Cocos2dx学习进阶

《深度学习进阶：自然语言处理》第一章学习（第一部分）

前言这本书有个我非常喜欢的地方就是他非常注重原理部分，而不是去借助框架实现，这种书真的要去细细阅读而不是快速的阅读完，那没有效果，一共8章，一天一章，这期间要穿插去做项目，这里的话，我就先不要paddle框架去实现了，先用代码去实现之后再去用框架，上本书什么时候我可以在去读一下，是真的好用，然后的话，我必须注重基础呀，那么开始吧！很喜欢的一句话：技术已经进步到了可以轻松进行复制的时代。当下是一个可
神佑我调参侠·2022-11-08 10:37

深度学习进阶：自然语言处理入门:第1章 神经网络的复习

深度学习进阶：自然语言处理入门第1章神经网络的复习1.1数学和Python的复习1.1.1 向量和矩阵1.1.2 矩阵的对应元素的运算1.1.3 广播1.1.4 向量内积和矩阵乘积1.1.5 矩阵的形状检查
xiao52x·2022-11-08 10:36

《深度学习进阶 自然语言处理》学习笔记（1）

目录前言第一章神经网络的复习第二章自然语言和单词的分布式表示预处理背景基于计数的方法共现矩阵（co-occurencematrix）基于计数的方法的改进点互信息降维PTB数据集第三章word2vec基于推理的方法的概要CBOW模型skip-gram模型第四章word2vec的高速化总结前言这本书结合代码（可从官网免费下载：源代码地址），深入浅出、逐层深入地讲解了NLP中的word2vec、RNN、
Lewis_Sean·2022-11-08 09:35

《深度学习进阶 自然语言处理》第一章：神经网络的复习

第一章：神经网络的复习关于本书第一章内容，主要是对《深度学习入门：基于Python的理论与实现》一书的精炼性概括。如果你是刚入门且没有看过这本书的新同学，强烈建议阅读一遍，以下是之前整理这本书的链接，供君参考：开篇介绍：《深度学习入门-基于Python的理论与实现》书籍介绍第一章：《深度学习入门-基于Python的理论与实现》第一章带读第二章：《深度学习入门-基于Python的理论与实现》第二章带
【文言】·2022-11-08 09:04

4、Spring cloud 注册中心之Eureka

今天我们开始正式编码，如何创建springboot项目这篇文章就不再讲述，如果想要了解可以阅读我之前的文章springboot学习进阶(一)----创建springboot项目_麻侬的博客-CSDN博客
麻侬·2022-11-01 18:35

Python实现股票量化交易学习进阶(一)之基础库(知识准备)搭建

股票量化交易学习第一篇之基础搭建1、写在前面1.1、Numpy库的安装1.2、Pandas库的安装1.3、金融数据获取1.4、talib金融库的安装及文档链接1.5、Matplotlib库安装及文档链接1.6、mplfinance库安装及文档链接1.7、backtrader回测框架1.8、scikit-learn(sklearn)机器学习模块2、股票技术指标分析2.1、均线分析2.1.1、获取当前
在路上奔跑~·2022-10-20 22:57

12.集成学习进阶一——xgboost

xgboost算法XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习⽅法的王牌，在Kaggle数据挖掘⽐赛中，⼤部分获胜者⽤了XGBoost。最优模型的构建⽅法XGBoost的⽬标函数推导⽬标函数确定CART树的介绍树的复杂度定义定义每课树的复杂度树的复杂度例子⽬标函数推导XGBoost的回归树构建⽅法计算分裂节点停⽌分裂条件判断XGBo
C--G·2022-10-13 07:16

【DL学习笔记12】《深度学习进阶——自然语言处理》—— ch05: RNN

目录1.概率和语言模型概率视角下的word2vec语言模型将CBOW模型用作语言模型？2.RNN循环的神经网络展开循环BackpropagationThroughTimeTruncatedBPTTTruncatedBPTT的mini-batch学习3.RNN的实现RNN层的实现TimeRNN层的实现4.处理时序数据的层的实现RNNLM的全貌图Time层的实现5.RNNLM的学习和评价语言模型的评价
yierrrr·2022-10-08 07:37

