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Cifar-10
【深度学习】01 - 图像识别
线性分类器得分函数损失函数(代价函数)损失函数1:hingeloss/支持向量机损失损失函数2:互熵损失(softmax分类器)K最近邻法-KNN现在用的比较少,因为其比较耗费内存,运行速度较慢练习:
CIFAR
李易安QSR
·
2023-01-19 09:48
人工智能
#
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
图解半监督学习FixMatch,只用10张标注图片训练CIFAR10
点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”作者:amitness编译:ronghuaiyang导读仅使用10张带有标签的图像,它在
CIFAR-10
上的中位精度为78%,最大精度为84%,
ronghuaiyang
·
2023-01-18 20:43
torchvision.datasets.ImageFolder 数据加载
1、torchvision已经余弦实现了常用的Dataset,包括
CIFAR-10
,以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集,可通过诸如torchvision.datasets.CIFAR10
Smiler_
·
2023-01-18 17:33
毕业设计
【pytorch学习实战】第三篇:逻辑回归
:逻辑回归【pytorch学习实战】第四篇:MNIST数据集的读取、显示以及全连接实现数字识别【pytorch学习实战】第五篇:卷积神经网络实现MNIST手写数字识别【pytorch实战学习】第六篇:
CIFAR
非晚非晚
·
2023-01-18 17:32
pytorch
pytorch
逻辑回归
Logistic
python
逻辑分类
CIFAR-10
SVM方法
CIFAR-10SVM方法notebook代码#importpackageimportnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotasplt#loadtrainandtestdata#batches_meta=open('F:\PycharmProjects\cs231n\homework_1_SVM\cifar-10-batches-py\\batch
sakurasakura1996
·
2023-01-18 09:32
SVM
CIFAR-10
【学习笔记】【Pytorch】16、模型训练套路
【学习笔记】【Pytorch】16、模型训练套路内容概述代码实现补充计算测试集上的正确率内容概述本内容主要是介绍一个完整的模型训练套路,以
CIFAR-10
数据集为例。
Mr庞.
·
2023-01-17 22:07
Pytorch
pytorch
学习
深度学习
CS231n:作业1——softmax
文章目录一、实验目标二、数据集三、实验方法1、损失函数2、梯度更新3、加入正则项三、代码:四、实验五、参考资料一、实验目标使用
cifar-10
数据集实现softmax损失分类器,推导梯度更新公式,使用随机梯度下算法更新梯度
无聊的人生事无聊
·
2023-01-16 12:15
信息科学
cs231n
【学习笔记】【Pytorch】11、搭建
CIFAR-10
model结构和Sequential的使用
【学习笔记】【Pytorch】11、搭建CIFAR-10model结构和Sequential的使用学习地址主要内容一、CIFAR-10model结构介绍二、代码实现学习地址PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】.主要内容一、CIFAR-10model结构介绍input:3@32x32,3通道32x32的图片-->特征图(Featuremaps):32@32x32即经过32个3@5x5的卷积层
Mr庞.
