E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Cifar-10
caffe 训练自己的分类模型
所以在前面跑通了mnist和
cifar-10
例程的基础上,尝试训练自己的模型,从头到尾走一遍所有的流程。准备数据、训练并得到模型,利用模型进行分类预测。
徐大大平凡之路
·
2018-01-06 09:54
caffe
实战LeNet-5 AlexNet ResNet 实践
Cifar-10
问题
一、
Cifar-10
的说明cifar10是一个32*32的图像10分类问题,一共有60000张图片,我们拿50000张做训练数据,另外拿2000张做测试数据。
pengdali
·
2017-12-30 22:32
人工智能
cs231n --- 3 : Convolutional Neural Networks (CNNs / ConvNets)
CIFAR-10
中图像是32*32*3=
banluxinshou
·
2017-12-27 09:00
Tensorflow实现
CIFAR-10
分类问题-详解三cifar10_input.py
接下来说cifar10_input.py这个文件。从概念上来说,这部分主要是关于数据管道(datapipe)的构建,数据流向为“二进制文件->文件名队列->数据队列->读取出的data-batch”。数据块用于输入到深度学习网络中,进行信息的forwardpropagation,这部分在定义模型本身部分讨论。在定义整个数据管道的时候,会使用到TensorFlow的队列机制。另外,读原数据文件的时候
劲草浅躬行
·
2017-12-25 18:39
Tensorflow
Tensorflow深度学习之二十二:AlexNet的实现(
CIFAR-10
数据集)
一、模型模型向前向后传播时间的计算请参考:Tensorflow深度学习之十:Tensorflow实现经典卷积神经网络AlexNet二、工程结构由于我自己训练的机器内存显存不足,不能一次性读取10000张图片,因此,在这之前我按照图片的类别,将每一张图片都提取了出来,保存成了jpg格式。与此同时,在保存图片的过程中,存储了一个python的dict结构,键为每一张图片的相对地址,值为每一张图片对应的
子为空
·
2017-12-24 23:32
深度学习
Tensorflow
Tensorflow深度学习之二十二:AlexNet的实现(
CIFAR-10
数据集)
一、模型模型向前向后传播时间的计算请参考:Tensorflow深度学习之十:Tensorflow实现经典卷积神经网络AlexNet二、工程结构由于我自己训练的机器内存显存不足,不能一次性读取10000张图片,因此,在这之前我按照图片的类别,将每一张图片都提取了出来,保存成了jpg格式。与此同时,在保存图片的过程中,存储了一个python的dict结构,键为每一张图片的相对地址,值为每一张图片对应的
子为空
·
2017-12-24 23:32
深度学习
Tensorflow
keras
cifar-10
加载数据失败 的解决办法
使用keras加载
cifar-10
数据集的时候需要消耗很长时间,而且还不一定能加载成功~~原因大概是因为数据集有100多兆,down的过程中网络稍不稳定就废了。
csdn_sbregister
·
2017-12-18 12:31
Deep
Learning
Tensorflow深度学习之二十一:LeNet的实现(
CIFAR-10
数据集)
一、LeNet的简介LeNet是一个用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络,是YannLeCun在1998年设计并提出的。Lenet的网络结构规模较小,但包含了卷积层、池化层、全连接层,他们都构成了现代CNN的基本组件。LeNet包含输入层在内共有八层,每一层都包含多个权重。C层代表卷积层,通过卷积操作,可以使原信号特征增强,并降低噪音。S层是一个池化层,利用图像局部相关性的原理,对图像进行子抽样
子为空
·
2017-12-13 19:26
深度学习
Tensorflow
CIFAR-10
LeNet
深度学习
Tensorflow
Tensorflow深度学习之二十一:LeNet的实现(
CIFAR-10
数据集)
一、LeNet的简介LeNet是一个用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络,是YannLeCun在1998年设计并提出的。Lenet的网络结构规模较小,但包含了卷积层、池化层、全连接层,他们都构成了现代CNN的基本组件。LeNet包含输入层在内共有八层,每一层都包含多个权重。C层代表卷积层,通过卷积操作,可以使原信号特征增强,并降低噪音。S层是一个池化层,利用图像局部相关性的原理,对图像进行子抽样
子为空
·
2017-12-13 19:26
深度学习
Tensorflow
CIFAR-10
LeNet
深度学习
Tensorflow
TensorFlow-CNN
CIFAR-10
数据集 学习
1CIFAR-10数据集
CIFAR-10
数据集是机器学习中的一个通用的用于图像识别的基础数据集,官网链接为:TheCIFAR-10dataset,官方教程ConvolutionalNeuralNetworksimage
BeautyJingJing
·
2017-12-13 17:53
tensorflow
