CVPR

RT-DETR算法优化改进：一种新的partial卷积（PConv） |CVPR2023 FasterNet | 卷积变体大作战

本文改进：提出了一种新的partialconvolution（PConv），通过同时减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征。1）放入NeckRepC3后面；RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新，助力RT-DETR基于ultralytics优化
AI小怪兽·2023-11-17 11:13

深度伪造相关代码/工具

13个Landmark的人脸检测器：https://github.com/codeniko/shape_predictor_81_face_landmarks人脸特征提取模块+多尺度伪影检测模块2023CVPRImplicitIdentityLeakage
snowleopard_bin·2023-11-16 18:39

【图文】IRRA:跨模态隐式关系推理与对齐 | CVPR2023

详细内容指路zhihuCVPR2023|IRRA论文阅读摘要Text-to-imagePersonRetrieval的目的是根据给定的文本描述查询确定目标个体。
ca1m4n·2023-11-16 14:53

【论文精读2】R-MVSNet

R-MVSNet【递归多视图立体网络】，论文全名：“RecurrentMVSNetforHigh-resolutionMulti-viewStereoDepthInference”，CVPR2019(CCFA
你不困我困·2023-11-16 09:29

（论文阅读30/100）Convolutional Pose Machines

30.文献阅读笔记CPMs简介题目ConvolutionalPoseMachines作者Shih-EnWei,VarunRamakrishna,TakeoKanade,andYaserSheikh,CVPR
朽月初二·2023-11-16 03:14

清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表

A类会议简介CVPRCVPR是IEEE
青竹aaa·2023-11-15 23:30

机器学习论文会议整理

机器学习顶级会议：NIPS,ICML（2月）,UAI（B类）,AISTATS;（期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV（3月）,CVPR（11月）,
生变论·2023-11-15 23:59

论文笔记——Camouflaged Object Detection

文章目录1简介2网络结构2.1SearchModule(SM)2.2IdentificationModule(IM)2020年CVPR的一篇文章，文章名为“伪装物体检测”。
随机ID·2023-11-15 14:39

【76】论文阅读Learning Procedure-aware Video Representation from Instructional Videos and Their Narrations

LearningProcedure-awareVideoRepresentationfromInstructionalVideosandTheirNarrationsCVPR2023互联网上丰富的instructionalvideos
WXiujie123456·2023-11-15 10:20

论文阅读 【79】CVPR 2023 How you feelin’? Learning Emotions and Mental States in Movie Scenes

LearningEmotionsandMentalStatesinMovieScenesCVPR2023任务：电影故事分析需要理解人物的情绪和心理状态。
WXiujie123456·2023-11-15 10:50

如何应用Anomalib在数据集不平衡的情况下检测缺陷 ？-- 上篇

最近，在2022年计算机视觉和模式识别大会（CVPR2022）上，我介绍了一些不同的教程和练习资料，展示了AI开发者可如何快速、轻松地开发性能良好的边缘人工智能
英特尔开发人员专区·2023-11-14 22:15

YOLOv8-Seg改进：卷积变体系列篇 | DCNv3可形变卷积基于DCNv2优化 | CVPR2023

本文改进：DCNv3算子，基于DCNv2算子引入共享投射权重、多组机制和采样点调制，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；DCNv3亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标分割YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；
会AI的学姐·2023-11-14 15:34

YOLOv8-Seg改进：卷积变体系列篇 | SCConv（空间和通道重建卷积） | CVPR2023

本文改进：SCConv（空间和通道重建卷积），引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；SCConv亲测在多个数据集能够实现涨点YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.SCConv介绍论文：
会AI的学姐·2023-11-14 15:34

YOLOv8-Seg改进：卷积变体系列篇 | PConv，减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征 | CVPR2023 FasterNet

本文改进：PConv，减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；PConv亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标分割YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模
会AI的学姐·2023-11-14 15:04

【目标跟踪】ECO算法论文阅读：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking

算法创新点5.1特征降维：PCA5.2训练集简化：GMM5.3模型更新策略：间歇更新1.论文概要论文下载地址：ECO:EfficientConvolutionOperatorsforTracking发表时间：CVPR2017
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-11-14 12:18

CoTTA:连续的测试时域自适应方法

文章信息论文题目为《ContinualTest-TimeDomainAdaptation》，该文于2022年发表于ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR
当交通遇上机器学习·2023-11-14 10:35

