CUDA9.0 第5页

ubuntu16.04以deb包方式安装cuda9.0以及显卡驱动(package manager installation)

参考文章：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/参考文章：https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596前言安装之前翻了好多博客，大都是先安装NVIDIA显卡驱动，然后是用run文件安装cuda，最后安装cudnn。自己采用这种方式安装期间，禁用了nouveau第三方驱动。这可能是导致安装完

永兴呵呵哒·2020-08-16 02:11

1.关于CUDA安装出现的问题以及最近在安装Elasticfusion时出现的问题

1.关于CUDA安装出现的问题1.CUDA是我们进行SLAM学习所必定需要的工具，以下便是我在ubuntu系统下安装CUDA9.0时出现的问题以及解决办法2.由于本人，不会打开命令行界面（学着网上操作也打不开

theworld666·2020-08-16 01:10

linux ubuntu 18.04 卸载cuda10.2 安装cuda 9.0

二、安装cuda9.0卸载了10.2，安装9.0（部分可以参考：https://blog.csdn.net/qxqxqzzz/article/deta

城俊BLOG·2020-08-16 01:00

【NVIDIA】Ubuntu18.04安装CUDA-9.0 (已安装CUDA-10.0, CUDNN-7.3.0)

GCC,G++版本降级：由于CUDA9.0仅支持GCC6.0及以下版本，而Ubuntu18.04预装GCC版本为7.3，故手动安装gcc-5与g++-5：sudoapt-getinstallgcc-5sudoapt-getinstallg

IEEE Fellow·2020-08-16 00:44

Ubuntu16.04下cuda和cudnn的卸载和升级（CUDA9.0 升级到 CUDA10.0）详解

版本，命令如下：sudo/usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl1.2、卸载之后，会发现/usr/local/cuda-9.0目录下仍然有文件存在，将CUDA9.0

龙南希·2020-08-16 00:08

win10 server 安装CUDA 9.0

下载cuda9.0，不需要提取安装驱动，直接安装cuda，自定义选项中有安装驱动选项。

ShellCollector·2020-08-15 23:33

Ubuntu16.04安装cuda9.0/10.1+cudann+tensorflow

第一部分cuda9.0安装cuda用runfile方式安装cuda官网下载cuda_9.0.103_384.59_linux.run（这个是cuda安装文件）cudnn-9.0-linux-x64-v7

hiudawn·2020-08-15 23:11

ubunut 18.04安装以及配置显卡驱动，cuda9.0

系统盘制作参考：https://blog.csdn.net/Fighting_Boom/article/details/82181141下载下面3个工具：Ubuntu18.04LTS下载网址：https://www.ubuntu.com/download/desktopUbuntu16.04LTS下载网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-re

冰菓(笑)·2020-08-15 22:47

win10+CUDA+cuDNN+TensorFlow-gpu 安装-配置-测试

1win10CUDA和cuDNN安装：https://blog.csdn.net/u010824101/article/details/80553847不想去找的朋友可以去我的云盘下载cuda9.0和cuDNN7.4.2

ZHUJIYAO·2020-08-15 22:04

CUDA9.0更新到10.1等相关软件(TensorFlow,TensorRT,openCV)调整

系统：Ubuntu16.04LTS配置：GeForceGTX1060（6078MiB）已安装好的显卡驱动：NVIDIA-SMI418.56DriverVersion:418.56+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI418.56DriverVersion:4

Tosonw·2020-08-15 22:40

ubuntu16.04 + cuda9.0 神踩坑安装

写在前面：首先感激这两位博主，没有他们就没有我成功的环境配置（当然一些细节还参考了很多很多位博主，这里写下主要的）https://www.jianshu.com/p/7acb5688f2ddhttps://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596从这次安装过程中我学到了什么1.做事一定要有记录，不然会重复造轮子2.复制过去的东西一定要检查，很容

Ria_Ria·2020-08-15 22:36

ubuntu16.04+gtx1070/1060+cuda8.0+caffe安装、测试[亲测]

