Caffe深度学习框架第51页

Ubuntu14.04下配置Caffe+OpenCV2.4.10+CUDA7.5+cuDNN5.1.10

1.CUDA配置与Tensorflow，Keras等深度学习框架一样的配置方法，一次配置可以重用，其他基础软件和依赖项亦可参考：Caffe学习笔记2--Ubuntu14.0464bit安装Caffe（GPU

cuihaolong·2022-12-10 15:55

Ubuntu15.04+Qt5.7+Caffe+Opencv2.4.10+MySql5.6配置.pro文件

MyProgram.pro文件配置如下：#-------------------------------------------------##ProjectcreatedbyQtCreator2017-03-30T14:03:51##-------------------------------------------------QT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_V

YiLiang_·2022-12-10 15:24

alexNet 论文学习第一轮

http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf基于caffe

qq_43625764·2022-12-10 14:02

深度学习框架之pytorch

深度学习框架之pytorch先来说说pytorch和tensorflow的区别吧PyTorch很简洁、易于使用、支持动态计算图而且内存使用很高效,提供大量模块化组件，支持丰富的预训练模型。

阅白·2022-12-10 14:57

深度学习入门（3）之使用Tensorflow深度学习框架训练MNIST数据集的简单代码

使用Tensorflow深度学习框架构建CNN卷积神经网络训练MNIST数据集的完整源码MNIST数据集MNIST数据集是从NIST的SpecialDatabase3（SD-3）和SpecialDatabase1

yangjingcong·2022-12-10 13:28

yolov5，转onnx，转caffe

参考教程：https://github.com/Wulingtian/yolov5_onnx2caffeonnx模型转换caffe模型过程中报错，没有{}节点，就直接把converCaffe.py里的err.unsupported_op

cv-daily·2022-12-10 13:41

100 行 Python 代码，如何优雅地搭建神经网络？

现如今，有多种深度学习框架可供选择，他们带有自动微分、基于图的优化计算和硬件加速等各种重要特性。对人们而言，似乎享受这些重要特性带来的便利已经是理所当然的事儿了。但其实，瞧一瞧隐藏

小白学视觉·2022-12-10 12:39

基础模块及算例#pytorch学习

1.pytorch介绍PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2项目并入Pytorch

CHENYUZ-hub·2022-12-10 11:51

ONNXRuntime和ONNX以及深度学习框架对应关系

来源：onnxruntimeVersionmatrixONNXRuntimereleaseversionONNXreleaseversionONNXopsetversionONNXMLopsetversionSupportedONNXIRversionWindowsMLAvailability1.12.01.10downto1.21527WindowsAI1.11+1.11.01.10downto

Liekkas Kono·2022-12-10 10:17

使用OpenVINO加速Pytorch表情识别模型

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达关于模型OpenVINO自带的表情识别模型是Caffe版本的，这里使用的模型是前面一篇文章中训练生成的pytorch全卷积网络，模型基于残差网络结构全卷积分类网络

小白学视觉·2022-12-10 09:11

干货 | 使用OpenVINO加速Pytorch表情识别模型

OpenVINO加速Pytorch表情识别模型以下文章来源于OpenCV学堂，作者gloomyfish微信公众号：OpenCV学堂-关注获取更多计算机视觉与深度学习知识关于模型OpenVINO自带的表情识别模型是Caffe

OpenVINO 中文社区·2022-12-10 09:38

使用 X2MindSpore 迁移 Pytorch 训练脚本mobileNet支持分布式训练

简介MindSpore是华为昇腾开发的深度学习框架，旨在提供端边云全场景的AI框架。Pytorch是由Facebook推出的AI框架。

会写代码的孙悟空·2022-12-10 09:08

tensorboard ckpt pb 模型的输出节点_TensorRT部署深度学习模型

1.背景目前主流的深度学习框架（caffe，mxnet，tensorflow，pytorch等）进行模型推断的速度都并不优秀，在实际工程中用上述的框架进行模型部署往往是比较低效的。

weixin_39767983·2022-12-10 08:37

caffe不支持relu6_国产AI框架再进化！百度Paddle Lite发布：率先支持华为NPU在线编译，全新架构更多硬件支持...

