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Conclusion
Hasty
Conclusion
1、2
草率的结论是过早的判断——即决断没有充足的证据,要抵抗乱下结论需要智利训练,但很多人缺乏这样的训练。他们有接受第一个判断的习惯,从来没有费心去问一个不同的判断是否合理或甚至更多。如果他们看到一个男人和一个妻子以外的女人进出租车,他们马上断定她是他的情人。她可能只是一个亲戚,一个生意伙伴,或者一个客户。如果一个朋友经过而不跟他们说话,虽然可能当时这个人已经全神贯注并且是没有注意到他们的,他们的就会得
Reiko丶
·
2024-09-07 19:38
新媒体写作技巧
三段式的写作结构头:开头吸引读者,Attraction身:正文要扩展,Expansion尾:最后要总结,
Conclusion
头:HRPS模型1.Hook(构建悬念):利用冲突制造悬念,激发读者疑问和好奇
chao3216
·
2024-02-12 10:57
论文摘要和总结在某种程度上有相似之处,但它们在内容和目的上有所不同
**总结(
Conclusion
)
Komorebi_9999
·
2024-02-09 23:49
硕士毕业论文
LLMs之Llama2 70B:《Self-Rewarding Language Models自我奖励语言模型》翻译与解读
之Llama270B:《Self-RewardingLanguageModels自我奖励语言模型》翻译与解读目录《Self-RewardingLanguageModels》翻译与解读Abstract5
Conclusion
一个处女座的程序猿
·
2024-02-08 14:11
NLP/LLMs
AI/AGI
自然语言处理
大语言模型
LLaMA2
学点新知识 - 写作 - 如何写结尾
结尾在英文里叫
conclusion
也就是结论的意思,
信手拈花
·
2024-02-07 00:12
【PSA】《Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression》
Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2PSAvs.Baselines5.3SemanticSegmentation5.4AblationStudy6
Conclusion
bryant_meng
·
2024-02-05 17:24
CNN
/
Transformer
人工智能
深度学习
PSA
polarized
attention
C46348-Lattice-Day10 自相矛盾谬误
Thetruthabouthumanknowledgeliesinthepositionofskepticism.Premise:Fromthepositionofskepticism,thereisnowaythatwecanknowanythingtobetrue.
Conclusion
ba96a88ec7e5
·
2024-02-05 03:37
强化阅读
:学术论文惯用篇章introduction(overview,background,hypothesis,scope)Mainbody(strategy,methodology,limitation)
Conclusion
AlistenLee
·
2024-02-05 00:29
【目标检测】对DETR的简单理解
的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制5.3方法存在的问题6.
Conclusion
insight^tkk
·
2024-02-01 21:10
深度学习
目标检测
人工智能
计算机视觉
论文学习记录之SeisInvNet(Deep-Learning Inversion of Seismic Data)
3METHODOLOGYANDIMPLEMENTATION—方法和执行3.1方法3.2执行4EXPERIMENTS—实验4.1数据集准备4.2实验设置4.3基线模型4.4定向比较4.5定量比较4.6机理研究5
CONCLUSION
摘星星的屋顶
·
2024-01-28 22:22
论文
人工智能
unit1复盘 - 草稿 - 草稿
从本单元中我学到的最重要的理念(精读和视听说分别总结)精读:不能只通过第一印象评判别人视听说:克服障碍坚定信心朝成功进发2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)精读:
conclusion
25卫宇婕人文教育2班
·
2024-01-19 13:02
NLP预训练模型系列-GPT
RelatedWork4.Framework4.1无监督预训练4.2有监督微调4.3任务相关的输入转换5.Experiments5.1setup5.2Supervisedfine-tuning6.Analysis7.
Conclusion
Maxi_0902
·
2024-01-19 06:05
NLP
自然语言处理
python
机器学习
论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (一)
资源地址Attentionisallyouneed.pdf(0积分)-CSDN第一遍阅读(Abstract+Introduction+
Conclusion
)Abstract中强调Transformer摒弃了循环和卷积网络结构
键盘国治理专家
·
2024-01-16 17:40
ML&DL技术栈
Papers
人工智能
论文阅读
笔记
C45917➕Day 9➕循环论证谬误
2.Premise:Thecriminalmindsimplycannotberehabilitated.
