Cifar-10

以numpy或Torch的格式存储的公开数据集

**CIFAR-10/CIFAR-100**3.**ImageNet**4.**COCO(CommonObjectsinContext)**5.**PascalVOC**6.
以科技求富强·2025-06-25 11:12

第五章 卷积神经网络（CNN）

结构示例拿CIFAR-10数据集举例，一个典型的该数据集上的卷积神经网络分类器应该有[INPUT-CONV-RELU-POOL-FC]的结构，INPUT[32*32*3]包含原始图片数据中的全部像素，长宽都是
AI拉呱·2025-06-24 17:27

CIFAR-10和CIFAR-100数据集说明

CIFAR-10数据集CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50
Never-Giveup·2025-06-22 18:18

30 - Partnet模块

展示了在大规模基准测试如ImageNet、CIFAR-10和CIFAR-100上，即便是层数大大减少（大约12层）的网络也能够保持竞争力。
Leo Chaw·2025-06-15 22:17

第三十八课：实战案例-飞鸟和飞机的识别

我们会用CIFAR-10数据集（已经包含这两类图片），全程笑料不断，保证学得开心！
顽强卖力·2025-06-13 15:44

联邦学习:用隐私保护助力CIFAR10建模

联邦学习:用隐私保护助力CIFAR-10建模作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1CIFAR-10数据集概述CIFAR-10数据集是一个广泛用于图像分类任务的基准数据集。
AI天才研究院·2025-06-11 15:32

基于CIFAR-10图像数据集的图像分类算法——MATLAB仿真

基于CIFAR-10图像数据集的图像分类算法——MATLAB仿真图像分类是计算机视觉领域中的重要任务之一，它的目标是将输入的图像分到不同的预定义类别中。
代码探险狂人·2025-06-11 14:58

＜记录＞基于pytorch的cifar-10卷积神经网络（CNN）分类

0，开始之前（不使用GPU可以直接跳到第一步）运行环境：win10+py3.7.8+pycharm（可选部分：GPU环境：GTX1660+cuda10.2+cudnn8.1.0）cuda和cudnn简单的说就是两个用于机器学习的包，安装稍有点麻烦训练模型过程中使用GPU加速是可选的，如：device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()els
shc9912·2025-06-06 12:17

自然图像数据集

目录CIFAR-10数据集CIFAR-100数据集AFHQ数据集FFHQ数据集CIFAR-10数据集简介：CIFAR-10是一个经典的图像分类数据集，广泛用于机器学习领域的计算机视觉算法基准测试。
F_D_Z·2025-06-02 20:04

【无标题】

Day39#打印一张彩色图像，用cifar-10数据集importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
FAUNAAAAAA·2025-06-02 18:50

day42 简单CNN

以CIFAR-10数据集为例，传统机器学习模
xiaohanbao09·2025-06-02 06:57

DAY 39 图像相关的神经网络

#打印一张彩色图像，用cifar-10数据集importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
刘童学。·2025-05-31 23:50

深度学习 ———— 迁移学习

迁移学习利用在大规模数据集（如ImageNet）上预训练的模型，改装小数据集（如CIFAR-10）。优势：减少训练时间：预训练模型已学习通用特征（如边缘、纹理）。
灬0灬灬0灬·2025-05-14 01:05

GAN：Generative Adversarial Nets

GenerativeAdversarialNets原文：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf代码：www.github.com/goodfeli/adversarial数据集：MNIST\CIFAR
「已注销」·2025-04-30 06:39

用Python做有趣的AI项目1：用 TensorFlow 实现图像分类（识别猫、狗、汽车等）

我们将使用CIFAR-10数据集，它包含10类：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。️
roc-ever·2025-04-27 18:24

ResNet 教程：理解并实现针对 CIFAR-10 的残差网络

我们将涵盖残差学习理论、ResNet架构、在PyTorch中针对CIFAR-10数据集的实现，以及训练和调试的实用建议。本教程适合初学者和高级实践者，包含详细的解释和代码。
爱看烟花的码农·2025-04-20 01:57

PyTorch计算机视觉入门：从官方数据集到自定义数据集的获取

二、使用官方数据集1.数据集准备PyTorch附带了torchvision库，它不仅包含了常用的计算机视觉模型，还有对经典数据集（如CIFAR-10、
自动驾驶实战(AIFighting)·2025-04-19 18:16

第 5 期（进阶版）：训练第一个 DDPM 模型（使用 CIFAR-10 数据集）

——用DDPM模型生成彩色图像，感受扩散魔法在CIFAR-10上的威力！本期目标将MNIST替换为CIFAR-10；模型结构适配RGB三通道输入；保持原始扩散与采样流程；增加图像可视化对比！
厚衣服_3·2025-04-19 18:14

