-v1.125.修改文件配置6.使用powershell进行配置与编译
Jun_Oo·2020-07-02 01:43

Ubuntu16.4+CUDA9.0+cudnn7.4.1+Anaconda2+caffe2安装教程

文章目录写在最前面的话第一步安装系统第二步安装驱动第三步安装CUDA9.0和Cudnn7.4.1第四步安装Anaconda2第五步安装caffe2写在最前面的话这篇博客是参考了很多的博客和安装教程在自己装电脑的时候总结出来的
PRIS-SCMonkey·2020-07-01 06:50

Ubuntu 16.04 搭建tensorflow-gpu运行环境 安装CUDA9.0 cuDNN7.1.4 填坑

执笔时间：2019.01.12目的是在ubuntu16.04中搭建tensorflow-gpu运行环境在近期有相似需求的同志可以适当参考学艺不精，如有纰漏烦请不吝赐教参考了很多大神的经验，感谢他们～https://www.cnblogs.com/iloveblog/p/7683349.htmlhttps://blog.csdn.net/u014595019/article/details/5373
苍蓝儿·2020-06-30 20:57

windows10+python3.6+tensorflow-gpu+keras+pytorch(原生态和anaconda两种环境安装)详细安装

当前环境描述：Win1064位，Python3.61、下载安装Cuda9.0网址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?
zx_good_night·2020-06-30 20:44

cuda 9.0 +cudnn 安装

由于我使用的是tensorflow1.10因此要下载cuda9.0下载地址在下面https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive在安装过程中发现了一些问题如果我使用简易安装的话会安装失败因此要使用自定义安装我把
zpc17875305019·2020-06-30 19:59

从源码编译安装OpenCV并支持GPU加速

环境Ubuntu16.04x64NVIDIA1080Ti，driver390.59，CUDA9.0，cudnn7.0.5OpenCV3.4.1安装依赖包参考文章《Ubuntu16.04下安装OpenCV3.2.0
zizi7·2020-06-30 18:19

YOLOv3安装配置（win10+opencv3.3.1+vs2015+cuda9.0+ cudnn-9.0）

1.安装vs2015  YOLOv3支持vs2012、2013、2015，其他版本需要下载工具集；本人用的是s20152.安装CUDA9.0及CUDNN2.1确定电脑对应的CUDA版本号  在桌面点击右键选择
sanchez_yang·2020-06-30 09:38

Ubuntu18.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.3 + Tensorflow-gpu-1.12 + Jupyter Notebook深度学习环境配置

设置软件源的国内镜像1.设置方法2.关于ubuntu镜像的小知识三、Nvidia显卡驱动的安装1.首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动2.安装nvidia-390版本驱动3.重启系统，可以查看安装是否成功四、CUDA9.0
ypzhai·2020-06-30 09:56

Ubuntu16.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.3 + Tensorflow-gpu-1.12 + Jupyter Notebook 深度学习环境配置

设置软件源的国内镜像1.设置方法2.关于ubuntu镜像的小知识三、Nvidia显卡驱动的安装1.首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动2.安装nvidia-384版本驱动3.重启系统，可以查看安装是否成功四、CUDA9.0
ypzhai·2020-06-30 09:56

搭建Tensorflow-gpu时与Docker和Dockerfile 的斗争

必须在宿主机中安装而不是在镜像中之后下载CUDA、与cudnn具体下载方式网上很多安装时一定要先确定你要安装的tensorflow-gpu版本例：我安装的是tensorflow-gpu1.8.0所以对应-CUDA9.0
徐ShoweR·2020-06-30 05:03

CentOS 7 安装 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA Toolkit

此文中以CentOS7.464bit为例，显卡型号为NVIDIATeslaP4，CUDA9.0，所有操作在终端以root身份运行。
XueShengke·2020-06-30 03:47

使用GPU 训练Tensorflow/Keras 的CNN模型

1.电脑的显卡是NVIDAMX510，可以支持CUDA，要使用tensorflow-gpu版本，需要安装CUDA9.0，下载之后直接安装
xiaozisheng2008_·2020-06-30 01:39

Ubuntu18 安装 CUDA9.0 和 cuDNN 史

Ubuntu18安装CUDA9.0一、显卡配置二、安装显卡驱动(重中之重)三、下载1.下载CUDA9.02.下载cuDNN四、安装1.gcc版本问题2.安装TensorFlow-gpu3.安装CUDA9.0
iTensor·2020-06-29 20:52

Ubuntu 16.04 安装CUDA 9.0、cuDNN 7.05以及tensorflow-gpu教程

Ubuntu16.04安装CUDA9.0以及cuDNN7.05教程（免入坑）第一步：CUDA安装下载CUDA在NVIDIA官网上下载cuda9.0,点击link.或者在官网搜索中输入CUDA9.0,在搜索项中选择
逐梦南柯·2020-06-29 08:01