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2023-01-16 10:48
Pytorch
pytorch
学习
深度学习
Pytorch实战[使用VGG16实现图片分类]
完成类别分类Object基本掌握使用pytorch框架进行神经网络训练任务使用Pycharm,GoogleColab完成代码编写本次实验只是来熟悉一下训练的流程,因此模型比较简单1.编写代码数据集介绍
CIFAR
不想悲伤到天明
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2023-01-14 12:37
深度学习
pytorch
深度学习
python
Python深度学习-基于pytorch-2
day5(10月17日)今日关键词:机器学习基础视觉处理基础
CIFAR-10
代码实现机器学习的基本任务机器学习基本任务一般分为四类:监督学习、无监督学习、半监督学习以及强化学习。
冲冲冲(ಡωಡ)
·
2023-01-14 11:35
python深度学习
深度学习
python
pytorch
学习率:余弦退火衰减策略(附代码+在cifar10上采用余弦退火衰减)
下面为
cifar-10
数据集,学习采用余弦退火衰减实现方式如下,利用Callback实现,与普通的Redu
liiiiiiiiiiiiike
·
2023-01-13 09:50
胶囊网络
深度学习
Python
深度学习
tensorflow
神经网络
机器学习
数据挖掘
Two Coupled Rejection Metrics Can Tell Adversarial Examples Apart
我们评估了
CIFAR-10
、CIFAR-10-C和CIFAR-100在几种攻击(包括自适应攻
你今天论文了吗
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2023-01-13 08:52
对抗攻击
人工智能
算法
深度学习
FATE —— 二.4.1 联邦Rensnet关于
CIFAR-10
的训练
在这个示例中,我们向您展示了如何使用torchvision模型来执行联合分类任务数据集:CIFAR10您可以通过以下链接下载
CIFAR-10
数据集:CIFAR-10CIFAR-10来源于:地址为了便于演示
MMM881
·
2023-01-12 16:59
联邦学习
深度学习
人工智能
python
算法
使用ResNet34实现CIFAR100数据集的训练
使用ResNet进行
CIFAR-10
数据集进行测试,这里使用的是将
CIFAR-10
数据集的分辨率扩大到32X32,因为算力相关的问题所以我选择了较低的训练图像分辨率。
在西湖雾雨中起舞
·
2023-01-12 09:49
深度学习
深度学习
resnet
CIFAR100
使用ResNet50实现CIFAR100数据集的训练
使用ResNet进行
CIFAR-10
数据集进行测试,这里使用的是将
CIFAR-10
数据集的分辨率扩大到32X32,因为算力相关的问题所以我选择了较低的训练图像分辨率。
在西湖雾雨中起舞
·
2023-01-12 09:49
深度学习
深度学习
resnet
CIFAR100
神经网络
人工智能
使用ResNet18实现CIFAR100数据集的训练
使用ResNet进行
CIFAR-10
数据集进行测试,这里使用的是将
CIFAR-10
数据集的分辨率扩大到32X32,因为算力相关的问题所以我选择了较低的训练图像分辨率。
在西湖雾雨中起舞
·
2023-01-12 09:48
深度学习
深度学习
resnet
CIFAR100
使用ResNet18实现CIFAR10数据集的训练
使用ResNet进行
CIFAR-10
数据集进行测试,这里使用的是将
CIFAR-10
数据集的分辨率扩大到32X32,因为算力相关的问题所以我选择了较低的训练图像分辨率。
在西湖雾雨中起舞
·
2023-01-12 09:16
深度学习
深度学习
resnet
CIFAR10
【学习笔记】【Pytorch】四、torchvision中的数据集使用
二、datasets.CIFAR10类的使用作用:
CIFAR-10
数据集的加载和数据
Mr庞.
