Caffe学习系列第41页

吴恩达---机器学习的流程（持续更新）

参考：吴恩达机器学习的视频视频链接：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程_哔哩哔哩_bilibili本文用于我自己的内容总结以及层次理解。

M有在认真学习·2023-01-11 09:30

PyTorch与Paddle映射表

X2Paddle介绍X2Paddle致力于帮助其它主流深度学习框架开发者快速迁移至飞桨框架，目前提供三大功能预测模型转换支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch

心无旁骛~·2023-01-11 08:12

机器学习系列（2）——CART算法

本文主要介绍CART算法，包括CART分类树/回归树的详细步骤和在sklearn中的参数等。0x01、CART算法简介CART（ClassificationandRegressionTree，分类与回归树）算法是决策树的一种实现，既可用于分类也可用于回归。它是一种二分递归分割技术，即把当前样本划分为两个子样本（即使特征有多个取值，也把数据分为两部分，当前被划分进同一部分的特征在之后的分割过程中将有

陌简宁·2023-01-11 01:49

机器学习系列（14）——K均值聚类

本文介绍K均值（KMeans）聚类算法。0x01、k均值聚类简介K均值聚类是基于样本集合划分的聚类算法。K均值聚类将样本集合划分为K个子集，构成K个类，将n个样本分到K个类中，每个样本到其所属类的中心的距离最小。每个样本只能属于一个类，所以K均值聚类是硬聚类。1、模型给定个样本的集合，每个样本由一个特征向量表示，特征向量的维数是。均值聚类的目标是将个样本分到个不同的类或簇中，这里假设。个类形成对样

陌简宁·2023-01-11 01:18

卷积神经网络结构设计,卷积神经网络参数设置

深度学习Caffe实战笔记Caffe平台下，怎样调整卷积神经网络结构调整cnn网络结构需要增加或者减少layer的层数，并且更改layer的类型，比如在现有的conv层和pooling层后面继续增加conv

快乐的小荣荣·2023-01-11 01:14

Faster_rcnn训练自己的数据集

1.准备工作：1)搭建caffe框架这个可以参考linux先搭建caffe的笔记。2)安装第三方依赖包：Cython、python-open

穿越5极限·2023-01-10 14:46

深度学习caffe:Ubuntu16.04安装指南(3)

caffe[完全版]2017-01-19配置如下:caffe+cuda8.0[GPU加速[只支持N卡]]+cudnn5.1+opencv3.1+python2.7+boost58,主要参考了caffe官方教程

weixin_34248487·2023-01-10 12:59

深度学习caffe:Ubuntu16.04安装指南(2)

caffe[CPUONLY]2017-01-19最简单的安装配置方式:不用GPU加速,使用OPENCV3.1图像库+系统自带的python2.7,由官方教程(链接如下)简化而得到.Ubuntu16.04or15.10InstallationGuide0

alien_1979·2023-01-10 12:56

caffe2线程泄露 torch1.9 独有warning & docker 容器exit code

caffe2线程泄露问题描述：在使用pytorch1.9的dataloader时，如果设置num_workers>0或者pin_memory=True时，出现caffe2线程泄露的warning,数量等于

学习视觉记录·2023-01-10 12:51

【警告】[W pthreadpool-cpp.cc:90] Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork. (function pthreadpool

[Wpthreadpool-cpp.cc:90]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork.

Rory·Shaw·2023-01-10 12:21

PyTorch线程池泄露Leaking Caffe2 thread-pool after fork

PyTorch线程池泄露LeakingCaffe2thread-poolafterfork这两天跑模型，换了新环境，在实验室服务器上跑，由于cpu很猛（线程撕裂者3975wx，32核64线程），索性我就干脆设置

EminemBest·2023-01-10 12:21

解决[W pthreadpool-cpp.cc:90] Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork. (function pthreadpool）

解决[Wpthreadpool-cpp.cc:90]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork.

wcy5135·2023-01-10 12:51

Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork

Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork详细可以参考这里：https://discuss.pytorch.org/t/dataloader-when-num-worker

Rory·Shaw·2023-01-10 12:51

[W pthreadpool-cpp.cc:90] Warning:Leaking Caffe2 thread-pool after fork.(function pthreadpool)