Ubuntu 16.04深度学习环境搭建

文章目录Ubuntu16.04深度学习环境搭建所需软件NVIDIA驱动安装cuda9.0添加环境变量Cudnn7.0Anaconda3.5.0.0修改pip源Tensorflow1.8Ubuntu16.04
士因·2020-06-29 06:23

ubuntu18.04 深度学习GPU环境配置（步骤很简单，特别是tf的安装）

ubuntu18.04深度学习GPU环境配置环境配置：Ubuntu18.04、cuda9.0、cuDnnv7、TensorFlow1.9与anaconda35.2.01进行NVIDIA的驱动安装1.1通过官网下载合适的
Stephen Z·2020-06-29 05:55

【环境配置】使用 docker 制作一个ubuntu16.04 + ROS + pytorch-gpu 的镜像

ubuntu16.04+ROS+pytorch-gpu镜像的过程1.我的笔记本环境：2.环境配置过程2.1.在ubuntu16.04中安装docker2.2.在docker中安装ubuntu16.04含cuda9.0
轮子去哪儿了·2020-06-29 04:50

ubuntu16.04+nvidia显卡驱动+cuda9.0(deb安装法)+cudnn7.4

目录一UbuntuNvidia显卡驱动安装1.1先得禁用ubuntu自带的显卡驱动nouveau1.2安装驱动二cuda9.0安装（deb安装）2.1下载地址：（选deb）2.2下载完毕后进入下载的文件夹下依次输入
嗜血的蚂蚁@·2020-06-29 03:02

【已解决】终端可以正常导入，但VScode中import tensorflow报错，原因可能是安装cuDNN之后没有进行软链接

报错内容:ImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory环境说明：ubuntu18.04，CUDA9.0
__Watson__·2020-06-28 23:59

cuda和gcc版本不兼容

gcc8.1和cuda9.0版本不兼容，比较坑。下面是各版本cuda支持的gcc：从CUDA4.1版本开始，现在支持gcc4.5。gcc4.6和4.7不受支持。
weixin_33728708·2020-06-28 04:55

不影响已安装的低版本cuda8及其环境工具条件下安装新版本cuda9

根据参考链接，心中熟悉流程参考1确定了【高版本gpudriver可以兼容低版本】，所以放心卸载仅支持cuda8.0的旧版，安装支持cuda9.0的新版gpudriver。
weixin_30955341·2020-06-28 02:45

ubuntu16.04 安装opencv3.4.4+opencv_contrib

opencv-3.4.4opencv_contrib-3.4.4cuda9.0ubuntu16.04Cmake3.9.1因为事先安装了cuda9.0,所以Cmake需要安装一个高版本才能编译opencv
庄王·2020-06-27 07:16

OpenCV3.4.0 VS2015x86 Qt5.8.0 cuda9.0编译配置搭环境

最近由于又需要opencv搞研究，所以开始搭环境，网上攻略也很多，自己各种查攻略算是搞定了。在这里记录一下思路和特别的坑。坑在最下方，可以先看一眼。思路：首先下载opencv和opencv_contrib_3.4.0，opencv完成后里面有build和sources文件夹，其中build是opencv官方帮你编译好的东西，你打开后可以找到C:\opencv\opencv\build\x64\vc
SRT字符不够·2020-06-27 06:39

【CUDA】CUDA9.0+VS2017+win10详细配置

  CUDA9.0是目前最新的Cuda版本，VS2017也是目前最新的VisualStudio版本，当前（2017/09）网上很少有CUDA9.0+VS2017的配置。  
笔尖bj·2020-06-27 06:44

Ubuntu18.04图形界面崩溃无法进入桌面问题解决；cuda-9-0 (>= 9.0.176)的另一种解决办法

有一张显卡硬件不稳定】参考我的最终记录：https://blog.csdn.net/u012911347/article/details/82854018首先说明我的情况：Ubuntu18.04，配置了CUDA9.0
捉不住的鼬鼠·2020-06-27 05:45

ubuntu下安装opencv，cuda9.0下

一、安装Qt5sudoapt-getinstallQt5-default二、Cmake版本3.8以上1、移除久版本sudoapt-getautoremovecmake2、文件下载wgethttps://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.1-Linux-x86_64.tar.gz3、创建软链接mvcmake-3.9.1-Linux-x86_64/opt/cmake-3.9
宁静深远·2020-06-27 04:23

基于tensorflow的模型参数量化

已有环境：ubuntu16.04,tensorflow1.8,CUDA9.0,cud
倒霉茄子·2020-06-27 02:58

windows下配置gpu加速——cuda与cudnn安装

windows下配置gpu加速——cuda与cudnn安装一、系统情况二、安装工具准备三、工具安装1、显卡驱动安装2、cuda9.0安装3、cudnn9.0安装4、vs2015安装四、使用vs2015编译
YSQ是我的·2020-06-27 01:23

【目标检测 深度学习环境搭建】CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10下载和安装过程问题记录