智行破晓，驭未来航程！——经纬恒润智能驾驶数据闭环云平台OrienLink重磅来袭

年初，OpenAI的GPT崭露头角；6月，Tesla在CVPR2023上对WorldModel进行深度解读；8月，SIGGRAPH见证GH200、L40S显卡和ChatUSD的登场，FSDV12彰显端到端智能驾驶的实力
经纬恒润·2023-11-14 07:02

RT-DETR算法优化改进：一种新颖的动态稀疏注意力(BiLevelRoutingAttention) | CVPR2023

本文独家改进:提出了一种新颖的动态稀疏注意力(BiLevelRoutingAttention)，以实现更灵活的计算分配和内容感知，使其具备动态的查询感知稀疏性1）代替RepC3进行使用；2）BiLevelRoutingAttention直接作为注意力进行使用；推荐指数：五星RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497
AI小怪兽·2023-11-13 19:13

（论文阅读28/100 人体姿态估计）Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

RealtimeMulti-Person2DPoseEstimationusingPartAffinityFields作者ZheCao,TomasSimon,Shih-EnWei,andYaserSheikh,CVPR
朽月初二·2023-11-13 19:16

（论文阅读29/100 人体姿态估计）

LeonidPishchulin,EldarInsafutdinov,SiyuTang,BjoernAndres,MykhayloAndriluka,PeterGehler,andBerntSchiele,CVPR
朽月初二·2023-11-13 19:12

（论文阅读26/100）Weakly-supervised learning with convolutional neural networks

Weakly-supervisedlearningwithconvolutionalneuralnetworks作者MaximeOquab，LeonBottou，IvanLaptev，JosefSivic，CVPR
朽月初二·2023-11-13 14:50

（论文阅读27/100）Deep Filter Banks for Texture Recognition and Segmentation

DeepFilterBanksforTextureRecognitionandSegmentation作者MirceaCimpoi,SubhransuMaji,AndreaVedaldi,原文链接http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr
朽月初二·2023-11-13 14:08

深度学习AI识别人脸年龄

以下链接来自@落痕的寒假GitHub-luohenyueji/OpenCV-Practical-Exercise:OpenCVpracticalexerciseGitHub-luohenyueji/OpenCV-Practical-Exercise
EaSoNgo111·2023-11-13 11:20

暗通道去雾法

一、算法背景  暗通道先验去雾算法是大神何恺明2009年发表在CVPR上的一篇论文，还获得了当年的CVPR最佳论文。  
熊叫大雄·2023-11-13 06:04

计算机视觉：暗通道去雾算法的原理及python实现

暗通道去雾算法的原理及python实现1.原理（1）雾图形成模型：（2）暗通道的定义(3)暗通道先验理论(4)公式变形(5)透射率计算2.python实现1.原理暗通道先验去雾算法是何恺明2009年发表在CVPR
目标四级424·2023-11-13 06:57

Spatially Adaptive Self-Supervised Learning for Real-World Image Denoising 论文阅读笔记

CVPR2023的一篇哈工大发表的真实世界图像去噪的论文，代码开源，nice文章两大要点，一个是BNN一个是LAN。
ssf-yasuo·2023-11-12 18:30

Masked Image Training for Generalizable Deep Image Denoising 论文阅读笔记

CVPR2023港科大（广州）发的一篇denoising的论文，作者里面有上海AILab的董超老师（看introduction的时候看到有一段很像董超老师Networksareslachingoff的论文的思想
ssf-yasuo·2023-11-12 18:52

2021-2023神经辐射场（NeRF）118篇顶会论文合集（已分类整理）

其实NeRF一直都挺火的，相关论文在GoogleScholar上引用量已经超过6000次，每年顶级视觉会议如CVPR、ICCV、ECCV等都有大量关于神经辐射场的高质量工作被接受。
深度之眼·2023-11-12 08:49

CVPR2020_Hierarchical Feature Embedding for Attribute Recognition详解

摘要由于视点变化、光照变化和外观变化等原因，属性识别是一项重要而又具有挑战性的任务。以往的工作大多只考虑属性级特征嵌入，在复杂的多类别识别条件下性能较差。为了解决这一问题，我们提出了一种层次特征嵌入(HFE)框架，该框架通过结合属性和ID信息学习细粒度特征嵌入。在HFE中，我们同时维护了类间和类内特征的嵌入。将具有相同属性的样本和具有相同ID的样本更紧密地聚集在一起，限制了视觉上的难样本在属性方面
DRACO于·2023-11-11 22:52

