Cifar-10

基于cifar-10数据集进行深度学习练手

本文基于cifar-10进行多分类网络架构的研究，将从激活函数、网络主干、数据增强等方面进行对比实验。
ng_T·2022-12-04 00:55

pytorch——使用VGG-16实现cifar-10多分类，准确率90.97%

文章目录一、前言二、VGG-16网络介绍三、VGG-16网络搭建与训练3.1网络结构搭建3.2模型训练3.3训练结果四、总结一、前言刚入门卷积神经网络，在cifar-10数据集上复现了LeNet、AlexNet
| 清风、·2022-12-04 00:37

轻松学Pytorch-使用卷积神经网络实现图像分类

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|人工智能与算法学习大家好，本篇教程的贡献者来自社区投稿作者【陨星落云】，使用CIFAR-10数据集进行图像分类。
小白学视觉·2022-12-03 18:36

AI系统测试的数据分布研究

结果表明，该技术能够在CIFAR-10上滤除高达55.44%的错误测试用例，
海苔小饼干·2022-12-03 18:56

Tensor、Numpy、PIL格式转换以及图像显示

重点cv.imshow()：显示图像是BGR格式的plt.imshow()：图像显示是RGB格式的Tensor：存储的数据分布在[0,1]Numpy：存储的数据分布在[0,255]CIFAR-10数据集数据集为
Dust_Evc·2022-12-03 15:01

【深度学习】图像分类之KNN算法

文章目录前言一、CIFAR-10数据集简介二、NearestNeighborClassifier（最近邻分类器）L1距离（曼哈顿距离）L2距离（欧氏距离）三、k-NearestNeighbor（KNN算法
aoeh·2022-12-03 06:39

CIFAR-10 图片识别

"""Copyright2022TheTBAALiAuthors.Allrightsreserved.LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.YoumayobtainacopyoftheLicenseathttp://www
TBAALi·2022-12-03 06:43

MXNet通过fine-tune VGG网络对Cifar-10分类

MxNet中通过mx.gluon.model_zoo.vision下载的pre-trained模型是在imagenet1k上训练的，本文就使用下载的预训练模型通过fine-tune对Cifar-10进行分类
傻神妮妮·2022-12-02 20:55

pytorch学习笔记-基础-数据的加载和预处理

并且torchvision已经预先实现了常用图像数据集，包括前面使用过的CIFAR-10，ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过torchvision.datasets方便的调用
wenqiang su·2022-12-02 02:18

(Computer Vision) How to Develop a CNN From Scratch for CIFAR-10 Photo Classification in PyTorch?

0.StatementInthisblog,theauthor,summarizingwhathehaslearned,hasbuiltaCNNmodeltosolvetheCIFAR-10photoclassificationproblem(withoutusingnonlinearactivationfunctions)usingDataLoader,SummaryWriter,torchvi
Jun-ho Chae·2022-12-01 20:28

(Pytorch)VGGNet代码复现CIFAR-10数据集

model.py#DefineVGG-16andVGG-19.importtorchcfg={'VGG-16':[64,64,'M',128,128,'M',256,256,256,'M',512,512,512,'M',512,512,512,'M'],'VGG-19':[64,64,'M',128,128,'M',256,256,256,256,'M',512,512,512,512,'M',
Jnmz34·2022-12-01 13:08

【pytorch系列】ResNet中的BasicBlock与bottleneck

在CIFAR-10、ImageNet等数据集上，单纯叠加3×3卷积，何恺
大黑山修道·2022-12-01 10:07

基于libtorch的LeNet-5卷积神经网络实现(2)--Cifar-10数据分类

本文我们尝试使用该实现的网络对更加复杂的Cifar-10数据集进行训练、分类。基于libtorch的LeNet-5卷积神经网络实现LeNet-5网络地总体结构如下，详细请参考上方地链接。
萌萌哒程序猴·2022-11-30 23:19

