CUDA9.0

InternalError (see above for traceback): Blas SGEMM launch failed : m=200704, n=64, k=24

下载你的cuda版本对应的补丁就可以解决了，我的是cuda9.0可以下载runflie直接赋予执行权限安装1.sudochmod755xxxx2.sudo.
无耻丶老贼·2023-01-14 21:57

ubuntu20.04安装Pytorch,CUDA——日志（2）

根据官网发布的CUDA与显卡驱动对应ReleaseNotes::CUDAToolkitDocumentation对于390.144（>384.81）的驱动，我们要安装CUDA9.0。
wo_squirrel·2023-01-13 13:25

机器学习-2-安装Python 3.6和Pytorch 1.1.0

0.说明：之前根据GPU版本安装了CUDA9.0，因此现安装与CUDA9.0相对应的Pytorch版本，但在安装Pytorch之前要先确认一下Python的版本。
蓄起大胡子·2023-01-13 13:42

【转载】如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本

转载作者：Arnold-FY-Chen原文链接：https://blog.csdn.net/xccccz/article/details/80385448#commentsedit注：本文后面写的内容是基于CUDA9.0
煎pan上的狸猫·2023-01-13 00:39

ubuntu18.04源码编译pytorch1.0.0的血泪史-＞关于gcc和pytorch以及ubuntu版本问题

按照复现代码要求配置了cuda9.0的环境，然后就开始了源码编译pytorch的不归路先附上我成功安装的配置ubuntu18.04cuda9.2pytorch1.0.0gcc7.5.0第一关：submodule
白给小码农·2023-01-13 00:31

深度学习的准备工作（2）

本文主要介绍ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.0.5,Aanconda3,tensorflow1.8的安装。
weixin_42463560·2023-01-12 14:53

Linux多CUDA版本共存并切换使用

笔者是在安装了cuda10.1之后，在追加安装的cuda9.0。
薛定猫的谔w·2023-01-09 21:34

潇洒郎： Cuda9.0 100%安装pytorch 成功

显卡驱动版本决定cuda版本，cuda版本决定cudnn版本与pytorch版本驱动版本390.65,——cuda90——cudnn90——pytorch版本有一个对不上，torch.cuda.is_available()都是FalseCuda9.0搭配pytorch1.1.0torchvision0.3.0torchaudio不用下载whl文件直接pipinstall安装即可1、查看自己显卡驱动
潇洒郎·2023-01-08 13:22

Ubuntu20.4安装CUDA9.0，多版本CUDA切换

安装CUDA前需要安装适配的gcc编译器，本文主要安装CUDA9.0对应的gcc-5与g++-5由于ubuntu20.4默认安装gcc7版本及以上，所以要先更换源链接sudovim/etc/apt/sources.list
真是酸菜鱼啊·2023-01-06 22:22

在cuda中使用tensor core计算GEMM（上）

从CUDA9.0开始就已经支持代码中调用tensorcore进行计算，tensorcore是NVIDIA的volta架构中新处理单元，分布于各个流处理器（SM）中，其在物理层支持如下形式的运算：其中矩阵乘法中的
Willowwww·2023-01-05 08:22

win10安装Anaconda、cuda9.0、cudnn、tensorflow-gpu=1.12.0详细步骤

最近刚想起写自己的博客，每天遇到了问题都会阅览博客，也想把自己遇到了的一些问题写成文章给博友们参考，所以我想从最基础的配置环境开始写起，如看到问题也请多多指教准备工作Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/downloadCUDA9.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadscuDNN下载地址：https:
喵先生!·2022-12-29 11:54

老卫带你学---cuda9.0、tensorflow-gpu、keras对应版本

因为需要深度学习，所以安装了keras但是因为显卡比较老，是1070ti，所以下载的cuda是cuda9.0.对应的cudnn7.0经过无数次尝试：cuda9.0tensorflow-gpu==1.10.0keras==2.2.0python==3.6这套组合可以完美运行
老卫带你学·2022-12-24 11:59

安装CUDA9.0及对应版本的tensorflow-gpu详细过程补充

本文大多借鉴此博客，请阅读下边的说明后参考本博客安装：安装CUDA9.0及对应版本的tensorflow-gpu详细过程（Windowsserver2012R2版本也可以）下面是对上述教程的补充：查看自己电脑
whbcmon·2022-12-24 11:52

python3.6 cudnn7.4 cuda9.0 tensorflow-gpu1.4 keras2.0.8 安装

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive（cudnn官网下载目录与cuda版本对应关系）https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive（cuda官网下载地址）https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu(tensorflow-gp
kinh101·2022-12-24 11:20