MATLAB&机器学习进阶

本文借鉴了数学建模清风老师的课件与思路，可以点击查看链接查看清风老师视频讲解：清风数学建模：https://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi目录一、K最近邻（KNN）二、决策树三、支持向量机四、集成学习五、实时脚本的介绍六、导入数据并生成脚本七、导出模型并进行预测八、导出代码并进行预测九、决策树的预测和可视化十、交叉验证的测试集和随机数种子十一、多分类问题的F
Wolves_YY·2022-09-23 09:13

cocos2dx-标签：Label的使用

一、setContentSize与setDimensions对于Label的作用1、首先看看setContentSize的定义：/**Settheuntransformedsizeofthenode.*设置节点转换前的大小*ThecontentSizeremiainsthesamenomatterthenodeisscaledorrotated.*无论缩放还是旋转节点，它的contentSize始
w___hao·2022-09-16 12:26

cocos2dx中的定时器

一、默认的定时器1、定时器函数update（1）每一个节点都有一个默认的update函数，该函数继承与父类，因此当我们使用默认的update函数时需要对它进行重写。//重写默认update函数virtualvoidupdate(floatdt);（2）函数参数解释：update函数里面有一个floatdt的参数，这个参数的意义是上一次调用这个函数到本次调用这个函数中间间隔了多少秒。对于这个函数参数
w___hao·2022-09-16 12:56

为什么有些人养花卉绿植容易死？请艾特你身边的养花杀手来看

绿植养护技巧大多数朋友都是从养花小白一步步学习进阶到养花能手的，但很多朋友表示自己经常出差，没时间去仔细照看盆栽，还有些朋友表示自己命中带火，一养植物就容易养死，总之由于各种各样的原因，这些朋友养的花草总是
华苗木云·2022-09-16 09:42

Java学习路线图分享（含项目+面试提升）最全整理

我本人是计算机科班出身，现在工作三年之后也仍然没有放弃学习，经常在B站上看一些学习教程来温故知新，看的比较多的就是黑马程序员的课程了，下面整理的也有一些是黑马的课程，大家也可以根据自己的学习整理一些常用的资源库来学习进阶呀
夏天的葡萄·2022-09-16 08:37

cocos2dx环境搭建

http://blog.csdn.net/gf771115/article/details/20740993Gabriel的专栏目录视图摘要视图订阅博客专家福利2015年4月微软MVP申请有奖征文--我亲历的京东发展史参与迷你编程马拉松赢iPhone6win7(x64)+VS2012+cocos2d-x环境的配置以及试运行分类：cocos2d-x2014-03-0722:565206人阅读评论(3
chenlunbin6384·2022-09-01 22:35

《深度学习进阶：自然语言处理》读书笔记：第8章 Attention

第8章Attention使用Attention，seq2seq能像我们人一样将注意力集中在必要的信息上。换言之，借助Attention，我们理解了模型时如何工作的。我们没有办法理解神经网络内部进行了什么工作（基于何种逻辑工作），而Attention赋予了模型“人类可以理解的结构和意义”。所谓残差连接，就是指“跨层连接”。此时，在残差连接的连接处，有两个输出被相加。因为加法在反向传播时“按原样”传播
feiwen110·2022-08-30 07:00

机器学习进阶-图像梯度计算-scharr算子与laplacian算子(拉普拉斯) 1.cv2.Scharr(使用scharr算子进行计算) 2.cv2.laplician(使用拉普拉斯算子进行计算...

1.cv2.Scharr(src，ddepth,dx,dy)，使用Scharr算子进行计算参数说明：src表示输入的图片，ddepth表示图片的深度，通常使用-1，这里使用cv2.CV_64F允许结果是负值，dx表示x轴方向算子，dy表示y轴方向算子2.cv2.laplacian(src，ddepth)使用拉普拉斯算子进行计算参数说明:src表示输入的图片，ddepth表示图片的深度，这里使用cv
weixin_33884611·2022-08-25 20:10

《深度学习进阶：自然语言处理》读书笔记：第3章 word2vec

第3章word2vec3.1基于推理的方法和神经网络用向量表示单词的研究最近正在如火如荼地展开，其中比较成功的方法大致可以分为两种：一种是基于计数的方法；另一种是基于推理的方法。虽然两者在获得单词含义的方法上差别很大，但是两者的背景都是分布式假设。3.1.1基于计数的方法的问题基于推理的方法使用神经网络，通常在mini-batch数据上进行学习。这意味着神经网络一次只需要看一部分学习数据，并反复更
feiwen110·2022-08-24 09:28