训练时在每一个epoch结束后就会出现好几行这个警告：解释一：原因是：线程撕裂，出现了警告，警告数量为设置的线程数量，32个：大家说无关紧要，说是如果把线程数改小一些，就不会有警告了，但是会影响运行速度，所以可以当作不存在。PyTorch版本1.10之后就会修复了，问题不大。解释二：找到代码中的：torch.utils.data.DataLoader( val_dataset,batch

舒心远航·2023-01-10 12:20

深度学习踩坑记录

深度学习踩坑记录（缓更）文章目录深度学习踩坑记录（缓更）1.caffe2线程泄露2.pandas包没有'read_csv'或者‘read_excel’3.RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggered4

丨高山流水丨·2023-01-10 12:20

pytorch开发经验问题总结-更新ing

问题一：[Wpthreadpool-cpp.cc:90]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork.

cv.exp·2023-01-10 12:50

caffe2源码分析第一篇----threadpool

从本篇开始分析总结caffe2的源码，caffe2中大量使用了modernc++的新特性，所以在学习神经网络的知识的同时，也同步学习modernc++的特性。

浪子荆·2023-01-10 12:50

pyorch问题(1):锁页内存问题：Leaking Caffe2 thread-pool after fork. (function pthreadpool

[Wpthreadpool-cpp.cc:90]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork.

星光技术人·2023-01-10 12:50

解决Warning: Leaking Caffe2 thread-pool after fork

问题：使用pytorch中dataloader时出现警告：epoch2:[Wpthreadpool-cpp.cc:88]Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork

there2belief·2023-01-10 12:20

记录Pytorch问题的解决方案

问题：Warning:LeakingCaffe2thread-poolafterfork.

W_Tranking·2023-01-10 12:49

【机器学习系列】概率图模型第四讲：变量消除法和Belief Propagation算法

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱阅读本文之前，先注意一下两点：1、机器学习系列文章常含有大量公式推导证明，为了更好理解，文章在最开始会给出本文的重要结论，

CHEONG_KG·2023-01-10 11:08

2.1 深度学习常用软件包和环境配置

常用软件包：TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links

liang_biao·2023-01-10 10:17

minitab学习系列--DOE因子分析P值和F值均为星号

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、问题描述二、星号分析1.原因分析一2.原因分析二3.原因分析三总结前言以下DOE仅用于分析F值和P值的*号，模型的好坏不做分析一、问题描述DOE实验矩阵矩阵介绍：7因子、2水平、3中心点、部分因子(1/8)、19次实验DOE实验数据响应为：水迹比例DOE分析问题如下：F值和P值均为星号直到模型中包含项的阶数减少到2阶，F值和P值才计算出来二、星号分析DF（d

用余生去守护·2023-01-10 08:48

利用Springboot+Caffeine实现本地缓存实例代码

目录简介Caffeine介绍思路本文使用开发环境总结简介之前在项目中遇到了一个新需求，领导让我使用本地缓存，来缓存数据库查出的用户信息，经过一番资料查阅和实验，最终确定了使用Caffeine来作为实现方案

·2023-01-10 07:34

OpenCV进阶（5）基于OpenCV的深度学习人体姿态估计之单人篇

我们将详细解释如何在您自己的应用程序中使用预先训练的Caffe模型，该模型赢得了2016年COCO关键点挑战。我们将简要回顾架构以了解其内部情况。

求则得之，舍则失之·2023-01-10 07:00

人工智能-作业6：CNN实现XO识别

目录数据集构建模型训练模型测试训练好的模型计算模型的准确率查看训练好的模型的特征图查看训练好的模型的卷积核训练模型源代码测试模型源代码数据集ConvolutionalNeuralNetworkswithMatlab,CaffeandTensorFlow—Optophysiology

iibk876·2023-01-10 05:38

2021 年最新版 CentOS 7 配置 Caffe 深度学习环境

这里ELRepo源用于安装NVIDIA显卡驱动，EPEL源用于安装Caffe框架所必需的依赖项。#安装EPEL

幸福de小阳·2023-01-09 19:32

Densenet学习笔记

DenselyConnectedConvolutionalNetworks》论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetCaffe

穿越5极限·2023-01-09 17:30

Dense神经网络可以做什么【深度学习系列之-Dense神经网络可以做什么】

本文通过假设，理论说明，实践输出，来演示dense神经网络的作用。例子采用keras编程。假设特征向量如：[a,b,c]特征维度为3,a,b,c为特征值，特征值可取离散的整数。例如输入特征向量为[1,2,4]，输出特征为0或者1.我们的目标是，查找哪些逻辑关系可以学习到。如：我们将a+b=3的特征向量的输出设置为1，如果神经网络Q可以通过训练，预测输入向量为[2，1，4]的输出为1.那么则说，a+

weixin_39862845·2023-01-09 17:58

【机器学习系列】浙大机器学习课程-第一章概述

文章目录机器学习的定义监督学习机器学习入门机器学习的定义机器学习是一种非显著式编程。显著式编程是程序固定了程序的输入输出，但是非显著式编程可以让机器进行不断学习。以机器人路径规划为例，机器人根据经验E来提升性能指标P的过程。在人脸识别任务中，经验E往往指训练样本以及对应标签的集合。这些输入的数据都是人为手动添加标签，被称为监督学习。在自动驾驶任务中，经验E往往需要计算机和环境互动获得，计算机产生行

lrchang·2023-01-09 15:15

【机器学习系列】浙大机器学习课程-第二章支持向量机

文章目录1.支持向量机线性可分情况1.1线性可分的定义1.2线性可分下的优化问题2.支持向量机算法2.1核函数的定义2.2原问题和对偶问题3.度量系统性能的标准3.1识别率3.2混淆矩阵3.3ROC曲线4.支持向量机的多分类问题1.支持向量机线性可分情况1.1线性可分的定义线性可分指的是可以使用一条直线分开两个不同的类别，否则为线性不可分。二维特征空间中可视化的例子：三维特征空间可视化的例子：1.

lrchang·2023-01-09 15:15

【深度学习系列】反向传播推导+损失函数+激活函数原理

这是我的学习笔记，若有不足和错误之处，欢迎交流和指正，谢谢！联系方式：[email protected]文章目录1.推导反向传播过程2.常见的损失函数2.1基于距离的损失函数2.2基于概率分布的损失函数3.常见的激活函数3.1Sigmoid函数3.2tanh函数3.3ReLU函数3.4.LeakyReLU4.torch中常见的损失函数1.推导反向传播过程参考链接：https://blog.csdn.ne

lrchang·2023-01-09 15:45

pytorch安装报错--已解决

.激活myconda环境后安装pytorch-cpu版本，命令：condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorch2.此安装方法会遇到缺少Caffe2

想要环游世界·2023-01-09 14:25

《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机，优化SMO

手撕机器学习系列文章就暂时更新到此吧，目前已经完成了支持向量机SVM、决策树、KNN、贝叶斯、线性回归、Logistic回归，其他算法还请允许Taoye在这里先赊个账，后期有机会有时间再给大家补上。

玩世不恭的Coder·2023-01-09 12:51

【逆强化学习-1】学徒学习（Apprenticeship Learning）

文章目录0.引言1.算法原理2.仿真环境3.运行4.补充（学徒学习+深度Q网络）本文为逆强化学习系列第1篇，没有看过逆强化学习介绍的那篇的朋友，可以看一下：InverseReinforcementLearning-Introduction

非线性光学元件·2023-01-09 10:17

怎么用c语言提取颜色特征,提取C3D视频特征(官方文档&实践)

而基于视频的问题，提特征的方法主要分为双流和C3D两个分支，目前C3D衍生出P3D，I3D等等，这里只介绍最早的C3Dcaffe版提取特征的步骤以及遇到的问题。

weixin_39736047·2023-01-09 09:54

配置caffe-C3D，提取视频特征

这里写代码片step1:安装anacondastep2:condainstallopencv在anaconda上安装opencvstep3:设置lib和bin环境变量，在.bashrc文件中添加：exportPATH="pathtoanaconda2/bin:$PATH"exportLD_LIBRARY_PATH="pathtoanaconda2//lib:$LD_LIBRARY_PATH"ste

