Caffe深度学习框架第56页

深度学习框架Pytorch如何自动求梯度（gradient）

目录1自动求梯度1.1概念1.2创建Tensor并设置requires_grad1.3梯度计算1自动求梯度在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。本文将介绍如何使用autograd包来进行自动求梯度的有关操作。1.1概念上一节介绍的Tensor是这个包的核心类，如果将其属性.requ

阿_旭·2022-12-01 23:22

MLOps极致细节：10. MLFlow 超参数调参案例: 基于keras的端到端深度学习流程（附代码）

MLOps极致细节：10.MLFlow超参数调参案例:基于keras的端到端深度学习流程（附代码）这里我们提供一些列案例，基于keras的深度学习框架对winequality-white数据进行quanlity

破浪会有时·2022-12-01 21:40

基于MindSpore复现Deeplabv3—语义分割

基于MindSpore复现Deeplabv3—语义分割实验介绍本实验主要介绍使用MindSpore深度学习框架在PASCALVOC2012数据集上训练Deeplabv3网络模型。

irrationality·2022-12-01 20:58

pytorch学习笔记1

pytorch基础学习与环境搭建PyTorch是美国互联网巨头FaceBook在深度学习框架Torch基础上用python重写的一个全新深度学习框架，功能与Numpy类似，但在继承Numpy多种优点之上

RickyGuo00·2022-12-01 19:21

24款设计和可视化神经网络的工具

147462170，在其基础上整理了24个可视化网络结构的工具，有需要时不迷路24款设计和可视化神经网络的工具1.draw_convnet2.NNSVG3.PlotNeuralNet4.TensorBoard5.Caffe6

Francis_Ye·2022-12-01 18:44

SSD训练自己的数据集pytorch实现！！踩坑实录

大神的github链接:link.我先开始用tensorflow和keras没一个能实现的代码都血坑无比caffe实现的多但是我在windows上实现，没办法装caffe佛了有ubuntu的童鞋还是考虑

腼腆的海风·2022-12-01 18:58

cuda nvcc版本不一致_显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？

在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚，所以老是被网上的教程绕得云里雾里

weixin_39757739·2022-12-01 18:25

总结下研一小白入门pytorch时遇到的基础问题（只求自己能看懂篇）

2.pytorch深度学习框架那么深度学习框架是什么意思？在其他文章里看到一个很好的解释，对我这种理解力低下的小白很友好。

SummerMiko_·2022-12-01 18:52

conda安装的cudatoolkit与Nvidia官方提供的cudatoolkit的区别

2、但对于Pytorch之类的深度学习框架而言，其在大多数需要使用GPU的情况中只需要使用CUDA的动态链接库支持程序的运行(Pytorch本身与CUDA相关的部分是提前编译好的)

马圈圈马·2022-12-01 17:59

【转】M1 Mac os conda集成深度学习框架Tensorflow

原文：金玉良缘易配而木石前盟难得|M1Macos(AppleSilicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)b站视频教程：绝配天成金风玉露，M1mac

天乔巴夏丶·2022-12-01 17:54

基于 docker 和 Flask 的深度学习模型部署

深度学习模型一个比较关键的前置条件就是需要花不少时间进行环境配置，可能先需要建一个虚拟环境，然后配置深度学习框架和一些第三方库，即时性和可移植性都比较差，总体而言可用性就不是那么强了。那么有没有一种

Java技能树·2022-12-01 13:12

快速学习docker的使用和打包深度学习项目

nvidia-docker(建议按照官网的命令进行安装，若发生报错再去搜索如何解决)2、编写DockerfileDockerfile中的指令是用于创建镜像中的环境，即自己代码所依赖的运行环境，这一步非常关键，如果采用网上开源深度学习框架

代码届的搬运工·2022-12-01 13:38

李沐《动手学深度学习》第二版 pytorch笔记1 环境搭建

李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1搭建环境文章目录李沐《动手学深度学习》第二版pytorch笔记1搭建环境此时尚有耐心虚拟环境搭建创建虚拟环境查看已有的虚拟环境激活虚拟环境安装深度学习框架和

临风而眠·2022-12-01 12:41

微信二维码检测的C# 实现——opencvsharp Dnn Caffe推理部署

早些时候微信二维码开源在opencv，找码快解码强，最近我研究DataMartix解码库libdmtx的时候，发现它解码还行，找码有点慢，心想何不让深度学习助它一臂之力？于有了这个；internalclassSSDDetector{privatestaticfloatCLIP(floatx,floatx1,floatx2)=>Math.Max(x1,Math.Min(x,x2));publicSS

易极·2022-12-01 10:17

基于最基础的GAN生成动漫头像

而在看完陈云大佬的《深度学习框架PyTorch：入门与实践》GAN那一章后，就产生了用GAN生成动漫头像的念头。基本思想GAN，又叫生成对抗网络是一种非监督的学习。

mikasa1028·2022-12-01 09:01

深度学习Pytorch初步——Tensor张量

AI课程笔记——深度学习框架Pytorch文章目录AI课程笔记——深度学习框架Pytorch1pytorch基本数据类型1.1回顾：Python的6大数据类型1.2Pytorch数据类型：张量（一种）1.2.1