C语言学习进阶篇之万字详解指针与qsort函数

目录前言函数指针代码一代码二函数指针数组函数指针数组的用途计算器的基本代码函数指针实现简单的计算机函数指针数组实现简单计算机指向函数指针数组的指针回调函数简单的冒泡排序冒泡排序的优化qsort函数qsort函数介绍qsort实现冒泡排序qsort排序结构数据模拟实现qsort函数写在最后前言前面学到了字符指针，指针数组是一个存储指针的数组，数组指针是一个指向函数的指针，数组参数和指针参数。其中不乏
·2022-08-11 15:41

cocos2dx RichText bug

解决办法：font空tag自动删除engine支持空font标签，空属性的font标签也需要push这个bug应该在4.x中同样存在如果删除empty的判断，是解决了空tag的问题，但是又产生了其他问题渲染出来是黄色的white本质上还是无法正确区分标签空属性和非字体属性标签导致的MyXMLVisitor::setTagDescription("br",false,[](constValueMap
许彦峰·2022-08-03 10:36

cocos2dx xml解析关于br的注意事项

必须是自闭合bluewhite如果不写闭合，导致的问题：SAX流程分析：start7141rootfontstart7170fontsizesatrt7180fontcolortextbluestart719abrend719abrtextwhitestart71aabrend71aabrend7180font报错导致white的颜色为蓝色
许彦峰·2022-07-29 17:05

mysql基础进阶核心_8.24

学习本单元目标数据库的好处数据库相关概念数据库存储数据的特点MySQL产品的介绍和安装MySQL服务的启动和停止MySQL服务的登录和退出MySQL的常见命令MySQL的语法规范SQL的语言分类SQL的常见命令DQL语言的学习进阶
不是赵志文·2022-07-27 13:15

汇总——MySQL数据库基础知识

汇总目录目标数据库的好处数据库相关概念数据库存储数据的特点MySQL产品的介绍和安装MySQL服务的启动和停止MySQL服务的登录和退出MySQL的常见命令MySQL的语法规范SQL的语言分类SQL的常见命令DQL语言的学习进阶
NightMaster·2022-07-27 12:14

k8s 学习进阶之路

k8s小白进阶之路报了个课程，记录一下学习过程，文档可分享第一二章1、使用kubeadm搭建一个K8s集群2、新建一个命名空间，创建一个deployment并暴露Service3、列出命名空间下指定标签pod第三章1、查看pod日志，并将日志中Error的行记录到指定文件2、查看指定标签使用cpu最高的pod，并记录到到指定文件第四章应用生命周期管理deployment（上）第四章应用生命周期管理
懒人p·2022-07-18 13:06

进击的技术er——自动化

学习进阶之路及建议大一在开学军训后，学校专门做了
小向是个Der·2022-07-15 07:29

6 个超级良心的开源教程！

谈到学习进阶的时候，在我看来，最好的方式，就是去读行业大牛写的技术文章、教程，或开源项目代码。
GitHubDaily·2022-07-13 11:41

[自学CV]000-计算机视觉学习路线

1.1.1技术背景1.1.2计算机视觉简介1.1.3机器学习的数学基础1.2计算机视觉与机器学习基础1.2.1图像和视频1.2.2特征选择与特征提取1.2.3边缘提取1.2.4相机模型1.3计算机视觉与机器学习进阶
deyiwang89·2022-07-12 07:17

全技术栈、全场景、全角色云原生系列培训重磅首发，助力企业打造硬核云原生技术团队

此培训体系覆盖完整云原生技术栈，将灵雀云数万小时的云原生实战经验浓缩成60小时的精华课程，从技术精讲、平台解读、应用场景和落地实践几个方面，为开发、运维等不同角色IT用户设计了清晰且更有针对性的云原生学习路径，满足不同层面的学习进阶需求
·2022-06-30 18:59

NLP入门

https://www.ctolib.com/topics-125929.html自然语言处理（NLP）专知荟萃入门学习进阶论文WordVectorsMachineTranslationSummarizationTextClassificationDialogsReadingComprehensionMemoryandAttentionModelsreinforcementlearninginnl
iamdll·2022-06-30 07:54

人工智能该如何学习？详细的AI学习路线与资料推荐

今天，我将自己的学习路径及我所参考的资料全部免费分享出来，愿大家的AI学习进阶之路上多一些“温度”。学习途径在我学习人工智能的过程中，主要有以下两个途径：首先是B站。
有温度的算法·2022-06-24 07:01

【Web前端】HTML详解(上篇)

开始更新Web前端学习进阶啦！目标：基础三件套->巩固基础->学习框架->多做项目->按需学习->拓宽视野。开始学习吧!一.HTML简介1.什么是HTML？
橙子!·2022-06-20 20:31