CUDA中的Warp Shuffle

弃用通知：__shfl、__shfl_up、__shfl_down和__shfl_xor在CUDA9.0中已针对所有设备弃用。删除通知：当
扫地的小何尚·2022-12-22 19:23

anaconda+tensorflow+keras安装全过程

anaconda安装下载连接：anaconda3-5.2.0提取码：012d参考：史上最全最详细的Anaconda安装教程一直看到该博主的2.1.4二、安装CUDA、CUDnn下载链接：CUDA下载：CUDA9.0
傅里叶也头大·2022-12-20 09:26

deepin cuda和cudnn卸载和重装

1.cuda的卸载方法一：可成功卸载cuda9.0sudo/usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl卸载之后，还有一些残留的文件夹，之前安装的是CUDA9.0
猫猫与橙子·2022-12-17 16:29

Ubuntu18.04: GPU Driver 390.116 + CUDA9.0 + cuDNN7 + tensorflow 、Keras、Theano、pytorch环境搭建...

1.closenouveau终端输入：sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf末尾加两行blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0然后保存之后运行这行命令sudoupdate-initramfs-u重启，然后运行：lsmod|grepnouveau结果应该不会显示任何东西2.InstallNVIDIADriver查看显卡型号
weixin_30361641·2022-12-17 00:53

linux能安装多个cuda,ubuntu16.04安装多个版本CUDA的方法

我的机器是CUDA16.04的，之前装过CUDA10.0，因为一些原因，现在需要安转CUDA9.0。
weixin_39619451·2022-12-16 18:06

在ubuntu上安装多个版本的CUDA，并实现CUDA版本的自由切换

本文以CUDA9.0为例进行安装的详细介绍。安装前提：以root账户或者加入到sudo用户组中的账户登录服务器。
史蒂夫卡·2022-12-16 18:35

linux命令行安装cuda,Ubuntu16.04上安装CUDA9.0 详细教程

前言：本篇文章是基于安装CUDA9.0的经验写，CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本，如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个，即runfile方式)：大家可以先将
weixin_39580715·2022-12-15 01:21

linux CUDA安装（非ROOT用户）

闽南语语音合成），报错ImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfile，查询后，原因是CUDA版本不匹配导致，详见，于是安装CUDA9.0
存在computer·2022-12-15 01:51

linux cuda 9.0安装教程,Ubuntu 多版本Cuda(8.0,9.0)以及CuDnn安装

由于大家使用不同的框架，或者框架的版本不同，需要对应不同版本的cuda，所以今天给服务器配置了多版本cuda8.0和9.0Cuda的下载目前服务器上装有Cuda，本次就是在已有Cuda8.0的基础上再装Cuda9.0
漫步西提·2022-12-15 01:51

linux下无root权限安装python2.7和pip以及安装cuda9.0，cudnn7.4，pytorch-gpu

简介因为自己电脑的gpu不足，想要使用学校的gpu。学校的基本配置如下系统是centos7.3.里面有8个V100因为没有root权限，所以只能在文件夹下安装自己的所有东西，刚开始想要安装anaconda，然后在安装其他的cuda，cudnn，pytorch-gpu，然而在测试程序中无法使用GPU加速，很难受，然后放弃使用anaconda，反而可以了。服务器的简单链接因为自己的电脑的系统是ubun
pursuit_zhangyu·2022-12-15 01:48

Linux服务器端无权限搭建 Caffe + CUDA9.0记录（上）

Linux服务器端无权限搭建Caffe+CUDA9.0记录（上）搭建过程主要参考了[1]Linux服务器无权限安装caffe教程[2]linux-no-root-install-log[3]Ubuntu下编译caffe官方安装教程CaffeInstallation前言网上大多数教程都是在本地环境中搭建caffe，依赖只需要通过sudoapt-get就可以进行安装。由于自己的电脑性能无法满足训练的需
AliceZyxw·2022-12-15 01:41

