Classifier 第11页

maven中dependency的属性（依赖）配置

groupId，artfactId，version，type，classifier，scope，systemPath，exclusions，optional是maven的9种依赖属性，其中groupId

VVVGG·2020-07-11 00:03

Pytorch: Training a Classifier (四)

这个还是官网tutorial上的一个例子，还是非常有意思的，感觉搭建网络不用一开始就上大数据集，可以先用小数据集进行简单训练和inference，为啥呢？如果上来一个大数据集，每次调试载入数据都得30分钟，然后发现存在一个小问题，还不如用个小数据集，确认无误了，再用大数据集，包括预处理也是，先用一部分数据测试可行性，不然时间成本太高了。。。#载入对应依赖库importtorchimporttorc

Felaim·2020-07-10 21:39

Maven实战

maven的坐标通过5个元素进行定义，其中groupId、artifactId、version是必须的，packaging是可选的（默认为jar），classifier是不能直接定义的。

Bruce_Up·2020-07-10 20:11

caffe通过python（pycaffe）在已有模型上进行批量预测，批量提取特征

美利坚节度使·2020-07-10 20:15

caffe测试多张图片--需改代码

=6){std::cerrpredictions=classifier.Classify(img);/*PrintthetopNpredictions.*/for(si

haoji007·2020-07-10 17:58

统计学习导论之读书笔记（三）：分类（Classification）

4.线性判别分析（LDA）4.1LDAvs逻辑斯谛回归:4.2运用贝叶斯定理进行分类4.3仅有一个预测变量的线性判别分析4.4二次判别分析(QDA)5分类方法的比较6R语言实现1分类问题概述分类模型(classifier

Liang_DJ·2020-07-10 16:42

Adversarially Learned One-Class Classifier for Novelty Detection（用于单类异常检测的对抗学习分类器）

好像好久没写博客了，嘿嘿，中间回去放了个高温假，这个人呐，一旦闲下来就不想起来。最近又回归正常了，看了些东西，乱七八糟的码上来，话不多讲，以后尽量每周二更吧，其他时间，我想多把看的文章实践实践，感觉自己编程能力还是太弱了以及把以前看过的文章再回头复习复习，好久不看的东西，自己写过博客也是会生疏的。写在前面的话这篇文章是讲one-class分类问题的，他与传统的二分类很相似，但是却有着本质的区别，这

super多多·2020-07-10 09:57

机器学习3：K近邻法K-Nearest-Neighbor Classifier/KNN（基于R language&Python）

kkk近邻法是一种基本分类与回归问题。kkk近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间中的点；输出为实例的类别，可以取很多类。kkk近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其kkk个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。因此，kkk近邻法不具有显式的学习过程。kkk近邻法实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的“模型”。kkk

绝对是谨慎提交的昵称·2020-07-10 03:22

读论文-----Adversarially Learned One-Class Classifier for Novelty Detection

论文下载地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Sabokrou_Adversarially_Learned_One-Class_CVPR_2018_paper.pdf代码地址：https://github.com/khalooei/ALOCC-CVPR2018AdversariallyLearnedOne-ClassCla

rayna_Fighting·2020-07-10 01:13

《Maven实战》读书笔记

的基本概念和工作机制，基于Maven实战坐标和依赖依赖管理的基础是坐标，maven仓库也基于maven坐标管理坐标maven的坐标包括groupId、artifactId、version、packaging、classifier

一个大李子·2020-07-10 01:34

MaskRCNN源码解读

1.2backbone网络1.3RPN网络1.4ProposalLayer1.5DetectionTargetLayer1.6FeaturePyramidNetworkHeads(fpn_classifier_graph