指针学习进阶

指针进阶目录指针进阶何时代表整个数组如何存储指针？数组指针函数指针函数指针的调用函数指针数组回调函数排序冒泡排序qsort快速排序用冒泡排序来模拟qsort函数思路cmp_int()函数swap()函数何时代表整个数组数组名在除了定义数组，使用sizeof（）函数和加&之外均代表数组首元素的地址如何存储指针？数组指针int(*p2)[10]=&arr;我们首先来看看这个代码，*p2是一个指针，在代
JayceSun449·2022-06-06 17:51

c语言学习进阶-C语言程序实现矩阵乘法

（1）设矩阵A的数据放在A.txt中，B矩阵数据放在B.txt中，这两个矩阵的相乘结果放在C.txt中，执行程序:d:>cf.exeA.txtB.txtC.txt则将结果输出到C.txt，并用Matlab验证输出结果。矩阵乘法需要注意C=AB，可计算必须满足A矩阵为m×nm\timesnm×n，B矩阵为n×kn\timeskn×k，乘积C中的各元素为：cij=∑t=0n−1aijbij,i=0,1
树盟·2022-06-02 07:15

C语言学习进阶（数据的存储）

    深度剖析数据在内存中的存储文章目录一、数据类型详细介绍（1）整形家族（2）浮点型家族（3）构造类型（4）指针类型（5）空类型二、整形在内存中的存储：原码、反码、补码三、大小端字节序介绍及判断（1）介绍（2）为什么有大端和小端：四、浮点型在内存中的存储解析（1）浮点数存储的例子：（2）浮点数存储规则一、数据类型详细介绍char//字符数据类型short//短整型int//整形long//长整
y黎好好·2022-05-23 14:24

cocos2dx label 渲染原理分析

不描边cocos2d-x\cocos\renderer\ccShader_Label_normalattributevec4a_position;attributevec2a_texCoord;attributevec4a_color;varyingvec4v_fragmentColor;varyingvec2v_texCoord;voidmain(){gl_Position=CC_MVPMatr
许彦峰·2022-05-19 10:11

Sonic云真机直接获取POCO控件实战

前言Sonic官网用户交流社区效果展示目前已支持POCO-SDK的所有游戏引擎（Unity3d、Cocos2dx系列、白鹭、UE4），使用前需游戏已接入SDK。
·2022-04-28 13:23

机器学习笔记 - 探索性数据分析(EDA) 学习进阶

一、什么是EDA？探索性数据分析(EDA)是一种数据分析方法/哲学，它采用多种技术（主要是图形）。1、最大限度地洞察数据集；2、揭示底层结构；3、提取重要变量；4、检测异常值和异常；5、测试基本假设；6、开发简约模型；7、确定最佳因子设置。EDA方法不是一套技术或函数或图形，而是一种关于如何进行数据分析的态度/哲学。EDA与统计图形不同，尽管这两个术语几乎可以互换使用。统计图形是一组技术——所有技
bashendixie5·2022-04-28 07:12

linux系统编译cocos2dx4.0游戏引擎

1.安装androidstudio并下载好SDK与NDK2.安装好编译相关工具sudoapt-getinstallgccg++clangmakecmake-y3.安装好python2sudoapt-getinstallpython2-y4.安装编译cocos2d-x-4.0的tests游戏演示工程所需要的相关包sudoaptinstalllibboost-all-dev-ysudoaptinsta
RemoteDev·2022-04-13 09:05

机器学习进阶-光流估计 1.cv2.goodFeaturesToTrack(找出光流估计所需要的角点) 2.cv2.calcOpticalFlowPyrLK(获得光流检测后的角点位置) 3.cv2...

1.cv2.goodFeaturesToTrack(old_gray,mask=None,**feature_params)用于获得光流估计所需要的角点参数说明：old_gray表示输入图片，mask表示掩模，feature_params:maxCorners=100角点的最大个数,qualityLevel=0.3角点品质,minDistance=7即在这个范围内只存在一个品质最好的角点2.pl,
weixin_34150503·2022-04-10 18:39

三、Java常用API

本人会不定期在码云上更新一些算法或数据结构的基础程序，后期也会学习进阶程序，也会更新大厂的面试题。  如果您有好的建议和想法，欢迎在本人码云相应代码评论区评论哦。希望大家都能在编程这条路上越走越远。
_小树·2022-04-01 08:51

四、String、Arrays、Math

本人会不定期在码云上更新一些算法或数据结构的基础程序，后期也会学习进阶程序，也会更新大厂的面试题。  如果您有好的建议和想法，欢迎在本人码云相应代码评论区评论哦。希望大家都能在编程这条路上越走越远。
_小树·2022-04-01 08:51