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2023-01-12 08:25
Pytorch
pytorch
学习
深度学习
联邦学习FedAvg算法复现任务
torch.nn.Module.load_state_dict****nn.utils.clip_grad_norm_**torch.nn.Embedding1.准备工作FedAvg算法过程如下:数据集介绍:
CIFAR
梦码城
·
2023-01-11 19:37
联邦学习
深度学习
联邦学习
FedAvg
人工智能
基于cifar10数据集的FedAvg联邦学习任务
3.FedAvg实现运行结果出自论文《Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData》1.cifar10数据集介绍
CIFAR
梦码城
·
2023-01-11 19:36
联邦学习
pytorch
深度学习
python
使用Alexnet实现CIFAR100数据集的训练
使用Alexnet进行
CIFAR-10
数据集进行测试,这里使用的是将
CIFAR-10
数据集的分辨率扩大到224X224,因为在测试训练的时候,发现将CIFAR10数据集的分辨率拉大可以让模型更快地进行收敛
在西湖雾雨中起舞
·
2023-01-11 06:12
深度学习
深度学习
CIFAR100
Alexnet
利用pytorch构建alexnet网络对
cifar-10
进行分类
文章目录(一)概述(二)数据预处理(三)构建网络(四)选择优化器(五)训练测试加保存模型正文(一)概述1、
CIFAR-10
数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像,每个类别有6000张图像。
MosterSakura
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2023-01-11 06:41
深度学习
alexnet实现
cifar-10
分类
文章目录Alexnetalexnet网络结构网络各层AlexNet参数数量使用到的激活函数Relu函数激活函数Relu激活函数简介Relu激活函数代码实现softmax激活函数kerasKeras是什么keras常用函数Dense()函数--全连接层Conv2D()函数--卷积层MaxPooling2D()函数--池化层Dropout()函数--抛弃一些参数防止过拟合Model()函数--代表模型
郭小傻
·
2023-01-11 06:40
学习笔记
实践项目
alexnet模型
tensorflow
深度学习
机器学习
使用Alexnet实现CIFAR10数据集的训练
使用Alexnet进行
CIFAR-10
数据集进行测试,这里使用的是将
CIFAR-10
数据集的分辨率扩大到224X224,因为在测试训练的时候,发现将CIFAR10数据集的分辨率拉大可以让模型更快地进行收敛
在西湖雾雨中起舞
·
2023-01-11 06:08
深度学习
深度学习
CIFAR10
Alexnet
计算机视觉
Pytorch
RuntimeError: Dataset not found or corrupted. You can use download=True to download it
问题官网的
cifar-10
数据集下载速度很慢,在网上找百度网盘链接下载后将压缩包放到指定目录,运行代码出错。解决方案要在代码的指定路径下,放入解压后的cifar-10-batches-py文件!
iamstarlee
·
2023-01-10 10:11
一些经验们
在
CIFAR-10
上训练VGG6
importosimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvision.ioimportread_imagefromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportsysimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.optimasoptimimpor
专心致志写BUG
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2023-01-10 07:31
NLP笔记
pytorch
深度学习
python
pytorch 实现
CIFAR-10
多分类
基于数据集
CIFAR-10
,利用卷积神经网络进行分类。1.CIFAR-10数据集1.1概念由10个类的6w个32x32彩色图像组成,每个类由6k个图像。5w个训练图,1W测试图。
lecuerc
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2023-01-10 02:29
深度学习
神经网络
pytorch
深度学习
Pytorch深度学习记录:对
CIFAR-10
的深度学习模型搭建与测试
前言
CIFAR-10
介绍下载、分类与读入数据集数据集下载解压与分类数据集读入数据搭建神经网络卷积层(Convolutionallayer)池化层(Poolinglay)残差网络(ResidualNetwork
不在海里的章鱼
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2023-01-10 02:59
深度学习
pytorch
计算机视觉
人工智能
python
【Pytorch】
CIFAR-10
#3stages+res85%accimporttorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsdevice=torch.device("cuda:0")#runonGPUprint(device)transform=transforms.Compose([transforms.RandomHorizontalFlip()
bryant_meng
·
2023-01-10 02:57
pytorch
深度学习
python
