Compression

《机器学习-吴恩达》课程笔记week8

ClusteringK-MeansAlgorithmOptimizationObjectiveRandomInitializationChoosingtheNumberofClustersMotivationMotivationI&II：DataCompressionPrincipalComponentAnalysisPrincipalComponentAnalysisProblemFormu
SofiaT·2023-01-25 14:30

FREESWITCH系列之代码技巧

stream=tport_is_stream(tport);/*Trytousecompressiononreversedirectionif@Viahasco
cww_zju_amdocs·2023-01-25 11:32

KafKa C++实战

brokerip2:192.168.44.1281.5查看kafka集群1.6测试集群生产者客户端开发其他重要的生产者参数acksmax.request.sizeretries和retry.backoff.mscompression.typeconnection.max.i
Mr.简锋·2023-01-20 12:24

LAMP配置-php.ini

[PHP]zlib.output_compression=Offimplicit_flush=Offunserialize_callback_func=serialize_precision=-1disable_functions
wondream322·2023-01-20 08:32

神经网络模型量化方法简介

DeepCompression主要分为三个主要的部分：剪枝，量化，哈夫曼编码，下面分别探讨这几种方法并且分析他们在硬件前向配置的加速潜力。
AI视觉网奇·2023-01-20 08:00

【论文阅读笔记】---《A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks》

论文：ASurveyofModelCompressionandAccelerationforDeepNeuralNetworks深度神经网络模型压缩与加速综述摘要--深度卷积神经网络（CNN）目前在很多视觉识别任务中有非常良好的表现
吃不胖的卷卷·2023-01-18 17:38

【论文笔记_在线蒸馏、GAN】Online Multi-Granularity Distillation for GAN Compression

2021年。摘要生成性对抗网络（GAN）在生成优秀图像方面取得了巨大的成功，但是，由于计算成本高，内存使用量大，在资源有限的设备上部署GAN非常困难。尽管最近压缩GAN的努力取得了显著的成果，但它们仍然存在潜在的模型冗余，可以进一步压缩。为了解决这个问题，我们提出了一种新的在线多粒度蒸馏（OMGD）方案来获得轻量级的GAN，这有助于以较低的计算需求生成高保真图像。我们首次尝试将单级在线蒸馏推广到面
乱搭巴士·2023-01-16 11:04

ISP之LTM

基于这两张图聊聊我的理解：1.基于亮度域进行的局部对比度增强操作；颜色维度采用基于rgb比例的上色方法2.首先基于亮度域进行log操作（提亮暗处，抑制亮区）；其次进行分层分为base层和detail层3.计算compressionfactor
Abel_ISP·2023-01-16 10:38

windows 10 python 3.7.9 install rosbag

rospypi.github.io/simple/rosbag安装结果截图：现在启动python导入rosbag库会看到：FailedtoloadPythonextensionforLZ4support.LZ4compressionwillnotbeavailable
不解不惑·2023-01-14 16:28

Model Compression, or Both?

众所周知，深度神经网络（DNN）容易受到对抗性攻击，这种攻击是通过在良性示例中添加精心设计的扰动来实现的。基于最小-最大鲁棒优化的对抗性训练可以提供对抗性攻击的安全概念。然而，对抗性鲁棒性需要比仅具有良性示例的自然训练更大的网络容量。本文提出了一种并行对抗性训练和权重修剪的框架，该框架在保持对抗性鲁棒性的同时实现了模型压缩，并从本质上解决了对抗性训练的困境。此外，本工作研究了传统环境中关于权重修剪
你今天论文了吗·2023-01-13 08:52

【FFH】啃论文俱乐部---JSON压缩算法解读

cJSON压缩算法（cJSONCompressionAlgorithm）JSON.HPack压缩算法（HPackCompression
做完就睡觉·2023-01-12 23:26

游程编码（RLE）

将图片转化为RLE格式（compression)上面的二值图可以表示为一个像素矩阵：0001100000110000001111000111100001111110
Simon---Chen·2023-01-11 20:42