Conclusion
:Truecriminalmindcannotberehabilitated.Attack
Kaller_b109
·
2024-01-15 14:15
论文阅读笔记 | ACL-2022 | 分治文本语义匹配:关键词和意图
TextSemanticMatchingwithDisentangledKeywordsandIntents原文链接:https://arxiv.org/abs/2203.02898目录一、Introduction二、Methodology三、ResultsandAnalysis四、
Conclusion
Megrezz
·
2024-01-15 02:20
论文阅读笔记
人工智能
自然语言处理
语言模型
【GAM】《Global Attention Mechanism:Retain Information to Enhance Channel-Spatial Interactions》
Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ClassificationonCIFAR-100andImageNetdatasets5.3Ablationstudies6
Conclusion
bryant_meng
·
2024-01-15 00:38
CNN
/
Transformer
深度学习
人工智能
GAM
【CCNet】《CCNet:Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》
Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ExperimentsonCityscapess5.3ExperimentsonADE20K5.4ExperimentsonCOCO6
Conclusion
bryant_meng
·
2024-01-15 00:35
CNN
/
Transformer
人工智能
深度学习
CCNet
Criss-Cross
详解深度学习中的常用优化算法
比如UCBerkeley的一篇论文就在
Conclusion
中写道:Despitethefactthatourexperimentaleviden
程翠梨
·
2024-01-12 18:37
机器学习
Attention Is All You Need--Transformer
2.
Conclusion
①在本文的工作中,transformer是第一个只运用注意力机制,而不采用RNN
sweet_Mary
·
2024-01-09 20:37
多模态学习
transformer
深度学习
人工智能
Robust taboo search for the quadratic assignment problem-二次分配问题的鲁棒禁忌搜索
Moves3.2Taboolist3.3.Aspirationfunction3.4.Taboolistsize4.Randomproblems5.Paralleltaboosearch研究内容、成果7.
Conclusion
太极生两鱼
·
2024-01-08 07:57
文献阅读
进化优化
2023/11/5周报
文章目录摘要Abstract文献阅读题目创新点方法框架数据收集和实验设置实验结果
Conclusion
深度学习Self-attentionSelf-attention的优势Self-attention的原理
user_s1
·
2024-01-08 06:37
逻辑回归
机器学习
人工智能
lstm
【深度学习:LSTM Networks】了解 LSTM 网络
【深度学习:LSTMNetworks】了解LSTM网络循环神经网络长期依赖问题相关知识传送门:LSTM网络LSTM背后的核心理念LSTM分步演练长短期记忆的变体
Conclusion
循环神经网络人类在思考时并不是每时每刻都从头开始
jcfszxc
·
2024-01-01 17:31
深度学习知识库
深度学习
lstm
人工智能
C44993--Day12-肯定后果来肯定前因
[premise2]:andsomeonehasmanagedtostayoutoftroublewiththepolice(B)[
conclusion
]:thispersondoesn’tgoaroundbreakingth
Xyue_a44d
·
2023-12-27 13:43
【NAM】《NAM:Normalization-based Attention Module》
1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2Experiments6
Conclusion
bryant_meng
·
2023-12-22 18:03
CNN
/
Transformer
人工智能
NAM
attention
用于无监督视频异常检测的合成伪异常:一种简单有效的基于掩码自动编码器的框架 论文阅读
ASIMPLEYETEFFICIENTFRAMEWORKBASEDONMASKEDAUTOENCODERABSTRACT1.INTRODUCTION2.METHODS3.EXPERIMENTSANDRESULTS4.
CONCLUSION
何大春
·
2023-12-21 10:48
论文阅读
音视频
论文阅读
深度学习
python
pycharm
transformer
Once-for-All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment(ICLR2020)
RelatedWorkMethod问题描述架构空间训练OFA网络Na¨ıveApproach渐进收缩专业模型部署与一次性网络Experiments在ImageNet上训练OFA网络针对不同硬件和约束的专用子网
Conclusion
怎么全是重名
·
2023-12-20 20:11
论文笔记
目标检测
人工智能
计算机视觉
一种基于外观-运动语义表示一致性的视频异常检测框架 论文阅读
AVIDEOANOMALYDETECTIONFRAMEWORKBASEDONAPPEARANCE-MOTIONSEMANTICSREPRESENTATIONCONSISTENCY论文阅读ABSTRACT1.INTRODUCTION2.PROPOSEDMETHOD3.EXPERIMENTALRESULTS4.