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

文章目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？（必做）比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。（必做）5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题1.阅读《DeepResidualLearningfo
辰 希·2022-11-30 14:58

【Tensorflow】深度学习实战03——Tensorflow实现AlexNet

【fishing-pan：https://blog.csdn.net/u013921430转载请注明出处】前言前两篇博文中分别利用卷积神经网络识别手写数字和对CIFAR-10数据集分类，在这两次的学习中
不用先生·2022-11-30 13:30

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测总结参考5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类
五元钱·2022-11-30 07:17

HOG + SVM 实现图片分类（python3）

下面我的代码是参考这位博主的：点我查看上面那位博主是用的cifar-10数据集，但是我们的数据集很可能是普通的图片，所以我进行了一些改进。
普通网友·2022-11-29 20:58

Pytorch学习笔记(三) 图像分类器&数据并行处理

图像:Pillow，OpenCV语音:scipy，librosa文本:可以直接用Python或Cython基础数据加载模块，或者NLTK、SpaCy几种常用数据集：CIFAR-10、ImageNet、MS-COC
Nismilesucc·2022-11-29 17:57

一次完整的Pytorch卷积神经网络训练

本次搭建的是CIFAR10模型，模型结构见下图；数据集选用的是CIFAR-10数据集，其中训练集有50000张图片，测试集有10000张图片，类别为10分类。 
dartao_·2022-11-29 10:14

[深度学习-TF2实践]应用Tensorflow2.x训练DenseNet模型在Cifar10数据上，测试集准确率90.07%

__version__)2.1.0Cifar10数据集CIFAR-10数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题。
茫茫人海一粒沙·2022-11-28 21:08

《基于Tensorflow的知识图谱实战》 --- CIFAR-10、CIFAR-100数据集解析和可视化

⚽开发平台：jupyterlab运行环境：python3、tensorflow2.x第6章ResNet实现神经网络的飞跃|CIFAR-10、CIFAR-100数据集解析及可视化1.数据集获取2.数据及文件目录结构
deng_den·2022-11-28 21:05

ResNext

实例化ResNeXt架构用于CIFAR-10数据集defResNext(input_shape=None,depth=29,cardinality=8,width=64,weight_decay=5e-
富婆修炼ing·2022-11-28 12:38

kaggle比赛：CIFAR-10

最近发现kaggle每周给了30小时的GPU额度，直接使用在线jupyternotebook，非常方便。以后就直接在kaggle上练习了。第一版，尽量不要“SaveVersion”离线运行，因为离线运行只要一个语句出错，整个程序白跑。所以一般是第一版在线跑完，没有错，之后改动比较小的细调时再离线跑。比如这场比赛，因为数据集是压缩包，所以需要先导入库、然后在线解压到缓存里（大概需要20分钟），然后才
九羽-·2022-11-28 09:02

第三阶段-tensorflow项目之图像image相关--tensorflow搭建CNNs 之CIFAR-10多个GPU运行

1，Overview概述CIFAR-10分类是机器学习中常见的标准基础问题。
Alun_Sun·2022-11-28 08:16

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据集导入5.5.1.3数据集划分5.5.2模型构建5.5.2.1使用Resnet18进行图像分类实验5.5.2.2什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？（必做）5.5.2.3比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。（必做）5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模
AI-2 刘子豪·2022-11-28 02:09

Pytorch教程学习笔记

Pytorch教程学习笔记转载自：Teeyohuang分类专栏-Pytorch学习笔记Pytorch进行CIFAR-10分类CIFAR-10数据加载和处理定义卷积神经网络定义损失函数和优化器训练测试Pytorch
Axiiiz·2022-11-27 21:29

【深度学习实战—番外篇2】：如何保存CIFAR-10数据集图片？

推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、简述二、程序编写2.1文件夹建立2.2程序编写三、图片可视化一、简述CIFAR-10数据集是一个包含了60000张32×32
米开朗琪罗~·2022-11-27 14:02