Tensorflow深度学习之二十:
CIFAR-10
数据集介绍
CIFAR-10
数据集被划分成了5个训练的batch和1个测试的batch,每个batch均包含10000张图片。
子为空
·
2017-12-13 16:16
深度学习
Tensorflow
Tensorflow深度学习之二十:
CIFAR-10
数据集介绍
CIFAR-10
数据集被划分成了5个训练的batch和1个测试的batch,每个batch均包含10000张图片。
子为空
·
2017-12-13 16:16
深度学习
Tensorflow
tensorflow 卷积神经网络实现
CIFAR-10
数据集识别
deep_cnn.htmlhttp://blog.csdn.net/zeuseign/article/details/72773342首先从github上下载cifar10.py和cifar10_input.py文件用于下载
cifar
winycg
·
2017-12-07 21:10
深度学习与TensorFlow
神经网络基本原理-4.1神经网络之单个神经元模型
在使用数据库
CIFAR-10
的案例中,x是一个[10x3072]的矩阵,所以
hongxue8888
·
2017-12-07 17:13
卷积神经网络入门到精通
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet
上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类,分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别
cifar-10
数据集。
Charlotte77
·
2017-12-06 13:00
TensorFlow学习--ResNet实现
github上用ResNet模型对
CIFAR-10
数据集进行分类,链接:CIFAR-10ResNetmodelCIFAR-10数据集,链接:TheCIFAR-10datasetResNet结构从AlexNet
阿卡蒂奥
·
2017-11-28 19:44
TensorFlow
利用 AutoML 进行大规模图像分类和对象检测
尽管我们发现AutoML能够设计出性能可与人类专家设计的神经网络相媲美的小型神经网络,但这些成果仍被限制在
CIFAR-10
和PennTreebank一类的小型学术数据集方面。我们对这种
谷歌开发者_
·
2017-11-27 00:00
Keras-5 基于 ImageDataGenerator 的 Data Augmentation实现
ImageDataAugmentationInKeras讨论的内容包括DataAugmentationImageDataGenerator的使用方法在
cifar-10
数据集上使用DataAugmentation
芥末的无奈
·
2017-11-26 09:29
keras
deep-learning
cifar-10
之matlab初步
要做数图的作业,使用matlab来训练
cifar-10
数据集,总共花了四五天的时间,把该跑的跑通了,还有很多不明白之处,以后继续学习。
RiddleMa
·
2017-11-24 18:10
matlab
Cifar-10
数据集的训练与测试
开发环境:ubuntu14.04+caffe(cpu)参考博客:http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/764075811.简介
Cifar-10
由
from梦旅人
·
2017-11-22 14:59
Caffe
cifar-10
分类 tensorflow 代码
看了黄文坚、唐源的《TensorFlow实战》对mnist分类的cnn教程,然后上网搜了下,发现挺多博主贴了对mnist分类的tensorflow代码,我想在同样框架下测试
cifar-10
分类效果,折腾了好几天
RicardoSuzaku
·
2017-11-20 20:30
笔记
Tensorflow实例:实现进阶的卷积神经网络
接下来,我们将使用
CIFAR-10
数据集进行训练。
CIFAR-10
是一个经典的数据集,包含60000张32*32的彩色图像,其中训练集50000张,测试集10000张。
蚊子爱牛牛
·
2017-11-17 16:57
tensorflow
TensorFlow学习--卷积神经网络训练
CIFAR-10
数据集
CIFAR-10
数据集
CIFAR-10
数据集包含10个类的60000张32x32的彩色图像,每个类有6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。
阿卡蒂奥
·
2017-11-12 16:27
TensorFlow
【学习笔记】机器学习之用TensorFlow cnn 测试
CIFAR-10
数据集
1.TensorFlow如果想对这个框架有深刻的认识,可以去看相关的一些课程。只是初步了解的话,就看看网上的相关的入门基础和代码案例,了解他每一步做啥就行了。可以先学学训练MNIST这个入门级的计算机视觉数据集,再来训练测试cifar-102.cnnhttps://www.zhihu.com/question/52668301/answer/131573702知乎上耐心看下去也就差不多懂个大概了。
jjj6666
·
2017-11-05 15:22
如何一步一步提高图像分类准确率?
