31组-MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
1.研究背景和动机卷积神经网络的趋势是建立更深更复杂的网络,但是在诸如机器人、自动驾驶汽车和增强现实等许多现实世界的应用中,需要在计算资源有限的移动或嵌入式平台实时运行。因此,迫切需要一种轻量、低延迟模型来满足这些场景的需要。目前,构建小型神经网络通常有以下两类方法:压缩预训练的网络:Productquantization,Vectorquantization,Distillation,Hashi