CONCLUSION
何大春
·
2023-12-20 12:18
论文阅读
音视频
论文阅读
深度学习
python
论文笔记
计算机视觉
Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices(CVPR 2019)
一个高效的特征提取网络架构消融实验数据集不同设计选择对性能的影响在ImageNetILSVRC2012上的结果真实设备上的速度Pelee:实时目标检测系统Overview在VOC2007上的结果不同设计选择的影响与其他框架的比较真实设备上的速度在COCO上的结果
Conclusion
怎么全是重名
·
2023-12-19 18:49
论文笔记
目标检测
人工智能
计算机视觉
CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN(2019)
Abstract1Introduction2Relatedworkformerwork3Method3.1CrossStagePartialNetwork3.2ExactFusionModel4Experiments5
Conclusion
怎么全是重名
·
2023-12-16 08:33
论文笔记
cnn
人工智能
神经网络
深度学习论文阅读:Generative Pre-Training(GPT)
文章目录GPTAbstract1Introduction6
Conclusion
2RelatedWork3Framework3.1Unsupervisedpre-trainingGPT和BERT的区别3.2Supervisedfine-tuning3.3Task-specificinputtransformations4Experiments
阿正的梦工坊
·
2023-12-15 22:06
DL
Papers
深度学习
GPT
BERT
transformer
Hasty
Conclusion
4
有什么可以解释,为什么不同的组有不同的分数?平均而言,北欧人在美国待了有二十年或更长时间,因此英语说得流利且受过良好的教育。相比之下,南部和中部的欧洲人,近来才到美国,他们既不会说流利的英语,也没有受过良好教育(因为许多人都很穷)。最后,许多美国出生的黑人被剥夺了接受教育的机会。为了避免草率地下结论,在确定下任何结论之前先找出所有可能的结论,然后再看你是否有足够的证据支持这些结论,如果有,那些足够
sxrunn
·
2023-12-06 07:45
如何阅读一篇论文
(1)读标题/摘要/图:这里可以补充读关键字,知道是否跟当前相关(2)读Intro/
Conclusion
+Figure图像部分+跳读文章其他部分(3)Relatedwork相关工作
gezigezao
·
2023-12-01 14:14
深度学习
人工智能
[转载] 英语科技论文写作—— Discussion and
Conclusion
来源:华中科技大学外语学院英语科技论文写作主讲人:陈玉红DiscussionandConclusion:Thisisthelastmajorsectionofthepaper,followedbythelistofreferences.Inthissection,youstepbackandtakeabroadlookatyourfindingsandyourstudyasawhole.Itmov
weixin_33860722
·
2023-12-01 00:11
【EMFace】《EMface: Detecting Hard Faces by Exploring Receptive Field Pyramids》
Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2AblationStudy5.3ComparisonwithState-of-the-Arts6
Conclusion
bryant_meng
·
2023-11-28 08:41
CNN
深度学习
人工智能
EMFace
RFP
计算机视觉
D. Nezzar and Hidden Permutations
目录1.Problem2.Input3.Output4.Examples4.1input4.2output5.Code6.
Conclusion
1.ProblemNezzardesignsabrandnewgame"HiddenPermutations"andsharesitwithhisbestfriend
向阳而生__
·
2023-11-22 16:43
CodeForces
算法
开发语言
c++
数据结构
C. Team-Building
目录1.Problem2.Input3.Output4.Examples4.1input4.2output5.Code6.
Conclusion
1.ProblemThenewacademicyearhasstarted
向阳而生__
·
2023-11-22 16:43
CodeForces
算法
c++
数据结构
D. Nezzar and Hidden Permutations
目录1.Problem2.Input3.Output4.Examples4.1input4.2output5.Code6.