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第六部分、自编码器Auto-encoder

De-noisingAuto-encoder3.特征分离3.VectorQuantizedVariationalAuto-encoder(VQVAE)4.更多应用1）通过添加Discriminator输出文章摘要2）Generator3）Compression
Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:19

李宏毅机器学习课程梳理【十六】：Network Compression(压缩深度神经网络)

文章目录摘要1NetworkCompression1.1NetworkPruning1.2WhyPruning？
-Emmie·2023-01-11 06:16

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第十二部分、网络压缩NetWork Compression

第十二部分、网络压缩NetWorkCompression1.网络修剪(NetworkPruning)1）修剪参数/修剪神经元2）LT假说(LotteryTicketHypothesis)2.知识升华(KnowledgeDistillation
Liuyc-Code boy·2023-01-11 06:09

模型剪枝一：Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks

论文：https://arxiv.org/abs/1506.02626代码：https://github.com/jack-willturner/DeepCompression-PyTorchhttps
cdknight_happy·2023-01-10 11:34

李宏毅机器学习2022春季-第十三课和HW13

第十三课主要内容是Networkcompression(模型压缩)，课程中介绍了五种模型压缩的方法：NetworkPruning（模型剪枝）,KnowledgeDistillation（知识蒸馏）,ParameterQuan
机器学习手艺人·2023-01-09 06:55

SINCO: A Novel structural regularizer for image compression using implicit neural representations

文章目录0abstract1introduction2background3proposedmethod3.1networkarchitecture3.2trainingstrategy4numericalexperiments4.1setupandcomparison4.2implementationdetails4.3resultconclusion0abstract隐式神经表示(INR)是一
attacking tiger·2023-01-09 06:22

HW13 Network Compression网络压缩

文章目录一、任务描述1、介绍知识蒸馏2、介绍架构设计二、实验1、simplebaselineconfigs结构设计训练2、mediumbaselineconfigs3、strongbaselineconfigsReLu和leakyRelu知识蒸馏一、任务描述●网络压缩：使您的模型更小而不损失性能。●在这个任务中，您需要训练一个非常小的模型来完成HW3（食物-11数据集上的图像分类）●图像是从foo
Raphael9900·2023-01-09 06:47

李宏毅2020ML——P43-48Network Compression网络压缩

NetworkCompressionintroduce5个方法networkPruningKnowledgeDistillationParameterQuantizationArchitectureDesignDynamicComputationintroduce
小葵向前冲·2023-01-08 09:16

机器学习-27-Network Compression( 网络压缩)

文章目录NetworkPruning（修剪）INTRODUCTIONWhyPruningLotteryTicketHypothesis(大乐透假说)RethinkingtheValueofNetworkPruningPracticalIssueKnowledgeDistillation(知识蒸馏)StudentandTeacherEnsemble（合奏）TemperatureParameterQu
迷雾总会解·2023-01-08 09:15

深度学习（十四）network compression

李宏毅老师课程链接为能够把神经网络放到移动端设备或者能进行实时计算，就需要压缩网络的大小提高效率。本节介绍几种压缩网络的办法networkpruning一个庞大的网络中，其实有很多节点和权重几乎是没有作用的，那么压缩网络最直接的方式当然就是把这些没用的剪掉。网络剪枝的大概步骤如下：首先要训练好一个较大的网络，然后评估网络中每个节点或者每个权重的重要性，去除那些不重要的部分。最后再次训练恢复网络的功
ZEKEGU1997·2023-01-08 09:14

李宏毅作业七其三 Network Compression (Network Pruning)

NetworkCompression——NetworkPruning前言一、NetworkPruning是什么？
闲看庭前雪·2023-01-08 09:14

2021李宏毅机器学习笔记--13 Network Compression

2021李宏毅机器学习笔记--13NetworkCompression摘要一、NetworkPruning（修剪）1.1基本思想1.2whypruning1.3大乐透假设(LotteryTicketHypothesis
guoxinxin0605·2023-01-08 09:41