所以,我花了一部分时间在公开数据集
CIFAR-10
[1]上进行探索,来总结出一套方法能够快速高效并且有目的性地进行
weixin_34075268
·
2017-10-24 14:00
最优化基础:损失函数可视化、折页损失函数 & 梯度计算
在这里我主要记录下自己觉得重要的内容以及一些相关的想法,希望能与大家多多交流~1.损失函数可视化 在高维度的空间中(比如,在
CIFAR-10
中一个线性分类器的权重矩阵大小是[10x3073],就有30730
独孤呆博
·
2017-10-22 23:00
CS231n_课程笔记_完结
基于深度学习的图像分类
谷歌AutoML击败人类工程师,图像识别准确率达82%
谷歌将这种方法应用于深度学习中的两个重要基准数据集:
CIFAR-10
图像识别和PennTreeba
机械鸡_
·
2017-10-18 00:00
谷歌AutoML击败人类工程师,图像识别准确率达82%
谷歌将这种方法应用于深度学习中的两个重要基准数据集:
CIFAR-10
图像识别和PennTreeba
机械鸡_
·
2017-10-18 00:00
[Keras实战] 构建DenseNet实现Cifar10数据集90%+准确率
构建DenseNet实现Cifar10数据集90%+准确率
Cifar-10
数据集本文使用的数据集基于
Cifar-10
,关于这个数据集本身的来历和细节网上有太多的文章了,这里不做多余的介绍了,基本上下面的这样张图就可以概括了
Kexiii
·
2017-09-30 18:57
机器学习
89.89% on
CIFAR-10
in Pytorch
Thefullcodeisavailablehere,justcloneittoyourmachineandit’sreadytoplay.AsaformerTorch7user,IattempttoreproducetheresultsfromtheTorch7post.MyfriendsWuJunandZhangYujingclaimedBatchNormalization[1]useless
Codeur
·
2017-09-21 22:12
计算机视觉
计算机视觉
89.89% on
CIFAR-10
in Pytorch
Thefullcodeisavailablehere,justcloneittoyourmachineandit’sreadytoplay.AsaformerTorch7user,IattempttoreproducetheresultsfromtheTorch7post.MyfriendsWuJunandZhangYujingclaimedBatchNormalization[1]useless
Codeur
·
2017-09-21 22:12
计算机视觉
计算机视觉
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
举例来说,每个
CIFAR-10
图片只能被标记为唯一的一个标签:一张图片可能是一只狗或一辆卡车,而不能两者都是
strivinging
·
2017-09-15 14:35
tensorflow
[keras实战] 小型CNN实现
Cifar-10
数据集84%准确率
实验环境代码基于python2.7,Keras1(部分接口在Keras2中已经被修改,如果你使用的是Keras2请查阅文档修改接口)个人使用的是虫数据提供的免费GPU主机,GTX1080显卡,因为是免费账号,所以显存最高只有1G。为了防止超显存进程被kill,我在开头设置了占用GPU的最大显存大小,如果在这方面没有限制,可以注释掉这些代码。整个网络参数约160万,个人测试的结果一个epoch大概需
Kexiii
·
2017-09-05 17:29
机器学习
【深度学习】卷积神经网络的实现与理解
使用
CIFAR-10
数据,训练出一个深度较浅的卷积神
魔峥
·
2017-08-22 18:36
机器学习
深度学习
pycharm加入import路径
系统版本:unbantu16.0.4pycharm版本:pycharm-community-2017.2目标:导入cifar10step1:下载tensorflowsModels库,以便使用
CIFAR-
starxhong
·
2017-08-11 13:15
Python
tensorflow
经验分享:C/C++做
cifar-10
转换成图片
#include#include#include"cv.h"#include"highgui.h"#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char*argv[]){QCoreApplicationa(argc,argv);FILE*fpr=fopen("data_batch_1.bin",
Jonton_Lee
·
2017-08-03 13:59
opencv
cifar-10
CC++
图片处理
caffe学习(六):使用python调用训练好的模型来分类(Ubuntu)
我在上一篇博客中(caffe学习(五):
cifar-10
数据集训练及测试(Ubuntu)),最后测试训练好的模型时是修改caffe自带的classify.py来进行测试的,如果每次都修改未免太麻烦了,所以我就上网找了相关的资料
hongbin_xu
·
2017-07-31 00:44
caffe
图像处理
caffe学习(五):
cifar-10
数据集训练及测试(Ubuntu)
简介网站链接:CIFAR-10CIFAR-10数据集包括由10个类别的事物,每个事物各有6000张彩色图像,每张图片的大小是32*32。整个数据集被分成了5个训练集和1个测试集,各有10000张图片,即50000张图片用于训练,10000张图片用于测试(交叉验证)。下载数据注意:默认用$CAFFE_ROOT表示caffe的根目录。输入指令:cd$CAFFE_ROOT./data/cifar10/g
hongbin_xu
·
2017-07-30 22:28