linux 非管理员权限安装CUDA 9.0

前言\quad最近在复现别人的代码时，需要安装tensorflow1.8.0，其要求CUDA9.0，但是服务器原有CUDAversion为11.4，我打算再装CUDA9.0，但是没有管理员安装权限，于是一通查百度
沐子乐事·2022-12-15 01:40

ubuntu16.04/18.04 GPU服务器安装cuda和cudnn

注意：cuda9.0必须要Nivdia384及以上才可以正常安装，如果不满足版本要求或没有安装英伟达驱动，则需要重新安装驱动。查看当前服务器
L_Queenie01·2022-12-11 05:06

ubuntu18.04 opencv4.1.0 + dense_flow安装与使用

cudaNVIDIAVIDEOCODECSDKffmpegopencv和opencv_contrib1.0安装Nvidia驱动1.1安装cuda安装cuda1.2安装NVIDIAVIDEOCODECSDK注意cuda9.0
Guan19·2022-12-09 17:16

win10下查看pyttorch实际使用的cuda版本，安装多个cuda(cuda9.0和10.0)，并切换cuda版本

各个部分的安装查看顺序参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143881055?ivk_sa=1024320u先查看电脑的gpu是否有加速计算功能。根据型号找到自己gpu是否能加速。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看pytoch支持的cuda版本查看自己电脑显卡控制面板→帮助→系统信息→组件，安装nvidia的cuda版本低于
MAR-Sky·2022-12-05 11:15

同一台电脑使用多个版本的cuda方法

最近使用的tf2.1需要cuda10.1版本，而mxnet-cu90的gpu版本需要cuda9.0版本，所以需要在两个cuda版本之间切换。安装新的cuda并不会将原cuda覆盖掉。
DevilXiao-CVer·2022-12-05 11:15

pytorch官网上下载libtorch各个版本的url

下载各种版本libtorch（x86架构官网直接下载，arm架构需要源码编译安装）下载libtorch1.0(1.0.0和1.0.1)版本（cuda8.0、cuda9.0和cuda10.0）Linuxversion
baobei0112·2022-12-02 02:10

conda虚拟环境内安装CUDA9.0

1.下载CUDA9.0下载地址如果ubuntu版本过高，则需在conda环境内安装指定版本的gcc，可以参考这里。
息吹·2022-12-02 00:29

Ubuntu18.04系统下CUDA9.0+cuDNN+Anaconda3+Pytorch的安装与配置

目前NVIDIA最新版本的显卡驱动为422.50，对于Linux系统，CUDA9.0支持的最低版本的显卡驱动为384。博主笔记本显卡硬件比较旧，
Dr. Ning·2022-12-01 18:25

windows安装pytorch完全指南（以机械革命s1为例MX150显卡）

en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported以mx150显卡为例，通过表格找到算力为6.1，架构为pascal核心然后找到满足这个算力和架构的cuda版本我这里选择的cuda9.0
到底起个什么昵称比较好呢我也不知道·2022-12-01 09:17

Domain adaptive faster-RCNN github 复现笔记

笔记目录1.项目代码链接*2.环境配置（很重要）*2.1.概述2.2.细节2.2.1.更新Ubuntu18.04源2.2.2.gcc/g++降级2.2.3.下载安装查看的CUDA9.0，pytorch0.4.0
东北小B·2022-11-30 08:42

MMDetection的安装

依赖—MMDetection2.25.1文档依赖Linux和macOS（Windows理论上支持）Python3.6+PyTorch1.3+CUDA9.2+（如果基于PyTorch源码安装，也能够支持CUDA9.0
ldtxinkai·2022-11-29 08:47

MMdetection安装教程（Ubuntu）

下载代码在下载好代码之后，打开里面的安装文档，查看一下要安装的Python最低版本和Pytorch最低版本Python3.6+PyTorch1.3+CUDA9.2+（如果基于PyTorch源码安装，也能够支持CUDA9.0
HDD615·2022-11-29 08:14

pytorch安装（GPU版本）

cuda9.0、cuda10.0、cuda10.1、cuda11.0链接：https://pan.baidu.com/s/1bK-rBnjaVRsnSa6kXYZVYA提取码：uol9-
安禅·2022-11-29 03:17

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_20‘ CMake Error at pcl_gpu_utils_generated_repack