神经网络和深度学习-logistic回归

logistic回归logistic回归常用于分类问题，根据输入的x来估计属于不同类的概率为多少，满足分布，即所有类的概率总和为1在torchvison包中提供了一些常用的数据集，供我们使用，例如：Mnist数据集Cifar
Ricardo_PING_·2022-11-27 09:46

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.2数据读取5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价1.什么是“预训练模型”？什么是“迁移学习”？(1)、什么是迁移学习(2)、预训练模型2.比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。思考题1.阅读《DeepResidualLearn
红肚兜·2022-11-27 09:44

使用ResNet18处理cifar10数据集

目录前言1.数据集介绍2.使用的工具介绍3.搭建ResNet3.1ResNet结构分析3.2网络结构搭建与代码实现3.3中间过程特征提取总结前言在对CNN有了一定的了解后，尝试搭建ResNet18网络来处理CIFAR
error:404..·2022-11-27 05:52

简介ResNet18并用其对CIFAR-10数据集进行分类

ResNet，是2015年何恺明大佬发表在CVPR上的一篇文章，运用了残差连接这个概念。该论文一出，直接引爆了整个cv界。并且在2016年ImageNet上ResNet获得第一名。而ResNet至今被用在AI各个领域内的前沿技术当中。要是我以后的论文引用量有ResNet的十分之一我就满足了（笑）ResNet介绍ResNet解决的是深度网络的退化问题。按常理讲，网络越深模型就能拟合更复杂的结果。但是
mikasa1028·2022-11-27 05:21

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

数据集：CIFAR-10数据集，网络：ResNet18模型，损失函数：交叉熵损失，优化器：Adam优化器，Adam优化器的介
captainMo_11·2022-11-27 05:49

tensorflow2.0 resnet18 CIFAR-10图像分类

基于ResNet18的CIFAR-10图像分类CIFAR-10数据分类CIFAR-10数据简介ResNet18网络ResNert18实验结果CIFAR-10数据分类CIFAR-10数据简介 Cifar-
CW96·2022-11-27 05:44

CIFAR-10数据集应用：快速入门数据增强方法Mixup，显著提升图像识别准确度

本文介绍的是以格物钛公开数据集平台中的CIFAR-10数据集为基础，通过数据增强方法Mixup，显著提升图像识别准确度。
PaperWeekly·2022-11-26 11:07

Tensorflow复现DenseNet — cifar-10正确率91%

避免梯度消失二.网络结构三.完整代码:四.训练结果五.问题记录1.参数配置2.dropout的使用偶然了解到一种据说比ResNet更优的网络，兴致勃勃学习一下，特此记录===此次使用的仍为kaggle提供的cifar
菜佳乐·2022-11-26 11:36

(Pytorch)GoogleNet代码复现CIFAR-10数据集

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterclassGoogLeNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=1000,aux_logits=True,init_weights=
Jnmz34·2022-11-26 10:35

(Pytorch)ResNet代码复现CIFAR-10数据集

resnet.py'''ResNet-18Imageclassficationforcifar-10withPyTorch'''importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassResidualBlock(nn.Module):def__init__(self,inchannel,outchannel,stride=1):s
Jnmz34·2022-11-26 10:35

(Pytorch)AlexNet代码复现CIFAR-10数据集

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriternum_classes=10classAlexNet(nn.Module):def__init__(self):super(AlexNet,self).__init__()self.features=nn.Sequential(nn.
Jnmz34·2022-11-26 10:49

(学习笔记02) CNN对CIFAR-10图像数据集分类（tensorflow）

CNN对CIFAR-10图像数据集分类（tensorflow）本节将继续学习机器学习的分类开发应用，我们将使用卷积神经网络对CIFAR-10数据集进行图像分类。
stan4everr·2022-11-25 18:48