李宏毅2020机器学习深度学习 43-44 network compression: network pruning

networkcompression意义：一些设备，比如可穿戴设备资源（内存和算力）有限，因此需要compress这些networktofitthesedevicesQ：whylargernetworkiseasiertooptimize
Zaгathustra·2023-01-08 09:41

李宏毅深度学习--《Network Compression》

NetworkCompressionNetworkPruningPracticalIssueKnowledgeDistillationParameterQuantizationBinaryWeightsArchitectureDesignLowrankapproximationDepthwiseSeparableConvolutionDynamicComputationDeepneuralnetw
快乐活在当下·2023-01-08 09:39

将png转为webp_如何将Google的WEBP图像另存为JPEG或PNG

将png转为webpGoogle’snewWEBPimageformatisprettycool:itsuniquecompressionsystemscandisplayimagesatapproximatelytwothirdsthesizeofthesameimagerenderedinJPEGorPNGformat.Google
cuma1988·2023-01-07 06:12

jpg在线合并jpg_JPG如何运作

ColtMcAnlisJPG如何运作(HowJPGWorks)TheJPGfileformatwasoneofthemosttechnologicallyimpressiveadvancementstoimagecompressiontocomeonthescenein1992
cumichun6193·2023-01-07 06:12

webp图像扩展_WebP图像格式是什么（为什么重要）？

TheWebPformatisanewimageformatfromGooglewhichemploysbothlossy(atrade-offbetweenqualityandsize)aswellaslossless(reductioninsizewithnocompromiseinquality)compressiontechniques.WebP
culi3118·2023-01-07 06:42

论文翻译：2021_Towards model compression for deep learning based speech enhancement

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475目录摘要1引言2算法描述A基于DNN的语音增强B迭代非结构化和结构化剪枝C稀疏正则化D基于聚类的量化3实验步骤A数据处理B语音增强模型C训练细节和敏感性分析配置4实验结果及分
www_xuhss_com·2023-01-06 07:11

数字图像处理MATLAB学习笔记（七）

数字图像处理MATLAB学习笔记（七）ImageCompression1.BasicBackground图像压缩的两个结构块：编码器：包含映射器、量化器、符号编码器解码器：符号解码器、反量化器关于解码器输出的图像
Shawn·D·W·2023-01-05 21:50

【论文笔记】（防御蒸馏）Distillation as a Defense to Adversarial Perturbations against Deep Neural Networks

有关蒸馏(Distillation)的论文：(2006)ModelCompression(2014)DoDeepNetsReallyNeedtobeDeep?
Set_____·2023-01-05 16:47

转：无损压缩和有损压缩

(WhatisDataCompression?)数据压缩是减小任何数据或文件的存储大小，以使其在磁盘上占用较少空间的过程。它是一种修改，重组，编码和转换任何数据的模式或实例以减小其大小的技术。
35岁北京一套房·2023-01-05 12:10

compressai 里的模型对应论文

深度学习图像压缩研究者的福音，compressaibmshj2018-factorized:BalléJ,LaparraV,SimoncelliEP.End-to-endoptimizedimagecompression
敬世界·2023-01-05 01:15

论文阅读：（arXiv 2021）COIN:COmpression with Implicit Neural Representaions

COIN:COmpressionwithImplicitNeuralRepresentaions(arXiv2021)Paper:https://arxiv.org/abs/2103.03123Code
倘若我问心无愧呢丶·2023-01-05 01:09

CompressAI：基于pytorch的图像压缩框架使用

前言CompressAI:aPyTorchlibraryandevaluationplatformforend-to-endcompressionresearch，我的理解是一个基于图像（视频）压缩的API
小夭。·2023-01-05 01:36

端到端的图像压缩----《Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression》 论文笔记

JointAutoregressiveandHierarchicalPriorsforLearnedImageCompression一简介二内容2.1创新内容2.2框架细节2.3性能三总结论文地址：https
叶笙箫·2023-01-03 10:15