基于深度学习和传统算法的人体姿态估计，技术细节都讲清楚了

在最近的CVPR2020里边也有很多这方面的工作。本文站长主要是想谈谈基于深度学习的实时多人姿态估计。人体姿态估计要干嘛？关于人类活动规律的研究，必定是计算机视觉领域首要关注的内容。
maopig·2023-11-11 16:30

【论文阅读笔记】老照片修复——Old Photo Restoration via Deep Latent Space Translation

目录前言一、问题与核心思想二、核心工作1.将X，R，Y映射到响应的潜在空间2.训练映射网络3.人脸增强网络实践前言笔记主要学习的是CVPR2020上发表的一篇Oral文章，主要思路是作者使用变分自动编码机
Ice TeaJH·2023-11-11 11:35

三个月冲击ACL的快速方法！

这么多论文国内一般直接最次副教授了，看来还是欧洲舒服同时兼任EMNLP/COLING领域主席、ACL/EMNLP/NAACL/ICLR/CVPR/COLING审稿人，所以能不能中一般投之前心里都有底。
zenRRan·2023-11-11 11:03

CVPR2021 分割之“Boundary IoU”，衡量物体边界分割质量的新度量

论文：https://arxiv.org/pdf/2103.16562.pdf源码：https://github.com/bowenc0221/boundary-iou-api0动机近年来，随着深度学习技术的进一步发展，实例分割算法的性能越来越优秀。实例分割算法的进步体现在AP指标的不断提升，但是这不等同于优化的算法对所有的“错误类型”都有改善。算法的优化一般是以增加评测指标值为目的，如果AP指标
我爱计算机视觉·2023-11-11 11:02

中国ACL、AAAI、CVPR第一人是谁

夕小瑶科技说整理|王二狗中国大陆发第一篇计算机顶会的人都怎么样了？相信AI从业者对这个话题都会非常感兴趣，本文对知乎上各位大佬的信息做一个整理，分享给大家。注：信息由知乎网友整理，不保证100%准确，欢迎大家帮忙指正。GPT-4传送门（免墙，可直接测试，遇浏览器警告点高级/继续访问即可）[http://hujiaoai.cn](http://hujiaoai.cnm)ACL第一人：黄昌宁&赵军论文
夕小瑶·2023-11-11 05:38

Discrete Cosine Transform Network for Guided Depth Map Super-Resolution

论文名字：DiscreteCosineTransformNetworkforGuidedDepthMapSuper-ResolutionCVPR2022论文下载地址：https://arxiv.org/
Nemoforest·2023-11-11 02:51

CVPR/SIGGRAPH/ICCV 2023 ——nerf ＜个人学习用＞记录

记录一个全的大型会议链接合集：CVFOpenAccess记录一个CVPR2023日程的网址：CVPR2023Schedule记录一个ICCV2023日程的网址：ICCV2023OpenAccessRepository
ZoneIan·2023-11-10 10:01

Stable Diffusion读你大脑信号就能重现图像，研究还被CVPR接收了

源｜机器之心大脑活动到图像，StableDiffusion能重建。如果人工智能可以解读你的想象，将你脑海中的图像变成现实，那会怎样？虽然这听起来有点赛博朋克。但最近发表的一篇论文，让AI圈吵翻了天。这篇论文发现，他们使用最近非常火的StableDiffusion，就能重建大脑活动中的高分辨率、高精准图像。作者写道，与之前的研究不同，他们不需要训练或微调人工智能模型来创建这些图像。论文地址：http
夕小瑶·2023-11-10 10:56

论文阅读：xMUDA: Cross-Modal Unsupervised Domain Adaptationfor 3D Semantic Segmentation

题目：xMUDA：跨模态无监督域自适应的3D语义分割来源：2020CVPR重点和自己的理解（加粗）表示，如有不对欢迎探讨，其余主要是翻译~0、引言无监督域适应(UDA)对于解决新域中缺少注释的问题至关重要
shiyueyueya·2023-11-10 09:24

人群计数——MCNN

这是对于Single-ImageCrowdCountingviaMulti-ColumnConvolutionalNeuralNetwork（2016CVPR）中所提出的MCNN模型的基于pytorch
墨骅·2023-11-10 08:30