乾明边策发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI国产AI框架飞桨刚刚带来新进化：PaddleLite正式发布！高扩展、高性能、轻量化，还是首个支持华为NPU在线编译的深度学习端侧推理框架，剑指加大力度攻占移动端侧场景。而且大环境如此，这样的自主研发基础框架进展，也有了更多的寄寓。诚意和实力方面也值得称道。针对更广泛、更异构的AI硬件支持，是PaddleLite的核心亮点之一。此次升级发布，Padd

weixin_39611413·2022-12-10 08:07

深度学习框架跑分测验（TensorFlow/Caffe/MXNet/Keras/PyTorch）

深度学习框架哪家强：TensorFlow？Caffe？MXNet？Keras？PyTorch？对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何，各位读者不免会有所好奇。

weixin_34198453·2022-12-10 08:06

MNN源码阅读之模型转换

模型转换每一个开源框架，都有自己的模型格式，MNN中支持，CAFFE，TensorFLow，ONNX等格式的网络结构转换成mnn格式。

弹与征鸿·2022-12-10 08:05

win10+anaconda3+python3.7+caffe安装及导入caffe失败：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。解决办法

几个月前做项目要用caffe，于是在自己的windows系统上搭建了caffe环境，但当时出现了导入问题，时间紧急就转用了Linux系统。

进击的程序媛阿飒·2022-12-10 08:04

教你自己训练的pytorch模型转caffe(二）

重点之重点把训练的模型进行转换，我的模型文件叫google_checkpoint_ep60参考：https://github.com/inisis/brocollihttps://www.bilibili.com/video/BV1fb4y177Ry那个老哥给我们搭建好了环境，因此不用自己搭建环境，但是我们得下载docker看这个视频把docker装好https://www.bilibili.co

FeboReigns·2022-12-10 08:04

图像融合06（TensorFlow模型转caffe01_Windows安装caffe）

目录一、Caffe模型转换参考资料二、转换需要安装的包（caffe及其依赖包）-----------------------------------------失败经历，可跳过-------------

噫噗瑟弄°·2022-12-10 08:54

我在STM32单片机上跑神经网络算法—CUBE-AI

果果小师弟·2022-12-10 06:31

STM32CubeMX.AI

5KEYSTEPSBEHINDNEURALNETWORKSCAPTURECLEANTRAINCONVERTPROCESSCaffe,Lasagne,TensorFlow,Keras,ConvNetJSURL

phokr·2022-12-10 06:31

抱抱脸（hugging face）教程-中文翻译-对预先训练过的模特进行微调

在本教程中，您将使用自己选择的深度学习框架对一个预先训练好的模型进行微调:微调

wwlsm_zql·2022-12-10 01:06

re:Invent｜亚马逊云科技已建成一套最完整的机器学习和AI服务

最底层是对CPU、GPU、自研AI加速芯片等不同算力的兼容，以及对各主流深度学习框架的原生支持。

XZ战·2022-12-10 01:27

pyqt5页面美化全流程摸索

这里我们进行了最简单的页面设置可以查看我的这篇文章：windows10使用cuda11搭建pytorch深度学习框架——vscode配置pyqt5+简单制作页面+打包全过程能够获得最简单的页面但是我觉得他的基础页面太丑了想要美化一下该怎么办呢首先查看这篇教程为背景添加一张背景图片在这个地方我其实卡了挺久但最后靠这篇教程弄出来了

Laney_Midory·2022-12-09 20:13

TSN-denseflow提光流和RGB帧

(1)build_all.sh这个是TSN给的安装opencv,denseflow和caffe的脚

冬后晚晴·2022-12-09 17:52

Brain:一种用于阿尔兹海默症(AD)分类的可解释的深度学习框架

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》阿尔茨海默病是全球范围内痴呆症的主要原因，随着人口老龄化，其发病率负担日益加重，可能超过诊断和管理能力。目前的方法综合了病史、神经心理测试和MRI来识别可能的病例，但有效的做法仍然存在差异，缺乏敏感性和特异性。该研究报告了一种可解释的深度学习策略，其以MRI、年龄、性别和精神状态测试分数的多模态信息作为输入，可以描述独特的阿尔茨海默病特征。我