深度学习之keras学习笔记——cifar-10数据集

第一次搭建模型也尽量别选cifar-10！细节部分都在那篇中，本篇很多重复的细节部分不会再次强调！
Lv5电击·2022-11-25 17:10

可视化学习笔记10-pytorch cifar10批量数据预处理结果可视化

/data/cifar-10
李卓璐·2022-11-25 17:07

CIFAR10数据集 图像分类训练学习笔记

数据集图像分类训练学习笔记CIFAR10数据集图像分类训练学习笔记CIFAR10数据集介绍数据集的准备构造模型训练及测试鸣谢参考内容CIFAR10数据集图像分类训练学习笔记学习pytorch的基本操作后，使用CIFAR
Ma_pf·2022-11-25 17:31

CIFAR-100数据集 卷积神经网络训练

目录1.CIFAR-10数据集介绍2.问题说明3.模型训练过程4.结果可视化1.CIFAR-100数据集介绍这个数据集就像CIFAR-10，除了它有100个类，每个类包含600个图像。
帅帅喵·2022-11-25 14:55

NNDL 实验六 卷积神经网络（5）使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务5.5.1数据处理5.5.1.1数据集介绍5.5.1.3构造Dataset类5.5.2模型构建5.5.3模型训练5.5.4模型评价5.5.5模型预测思考题总结5.5实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务可以转换
.星.·2022-11-25 10:32

利用CIFAR-10数据集，基于keras，练习构建简单的CNN网络和选VGG16做为baseline的迁移学习

文章目录前言一、介绍Keras的中文版的文档，原文链接：二、keras构建模型的流程三、常用层四、实验1.HelpfulFunctionsforTensorflow(LittleGems)2.colab中选择GPU环境并查看3.将数据集划分为测试集和训练集4.搭建自己的CNN模型5.compile,earlystoppingandfit6.预测查看结果7.预测结果与实际图片标签对比8.迁移学习数据
Petra取名废·2022-11-25 05:36

Keras卷积神经网络识别CIFAR-10图像

基于对卷积神经网络有一定认识以及对Keras有一定了解参考教材《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》基于jupyternotebook基本流程（1）导入相关库（2）数据预处理（3）建立卷积模型（4）进行训练（5）评估和预测（6）显示混淆矩阵（7）补充：模型保存和加载（1）导入相关库fromkeras.datasetsimportcifar10#导入cifar10数据集from
羲洋·2022-11-25 05:00

【小白学习PyTorch教程】六、基于CIFAR-10 数据集，使用PyTorch 从头开始构建图像分类模型...

CIFAR-10数据集本教程使用具有10个类的CIFAR10数据集：‘airplane’,‘automobile’,‘bird’,‘cat
风度78·2022-11-24 14:49

深度学习--Pytorch构建栈式自编码器实现以图搜图任务（以cifar10数据集为例）

构建栈式自编码器实现以图搜图任务搞清楚pytorch与tensorflow区别pytorchtensorflow搞清楚栈式自编码器的内部原理效果图代码及效果图欠完备编码器卷积栈式编码器栈式编码器本文旨在使用CIFAR
_苏沐·2022-11-24 09:30

基于深度学习的图像分类任务实现（一）线性分类器&全连接人工神经网络分类器

1.1Cifar-10数据集简介1.2分类问题1.3创建图像分类器2.用pytorch的逻辑回归实现图像分类3.全连接人工神经网络分类器3.1分类器基本原理3.2训练过程3.3代码3.4结果分析实现多种对Cifar
来包番茄沙司·2022-11-24 04:16

自动网络搜索AutoDL之PaddlePaddle实现

为了性能考虑，迭代中用到的训练数据通常是几万张规模的数据集(比如CIFAR-10)，模型设计结束后，会用大规模数据(比如ImageNet)重新训练一次，进一步优化参数。具体原理可
cscs2123456·2022-11-24 01:06
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