三岁与十八·2020-07-09 08:15

2015-CVPR-Direction Matters_ Depth Estimation with a Surface Normal Classifier

2015-CVPR-DirectionMatters:DepthEstimationwithaSurfaceNormalClassifierabstract用分类器对整个集合法向量进行分类，通过一系列优化最终决定surfaceorientation(表面方向）introduciton用双目矫正图片对学习视差的局限性：条纹少的地方，如墙过度曝光的地方输入数据本身就很模糊，如反射地面目前处理以上问题的

youmibuaa·2020-07-09 03:38

R语言朴素贝叶斯分类预测

#朴素贝叶斯预测分类问题代码install.packages("e1071")#下载包library(e1071)#加载包classifier=naiveBayes(iris[,1:4],iris[,5

哈伦2019·2020-07-08 23:44

PH_Pooled Featrues Classification MIREX 2011 Submission

AbstractPrincipalMel-SpectrumComponents(Feature)TemporalPoolingFunctions(Model)SingleHiddenLayerNeuralNetwork,thusMulti-layerPerceptron(Classifier

weixin_33971130·2020-07-08 16:48

如何区分生成模型和判别模型？

这个模型可以称为classifier。这个模型对应的函数一般是或者是(在数理统计中，随机变量是,样例是)。对于决策函数类型，需要设置一个阈值用于判断。

weixin_33724046·2020-07-08 15:37

maven scope，provided和compile区别，optional，classifier，systemPath等用法介绍

目录maven生命周期介绍scope介绍compiletestruntimeprovidedsystemimportsystemPath介绍optional介绍classifier介绍exclusions

思想永无止境·2020-07-08 10:49

Spark-2.4 Deep Learning Pipelines (Keras)Image Claasifer

keras_dlp_image_classifier(Python)ImportNotebookPart1:ExploringandClassifyingImageswithPretrainedModelsWewilluseKeraswithTensorFlo

www.thutmose.cn·2020-07-07 14:54

年龄及性别预测（2）AgeNet: Deeply Learned Regressor and Classifier for Robust Apparent Age Estimation

hanjiangxue_wei·2020-07-07 09:59

Maven 环境下使用 proguard-maven-plugin 插件混淆你的源码

二、Maven配置1、Project1的pom.xml该pom.xml比较简单主要通过classifier来判断是否使用混淆的Jar（Project2）4.0.0org.noahx.proguard.exampl

chijiefen1087·2020-07-07 05:55

Maven坐标和依赖

一、何为Maven坐标Maven定义了这样一组规则：世界上任务一个构件都可以使用Maven坐标唯一标示，Maven坐标元素包括groupId、artifactId、version、packaging、classifier

zzqhost·2020-07-06 14:59

十大经典数据挖掘算法之K-Means算法

1、K-means算法简介K-means是最简单的聚类算法之一，简单地说就是把相似的东西分到一组，同Classification(分类)不同，对于一个classifier，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类

零度anngle·2020-07-06 13:32

中文情感分类任务如何对bert语言模型微调，微调后的模型如何使用

run_classifier.py中找到processors=

phoebus_si·2020-07-06 02:47

数据挖掘分类和聚类的理解

分类与聚类，监督学习与无监督学习分类和聚类：Classification(分类)，对于一个classifier，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个classifier

来自彗星的小雨哥·2020-07-05 18:23

Halcon Classification（三）deep_learning classifier

halcon例程deeplearning水果分类器。*Thisexampleshowshowtotrainadeeplearningfruitclassifier,alongwith*ashortoverviewofthenecessarysteps.训练分类器*Initialization.dev_update_off()dev_close_window()WindowWidth:=800Win

逸_·2020-07-05 10:35

如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器

sAutoAugment作者|PhilipPopien翻译|敬爱的勇哥编辑|王立鱼原文链接：https://towardsdatascience.com/how-to-improve-your-image-classifier-with-googles-autoaugment

AI 研习社·2020-07-05 09:31

解决Tensorflow使用CPU报错[ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]

最近在跟着中第三章的模型,但是遇见一个问题,我认为应该是CPU和GPU的使用问题.解决方法是将slim文件夹中的train_image_classifier.py文件中的tf.app.flags.DEFINE_boolean