Conclusion
1.ProblemNezzardesignsabrandnewgame"HiddenPermutations"andsharesitwithhisbestfriend
向阳而生__
·
2023-11-22 16:42
CodeForces
开发语言
c++
数据结构
算法
【阅读整理】PIG-Net: Inception based Deep Learning Architecture for 3D Point Cloud Segmentation
目录主干目录已有研究工作扫盲(Relatedwork)本文主要工作简介(Introduction)点云分割(3.3DPointCloudSegmentation)实验具体实施(4Experimentandresult)消融实验
Conclusion
Zlan_lvlv
·
2023-11-19 17:41
深度学习
人工智能
计算机视觉
PP-YOLOE: An evolved version of YOLO(2022.12)
ImprovementofPP-YOLOEAnchor-freeBackboneandNeckTaskAlignmentLearning(TAL)EfficientTask-alignedHead(ET-head)3.Experiment4.
Conclusion
怎么全是重名
·
2023-11-18 18:34
#
YOLO
论文笔记
YOLO
目标检测
深度学习
HCCG-CycleGAN网络结构、原理、以及相关代码--Generating Handwritten Chinese Characters using CycleGAN
汉字手写生成2.2图片风格转移2.3生成对抗的网络III.MATHIV.EXPERIMENTS4.1.数据集4.2性能指标4.3实现细节4.4手写字符的结果4.5书法的结果4.6与神经类型迁移的比较V.
CONCLUSION
啊菜来了
·
2023-11-17 05:13
汉字风格
人工智能
pytorch
GAN
C39782-Day13-主语宾语互换类谬误
Somepeoplewillobeythelawsiftheywanttostayoutofthetroublewiththepolice.Premise:Somepeopledon’tgoaroundbreakingthelaw.
Conclusion
好名字可以让你的朋友_eda2
·
2023-11-06 12:11
C44993--Day13-主语宾语互换类谬误
[
conclusion
]:Allpeoplewhostayoutoftroublewiththepolicearethosewhoobeythelaw.
Xyue_a44d
·
2023-11-04 09:50
C44202--Day9--Begging-the-question Fallacy
2.TheargumentofSeanPremise:Sincethecriminalmindisdefinedasamindthatcan'tberehabilitated.
Conclusion
:Thereforethecriminalmindcannotberehabilitated.Attack
古月哥欠_1916
·
2023-11-03 03:15
C39782-Day10-自相矛盾谬误
Argument1Premise:Humancanfindsomewaystogetknowledge.
Conclusion
:Peoplecannotknowanythingtobetrue.Attack
好名字可以让你的朋友_eda2
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2023-10-30 08:30
RESCAL 论文笔记
AThree-WayModelforCollectiveLearningonMulti-RelationalData-预备知识-Abstract-Background-Algorithm-Experment-
Conclusion
懒狗的救赎
·
2023-10-30 06:55
知识图谱论文
知识图谱
自然语言处理
机器学习
人工智能
深度学习
Attention is all you need阅读笔记
Method5.1Transformer的架构5.2注意力机制5.3Multi-HeadAttention5.4Position-wiseFeed-ForwardNetworks(六)Experiements(七)
Conclusion
不知道叫啥好一点
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2023-10-29 18:46
深度学习
Transformer
论文简要笔记
李沐读论文三步法
李沐读论文三步法①title②abs③intro④method⑤exp⑥
conclusion
1、(海选)看文章的标题和摘要、结论【讲什么】这一步可以跳到图和表,也可以瞄一眼方法中的图和表2、(精选)对整个文章过一遍可以忽略公式等细节
♡Coisíní♡
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2023-10-25 15:16
深度学习
论文阅读
pytorch
跟李沐学ai——读论文
1.title2.abstract3.introduction4.method5.experiments6.
conclusion
第一遍:标题、摘要、结论。可以看一看方法和实验部分重要的图和表。
gbchen99
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2023-10-25 15:13
论文
python
STM32F405RGT6 v.s. AT32F435RGT7 Comparison for Flight Controller
STM32F405v.s.AT32F435ComparisonforFlightController1.Cause2.Performance&Memories3.IOExtensibility4.Package&FormFactor5.Pin2PinComparison6.
Conclusion
7
lida2003
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2023-10-19 08:09
DIY
Drones
stm32
嵌入式硬件
单片机
AT32
TransE 论文笔记
TranslatingEmbeddingsforModelingMulti-relationalData-Abstract-Background-ALgorithm-Experiment-
Conclusion
-Abstract
懒狗的救赎
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2023-10-19 03:05
知识图谱论文
自然语言处理
知识图谱
机器学习
深度学习
人工智能
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