五、继承、super、this、抽象类

本人会不定期在码云上更新一些算法或数据结构的基础程序，后期也会学习进阶程序，也会更新大厂的面试题。  如果您有好的建议和想法，欢迎在本人码云相应代码评论区评论哦。希望大家都能在编程这条路上越走越远。
_小树·2022-04-01 08:50

实战路径：程序员的机器学习进阶方法

本文转载自《程序员》杂志第2017年11月期作者：智亮鲁朗软件联合创始人，GoogleTensorflow框架的Contributor。他带领团队所开发的植物识别App“花伴侣”，曾获得阿里巴巴2017云栖大会APISolution大赛一等奖，并受邀成为腾讯微信公开课北京站的九位演讲嘉宾之一。在计算机行业，关于从业人员的素质，一直都有一个朴素的认识——科班出身好过非科班，学历高的好过学历低的。大部
高校俱乐部·2022-04-01 07:23

强化学习进阶——DQN

目录预备知识基本概念目标和约束条件MDP马尔可夫决策过程假设基本概念计算价值函数Action-ValueFunction动作价值函数Optimalvaluefunction最优价值函数策略迭代和值迭代Q-LearningQ-Learning算法EE问题DQNQ-Learning神经网络化DQN算法及其改进NIPSDQNNaturalDQNDoubleDQNPrioritisedreplayDuel
Mr_哲·2022-03-29 07:49

刨根问底---cocos2d源码的理解与分析

cocos2dx_3.1.7版本CCRef:[已看完]cocos2d最基础的类，绝大部分cocos2d的类都继承自它。主要作用是用于引用计数（cocos2d的自动内存管理）。
0zien0·2022-03-20 06:23

3-1 机器学习进阶-集成学习算法，Bagging&Stacking&Boosting

1、什么是集成学习算法？集成学习为什么有效？2、集成学习主要有哪几种框架，并简述它们的工作过程？3、Boosting算法有哪两类，它们之间的区别是什么？4、什么是偏差和方差？5、为什么说Bagging可以减少弱分类器的方差，而Boosting可以减少弱分类器的偏差？1、什么是集成学习算法？集成学习为什么有效？通过训练多个模型，并通过某种策略组合这些模型，使得组合后的集成模型达到更好效果。集成学习为
沉睡的小卡比兽·2022-03-17 07:39

Android高级工程师必看系列，赶紧收藏！

前言全网唯一一份，对标阿里P7年薪60w+的Android高级工程师学习进阶路线（图未完全展开，怕大家看不清楚）：本篇文章都会围绕这份脑图来写，详细的介绍你处于哪个阶段该如何进阶，以及年薪层次高低对应该学的的技术
NathanEmily·2022-03-16 09:13

二、对象与类、封装、构造方法

本人会不定期在码云上更新一些算法或数据结构的基础程序，后期也会学习进阶程序，也会更新大厂的面试题。  如果您有好的建议和想法，欢迎在本人码云相应代码评论区评论哦。希望大家都能在编程这条路上越走越远。
_小树·2022-03-15 12:35

一、Java基础

本人会不定期在码云上更新一些算法或数据结构的基础程序，后期也会学习进阶程序，也会更新大厂的面试题。  如果您有好的建议和想法，欢迎在本人码云相应代码评论区评论哦。希望大家都能在编程这条路上越走越远。
_小树·2022-03-15 12:34

cocos2dx xxtea逆向获取lua脚本和资源文件

第一次写博客，什么格式，排版都很low，大家不要喷我啊。。。工具准备：IDAPro7，具体大家想用正版还是x版，自行决定。AndroidSDK和NDKAndroidEagleEye，链接地址为：AndroidEagleEyeAndroidEagleEye需要XposedInstaller,直接百度下载一个最新的版本。我知道大家懒，所以链接为：XposedInstaller一台ROOT之后的Andr
cjbbdd·2022-03-13 19:51

爬虫逆向学习进阶路线

大数据时代下，爬虫技术逐渐成为一套完整的系统性工程技术，涉及的知识面广，平台多，技术越来越多样化，对抗性也日益显著。大家可以参考一下学习路线，看看自己需要对哪些知识进行补充。爬虫逆向学习路线学习路线总结系统提高加密算法特征和实现传输协议和通讯协议各种验证码识别方法个人汇总专栏爬虫逆向社区学习路线总结基础学习路线总结：主语言基础语法常用网络请求库、解析库常用抓包工具自动化工具库流行采集框架多进程、多
考古学家lx·2022-02-27 13:59
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他