3，cuda9.0安装步骤稍有不同，在这个链接里有详细的介绍：http://blog.csdn.net/hyy0228/article/de

Yang_Hy_·2020-08-15 21:25

WIN10+GTX1050+CUDA9.0+VS2013+caffe

2、CUDA9.0因为我的显卡是GTX1050，CUDA7.5呀，8.0呀都显示不兼容，我也就没有安装哪些旧的版本。前几天发现9.0出现了，并且可以试用。就高高兴兴的安

Rettichhuang·2020-08-15 13:38

win10 搭建完整深度学习开发环境

硬件环境：win1064位，GPUGTX1070必须安装软件：python3.6AnacondaCUDA8.0(不能选CUDA9.0,目前不支持)cudnn-8.0选择安装的软件或库：KerastensorlayerTFLearnVisualStudio2015JetBrainsPyCharm

vellerzheng·2020-08-14 20:26

YOLO V3-GPU版本在Windows配置及注意事项

还有就是CUDA我用的是CUDA9.0,官方最新的源码用的是CUDA10.0。配置好cudnn。这些内容很多，不赘述。

凌空的桨·2020-08-14 16:51

Win10下 CUDA + cuDNN 安装

没办法，只能在官网下个CUDA9.0，然后安装一路next就行了。官网地址（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads），选择自己需要的版本。

钟子悦·2020-08-14 00:12

ubuntu16.04 + cuda9.0（deb版）+Cudnn7.1

https://blog.csdn.net/jonms/article/details/79318566https://blog.csdn.net/weixin_39837402/article/details/79970160https://www.zhihu.com/question/263850405显卡：10506g操作系统：Ubuntu16.04LTS花了一整天踩了很多坑，系统重装n次，

yuan0061·2020-08-13 23:43

Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.5+tensorflow-gpu-1.13.1

二、从nvidia官网分别下载cuda9.0及其对应cudnn7.5,一般上边也有相应的推荐。配置环境变量看这个链接：https://blog.csdn.net

阿水96·2020-08-13 22:35

离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA1060显卡驱动 CUDA9.0 CUDNN7.0 anaconda TensorFlow-GPU pycharm opencv-python opencv

离线安装Ubuntu16.04NVIDIA1060显卡驱动CUDA9.0CUDNN7.0anacondaTensorFlow-GPUpycharmopencv-pythonopencv-contrib-pythonpytorchclionqt5OpenCV3.3.1教程注：用word编辑的，文章太长实在是不想再编辑了,编号没对上，上传了教程的word版本，每个步骤都附了参考教程和下载地址，希望对大

零件儿·2020-08-13 21:28

Ubuntu16.04环境下从Anaconda3安装到Tensorflow(gpu)及pycharm安装和测试mnist完整教程

://blog.csdn.net/XUTIAN1129/article/details/78997633）本文教程目录一、安装Anaconda3二、检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件三、安装cuda9.0

Mr_Lcoding·2020-08-13 21:50

彻底解决tensorflow:ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'

tensorflow以后，运行时出现ImportError:Couldnotfind‘cudart64_90.dll’解决办法：在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit上下载CUDA9.0

姚贤贤·2020-08-13 19:06

ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.0+caffe

准备工作删除原有cudasudoaptautoremovecuda删除原有软件更新系统设置-软件和更新-其他软件cuda9.0下载链接：cuda9.0在下载目录打开terminalsudodpkg-icuda-repo-ubuntu1604

tencyrush·2020-08-13 19:51

ubuntu16.04下安装anaconda和pycharm安装

ubuntu16.04通过anaconda建立虚拟环境，安装cuda9.0，cudnn7.1.2虚拟环境下，基于cuda9.0，cudnn7.1.2安装tensorflow和pytorch一.ana