DAY05：【pytorch】图像预处理

1、torchvision功能：计算视觉工具包torchvision.transforms：常用的图像预处理方法torchvision.datasets：常用数据集的dataset实战，MINIST，CIFAR
CHO2022·2025-04-16 13:21

PyTorch实战：CIFAR-10多分类任务全流程解析

CIFAR-10是经典的图像分类数据集，包含10个类别的6万张32x32彩色图像。本文基于PyTorch框架，从数据加载、预处理到可视化，手把手教你实现多分类任务。
不要天天开心·2025-04-03 19:32

TensorFlow\Keras实战100例——结合CNN和RNN神经网络~CIFAR-10图像分类识别

原理说明现在热火朝天的多模态中，就会将图片和文本等融合到一起，CNN网络，从事图像处理的工程师一般特别熟悉，如果不了解，可以参见我的另外一篇博客：TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现BP神经网络~CIFAR
AI街潜水的八角·2025-03-29 06:42

《Python实战进阶》No34：卷积神经网络（CNN）图像分类实战

本集将深入讲解CNN的核心组件（卷积层、池化层、全连接层），并演示如何使用PyTorch构建一个完整的CNN模型，在CIFAR-10数据集上实现图像分类。
带娃的IT创业者·2025-03-27 23:35

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

代码包含了多个类和函数，主要分为以下几部分：数据预处理与加载：使用PyTorch和torchvision来加载CIFAR-10数据集，并对其进行标准化处理。
阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

CIFAR-10 数据集的简介

文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构图像数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的图像数据集，具体可见CIFAR
一头大学牲·2025-03-16 23:05

pytorch实现cifar10多分类总结

cifar-10简介：CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，每张图片都是3×32×32，3通道彩色图片，分辨率32×32。
L_pyu·2025-03-15 00:31

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。
芯作者·2025-03-06 11:13

pytorch 模型测试

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR
小赖同学啊·2025-03-05 07:24

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s
别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n
Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。
　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCH论文链接：DARTS论文代码：DARTS-code本文主要对DARTS算法进行学习，重点关注算法在CIFAR-10,ImageNet
朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

通过鞍点优化框架，作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角，并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。
智算菩萨·2025-02-10 03:25

知识蒸馏教程 Knowledge Distillation Tutorial

使用CIFAR-10数据集importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsa
Qiming_v·2025-02-05 17:03

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

语言：python实现方式：pytorch框架,CPU关键词:CIFAR-10数据集、Dataset和Dataloader、SummaryWriter画图、网络模型搭建、混淆矩阵、统计所
难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users
曹勖之·2024-08-28 04:56

Pytorch关于CIFAR-10测试

下载CIFAR-10数据集：官网：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的网络结构：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d
月疯·2024-02-20 07:03

深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）

数据和方法CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片，50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。
罗罗攀·2024-02-09 09:42

YoloV8改进策略：Neck改进：HAM混合注意力机制改进YoloV8|多种改进，多种姿势涨点|代码注释详解

HAM作为通用模块，在CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10数据集上实现了SOTA级别的分类性能。
静静AI学堂·2024-02-06 13:49

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。
是Dream呀·2024-02-04 08:20

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

国科大2023模式识别与机器学习实践作业作业内容从四类方法中选三类方法，从选定的每类方法中，各选一种具体的方法，从给定的数据集中选一个数据集（MNIST，CIFAR-10，电信用户流失数据集）对这三种方法进行测试比较
lzl2040·2024-02-03 13:05

如何提高图像分类准确率？

所以，我花了一部分时间在公开数据集CIFAR-10[1]上进行探索，来总结出一套方法能够快速高效并且有目的性地进行网络训练和参数调整。CIFAR-10数据集有60000张图片，每张图片均为分辨率为3
Steven_ycs·2024-01-31 14:57

CIFAR-10数据集

CIFAR-10数据集由AlexKrizhevsky、VinodNair和GeoffreyHinton收集，是从8000万张小图像数据集中筛选并标记的一部分。
E寻数据·2024-01-30 08:09

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。
是Dream呀·2024-01-28 14:39

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

CIFAR-10数据集是一个常用的基准数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像。
精英的英·2024-01-24 07:51

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

CIFAR-10数据集是一个常用的基准数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像。
精英的英·2024-01-24 07:12

pytorch学习笔记（八）

Sequential看看搭建了这个能不能更容易管理，CIFAR-10数据集进行看一下网络模型CIFAR-10模型123456789输入进过一次卷积，然后经过一次最大池化，尺寸变成16*16了，在经过一次卷积尺寸没变
満湫·2024-01-23 10:14

CIFAR-10数据集和CIFAR-100数据集简单介绍：

CIFAR-10是一个广泛使用的小型图像数据集，由加拿大机器学习和计算机视觉研究小组（CanadianInstituteForAdvancedResearch,CIFAR）创建。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:24
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他