Caffe深度学习框架

PyTorch自动微分基本原理

这就是自动微分出现的原因，当前最流行的深度学习框架如PyTorch、Tensorflow等都提供了自动微分的支持，让人们只需要很少的工作就能神奇般地自动计算出复杂函数的梯度。
weixin_34062329·2022-12-07 19:09

PyTorch 自动微分论文翻译及解释

PyTorch是动态运行的，TensorFlow和Caffe是静态运行的，静态运
培之·2022-12-07 19:38

二、预备知识—pytorch数据基本操作

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyT
丨菜小白丶·2022-12-07 19:07

深度学习实战15(进阶版)-让机器进行阅读理解+你可以变成出题者提问

今天采用的paddle深度学习框架，它和pytorch很像，可以快速迁移。1、数据集基于语义的阅读理解是检索问答系统中的重要部分，最常见的数据集是单篇章、抽取式阅读理解数据集。关于阅读理解的数据集
微学AI·2022-12-07 19:31

【Pytorch的坑】OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies

Errorloading“D:\Anaconda3\envs\MyCode\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll”oroneofitsdependencies
榴莲味的电池·2022-12-07 18:56

TensorFlow环境搭建

这些框架节约了大量时间，提高了效率，深受研究者的欢迎，因此又不断出现很多深度学习框架。
麻花地·2022-12-07 18:22

Linux上用anaconda安装pytorch

本文转载自Linux上用anaconda安装pytorchLinux上用anaconda安装pytorchPytorch是一个非常优雅的深度学习框架。
努力奋斗-不断进化·2022-12-07 18:13

车道线分割预研

通常前者大于后者车道线分割预研VPGNet框架：Caffe显存：813前向时间：15-18ms网络较浅，多任务，拓展性较差
Mars_WH·2022-12-07 18:56

scikit-neuralnetwork 安装

常用软件包：TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links
溪风205·2022-12-07 18:24

初识深度学习（Deep Learning）——深度学习框架、步骤和内容简介

在根据台大李宏毅教授《1天搞懂深度学习》和其他相关学习资料后进行了整理，以下为学习成果，不当之处敬请指出。PPT资源也在以下方式下载和分享，需要的伙伴自取：链接:https://pan.baidu.com/s/1zalyIhTaVYHJp1U3a8KEVg提取码:ptsd一、概念含义人工智能（ArtificialIntelligence）＞机器学习（MachineLearning）＞深度学习（De
Ivy_law·2022-12-07 17:44

手把手教你如何自己设计实现一个深度学习框架（附代码实现）

当前深度学习框架越来越成熟，对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以构建模型进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了。在这篇
Small_Teenager·2022-12-07 17:41

解决报错ImportError: unique_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN6caffe28T

python3.7/site-packages/torch_sparse/unique_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN6caffe28T
雨•人·2022-12-07 17:30

pytorch默认初始化_PyTorch的初始化

背景在使用PyTorch深度学习框架的时候，不管是训练还是测试，代码中引入PyTorch的第一句总是：importtorch在Gemfield前述专栏文章里，我们已经得知，torch/csrc/stub.cpp
weixin_39734048·2022-12-07 17:57

华为CANN训练营笔记——应用开发全流程 [1]（with 代码版）

主要步骤：模型准备或单算子json文件准备转换；AIPP配置（插入数据预处理操作）原始框架为Caffe时，.prototxt和.caffemodel的opname和optype必须保持一致，且输入数据最大支持四位
KimJuneJune·2022-12-07 15:55

车道检测--VPGNet: Vanishing Point Guided Network for Lane and Road Marking Detection and Recognition

VanishingPointGuidedNetworkforLaneandRoadMarkingDetectionandRecognitionICCV2017https://github.com/SeokjuLee/VPGNetCaffecode
O天涯海阁O·2022-12-07 12:08

在pytorch中使用Tensorboard

但它本身是为tensorflow量身定做，无法直接用于pytorch等其他深度学习框架。在这种情况下，出了TensorboardX,可以辅助tensorboard在其他深度学习框架下的应用。
YoYo2013·2022-12-07 12:07

知识体系结构---备份

python基础-》机器学习-》机器学习实战+深度学习框架+深度学习目前的学习方法的话就是----》看看理论以后，跑跑实验，熟悉熟悉代码1常见工程、应用、学习错误与安装问题与实用技巧2知识体系结构（副）
*Major*·2022-12-07 12:34

在Jetson Nano上安装ncnn深度学习框架

1.简介本页面将指导您在JetsonNano上安装腾讯的ncnn框架。因为ncnn框架的目标是移动设备，比如Android手机，所以它没有CUDA支持。然而，大多数Android手机使用VulkanAPI对其GPU进行低级访问。ncnn框架可以使用Vulkan例程来加速深度学习模型的卷积。JetsonNano有ncnn将使用的Vulkan支持，关于软件结构的更多信息可以在这里和这里找到。给出的C+
求则得之，舍则失之·2022-12-07 10:18