梦醒时分丶·2020-07-05 02:41

基于keras4bert实现lcqmc文本相似度计算

https://pan.baidu.com/s/14JcQXIBSaWyY7bRWdJW7yg提取码：mvtl代码已上传至githubhttps://github.com/danan0755/Bert_Classifier

永胜永胜·2020-07-05 02:06

基于Andrew ng课后作业6，matlab实现svm算法的垃圾邮件分类器（spam classifier）

零、背景matlab也不熟，python也不熟。机器学习没入门。啥也不会。我们的目标是：获得数据集--->构造字典--->获得特征向量X,y--->训练模型--->预测数据。一、邮件数据下载http://spamassassin.apache.org/old/publiccorpus/各压缩包内容在该网站上readme.html都有介绍。我使用了spam_2，hard_ham和easy_ham。（

LettyLin·2020-07-04 22:04

Mahout线性回归算法源码分析（1）--实战

fansy1990/article/details/23766523版本：mahout0.9Mahout里面使用逻辑回归（logisticregression）的主要两个类是org.apache.mahout.classifier.sgd.TrainLogistic

hechenghai·2020-07-04 17:39

画出决策边界线--plot_2d_separator.py源代码【来自python机器学习基础教程】

1importnumpyasnp2importmatplotlib.pyplotasplt3from.plot_helpersimportcm2,cm3,discrete_scatter45def_call_classifier_chunked

aaa2549769750·2020-07-04 10:36

【极简】基于BERT的实体识别，并在旧版docker上部署

基于BERT的NERBERT实体识别Usage数据思路相比run_classifier.py的修改其他事项Docker-Nvidia17.12.1-ce正常运行gajanlee代码已开源github如有帮助

Wind_white·2020-07-04 09:38

Halcon学习笔记-深度学习 preprocess_dl_classifier_images描述

**preprocess_dl_classifier_images(Procedure)**简短描述preprocess_dl_classifier_images—Preprocessimagesfordeep-learning-basedclassificationtrainingandinference

Aaron2019ECNU·2020-07-04 04:11

opencv学习笔记五十二：基于Haar或LBP级联分类器的实时人脸人眼检测

argv){namedWindow("output",CV_WINDOW_AUTOSIZE);VideoCapturecapture(0);//实例化分类器CascadeClassifierface_classifier

东城青年·2020-07-02 17:14

Spark Random forest classifier（随机森林分类器）PipeLine方式预测空气污染级别

使用随机森林分类器预测空气污染级别根据每天的pm2.5数值分为优，良，轻度污染，中度污染等对这些级别进行预测实现过程：数据清洗–按照pm范围划分污染等级PipeLine组件–labelIndexer–StringIndexer：将String量化成double–assembler：用于组装features列构造随机森林模型预测与错误率评估使用sql函数将预测值转换会污染级别字段代码：importo

Dankfir·2020-07-01 22:45

NS 发送一个 cbr 数据包的过程

Node这个部分由多个分类器（Classifier）实现了所有接收数据包进行判断是否进行转发或接收到Agent的部分。Link实现了队列、时延、Agent、记录Trace等一系列的仿真问题。

BUS375·2020-07-01 18:11

iOS CoreML 模型转换工具coremltools(三)

Utilitiescoremltools.models.utils.evaluate_classifier(model,data,target='target',verbose=False)评估CoreML

RichardLeeH·2020-07-01 11:31

Opencv2.4.9源码分析——Normal Bayes Classifier

一、原理OpenCV实现的贝叶斯分类器不是我们所熟悉的朴素贝叶斯分类器（NaïveBayesClassifier），而是正态贝叶斯分类器（NormalBayesClassifier），两者虽然英文名称很相似，但它们是不同的贝叶斯分类器。前者在使用上有一个限制条件，那就是变量的特征之间要相互独立，而后者没有这个苛刻的条件，因此它的适用范围更广。为了保持理论的系统性和完整性，我们还是先介绍朴素贝叶斯分

zhaocj·2020-06-30 14:33

深度学习迁移学习仅更新classifier pytorch

1.问题描述希望用预训练好的模型提取特征，仅更新classifier部分。

屁民修仙·2020-06-30 13:15

多类分类(Multi-label classification)性能评价之宏平均(macro-average)与微平均(micro-average)