陌若安生ぷ·2020-08-13 18:03

1660ti显卡、ubuntu16.04中安装显卡驱动，cuda, cudnn

ubutntu16.041660ticudacudnn安装环境说明Ubuntu安装显卡驱动安装主要代码cuda9.0安装小结：cudnn安装后续1小结：后续2环境说明项目版本linuxubuntu16.04gpuNVIDIA1660ticpuInteli5

miss_future·2020-08-13 16:05

Mac和window安装GPU版pytorch1.1.0

官网--安装torch1.1.0的地址https://pytorch.org/get-started/previous-versions/找到安装CUDA9.0版本的代码#CUDA9.0condainstallpytorch

hejp_123·2020-08-13 14:40

ubuntu 18.04 RTX2080(ti) --- tensorflow-gpu + cuda9.0 + cudnn-9.0 (ubuntu 16.04, TITAN XP)

0.下载displaydriver、cuda和cudnnRTX2080DisplayDrivercudacudnn版本对应关系1.禁止系统默认的显卡驱动打开系统黑名单sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾#fornvidiadisplaydriverinstallblacklistvga16fbblacklistnouveaublack

VcosmosV·2020-08-13 12:30

windows TensorFlow GPU版本的安装|TensorFlow can't cudat80_64.dll

蓝鲸123·2020-08-13 12:30

【Ubuntu】【多版本CUDA共存】【版本切换】安装基本流程

本人用的是实验室的服务器系统Ubuntu16.04已有cuda9.0，cuda9.2，cuda10.2因为代码需要，自己又装了cuda10.0，期间遇到一些问题，记录一下。

一苇以航_aw·2020-08-13 12:00

【引路帖】【conda虚拟环境】【cuda】多个cuda版本路径切换

本文以有cuda9.0和cuda10.1为例，介绍如何给pytorch这个环境指定cuda10.1

一苇以航_aw·2020-08-13 12:29

win10+python3.6安装配置tensorflow_gpu过程

cuda安装在默认路径，不要改cudnn7.0anaconda3，如果之前安装了python，可以把python卸载了再装anaconda，避免一些麻烦具体步骤如下：vs2015，可以只安装c++那部分cuda9.0

capoziom·2020-08-12 14:24

通过docker的pytorch镜像打包自定义环境

环境：Ubuntu16.04，TITANV，CUDA9.0安装Dockersudoapt-getinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-commonsudocurl-fsSLhttps

yfraquelle·2020-08-12 14:36

win10下GPU加速的Keras配置（CUDA, cuDNN）

a)下载CUDA9.0版，当前（2018-3-21）tensorflow不支持最新的

_Aka·2020-08-12 13:12

TX2（秒算2）安装Tensorflow采坑记录

环境：jetpack3.3（cuda9.0）步骤一：先装pipsudoapt-getinstallpython-pip可能需要升级，需要改pip的main()文件sudogedit/usr/bin/pip

小川儿·2020-08-12 12:50

TX2详细刷机教程（ubuntu16.04+cuda+opencv）亲测有效

刚刚接触到TX2的板子，需要刷一个ubuntu16.04的系统加上CUDA9.0和opencv相应版本。踩坑学习,以备回顾。。。

berry丶·2020-08-11 19:00

调用GPU进行训练时出现 CUDA error : invalid device ordinal 核心已转储的错误解决方案

ubuntu系统，在带有GTX1080Ti显卡的笔记本上配置好了显卡驱动nvidia-384，CUDA9.0，cuDNN7.0.5，opencv3.4.3，anaconda3环境,使用darknet进行训练时

weixin_43767344·2020-08-11 00:47

deepin15.9安装cuda9.0

首先用显卡驱动管理器切换到NV-PRIME方案sudoaptupdatesudoaptinstallnvidia-cuda-devnvidia-nsightnvidia-visual-profilernvidia-cuda-toolkitsudoaptinstallg++（如果nsight出现binarynotfound）sudoaptinstalllibgcc-6-dev(中途默认安装）sudo

空回首意踌躇·2020-08-09 23:32

CUDA、cuDNN免安装方法

思考了一下，从应用调用层面出发：exportLD_LIBRARY_PATH=`pwd`:/usr/local/cuda9.0采用命令模型运行时，我们大部分应用都是采用上述的环境变量形式注册动态库；若IDE

zhsf·2020-08-09 04:21

win10+CUDA8.0+CuDNN6.0安装

最好是安装CUDA8.0，因为CUDA9.0会报错。

xddwz·2020-08-09 02:25

tensorflow-gpu安装及问题解决（ImportError: libcudnn.so.7，module 'tensorflow.python.training.checkpointable'