悦影科技·2022-12-09 17:59

关于Faster R-CNN 算法训练自己数据集的一波三折 -Windows + caffe

我在Windows下训练自己数据集时遇到了很严重的问题，明明训练的loss收敛的很漂亮，但是检测出来的结果要么是mAP很低不超过0.5，要么就是所有的mAP一直为同一个非常低的值。针对这个问题，我曾经以为：1）用Python3导致与FasterR-CNN的版本不一致，没有用！！2）数据集质量不高：数量太少，图片分辨率不够，图片大小不符合要求，也是没有用！！3）clonetoFasterR-CNN时

花噜噜酱·2022-12-09 16:20

Ubuntu 16.0.4 + GPU + caffe + python + py-faster-rcnn下Faster-RCNN训练自己的数据集(交替优化训练)

环境：系统：Ubuntu16.0.4GPU:NNIFIAGTX1080Ti框架：caffe语言：pythonFasterRCNN源码：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn

px_cmd·2022-12-09 16:48

Ubuntu 16.0.4 + GPU + caffe + python + py-faster-rcnn下Faster-RCNN训练自己的数据集(end2end训练)

TableofContents一、PASCALVOC2007/2012格式数据集制作二、训练自己的数据集三、end2end训练四、测试环境：系统：Ubuntu16.0.4GPU:NNIFIAGTX1080Ti框架：caffe

px_cmd·2022-12-09 16:48

8次迭代5大升级，3大核心优势，旷视深度学习框架天元1.0详细分析讲解

9月18日，中关村论坛旷视平行论坛中，旷视研究院院长、首席科学家孙剑正式发布了开源深度学习框架天元1.0预览版，并对天元的技术特性与发展方向进行了深入解读。旷视2014年开始研发深度学习框架天元。

计算机视觉研究院·2022-12-09 15:16

yolov5-4.0转caffe记录

前言一、准备环境1.1基本环境要求1.2安装库文件，确保每一个都安装成功1.3安装Opencv1.4安装anaconda1.5安装boost二、安装yolov5_caffe2.1.准备环境2.2.修改Makefile.config2.3

yayalejianyue·2022-12-09 15:41

【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图

这个学习路线图一共有16个模块，完整学完之后可以从入门到精通了：深度学习入门算法深度学习框架TensorFlow与pytorchOpenCV图像处理框架实战综合项目-物体检测YOLO实战图像分割实战行为识别实战

python圆圆·2022-12-09 14:33

交叉熵损失函数优缺点_交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss()

nn.CrossEntropyLoss()1.引言在使用pytorch深度学习框架做多分类时，计算损失函数通常会使用交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss()2.信息量和熵信息量：它是用来衡量一个事件的不确定性的

不靠谱的糖饼·2022-12-09 11:23

分布式多级缓存设计方案

分布式多级缓存设计方案设计背景概念场景技术调研一级缓存·JVM缓存HashMap&ConcurrentHashMap&Caffeine本地缓存设计二级缓存·Redis设计方案缓存架构设计缓存拦截流程缓存加载流程缓存更新流程设计背景概念先简单解释下什么是分布式多级缓存

大摩羯先生·2022-12-09 10:14

Paper reading: Realtime Multi-person 2D Pose estimation using Part Affinity Fields(1)

本论文有提供代码https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/caffe_rtpose，可运行。

yengjie·2022-12-09 10:10

transforms.Compose()类一些记录

pytorch第一天记录关于transforms.Compose()类一些记录torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。

weixin_44465591·2022-12-09 09:49

Tensorboard可视化-CNN手写数字识别的动态效果分类

目录1.介绍2.运行3.使用简单神经网络3.1分类之前3.2分类之后3.3准确率：4.使用简单CNN4.1分类之前：4.2分类之后：4.3准确率：5.总结代码附录1.介绍这两天跟着深度学习框架Tensorflow