通常，我们在评价classifier的性能时使用的是accuracy考虑在多类分类的背景下accuracy=(分类正确的样本个数)/(分类的所有样本个数)这样做其实看上去也挺不错的，不过可能会出现一个很严重的问题

简单点1024·2020-06-30 13:52

[maven2]maven2下pom.xml的classifier的配置

前两天需要在项目里配置json-lib来处理一下json数据。于是在pom.xml里配置json-lib的依赖。配置如下：net.sf.json-libjson-lib2.3但是配置完了之后package的时候却无法成功了。很是让人郁闷。不知道那里出问题了。后来到了maven的库里一看才知道，如图：原来json-lib-2.3分不同jdk版本有不同的jar包。需要添加依赖的时候增加一个classi

zhang1111wei1111·2020-06-30 13:21

对《从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM》的自己总结

文章参考：《从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM》1，一个classifier会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做supervisedlearning

zailushang1708·2020-06-30 12:20

tensorflow BERT学习记录--使用自己的训练集--run_classifier.py

tensorflowbertgithub上有tensorflowbert的源代码和预训练模型的下载链接该仓库里的run_classifier.py用于fine-tuning以及推理,官方的BERT库里,

ygfrancois·2020-06-30 07:05

【机器学习】【数据处理】numpy.random.RandomState函数用法

www.cnblogs.com/lutingting/p/5185408.html，源于：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html

wffzxyl·2020-06-30 04:24

Maven学习笔记（三）——坐标和依赖

目录坐标坐标详解依赖的配置依赖的范围传递性依赖作用传递性依赖和依赖范围传递性调解最佳实践排除依赖归类依赖坐标maven定义了这样一组规则，世界上任何一个构件都可以使用maven坐标唯一标识，maven坐标的元素包括groupId,artifactId,version,packaging,classifier

wuqingdeqing·2020-06-29 21:29

QIIME 2用户文档. 14机器学习预测样品元数据分类和回归q2-sample-classifier(2018.11)

文章目录前情提要预测样本元数据`q2-sample-classifier`预测样本分类预测样本连续型元数据嵌套交叉验证为所有样本提供预测最佳实践：不应该使用`q2-sample-classifier`做的事情

刘永鑫Adam·2020-06-29 20:21

使用TensorFlow and Horovod 实现BERT多GPU训练

一、run_classifier.py文件#chang1:引入horovodimporthorovod.tensorflowashvd...defget_train_examples(self,data_dir

马苏比拉米G·2020-06-29 13:45

Cascade Classifier

CascadeClassifier一.基础概念1.Haar和LBP特征参考博客：https://blog.csdn.net/liudongdong19/article/details/810081602.主要函数§CascadeClassifier()[1/2]cv::CascadeClassifier::CascadeClassifier()Python:=cv.CascadeClassifie

马泽红·2020-06-29 11:48

创建朴素贝叶斯分类器、交叉验证

51910349导入模块importnumpyasnpfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromfunc_plot_classifierimportplot_classifier

yungeisme·2020-06-28 20:04

[生成对抗网络GAN入门指南]（9）ACGAN: Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs

本篇blog的内容基于原始论文ACGAN：ConditionalImageSynthesiswithAuxiliaryClassifierGANs和《生成对抗网络入门指南》第六章。完整代码见文章末尾一、为什么要研究ACGAN？使用标签的数据集应用于生成对抗网络可以增强现有的生成模型，并形成两种优化思路。1.cGAN使用了辅助的标签信息来增强原始GAN，对生成器和判别器都使用标签数据进行训练，从而实

gdtop818·2020-06-28 20:04

手把手教你用PyTorch实现图像分类器（第一部分） ...

weixin_34260991·2020-06-28 15:01

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