DensetNet原理简述以及pytorch在
cifar-10
上的训练
1.DensetNet背景介绍1.卷积神经网络CNN在计算机视觉物体识别上优势显著,典型的模型有:LeNet5,VGG,HighwayNetwork,ResidualNetwork.2.CNN越深则效果越好,但是,会面临梯度弥散的问题,经过层数越多,则前面的信息就会渐渐减弱和消散。3.目前已有很多措施去解决以上困境:(1)HighwayNetwork,ResidualNetwork通过前后两层的残
软件班那个学渣
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2023-01-09 07:44
深度学习
DenseNet
Pytorch
cifar-10
CS231n ConvNet notes 卷积神经网络
在
CIFAR-10
中,图像的尺寸是32x32x3(宽高均为32像素,3个颜色通道),因此,对应的的常规神经网络的第一个隐层中,每一个单独的全连接神经元就有32x32x3=3072个权重。
ferb2015
·
2023-01-09 05:57
CS231n
cs231n
CNN
Keras ModelCheckpoint 保存训练过程中的最佳模型权重
#-*-coding:utf-8-*-"""使用VGG网络训练
cifar-10
,保存训练过程权重@author:Administrator"""
来一包板栗
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2023-01-06 15:50
tensorflow实战
LeNet网络详解(学习
CIFAR-10
数据集实现识别图片类别)
Lenet-5LeNet-5的结构如下图所示,网络一共有7层(不包含输入层):图中的Convolutions代表卷积、Subsampling代表池化、Fullconnection代表全连接层。1、卷积层C1卷积层的作用为提取图像特征,输入为1×32×32的原始图像,卷积核大小为5×5,得到的featuremap大小为28×28。卷积核个数为6,卷积得到featuremap的通道也为6,所以得到的f
fakerth
·
2023-01-06 12:54
深度学习
学习
深度学习
cnn
Kaggle——cifar10图像分类PyTorch实现
比赛官方链接:CIFAR-10-ObjectRecognitioninImages|Kaggle数据集:
CIFAR-10
数据由10个类别的60,000个32x32彩色图像组成,每个类别包含6000个图像
77‘ Learning
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2023-01-06 09:58
pytorch
分类
深度学习
李沐动手学深度学习V2-实战 Kaggle 比赛:图像分类 (
CIFAR-10
)和代码实现
一.实战Kaggle竞赛:图像分类(CIFAR10)1.数据集信息比赛数据集分为训练集和测试集,其中训练集包含50000张、测试集包含300000张图像。在测试集中,10000张图像将被用于评估,而剩下的290000张图像将不会被进行评估,包含它们只是为了防止手动标记测试集并提交标记结果。两个数据集中的图像都是png格式,高度和宽度均为32像素并有三个颜色通道(RGB)。这些图片共涵盖10个类别:
cv_lhp
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2023-01-06 09:21
李沐动手学深度学习笔记
深度学习
pytorch
人工智能
神经网络
python
实战 Kaggle 比赛:图像分类 (
CIFAR-10
)【在colab上运行】
我们之前对
CIFAR-10
数据集做了一个实验。
CIFAR-10
是计算机视觉领域中的一个重要的数据集。
chnyi6_ya
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2023-01-06 09:20
深度学习
分类
python
人工智能
Pytorch学习日记——DataLoader的使用
学习视频——B站【小土堆】下载数据集(将数据集下载到dataset文件夹,数据集为torchvision中的
cifar-10
)importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10
快乐白给
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2023-01-05 19:13
pytorch
学习
深度学习
python
人工智能
深度学习/自动驾驶数据集大集合(目标检测/图像分割/语义分割/图像分类/)
CIFAR-10
数据集
CIFAR-10
数据集(加拿大高级研究所,10类)是TinyImages数据集的一个子集,由60000个32x32彩色图像组成。
阿利同学
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2023-01-05 11:33
数据增强
深度学习
自动驾驶
数据库
Pytorch LeNet 4_Cifar数据集训练验证
在PytorchLeNet2:手写体字符识别实现我们处理了Mnist只有一个通道了简单数据集,准确率达到了96%本章节,我们尝试使用LeNet训练负责的彩色数据,来看下LeNet对负责数据的处理
Cifar
古风子
·
2023-01-04 23:44
pytorch实践
Pytorch
LeNet
LeNet
Cifar数据集训练验证
cs231n学习笔记 assignment1 knn
实现过程:1.加载数据:图像分类数据集
CIFAR-10
,60000张32X32的小图像,每张图像都有10种分类标签中的一种。
544_
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2023-01-04 11:08
深度学习
神经网络
实战Kaggle比赛:图像分类(
CIFAR-10
) - 《动手学深度学习》 - 书栈网 · BookStack...