因为在安装pcl1.8前安装了cuda9.0后出现了以下报错。
光头明明·2022-11-27 16:18

tensorflow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated； in a

本机环境：win7/python3.6/tensorflow1.12/cuda9.0/importtensorflow报错如下：跟一位老大哥请教，说是numpy版本不正确tensorflow1.12应该安装的
firesunn·2022-11-27 04:29

多版本cuda切换安装

输入以下命令可以查看当前cuda文件的链接情况：cd/usr/local/statcuda随后会输出以下信息：在_/usr/local_下，我们可以安装多个版本的cuda，这里我列出我电脑内的cuda版本，有cuda9.0
irrationality·2022-11-25 07:10

ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

我的环境是ubuntu18.04,tensorflow-gpu1.4，cuda9.0,cudnn7.0然后在运行的时候出现了下面的错误：Traceback(mostrecentcalllast):File
农民小飞侠·2022-11-24 00:38

centos7服务器cuda9.0深度学习环境搭建笔记

硬件篇首先是进入BIOS，这里要选择u盘启动，但不能使用uefi启动这里按下tab键修改引导的镜像文件的硬盘盘符。这里要记下centos7镜像u盘的label是什么，可以事先重命名好u盘的名字，这里删掉原本的hd:LABEL={}quiet然后在花括号范围内填上u盘的名字就好了。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20181119140456727.p
请叫我西木同学·2022-11-22 21:58

ubuntu16.04配置caffe（CUDA8.0+CUDNN5.1)完整版

配置一些框架时，经常会到各种坑，搞不好就是一周的血泪史，我把caffe教程贴出来，希望能帮到一些童鞋安装caffe我推荐的CUDA8.0+CUDNN5.1，CUDA9.0对opencv某些版本的兼容性不好
qq_41581769·2022-11-22 18:07

Linux环境下安装pytorch1.0.1(python3.7,cuda9.0)和pytorch0.4.1(python2.7,cuda9.0)

Linux环境下安装pytorch由于之前安装的pytorch版本与CUDA版本不兼容，导致pytorch无法使用CUDA训练代码，将pytorch进行了卸载重装，记录一下自己卸载重装pytorch的过程，少走些弯路。uninstallpytorch首先是卸载原来的pytorch，显示Successfullyuninstalledtorch就是卸载成功了。pipuninstalltorchProc
free youreself·2022-11-22 13:21

利用GPU+mmdetection框架训练自己制作的VOC格式数据集详细过程

月份完成了这个任务，打算将整个过程记录下来，以便自己日后查看，也供大家学习交流计算机配置：GPU:1080TiHPPrecision-Tower-7810系统信息：Anaconda3、Python3.6、Cuda9.0
麒麟123321·2022-11-21 10:10

win10+GTX1050+CUDA9.0+cudnn7.6

Windows10+GTX1050安装CUDA9.0和cudnn9.6近期需要在自己笔记本上运行一些程序，由于CPU算力受限，我就打算在自己的老机子上再折腾一把，我的GPU是GTX1050，都说官方貌似没有给出与
石头儿啊·2022-11-21 10:49

Win10 GTX1050 CUDA9.0 conda搭建torch torchvision

Win10GTX1050CUDA9.0conda搭建torchtorchvision记录一下折腾一上午的东西。1、确定自己的cuda版本多少，这个百度很多，不是本文的重点，这里假设你已经确定好自己的电脑这么巧，和我一样，是英伟达的GTX1050，CUDA对应是9.0版本，那么可以继续往下看，如果不一样，也可以借鉴一下下面的关于版本对应的操作。2、https://download.pytorch.o
Bruce_C2·2022-11-21 09:58

win10 + gtx1050 + cuda9.0 + Tensorflow1.8 gpu版本安装

win10+gtx1060+cuda9.0+Tensorflow1.8gpu版本安装俺电脑是GTX1050，对应CUDA9.0，先安装acaconda再安装cuda9.0，再安装cudnn再创建虚拟环境如
innovationy·2022-11-21 09:28

win10+1050显卡+cuda9.0+cudnn7.6.5+pytorch1.1.0+py3.7(conda)安装+jupyter运行+pycharm运行（conda环境）

win10+1050显卡+cuda9.0+cudnn7.5+pytorch1.1.0安装参考网址安装cuda9.0检查GPU显卡支持的cuda版本linux下查看cuda版本windows版本下查看NVIDIA
SiYuanFeng·2022-11-20 00:59
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