ZN_daydayup·2022-12-09 08:36

Netron 可视化网络结构

Github官网链接支持的网络格式NetronsupportsONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe(.caffemodel

苍蓝儿·2022-12-09 08:36

Netron可视化网络结构

Netron可视化网络结构在尝试了其他的可视化网络结构方法之后，还是觉得用netron最直观，界面也最好看，并且对于各个深度学习框架也比较友好。

蓝色Tu耳其·2022-12-09 08:23

kaldi语音识别实战网盘_小米开源语音模型 KaldiONNX 转换工具，助力移动端部署！...

同时，配合移动端深度学习框架MACE，将极大降低语音模型在手机与智能设备上的离线部署门槛，并大幅提升推理效率。

weixin_39532699·2022-12-09 07:47

yolov5模型pt转wk（HISI3559）

目录1caffe-plus环境安装1.1准备ubuntu16.04虚拟机1.2caffe安装1.2.1安装依赖1.2.2安装caffe1.2.3编译python接口2适应wk的yolov5模型训练2.1yolov5

新鑫信心·2022-12-09 06:55

深度学习框架 Torch 7 问题笔记

深度学习框架Torch7问题笔记1.尝试第一个CNN的torch版本,代码如下:1--Wenowhave5stepslefttodointrainingourfirsttorchneuralnetwork2

weixin_34281537·2022-12-09 02:21

Tutorial: Implementation of Siamese Network on Caffe, Torch, Tensorflow

Tutorial:ImplementationofSiameseNetworkwithCaffe,Theano,PyTorch,TensorflowUpdatedon2018-07-2314:33:231

a1424262219·2022-12-09 02:12

Evaluation of Deep Learning Toolkits

deepframeworksAbstractInthisstudy,Ievaluatesomepopulardeeplearningtoolkits.Thecandidatesarelistedinalphabeticalorder:Caffe

小胖蹄儿·2022-12-09 02:41

RESA车道线检测算法---计算量和参数量的计算

深度学习框架FLOPs的组成：卷积、反卷积、激活函数、line

Good@dz·2022-12-09 02:40

pytorch深度学习框架-训练模型时GPU占用率太低怎么办？如何尽量榨干我们的GPU性能？

零、参考来源torch|gpu利用率低怎么办|犀牛的博客一、怎么正确地查看GPU运行状态（比如占用率）？1.1任务管理器Windows系统自带的任务管理器显示默认的copy、3D、video引擎下的占用率，不代表训练时需要的CUDA引擎占用率。将某一个小窗口的引擎设置为CUDA，才会真正显示训练模型的实际占用率。1.2nvidia-smi在CMD窗口中输入nvidia-smi后，回车，就会显示GP

键盘即钢琴·2022-12-09 01:56

支持Caffe_Tensorflow_ONNX_MindSpore架构_最高达10Tops算力_边缘计算主板开发实例

内置神经网络加速算力可达10TOPS,兼容Caffe、TensorFlow、ONNX、MindSpore主流深度学习框架。内置双核Visi

weixin_42361632·2022-12-08 22:23

【RK3399+RK1808】NPU算力集成

配置AI专用芯片RK1808，RK1808内置的NPU算力最高可达3.0TOPs，支持INT8/INT16/FP16混合运算，最大程度兼顾性能、功耗及运算精度，支持TensorFlow、Caffe、ONNX

暴走的阿Sai·2022-12-08 22:47

深度学习中的epochs，batch_size，iterations详解

深度学习框架中涉及很多参数，如果一些基本的参数如果不了解，那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难（意思就是了解一些基本概念对后续深入理解深度学习方面的知识很有帮助，也是必然要掌握的），下面介绍

Moxiao Jun·2022-12-08 22:46

pytorch 转换onnx_Pytorch转onnx、torchscript方式

前言本文将介绍如何使用ONNX将PyTorch中训练好的模型(.pt、.pth)型转换为ONNX格式，然后将其加载到Caffe2中。需要安装好onnx和Caffe2。

weixin_39578867·2022-12-08 21:20

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