9.12.实战Kaggle比赛:图像分类(
CIFAR-10
)到目前为止,我们一直在用Gluon的data包直接获取NDArray格式的图像数据集。然而,实际中的图像数据集往往是以图像文件的形式存在的。
weixin_39870238
·
2023-01-04 07:36
kaggle计算机视觉比赛技巧
Kaggle - 图像分类(
CIFAR-10
)
Kaggle–图像分类(
CIFAR-10
)基于Pytorch的实现
CIFAR-10
是计算机视觉领域中一个非常重要的数据集.它由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的小型数据集
Kevin小鲨鱼
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2023-01-04 07:00
pytorch
python
计算机视觉
机器学习
深度学习
机器学习HW10对抗性攻击
多种输入(DIM)评估指标三、实验1、SimpleBaseline2、MediumBaseline3、StrongBaseline4、BossBaseline一、任务描述我们使用pytorchcv来获得
CIFAR
Raphael9900
·
2023-01-03 09:49
深度学习
python
《动手学深度学习》5、9.1(计算机视觉)学习小结
目录第五章的卷积神经网络概述为什么playkaggle的
CIFAR-10
竞赛
CIFAR-10
竞赛经验和教训其他吐槽第五章的卷积神经网络概述第五章介绍的卷积神经网络大多是在imagenet竞赛上的历年冠军
数学家面膜
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2023-01-02 16:33
深度学习
计算机视觉
学习
手写数字识别_pytorch
可能今晚或者明天写写
CIFAR-10
的,本来想用一下与训练resnet的(先挖个坑),结果发现手写数字识别只有单通道…本文数据加载与训练参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/137571225
Andy Dennis
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2022-12-31 10:55
人工智能
pytorch
深度学习
MINST
手写数字识别
基于Pyrorch深度学习(AlexNet代码实现)
一、AlexNet的特点1.Relu函数的使用具有ReLU函数(实线)的四层卷积神经网络在
CIFAR-10
上达到25%的训练错误率比具有tanh函数(虚线)的相同网络快6倍,即:大大地提高训练的速度。
荷处暗香
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2022-12-30 23:38
深度学习
python
人工智能
pytorch
神经网络
完整的神经网络模型验证套路
以下就是完整的神经网络模型验证套路,我们拿到的数据集是CIFAR10,
CIFAR-10
数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。
Angeliaaa
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2022-12-30 12:05
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习
tensorflow 读取cifar_Tensorflow官网教程:
CIFAR-10
分类代码阅读
1.题记因为课程设计要用到TensorFlow,所以这几天在看TensorFlow官方给的几个示例代码,前面几个例子比较简单,看完之后试着重新写了一下,从CIFAR10开始我觉得需要做点笔记了。官网的例子是分成好几个模块实现。图片来自TensorFlow中文社区这样的好处是从程序设计的角度来说比较优美,但是从我们看代码的角度来说,不利于阅读逻辑的连贯性。我个人看代码的习惯是先把主线上的执行逻辑理顺
weixin_39668470
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2022-12-29 23:57
tensorflow
读取cifar
数据缩至 1/5000,模型准确率却翻倍,谷歌新“蒸馏法”火了
这不,谷歌最近就提出了两种新的数据集蒸馏方法,在推特上引起了不小反响,热度超过600:像这样,将50000张标注图像的
CIFAR-10
数据集“蒸馏”缩小至1/5000大小,只基于1
前沿资讯看点
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2022-12-29 17:38
深度学习
计算机视觉
人工智能
【论文阅读】Interpolation Consistency Training for Semi-Supervised Learning
我们的实验表明,当应用于
CIFAR-10
和SVHN基准数据集上的标准神经网络架构时,ICT实现了最佳性能。我们的理论分析表明,ICT对应于某种类型的具有未标
来日可期1314
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2022-12-28 08:04
论文阅读
论文阅读
机器学习
深度学习
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