记我的第一篇CCF-A会议论文｜在经历六次被拒之后，我的论文终于中啦，耶！

在经历了IJCAI，MM，AAAI，CVPR，SIGIR的多次被拒以后（真的太惨了，不过也是我自己工作做的不够扎实，可能被拒也不能算是坏事，有利于之后的成长吧），我终于迎来了我研究生期间的第一篇CCFA
FightingCV·2023-11-10 05:04

VLPT-STD论文阅读

：Vision-LanguagePre-TrainingforBoostingSceneTextDetectors论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022
jiangduwang830·2023-11-10 02:04

用于人脸识别的Additive Angular Margin Loss(CVPR2019)

目录摘要1.Introduction2.Method2.1.ArcFace2.2.ComparisonwithSphereFaceandCosFace2.3.ComparisonwithSphereFaceandCosFace3.Experiments个人总结摘要在使用DCNN进行大规模人脸识别的特征学习中，一个主要的挑战是设计适当的loss来增强识别能力。Centerloss惩罚欧氏空间中深层特
tzc_fly·2023-11-10 01:42

【cvpr2022】CRIS: CLIP-Driven Referring Image Segmentation

文章地址：CRISGithub：https://github.com/DerrickWang005/CRIS.pytorchmotivation：1、现有的方法利用外部知识促进学习，主要采用单模态的预训练(如预训练的图像或文本编码器)，缺乏多模态的对应信息。CLIP展示了从4亿对图像-文本对学习SOTA图像级视觉概念的能力，这有助于多模态任务。2、由于图像级预测与像素级预测的差异，直接使用CLIP
lynn_Dai·2023-11-09 23:49

【cvpr2021】Locate then Segment: A Strong Pipeline for Referring Image Segmentation

文章地址：LTSmotivation：以前的方法网络架构和实验实践越来越复杂，使得算法分析和比较变得越来越困难。此外，他们没有明确定位语言表达引导的参考对象，只利用耗时的后处理DCRF来生成最终的细化分割。idea&contribution：提出一种新的方法，将RIS解耦为两个子序列任务：（a）引用对象位置预测，（b）对象分割掩码生成。模型首先融合视觉和语言特征以获得跨模态特征。对于（a），提出了
lynn_Dai·2023-11-09 23:49

论文笔记：CVPR2021 Bottom-Up Shift and Reasoning for Referring Image Segmentation

任务名字：ReferringImageSegmentation(RIS)keywords：one-stageRIS、graph、relationreasoning背景：方法比较vision-and-languageapproachesbasedontheirdesigningprinciples,（1）multimodalfusionandrepresentationlearning（2）lang
_击空明兮溯流光_·2023-11-09 23:44

从卷积的视角看不同退化的区别

今天分享的论文是2023CVPR《All-in-oneImageRestorationforUnknownDegradationsUsingAdaptiveDiscriminativeFiltersforSpecificDegradations
Alex抱着爆米花·2023-11-09 15:41

Zero-Shot 使用简单两层网络不用训练就能进行图像恢复

文章今天要分享的文章是CVPR2023比较有意思的一篇《Zero-ShotNoise2Noise:EfficientImageDenoisingwithoutanyData》，通过简单的两层网络，并且不需要数据训练直接进行图像恢复代码
Alex抱着爆米花·2023-11-09 15:40

在博士毕业就有10篇ACL一作的师兄指导下是种什么体验

这么多论文国内一般直接最次副教授了，看来还是欧洲舒服同时兼任EMNLP/COLING领域主席、ACL/EMNLP/NAACL/ICLR/CVPR/COLING审稿人，所以能不能中一般投之前心里都有底。
zenRRan·2023-11-09 08:10

论文阅读——InternImage（cvpr2023）

arxiv：https://arxiv.org/abs/2211.05778github：https://github.com/OpenGVLab/InternImage一、介绍大部分大模型都是基于transformer的，本文是一个基于CNN的视觉基础模型。使用可变性卷积deformableconvolution作为核心操作，使得模型有大的有效的感受野和自适应的空间集合。稍微改动了一下defor
じんじん·2023-11-09 06:58

论文阅读——Detection Hub（cvpr2023）

DetectionHub:UnifyingObjectDetectionDatasetsviaQueryAdaptationonLanguageEmbedding一、要解决的问题大规模数据集可以提高模型性能，但是当训练多类别单一模型时，大规模数据集不能用在目标检测任务上，因为两个困难：类别和框标注不一致。就是说，目标检测数据集，没有统一的大规模数据，一来即使类别相似概念每个数据集标注的类别结果可能
じんじん·2023-11-09 06:58
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他