图像压缩-《Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Attention Modules》

LearnedImageCompressionwithDiscretizedGaussianMixtureLikelihoodsandAttentionModules一.简介二.内容三.核心代码：四.性能结果论文地址
叶笙箫·2023-01-03 10:15

Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression文献复现（非官方，改动较大）

前言引入大佬的讲解博客棋盘格上下文图像压缩以及对应的github：github参考地址、棋盘格实验复现本文仍然沿用CompressAI的库进行复现，在joint实验基础上实现joint+棋盘格的结合关于compressAI相关博客说明：CompressAI：基于pytorch的图像压缩框架使用joint实验复现：joint实验复现1、创建工程主要分为以下几个部分，主要参考代码为github参考地址
小夭。·2023-01-03 10:14

Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression文献复现

前言文献名称：JointAutoregressiveandHierarchicalPriorsforLearnedImageCompression本文基于CompressAI的库进行复现github地址
小夭。·2023-01-03 10:44

【图像压缩】高斯混合-注意力模型 《Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Atten》

绪论本文针对熵模型优化提出使用离散化的高斯混合模型已提供更灵活的隐层表示分布估计，此外在网络结构中使用注意力模块关注复杂区域以提高性能。是第一个达到与VTM5.2相近表现的工作。提出的方法压缩模型公式化其中分别代表原始图像，重建图像，隐层表示，量化后的隐层表示，是可训练参数。代表量化、熵编码。推理时，是四舍五入量化，生成经过熵编码为比特流。简单起见使用代替。如果给定一个概率模型，熵编码技术可以无损
hahalidaxin·2023-01-03 10:43

Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Attention Modules文献复现

前言文献名称：LearnedImageCompressionwithDiscretizedGaussianMixtureLikelihoodsandAttentionModules本文基于CompressAI
小夭。·2023-01-03 10:43

[NeRF] [Experiments] masked_wavelet_nerf实验记录

masked_wavelet_nerf配置环境:Cmd&LogsTrainingModelCompressionDecompressionandEvaluationBashResultsPaper:MaskedWaveletRepresentationforCompactNeuralRadianceFieldsCode
Wang_NNN·2023-01-02 08:37

引文简译New CNN-based Predictor For Reversible Data Hiding

数字媒体包括：1.音频2.图片3.视频可逆信息隐藏具体可分为几种类型：1.Losslesscompression[2]2.Differencee
zrc007007·2023-01-01 07:46

计算机视觉code与软件

ResearchCodeArationalmethodologyforlossycompression-REWICisasoftware-basedimplementationofaarationalsystemforprogressivetransmissionwhich
weixin_30408675·2022-12-31 08:25

【图像/视频压缩】论文笔记整理

图像压缩【2018-02】Variationalimagecompressionwithascalehyperprior作者指出，以往的图像压缩模型都是通过对潜在表示（latentrepresentation
Carl39·2022-12-29 17:07

【图像压缩】图像无损压缩含Matlab源码

图像压缩中的应用.仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单,速度快,误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度.2部分代码functionvarargout=ImageCompression1
matlab科研助手·2022-12-28 09:26

用SVD压缩彩色图片（MATLAB代码）

WriteaMATLABprogramtoperformcolorimagecompressionusingsingularvaluedecomposition(SVD).使用MATLAB，用奇异值分解
张临风的练功场·2022-12-28 09:25

opencv 将Mat转为图片数据

CV_LOAD_IMAGE_COLOR);std::vectordata_encode;try{std::vectorparam=std::vector(2);param[0]=CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION
咚咚咚何·2022-12-26 10:12

端到端的图像压缩----码率估计

端到端的图像压缩----码率估计前言超先验架构1.VARIATIONALIMAGECOMPRESSIONWITHASCALEHYPERPRIOR（JohannesBallé---google）2.CONTEXT-ADAPTIVEENTROPYMODELFOREND-TO-ENDOPTIMIZEDIMAGECOMPRESSION
叶笙箫·2022-12-25 18:35
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