流星逐月·2023-01-09 09:23

提取C3D视频特征(官方文档&实践)

而基于视频的问题，提特征的方法主要分为双流和C3D两个分支，目前C3D衍生出P3D，I3D等等，这里只介绍最早的C3Dcaffe版提取特征的步骤以及遇到的问题。

weixin_30374009·2023-01-09 09:23

Ubuntu20.04安装C3D-v1.0

最近因为学习使用基于caffe的C3D，参考网上的一些步骤汇总了基本步骤和一些常见的问题1、下载C3D在github上下载C3D的文件或者使用gitclone命令C3Dgithub地址2、安装必需依赖、

爱吃假萝卜的真兔子·2023-01-09 09:23

ubuntu16.04安装caffe

参考caffe官网github官网ubuntu16.04换源githububuntu16.04caffe安装教程ubuntu16.04安装opencv2换源#备份之前的源sudocp/etc/apt/sources.list

MallocLu·2023-01-09 09:22

ubuntu facebook/C3D视频特征提取

放下了一段时间之后又拿起来看，我以前以为这个C3D项目是依赖于caffe的，而网上好多caffe的配置教程同时还配置了opencv，这给我难受的啊，配opencv又配caffe，终于搞好了，结果跑起来它告诉我超内存

BigYouYou·2023-01-09 09:21

安装C3D v1.0提取视频特征

Python2安装boost安装C3DC3D测试保存环境使用C3D提特征(提特征模型结构)前言使用模型前不需要缩放图片，程序内部会自动进行操作特征提取使用Sports-1M上训练的C3Dv1.0模型，caffe

MallocLu·2023-01-09 09:21

Faster R-CNN 学习

2.3Anchors的生成规则2.4边界框回归原理与实现方法2.5损失函数2.5.1FastR-CNN2.5.2FasterR-CNN损失函数softmax三RPN训练3.1采样3.2初始化3.3参数化设置（使用caffe

light169·2023-01-09 08:18

机器学习系列（一）之算法相关数学符号

知行SUN·2023-01-09 08:17

caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies

问题背景：importtorch时提示Errorloading"D:\anaconda3\envs\simple_fasterrcnn\lib\site-packages\torch\lib\caffe2

独孤的大山猫·2023-01-09 03:17

sd3403开发板学习（二）

基于CaffeYOLOv3网络实现目标检测下载yolov3与模型文件本文中间跳过了一些步骤，只有关键的部分或报错的部分。

Flying.Z·2023-01-09 03:10

caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies 解决办法

错误提示缺乏运行库的去安装运行库即可该解决办法是在你运行库没问题的前提下的解决办法解决办法粗暴简单，直接删除报错文件caffe2_detectron_ops.dll

starphantom·2023-01-09 03:40

运行时caffe2_detectron_ops_gpu.dll找不到 pyinstaller打包

注意报的warning我这里报找不到对应的dll在资源管理器，搜索这个dll，找到目录，要是和你torch版本一样的编译时参考https://blog.csdn.net/qq_35924690/article/details/120483806，这个里面的多个文件记住生成spec后，在spec的pathex，加入刚刚的目录，还有system32的，这个system32目录参考http://www.

Witcher8848·2023-01-09 03:10

页面文件太小,无法完成操作 \lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“

最近在跑pytorch+GPU程序，期间cuda11.1升级到了11.3，cudnn也对应的升级到了8.2.1.（旧版本是8.0.5），这里需要吐槽一下，版本的不清晰的问题，在cuda官网是没有11.3这个驱动的名字只有11.x,出现这个情况，网上有很多中解决方案“：1：删除报错的dll文件，这个尝试过，删除了一个又出现一个，不停的的删除，到最后程序无法运行，这个行不通2：给torch的dll修改

江山笔·2023-01-09 03:39

海思SD3403开发板学习（四）

海思SD3403开发板学习系列：四模型转换文章目录海思SD3403开发板学习系列：四模型转换前言一、MindStudio二、模型转换步骤备注：前言就以目前正在研究的YOLOX系列作为模型转换的例子。

蘑菇炒辣椒·2023-01-09 03:38

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