最近需要用GPU来进行tensorflow进行训练，发现需要安装cuda9.0版本才可以，因为tensorflow默认的就是cuda9.0，为了减少对tensorflow源码进行重构的时间，将之前的cuda8.0

sparkexpert·2020-08-08 21:51

【目标检测_2】Ubuntu 16.04下安装TensorFlow 目标检测 API(对象检测API)

环境配置python3、cuda9.0、cudnn7.1.3、TensorFl

Rebecca(swust)·2020-08-08 19:47

Ubuntu16.04下安装cuda、cudnn、docker、nvidia-dokcer

Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn的三种方法https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/816997692.Ubuntu16.04上安装CUDA9.0

魔力深渊~·2020-08-08 17:39

windows下安装cupy的坑

在windows上通过pip安装需要注意cuda的版本，nvcc-V可查看cuda版本，笔者是cuda9.0版本的，安装cupy的指令为pipinstallcupy-cuda90.然而，此版本的cupy

天辰孤煞&·2020-08-08 17:06

安装CUDA 9.0时，NIVDIA安装程序失败，解决方法。win10+vs2017+python 3.6+cuda 9.0+cudnn 7.0+tensorflow 1.5

在win10+vs2017+python3.6+cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow1.5的环境配置过程中，安装cuda9.0就一直出错，一直无法安装，如下图（找不到9.0的图片，就用了个

bingo_6·2020-08-08 14:08

Ubuntu 16.04安装CUDA9+Docker CE+NVIDIA-Docker+TensorFlow/XGBoost

本文目录准备工作安装CUDA9.0安装Docker安装NVIDIA-Docker下载使用TensorFlow镜像CPU版本GPU版本如何使用下载使用Kaggle镜像准备工作首先需要安装一些基本的组件，否则

关注公号‘AI深度学习视线’·2020-08-08 14:12

Ubuntu 16.04 CUDA9.0 Docker 安装 tensorflow-gpu

第一步：准备工作，按照官网https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker给出的三个命令安装。my_user@my_machine:curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|\sudoapt-keyadd-distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_I

t2u·2020-08-08 13:38

Ubuntu16.04 caffe (cuda9.0,cudnn7 opencv3.3)

安装方式一下博客很详细，只是是把8改成9，6改成7的问题https://blog.csdn.net/qq_38522972/article/details/83504641cudnn7forcuda9.0:https://download.csdn.net/download/qq_38522972/10795301下面主要说说caffe编译问题，以上博客很详细，单有一点和与cuda8.0的不同：还

fengfeng，Z·2020-08-07 17:47

deepfacelab for fun!

开源项目配置:ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.1.2安装清单1.ffmpeg1.sudoaptupdate2.sudoaptinstallffmpeg3.ffmpeg-version

pandamax·2020-08-07 15:33

Yolov3源码darknet编译与训练（二）(Win10 + CUDA9.0 + VS2017)

在完成上一篇博客中的darknet的编译之后，我们便可以使用生成的darknet.exe文件来训练yolov3模型，进行目标检测任务。参照darknet官方教程。该教程文档中提供了VOC数据集，包括20个类别。这里我使用另外一个数据集，来自于武汉大学团队标注的开源数据集RSOD-Dataset。1.数据集准备(1).获取图片与标记在RSOD-Dataset中下载某一类数据，这里我使用的是oil

LiveAn·2020-08-07 12:59

Windows系统下Pytorch深度学习框架安装与配置

htmlhttps://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/1、找到与自己电脑中安装的python版本/cuda版本一致的Pytorch安装包（我自己是python3.6,Cuda9.0

stjuliet·2020-08-07 10:44

SuperPoint学习（一）

首先环境必须匹配，尤其CUDA和CUDNN都要严格一致OS：Ubuntu18.04GPU：Cuda9.0、CuDNN7.0.5GCC：5.5储备知识：单应性变换

咖喱波特·2020-08-06 12:13

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