Cifar-10

计算机视觉应用方向

1.1常用数据集MNIST：手写数字数据集，包含60000张训练集和10000张测试集CIFAR-10：包含飞机、汽车、鸟、猫等10个类别，每个类别包含5000张训练图像和1000张测试图像
header-files·2023-08-10 05:56

深度学习模型在图像识别中的应用：CIFAR-10数据集实践与准确率分析

文章目录前言导入所需的库忽略证书验证下载并加载CIFAR-10数据集数据预处理构建深度学习模型编译模型模型训练模型评估进行图片识别测试图片运行效果完整代码完结前言深度学习模型在图像识别领域的应用越来越广泛
全栈若城·2023-08-08 11:51

CNN实现对CIFAR-10数据集的识别

构建一个卷积神经网络实现对CIFAR-10数据集的识别，CNN使用3个同卷积操作（步长为1，same），卷积层后面接池化层，实现特征降维。最后再用均值池化得到10个特征，输入softmax实现分类。
琅琊天瀚泉·2023-08-08 04:21

PyTorch程序练习（一）：PyTorch实现CIFAR-10多分类

一、准备数据代码importtorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#========================================准备数据========================================#定义预处理函数transf
Vyswgt·2023-08-06 07:35

Can we learn better with hard samples

该研究使用在三个基准数据集（CIFAR-10、CIFAR-100和STL-10）上训练的各种深度神经网络来评估所提出的训练的有效性。本研究中使用的深度神经网络有ResNet
Sky_codes·2023-07-31 03:26

将CIFAR-10数据导入python

下面就可以进行数据的导入了file1='D:/02document/cs231n/data/cifar-10-batches-py/data_batch_1'#文件的路径defunpickle(file):#CIFAR
lei_de·2023-07-30 04:34

LeNet网络简介

1.背景主要介绍LeNet网络预测在CIFAR-10图像数据集上的训练及预测。
MusicDancing·2023-07-29 14:29

Pytorch：利用torchvision调用各种网络的预训练模型，完成CIFAR10数据集的各种分类任务

2023.7.19cifar10百科：[数据集]CIFAR-10数据集介绍_cifar10_HorizonMax的博客-CSDN博客torchvision各种预训练模型的调用方法：pytorch最全预训练模型下载与调用
在撒哈拉卖雨伞·2023-07-24 15:25

Python实现图像识别（使用CNN算法）

程序使用CIFAR-10数据集进行训练，并使用matplotlib库进行可视化，可以预测测试图片的分类。读者可以根据此例子，进一步学习和应用深度学习算法进行图像识别。
蓝色心灵-海·2023-07-21 22:41

12 从0开始学PyTorch| PyTorch全连接网络：建立区分鸟和飞机的模型

小图像数据集今天要用的数据集称为CIFAR-10，关于这个数据集我前几天还看到一个跟它相关的趣闻，谷歌一个大牛发布了一篇论文，用数万美元TPU算力，实现在CIFAR-10上0.03%的改进，创造了新的SOTA
机器学习之禅·2023-07-18 05:24

CARS: 华为提出基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索，CIFAR-10上仅需单卡半天 | CVPR 2020

为了优化进化算法在神经网络结构搜索时候选网络训练过长的问题，参考ENAS和NSGA-III，论文提出连续进化结构搜索方法(continuousevolutionarchitecturesearch,CARS)，最大化利用学习到的知识，如上一轮进化的结构和参数。首先构造用于参数共享的超网，从超网中产生子网，然后使用None-dominated排序策略来选择不同大小的优秀网络，整体耗时仅需要0.5GP
VincentTeddy·2023-07-16 23:22

DARTS：基于梯度下降的经典网络搜索方法，开启端到端的网络搜索 | ICLR 2019

由于DARTS是基于梯度进行网络更新的，所以更新的方向比较准确，搜索时间相当于之前的方法有很大的提升，CIFAR-10的搜索仅需要4GPUdays。 
·2023-06-23 16:59