在Jetson Nano上安装Caffe

1.简介本页面将指导您在具有CUDA和cuDNN支持的JetsonNano上安装Caffe。我们只指导您完成基础知识，所以最终您可以构建自己的应用程序。
求则得之，舍则失之·2022-12-07 10:17

在Jetson Nano上安装MNN深度学习框架

1.简介本页面将指导您在JetsonNano上安装阿里巴巴的MNN框架。在最新的版本中，MNN框架还支持CUDA。这使得它成为JetsonNano作为一个轻量级框架的理想选择。给出的C++代码示例是在Nano的code::BlocksIDE中编写的。我们只指导您完成基础知识，所以最终您可以构建自己的应用程序。有关MNN库的更多信息，请参阅这里的文档。也许没有必要，但是安装的是C++版本,不适合Py
求则得之，舍则失之·2022-12-07 10:17

MATLAB基于深度学习框架GoogLeNet的网络摄像机图像分类

文章目录1、GoogLeNet2、开发环境及前期准备2.1安装附加工具3、DeepLearningToolbox开发工具介绍4、代码实战1、GoogLeNet2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构（详
努力改掉拖延症的小白·2022-12-07 07:11

1X1卷积核到底有什么作用

Googlenet中被广泛使用，但其到底有什么作用也是一直困扰的问题，这里总结和归纳下在网上查到的自认为很合理的一些答案，包括1）跨通道的特征整合2）特征通道的升维和降维3）减少卷积核参数（简化模型）部分转载自caffe.cn
xys430381_1·2022-12-07 05:48

独家 | 数据科学家必知的五大深度学习框架！（附插图）

本文为大家分析并比较五种非常有用的深度学习框架的优点及应用。概述从出道起，我就一直是一名程序员。我喜欢从头开始编写代码，这有助于我清楚地理解主题（或技巧）。
「已注销」·2022-12-07 05:07

Caffe的安装与安装常见错误

1、Caffe的安装安装依赖项$sudoapt-getinstall-ylibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibboost-all-devlibhdf5-serial-dev
飏”·2022-12-07 04:19

ubuntu18.04+opencv4.1.0安装caffe-gpu

前言本人安装caffe-gpu时的基础：已经安装了显卡驱动【超简单方法】ubantu18.04.2安装最新显卡驱动.安装了cuda和cudnncuda与cudnn安装.安装了python3.6安装了opencv4.1.0IPPICV
终有一日·2022-12-07 04:16

ubuntu16.04装机：网易云+搜狗拼音+chrome+uGet+caffe（openCV3.1+CUDA+cuDNN+python）

ubuntu16.04装机：网易云+搜狗拼音+chrome+uGet+caffe（openCV3.1+CUDA+cuDNN+python）寒假之前配好的ubutnu，但是没有做好记录。
weixin_30567225·2022-12-07 01:18

Ubuntu 安装 Caffe

文章目录Ubuntu安装Caffe官方安装说明(新装机用)测试通过版本组合安装依赖(预检查)卸载apt安装在默认路径上的OpenCV修改配置QuickStartWithmyMakefile.configAnacondawithpython3defaultpython2.7
李常颢·2022-12-07 01:47

【深度学习框架输入格式】NCHW还是NHWC？

1三大框架使用格式PyTorch：NCHWCaffe：NCHWTensorFlow：默认使用NHWC，GPU也支持NCHW2NCHW和NHWC优缺点对比NCHW必须等所有通道输入准备好才能得到最终输出结果
寻找永不遗憾·2022-12-06 23:40

PaddlePaddle, TensorFlow, MXNet, Caffe2 , PyTorch五大深度学习框架2017-10评测

前言本文将是2017下半年以来，最新也是最全的一个深度学习框架评测。
ChinaAI小童鞋·2022-12-06 22:48

DS-SLAM编译总结

DS-SLAM编译总结编译caffe-segnet-cudnn5编译OctoMap和RVIZ编译安装编译项目时出现orb词典错误在bashrc下添加路径修改CMakeLists.txt添加segnet模型编译
yinghuaxuan·2022-12-06 18:37

DS-SLAM配置

关于DS-SLAM配置的踩坑关于cudnn版本关于Ubuntu20Python版本支持关于cudnn版本由于之前配置版本为cuda10.2与cudnn8，但是caffe-segnet版本支持只到cudnn7
tly11·2022-12-06 18:04

pycaffe编译问题归纳

pycaffe编译问题归纳问题1fatalerror:pyconfig.h:没有那个文件或目录解决方法A、如果使用系统默认的python路径，那么导入python3makecleanexportCPLUS_INCLUDE_PATH
吴五物·2022-12-06 18:32

caffe添加自定义层级

一、整体流程修改src/caffe/proto/caffe.proto文件->在caffe/include/caffe/layers与caffe/src/caffe/layers添加对应层级的头文件与源文件
吴五物·2022-12-06 18:02