望尘�·2022-12-01 09:27

TensorFlow Lite 是什么？用 TensorFlow Lite 来转换模型（附代码）

模型并分配张量进行预测将在猫狗大战数据集上进行迁移学习的MobileNetV2转换到TensorFlowLite将模型转换到TensorFlowLite优化模型ReferencesTensorFlowLite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架

_SeeUtoday_·2022-12-01 09:17

[实训题目EmoProfo]视频捕获接口的优化——深度学习框架接口的高效实现（二）

视频捕获接口的优化——深度学习框架接口的高效实现（二）文章目录视频捕获接口的优化——深度学习框架接口的高效实现（二）背景opencv的Python接口numpy数据结构Python扩展初步并行化并行设计相关的实现小结背景根据上一次对框架内容的了解

Tecelecta·2022-12-01 08:36

SySeVR: A Framework for Using Deep Learning to Detect Software Vulnerabilities（翻译）

深度学习框架检测软件漏洞——翻译记录深度学习不需要人类专家定义特征本文首先提出框架SySeVR——基于语法Syntax-based、基于语义Semantics-based和向量表示VectorRepresentations

qq_38217427·2022-12-01 08:36

Java实现darknet+yolov4的目标检测

目录1、darknet简介2、yolov43、java如何实现3.1、OpenCV原理和内存管理3.2、实现详解3.3、完整代码4、结语1、darknet简介darknet是c语言实现的开源AI深度学习框架

网上搬砖·2022-12-01 08:30

超越 PyTorch 和 TensorFlow，这个国产框架有点东西

By超神经内容概要：都已经有这么多深度学习框架了，为什么还要搞个OneFlow？在机器学习领域，袁进辉看的比90%的人都长远。

开源社·2022-12-01 07:55

深度学习框架之争：TensorFlow退守工业界，PyTorch主导学术界？

深度学习框架Author：HoraceHeTranslator：MrBearEditor：louwill对于机器学习科研工作者和工业界从业人员来说，熟练掌握一种机器学习框架是必备技能之一。

文文学霸·2022-12-01 07:53

Mask-RCNN论文翻译

MaskRcnn英文版论文链接：https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdfMaskRcnn项目地址（caffe2）：https://github.com/facebookresearch

Destiny_zz·2022-12-01 05:59

Python深度学习实例--电影评论分类（二分类问题）

安装Keras2.IMDB数据集3.数据准备4.构建网络5.进行训练和测试5.1留出验证集5.2训练模型5.3绘制验证损失和训练损失6.小结1.Keras1.1Keras简介Keras是一个Python深度学习框架

电波永不消逝·2022-12-01 01:04

nlp入门

1.数据预处理2.分词工具jiebahanlp等3.机器学习相关内容梯度下降、优化器、损失函数等4.深度学习框架tensorflowpytorch（推荐）5.词向量的训练和嵌入word2vec、glove

饿了就干饭·2022-12-01 00:33

Google Colab训练yolov3自定义数据集

二、下载编译Darknetyolov3基于darknet深度学习框架。1.运行如下代码，连接到Go

程序员正茂·2022-11-30 23:53

【Linux Mint 深度学习开发环境搭建】多深度学习框架融合环境

系列文章目录第一章Linuxmint深度学习开发环境搭建之Nvidia显卡相关软件安装第二章Linuxmint深度学习开发环境搭建之开发软件安装第三章Linuxmint深度学习开发环境搭建之多深度学习框架融合环境文章目录系列文章目录前言一

PellyKoo·2022-11-30 23:41

[pytorch深度学习Day03] 张量数据类型

浙江大学教授【深度学习框架PyTorch】课程笔记（https://www.bilibili.com/video/BV1wL4y1t7ah?

木又青·2022-11-30 19:43

论文翻译--毫米波三维全息摄影的轻量级FMIST启发稀疏重建网络（1）

为了解决这一问题，我们结合快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的可解释性和数据驱动的深度神经网络的无调优优点，提出了一种轻量级的基于模型的深度学习框架(

是个小白哎·2022-11-30 19:08

ubuntu服务器安装anaconda并配置pytorch环境

并创建虚拟环境二、安装pytorch三、更换anaconda镜像源加速pytorch安装前言做深度学习难免会用到实验室服务器上的GPU来跑数据，这时需要安装anaconda，创建虚拟环境并安装相应的深度学习框架

麻衣带我去上学·2022-11-30 19:17

【caffe】Layer解读之：Slience

/include/caffe/layers/silence_layer.hppCPU执行源文件位置:.