caffe
图像处理
TensorFlow学习——
CIFAR-10
(二)代码实现
搜罗
CIFAR-10
资料时发现Kevin的视频教程系列与网上的资料略有出路网上关于
CIFAR-10
的程序大致相同,以下博客都是相同的程序代码及解释:http://www.cnblogs.com/lixiaoran
ciky奇
·
2017-07-30 21:20
TensorFlow
深度学习【理论+实践】
TensorFlow学习——
CIFAR-10
(python实现数据可视化)
CIFAR-10
下载下来的数据都是二进制文件(1)
CIFAR-10
数据集介绍①
CIFAR-10
数据集包含60000个32*32的彩色图像,共有10类。有50000个训练图像和10000个测试图像。
ciky奇
·
2017-07-30 18:32
TensorFlow
深度学习【理论+实践】
TensorFlow
python
二进制
tensorflow入门教程之
CIFAR-10
源代码
楼主用的是目前最新版本的tensorflow,所以从网上找到的
CIFAR-10
代码不能直接使用,改了好久,终于能成功训练并检测。先将代码汇总如下,并附个人修改后的代码。
GAN_player
·
2017-07-30 15:32
我的Python学习
TensorFlow学习——
CIFAR-10
(一)
本文学习参考视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMjY4MjYzNzUwNA==.html?spm=a2h0k.8191407.0.0&from=s1.8-1-1.2CIFAR-10官网:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlTensorFlow处理二进制数据格式流程:读取数据,数据不能一次读进内存中,需要生成相同大小的批
ciky奇
·
2017-07-30 12:17
TensorFlow
深度学习【理论+实践】
模仿
CIFAR-10
数据集制作自己的数据集(亲测有效)
本代码参考博文http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50801226,并在其基础上做了稍微的修改,vs2015上测试能够编译运行通过,并添加了自己的注释。注意,此代码需要配置opencv,我的运行环境为win10+VS2015+Opencv3.1.0.关于如何配置Opencv3.1.0,可参考这里代码一共包含三个文件BinaryDataSet.h
YF_Li123
·
2017-07-20 22:18
深度学习
Ubuntu+caffe训练
cifar-10
数据集
1.下载
cifar-10
数据库ciffar-10数据集包含10种物体分类,50000张训练图片,10000张测试图片。
-牧野-
·
2017-07-18 19:17
caffe
如何根据
CIFAR-10
的格式制作自己的数据集(C/C++版)
首先特别感谢博主@yhl_leo关于CIFER-10数据集可查看官方介绍,存储信息介绍如下:不啰嗦,直接上代码实例,图片如何存储为二进制格式的三个代码文件如下:相应的代码及备注依次如下:#include"BinaryDataset.h"voidBinaDataset::images2BinaryFile(std::stringfilefolder,std::vector&img_list,std:
binglel
·
2017-07-17 16:44
Tensorflow
CIFAR-10
训练例子报错解决
这些问题都是由于tensorflow版本的原因,大家可以看一下自己tensorflow版本pythonimporttensorflowastftf.__version__我的tensorflow版本是1.0.0,一般在1.0.0以上的版本都会有这些问题。对于0.12一下版本的不会出现,这些仅供大家参考AttributeError:‘module’objecthasnoattribute‘Summa
caicai2526
·
2017-06-09 16:14
tensorflow
tensorflow
python
TensorFlow应用之进阶版卷积神经网络CNN在
CIFAR-10
数据集上分类
一、概述1.数据集简介本文使用的数据集是
CIFAR-10
,这是一个经典的数据集,包含了60000张32*32的彩色图像,其中训练集50000张,测试集10000张,如同其名字,
CIFAR-10
数据集一共标注为
marsjhao
·
2017-06-07 15:50
TensorFlow
基于TensorFlow的Cats vs. Dogs(猫狗大战)实现和详解(2)
://github.com/maples1993/Cats_vs_Dogs2.卷积神经网络模型的构造——model.py关于神经网络模型不想说太多,视频中使用的模型是仿照TensorFlow的官方例程
cifar
Maples丶丶
·
2017-06-01 14:28
TensorFlow
阿里云深度学习平台试玩
1,第一个图片分类
cifar-10
代码中可以看出,(在本地跑)参数是这样传进服务器的:pythoncifar_pai.py--buckets/Users/kylefan/program/
cifar-10
11744
·
2017-05-23 10:37
笔记
CIFAR-10
数据集可视化二进制版本
此代码针对的是
CIFAR-10
数据集的二进制格式代码importnumpyasnpfromscipy.miscimportimsavefilename='/tmp/cifar10_data/cifar-
我的微信公众号
·
2017-05-20 17:37
----Google
TensorFlow
上一页
17
18
19
20
21
22
23
24
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他