下载教程：https://www.jianshu.com/p/c73668544925安装教程：https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233问题合集：1.下载cudnn7.3.1的时候，点击下载的页面后要求先加入Nvidiadevelopers会员才能进行下载，看起来很麻烦的样子，实际上这里！注册之后第二个步骤！organization是必填:(随便写就好了，比如我
查理不安生·2020-06-26 11:19

cuda安装教程+cudnn安装教程

cuda9.0+cudnn7.0安装教程1、下载cuda9.0下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2、安装cuda安装cuda时，
Hello_World_admin·2020-06-26 10:09

[TensorRT进击之旅] TensorRT 安装篇

1.CUDA/CUDNN版本修改TensorRT5的安装依赖cuda9.0和cuDNN7.3.1所以我矫枉过正，把cuda9.2拉回到了cuda9.0，并重新配置了cuDNN。
FireeLee·2020-06-26 10:19

windows10下torch-geometric安装踩坑

在这里简单梳理一下安装过程Linux下可以直接pipinstalltorch-geometric,但在windows下会报错提示需要C++编译器,我们可以通过安装对应版本的VS来获取.我使用的pytorch版本为1.10,CUDA9.0
宇秀洛书·2020-06-26 06:15

ubuntu16.04+CUDA9.0+cudnn

本人电脑配置：Ubuntu16.04+GT750M安装NVIDIA390.87驱动+CUDA9.0，遇到了很多坑、但是最终还是成功了。因此记录一下安装过程中出现的问题，以备不时之需。
有待成长的小学生·2020-06-26 00:23

显卡驱动安装(Ubuntu16.04 + cuda9.0 + cudnn7.4)

显卡驱动安装配置环境：Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.01.cuda安装上nvidia官网下载对应版本的cuda，在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit中找到对应的cuda版本，一般默认的是当前最新的版本，所以这里需要注意下载对应的版本。这里吐槽一下，cuda下载的地址真的不好找，若在主页中则需要通过：Home->ComputeW
qq_42693848·2020-06-26 00:56

ubuntu 16.04搭建深度学习环境

搭建深度学习环境1.安装anaconda集成开发环境内置python丰富的库安装方便anaconda官网下载完离线安装更快，版本对应如下，自行选择个人建议anaconda3.5.1–python3.6–cuda9.0
yf-chen·2020-06-25 20:13

Pytorch(cuda9.0 cudnn7.05 python2.7 conda)离线安装

Pytorch（cuda9.0）主要依赖以下几个包cuda90-1.0-h6433d27_0.tarlibgcc-7.2.0-h
Decheng.G·2020-06-25 18:39

手把手教你在Linux上安装CUDA9.0（以及如何避开所有的坑）

其他平台（知乎/B站）也是同名「图灵的猫」，不要迷路哦~前言：本篇文章是基于安装CUDA9.0以及Ubuntu
图灵的猫.·2020-06-25 16:03

有无GPU运行深度学习mnist数据集时间对比

##系统环境：win7下，安装Anaconda3,之后安装Python3.6,Cuda9.0,cudnn9.0tenso
我心飞翔9·2020-06-25 15:27

win10下Anaconda3-5.3.0配置python 3.6，tensorflow1.12.0的cpu以及gpu环境

环境跑代码速度对比前言我的环境是windows10，GPU是GTX1070台式机版本，由于安装了NVIDIAGeForceExperience，我的驱动一直保持最新所以对我来说，驱动版本不是问题，但太新的话后面安装CUDA9.0
强殖装甲凯普·2020-06-25 13:52

解决win10下安装cuda9.0在pytorch中torch.cuda.is_available()返回False的问题

很早之前使用的是Tensorflow框架，安装了cuda9.0/cudnn/tensorflow也一直能用GPU训练。
众里寻你千百度·2020-06-25 13:43

Ubuntu 16.04 安装CUDA9.0和cuDNN7.4.1（亲测成功）

目录一、安装CUDA二、下载cuDNN三、设置环境变量四、查看安装是否成功一、安装CUDA1.博主这里选择9.0版本,CUDA历代版本下载的网址为：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.如下选择3.执行指令：sudodpkg-icuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.debsudo
悲恋花丶无心之人·2020-06-25 11:10

Windows 10 安装使用TensorFlow-GPU

Windows10安装使用TensorFlow-GPU当前环境描述：Win1064位，Python3.6目标：安装使用TensorFlow1.6-GPU所需文件：Cuda9.0、Cudnn7.0注意：安装
皮卡丘的忧伤·2020-06-25 08:29

ubuntu16.04安装nvidia384.111+cuda9.0+cudnn7.04+tensorflow-gpu1.7+opencv3.2

注意事项：1、cuda8.0不支持tensorflow-gpu>=1.5，目前来看cuda9.1不支持tensorflow-gpu，所以最好下载cuda9.0。2、cuda
kepcum·2020-06-25 07:40

ubuntu16.04配置cuda8.0, 9.0切换

之前用pytorch，所以已经配置好了cuda9.0和cudnn7.0，但是在pip3installtensorflow-gpu安装成功后，测试tensorflow的例子是报错了，两个错误先后报出：ImportError
悟空宝宝真帅·2020-06-25 07:48
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他