yuanCruise·2022-11-30 18:22

caffe--slience

layer{name:"silence"type:"Silence"bottom:"label3"phase:TRAIN}caffe中slience作用是：slice出了label3但网络后面又没用到它

hangkai_tan·2022-11-30 18:17

Pytorch数据操作

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyTorch和T

Sonhhxg_柒·2022-11-30 17:28

语音识别入门必备技能工具

0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架

QuietNightThought·2022-11-30 15:29

NNDL 实验二 Pytorch入门

在深度学习框架中，数据经常用张量(Tensor)的形式来存储。张量是矩阵的扩展与延伸，可以认为是高阶的矩阵。1阶张

辰希·2022-11-30 14:27

搭建深度学习框架：Win11+CUDA11.3+CUDNN8.2.1+Pytorch1.10.2 踩坑记录

安装好相匹配版本的CUDA和CUDNN后，根据pytorch官网指令安装好torch的相关包，输入python验证可用性，出现上述问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"D:\Anaconda3\envs\Complex-YOLOv4-Pytorch-master\lib\site-packages\torch\__init__.p

YIBO0408·2022-11-30 11:41

PyTorch深度学习实践概论笔记1-概况

关于pytorch深度学习框架的学习，课程名称《PyTorch深度学习实践概论》，视频来源B站up主“刘二大人”。课程封面看看前言。1前言深度学习框架学习的实践课程。

双木的木·2022-11-30 10:52

Caffe学习笔记（一）: 训练和测试自己的数据集

1数据准备首先在caffe根目录下建立一个文件夹myfile，用于存放数据文件和后面的caffe模型相关文件。

__Sunshine__·2022-11-30 08:47

PyTorch中的张量

文章目录PyTorch中的张量1.张量的数据类型2.张量的创建方式3.张量的维度4.张量的切片和索引4.张量的运算总结PyTorch中的张量1.张量的数据类型深度学习框架的重要功能之一就是支持张量的定义和运算

Flamingo_NJ·2022-11-30 07:56

pytorch中张量的创建和维度的操作

张量的运算是深度学习的基本操作，深度学习框架的重要功能之一就是支持张量的定义与运算。

饕餮&化骨龙·2022-11-30 06:49

【从零开始学TVM】三，基于ONNX模型结构了解TVM的前端

其实在TVM中支持编译多种目前主流的深度学习框架如TensorFlow，Pytorch，MxNet等，其实它们的前端交互过程和本文介绍的ONNX也大同小异，希望对TVM感兴趣的读者在阅读这篇文章之后对

just_sort·2022-11-30 03:12

Windows深度学习环境搭建

（机器学习博客作业一）Windows深度学习环境搭建1、所需工具1、python集成开发环境：Anaconda2、开发工具：VisualStudioCode3、深度学习框架：Pytorch2、安装工具2.1

深知知知知·2022-11-30 02:49

OHEM算法及Caffe代码详解

这是CVPR2016的一篇论文，用于目标检测，本篇博文先介绍这个算法，然后介绍其Caffe代码。

AI之路·2022-11-29 23:18

SSD（single shot multibox detector）算法及Caffe代码详解

转载自AI之路的CSDN博客，原始链接地址：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72824889这篇博客主要介绍SSD算法，该算法是最近一年比较优秀的objectdetection算法，主要特点在于采用了特征融合。论文：SSDsingleshotmultiboxdetector论文链接：https://arxiv.org/abs/151

tommorrow12·2022-11-29 23:48

R-FCN算法及Caffe代码详解

本篇博客一方面介绍R-FCN算法（NISP2016文章），该算法改进了FasterRCNN，另一方面介绍其Caffe代码，这样对算法的认识会更加深入。

AI之路·2022-11-29 23:48

Caffe数据集格式——以MNIST为例

1.MNIST下载MNIST数据集可以在Caffe源码框架的caffe/data/mnist/下使用get_mnist.sh脚本进行下载.train-images-idx3-ubyte:trainingsetimagestrain-labels-idx1

caicaiatnbu·2022-11-29 22:34

Nature子刊：精准预测分子性质和药物靶标的无监督学习框架

本文中，湖南大学信息科学与工程学院的李肯立/曾湘祥教授课题组提出了一种无监督的预训练深度学习框架，对1000万个未标记的类药性、生物活性分子进行预训练，以预测候选化合物的药物靶标和分子性质。

PaperWeekly·2022-11-29 22:22

yolov5s.pt -＞ onnx -＞ rknn

for_rknnrknntoolkitexamples里面自带的均可转为rknn，yolov5s无法转换尝试成功的importyamlfromrknn.apiimportRKNNimportcv2_model_load_dict={'caffe

highoooo·2022-11-29 18:49

【PyTorch】1入门——Tensor、自动微分、神经网络、PyTorch 图像分类

PyTorch60min入门教程1.PyTorch简介2.快速入门2.1安装与配置2.2PyTorch入门第一步2.2.1Tensor2.2.2自动微分2.2.3神经网络2.2.4PyTorch图像分类器小结背景主要对《深度学习框架

Yang SiCheng·2022-11-29 17:58

使用C++调用pytorch模型(Linux)

www.cnblogs.com/geoffreyone/p/10827010.html，侵删模型转换思路通常为:Pytorch->ONNX->TensorRTPytorch->ONNX->TVMPytorch->转换工具->caffePytorch

weixin_39450742·2022-11-29 15:29

推荐频道

Caffe深度学习框架