STL-10数据集

其灵感来源于CIFAR-10数据集，但经过一些修改。特别是，与CIFAR-10相比，每个类都有较少的标记训练示例，但提供了大量未标记示例，用于在监督训练之前学习图像模型。
俯仰天地·2023-06-23 06:00

【youcans动手学模型】PyTorch 例程 02：创建 LeNet 模型进行图像分类

youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】PyTorch例程02：创建LeNet模型进行图像分类1.PyTorch深度学习建模的基本步骤2.加载CIFAR
youcans_·2023-06-19 05:01

Python深度学习10——Keras实现迁移学习

下面展示两个网络ResNet50和MobileNet在Cifar-10上
阡之尘埃·2023-06-17 13:05

[PyTorch][chapter 40][CIFAR-10 数据集]

前言：CIFAR-10和CIFAR-100是8000万个微小图像数据集的标记子集。
明朝百晓生·2023-06-17 06:46

【DeepSpeed 教程翻译】一，Getting Started ，Installation Details 和 CIFAR-10 Tutorial

本文翻译了GettingStarted和InstallationDetails和CIFAR-10Tutorial三个教程，可以让新手安装和简单使用上DeepSpeed来做模型训练。0x0.前言这个系列是对DeepSpeed的教程做一下翻译工作，在DeepSpeed的Tutorials中提供了34个Tutorials。这些Tutorials不仅包含配置DeepSpeed完成分布式训练的标准流程，还包
just_sort·2023-06-16 07:37

使用Paddle进行图像分类教程

我们将使用CIFAR-10数据集，该数据集包含10个不同类别的图像。我们将通过构建一个卷积神经网络（CNN）模型来对这些图像进行分类。让我们一步一步地来完成这个任务。
·2023-06-14 18:48

Pytorch入门（五）使用ResNet-18网络训练常规状态下的CIFAR10数据集

文章目录一、CIFAR-10数据集介绍二、ResNet神经网络的介绍1.ResNet的网络模型2.本文用到的ResNet网络结构3.残差块的的解释4.ResNet神经网络的优缺点三、ResNet-18代码实现四
酷尔。·2023-06-10 01:29

PyTorch-Sequential

Cifar-10用的模型结构：第一次卷积(3,32,32)to(32,32,32)卷积核（5×5），我们需要进行一下计算，看看padding和stride是多少:未引入Sequential前：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d
MyDreamingCode·2023-06-08 22:50

pytorch完整模型训练套路

CIFAR10数据集简介CIFAR-10数据集包含60000张32x32彩色图像，分为10个类，每类6000张。有5000
阿牛大牛中·2023-06-08 22:08

TensorFlow2进行CIFAR-10数据集动物识别，保存模型并且进行外部下载图片测试

首先，你已经安装好anaconda3、创建好环境、下载好TensorFlow2模块并且下载好jupyter了，那么我们就直接打开jupyter开始进行CIFAR10数据集的训练。第一步：下载CIFAR10数据集下载网址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz将数据集下载到合适的路径，方便模型训练的时候调用第二步：导入该导的库#t
晓小邰·2023-06-07 15:53

cifar-10数据集+ResNet50

同时对于CIFAR-10数据集中含有10个类别，通过字典与反字典生成相应映射。'''**
__LazyCat__·2023-04-19 18:41

利用Pytorch对CIFAR10数据集分类（一）

使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集定义网络（卷及神经）定义损失函数和优化器训练网络并更新网络参数测试网络Pytorch库中有许多与深度学习有关的代码块，在进行学习时可以直接调用
CZZ_CS·2023-04-13 20:03

PyTorch Demo-1 : CIFAR-10 分类模型

PyTorch>=1.0Python31.Data1.1CIFAR-10数据CIFAR-10官方下载，下载为cifar-10-python.tar.gz解压缩文件包含：‘batches.meta’，‘data_batch
不求上进的鱼仔·2023-04-13 13:11