ubuntu16.04 GTX1080ti驱动下载和安装

深度学习框架配置和实践其他显卡类型参照这个教程进行适当调整修改记得安装显卡驱动的时候把bios里面的安全启动给关了1.链接：https://www.geforce.cn/drivers下面这个可以搜索到所有的驱动程序
Bubble_water·2022-12-06 18:31

ubuntu16.04 cuda10和cudnn7.6下载安装

深度学习框架配置和实践显卡驱动没有安装按照右面教程进行安装-显卡驱动安装教程链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadscuda和cudnn解释：https
Bubble_water·2022-12-06 18:31

ubuntu18.04配置DS-SLAM记录

DS-SLAM.gitcdDS-SLAM/Examples/ROS/ORB_SLAM2_PointMap_SegNetM/gitclonehttps://github.com/TimoSaemann/caffe-segne
DenineLu·2022-12-06 17:59

pytorch如何计算导数_PyTorch学习笔记(三)：自动求导Autograd

目前的深度学习框架神经网络如PyTorch和TensorFlow等都实现了自动求梯度的功能。
weixin_39995108·2022-12-06 15:00

pytorch自动求导Autograd系列教程

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tens
mbshqqb·2022-12-06 15:56

NNDL 实验二 pytorch入门

在深度学习框架中数据一般使用张量来进行存储，例如一维张量就是标量二维张量就是向量等等，总的来说张量就是数据的总称，区分数据可以依靠不同维数的张量
蒂洛洛·2022-12-06 15:54

高通平台开发系列讲解（AI篇）如何让MTCNN运行在SNPE

文章目录一、使用到的工具二、环境配置2.1、Snpe的环境配置2.2、opencv的环境配置2.3、caffe的环境配置三、MTCNN网络组成四、基于SNPE运行MTCNN沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获
内核笔记·2022-12-06 14:56

如何参与PyTorch社区开源贡献？

来源丨GiantPandaCV编辑丨极市平台导读本文作者通过以第一视角展示了自己在2021年为Pytorch发现了的BUG，以及提了相关PR以及ISSUE，给想为开源社区做贡献的小伙伴们提供一些思路～作为深度学习框架
Tom Hardy·2022-12-06 14:16

卷积核里面的参数怎么来的_深度学习卷积操作的维度计算

一、卷积操作的维度计算卷积操作的维度计算是定义神经网络结构的重要问题，在使用如PyTorch、Tensorflow等深度学习框架搭建神经网络的时候，对每一层输入的维度和输出的维度都必须计算准确，否则容易出错
weixin_39787057·2022-12-06 14:09

高通SNPE开发环境搭建（二）

高通SNPE开发环境搭建（二）4安装TensorFlow和Caffe4.1安装TensorFlow4.2安装Caffe4安装TensorFlow和Caffe4.1安装TensorFlow可能需要设置代理
weixin_38498942·2022-12-06 13:39

【环境配置】Ubuntu18.04配置高通骁龙神经处理引擎（SNPE）

根据官方手册，需要以下配置：环境：Ubuntu18.04平台：AndroidStudio依赖项：Tensorflow、CaffeAndroidSDK（通过AndroidStudio安装或单独安装）AndroidNDK
陈成不姓丞·2022-12-06 13:38

高通骁龙snpe 编译配置运行

文章目录硬件准备安装1编译caffe准备修改编译选项编译运行2安装python3.5+tensorflow安装miniconda更换conda源安装python3.5虚拟环境3配置snpe的环境运行1.
三川小哥 知乎·2022-12-06 13:08

在高通平台的cpu/gpu/dsp/npu上运行神经网络模型

为了能在高通的gpu/dsp上运行神经网络，高通提供了一套sdk:https://developer.qualcomm.com/docs/snpe/overview.html通过这套sdk,可以把caffe
The Goat·2022-12-06 13:38

利用GPU训练的配置方法（Keras）

利用GPU训练的配置方法（Keras）GPU的使用配置配置GPU内存的占用率本文主要针对Keras（Tensorflow2.0版本以后）深度学习框架如何对GPU进行配置，以及如何设置训练任务对GPU的占有率
小魏同学*·2022-12-06 12:49

MNN介绍、安装和编译（Linux）

lightweightdeeplearningframework,battle-testedbybusiness-criticalusecasesinAlibabaMNN轻量级高性能推理引擎通用性-支持TensorFlow、Caffe
JoannaJuanCV·2022-12-06 11:56

深度学习实战：基于CNN的猫狗图像识别

主要内容包含：数据处理神经网络模型搭建数据增强实现本文中使用的深度学习框架是Keras；图像数据来自kaggle官网：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data
尤尔小屋的猫·2022-12-06 10:21

nn.ConvTransposed2d()-转置卷积过程详解

在主流的深度学习框架之中，如Tensorflow，Pytorch,Kreas中的函数名都是conv_transpose。卷积的动态图解可以点此链接查看。
MIAYN·2022-12-06 08:15
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