Pytorch框架 学习记录1 CIFAR-10分类

使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集定义网络定义损失函数和优化器训练网络并更新网络参数测试网络importtorchvisionastvimporttorchastimporttorchvision.transformsastransforms
LHNC·2023-04-13 13:40

图像识别与分类：实战指南

目录1.简介2.实战项目：CIFAR-10图像分类2.1.准备环境2.2.数据预处理2.3.创建模型2.4.训练模型2.5.评估模型3.总结1.
A等天晴·2023-04-07 02:06

ICLR2021 用可逆生成流解耦全局和局部表示 Decoupling Global and Local Representations via Invertible Generative Flows

Figure1:Examplesoftheswitchoperation,whichswitchestheglobalrepresentationsoftwoimagesfromfourdatasets:(a)CIFAR
Phoenixtree_DongZhao·2023-04-07 00:33

CS231n 卷积神经网络与计算机视觉 9 卷积神经网络结构分析

1.结构总览首先我们分析下传统神经网络对于图片的处理，如果还是用CIFAR-10上的图片，共3072个特征，如果普通网络结构输入那么第一层的每一个神经单元都会有30
bea_tree·2023-04-06 18:37

Tensorflow学习笔记：CNN篇（4）——CIFAR-10数据集LeNet实现（Keras版）

Tensorflow学习笔记：CNN篇（4）——CIFAR-10数据集LeNet实现（Keras版）完整代码fromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.modelsimportSequential
Laurenitum·2023-04-05 13:25

CNN卷积神经网络实现图像识别

importurllib.requestimportosimporttarfileimportpickleaspimportnumpyasnpimporttensorflowastf###1、下载数据集#In[3]:filepath='data/cifar-10-python.tar.gz'ifnotos.path.exists("data/cifar
tong_brickmoving·2023-04-05 11:07

嵌入式深度学习：2、完成CIFAR10分类任务数据解析

1、任务介绍CIFAR-10和CIFAR-100是由AlexKrizhevsky,VinodNair和GeoffreyHinton收集的图像分类数据集，其中CIFAR-10数据集包含60000张32x32
江安吴彦祖·2023-04-04 17:51

基于SPM 算法 BOW 算法的 Cifar-10 数据集图像分类实战 附完整代码数据集

由于SPM算法是对BOW模型的改进，因此我同样也实现了BOW算法，为了比较，我将这两个算法应用于Cifar-10数据集，测试其分类效果。
数学是算法的灵魂·2023-04-04 01:12

基于深度学习的图像分类识别-课程论文(共17页word文档-含python代码)

在此基础上，将一个两层的卷积网络用于CIFAR-10数据集的识别。先后研究了训练样本数及卷积层数对识别准确率的影响。其中，当卷积层增加至4层时，识别准确率突破了80%，且呈现出一种明显的上升趋势。
简单光学·2023-04-04 01:18

CIFAR-10和CIFAR-100是8000个万小图像数据集的标记子集

CIFAR-10简介官网：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10和CIFAR-100是8000个万小图像数据集的标记子集。
信息安全与项目管理·2023-04-03 20:55

CIFAR-10 简单分类

#加载数据及预处理importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImagefromtorch.autogradimportVariableshow=ToPILImage()#可以把tensor转为image#第一次运行程序
撞墙の兔子·2023-04-03 20:55

CIFAR-10 数据集简介

文章目录CIFAR-10简介CIFAR-10简介官网：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10和CIFAR-100是8000个万小图像数据集的标记子集
想变厉害的大白菜·2023-04-03 20:51

神经网络架构搜索——可微分搜索（Noisy DARTS）

框架在搜索阶段训练过程中存在skip-connection富集现象，导致最终模型出现大幅度的性能损失的问题，提出了通过向skip-connection注入噪声的方法，来抵消由于不公平竞争而导致的富集和性能损失问题，并且在CIFAR
AI异构·2023-03-29 22:30

Pytorch之8层神经网络实现Cifar-10图像分类验证集准确率94.71%

目录实验环境神经网络结构图Pytorch上搭建网络Pytorch上训练1.优化器2.学习率3.数据策略4.超参数实验结果：best_acc=94.71%总结实验环境Pytorch1.7.0torchvision0.8.2Python3.8CUDA10.2+cuDNNv7.6.5Win10+PycharmGTX1660,6G网络结构采用最简洁的类VGG结构，即全部由3*3卷积和最大池化组成，后面接一
·2023-03-25 23:55

CIFAR-10解析时的np.transpose(img_a,(1,2,0))

在解析CIFAR-10数据集时，由于数据集存放格式如下：即数据集中的数据存放时，是把每个32323的图像拉为了一维数组，共3072个数据。
江安吴彦祖·2023-03-25 12:52

PointConv：在点云上高效实现卷积操作

如将CIFAR-10数据转换成点云，使用PointConv实现例如AlexNet和VGG结构的
张小文_f7d4·2023-03-16 17:31

样本不平衡解决技巧

在这种情况下，我们将处理一个不平衡的CIFAR-10图像分类数据集。长尾数据集(不平衡数据集)CIFAR-10数据集由10类60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。
求则得之，舍则失之·2023-03-10 07:32

Kaggle系列之CIFAR-10图像识别分类(残差网络模型ResNet-18)

CIFAR-10数据集在计算机视觉领域是一个很重要的数据集，很有必要去熟悉它，我们来到Kaggle站点，进入到比赛页面：https://www.kaggle.com/competitions/cifar
寅恪光潜·2023-02-24 07:26

使用ResNet34实现CIFAR10数据集的训练

使用ResNet进行CIFAR-10数据集进行测试，这里使用的是将CIFAR-10数据集的分辨率扩大到32X32，因为算力相关的问题所以我选择了较低的训练图像分辨率。
在西湖雾雨中起舞·2023-02-17 17:20

[PyTorch 学习笔记] 2.2 图片预处理 transforms 模块机制

有3个主要的模块：torchvision.transforms:里面包括常用的图像预处理方法torchvision.datasets:里面包括常用数据集如mnist、CIFAR-10、Image-Net
张贤同学·2023-02-04 19:39

Keras 自适应Learning Rate (LearningRateScheduler)

出于说明目的，我构建了一个在CIFAR-10上训练的卷积神经网络，使用具有不同学习率计划的随机梯度下降（SGD）优化算法来比较性能。
cool_策·2023-02-04 11:06

PyTorch实现基于LeNet-5的CIFAR-10数据集的分类

一、LeNet-5模型设计关于LeNet-5模型的详细描述请参考这里。本文实现如图1所示的LeNet-5模型。图1LeNet-5模型示意图模型设计部分代码如下：classLeNet5(torch.nn.Module):def__init__(self):super(LeNet5,self).__init__()self.conv1=torch.nn.Conv2d(3,6,kernel_size=5
心️升明月·2023-02-03 00:30

基于Pytorch的cifar-10图像分类问题代码实现

之前在学习深度学习图片分类任务的时候，跟着老师的讲解实现了一个Cifair-10的图像分类任务。数据集地址：网盘地址需要解码。数据有50000张训练图片和10000张测试图片。下载好数据后，在文件夹下新建两个文件夹一个为Train，一个为Test，用来保存解码后的图片。如图：解码后的训练集：文件的解码方式官方已经给出：defunpickle(file):withopen(file,'rb')asf
啊砉·2023-02-03 00:30

[Pytorch] CIFAR-10数据集的训练和模型优化

本篇文章记录了第一次完整训练优化的过程0关于数据集在CIFAR-10dataset的介绍中，cifar-10数据集一共10类图片，每一类有6000张图片，加起来就是60000张图片，每张图片的尺寸是32x32
你说的没错_我是个FW·2023-02-03 00:29

python中关于CIFAR10数据集的使用

目录关于CIFAR10数据集的使用CIFAR10的官方解释实战操作CIFAR-10数据集简介数据集版本数据集布置总结关于CIFAR10数据集的使用主要解决了如何把数据集与transforms结合在一起的问题
·2023-02-02 05:51
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