Constant

simulink生成可编译等腰三角波

输出变幅值的等腰三角波：图中：gain1与constant3数值必须相同才能输出相应范围的斜线（实质上是锯齿波线，我们取一部分当作一个循环往复的斜线）；斜
暮雨潇潇11·2023-01-07 21:59

吴恩达深度学习tensorflow版本问题

module'tensorflow'hasnoattribute'global_variables_initializer'问题解决：在import后面加代码tf.compat.v1.disable_eager_execution()然后将源代码改为：y_hat=tf.constant
qq_43178462·2023-01-07 09:24

PaddlePaddle运行时出现paddle.fluid.core_avx.EnforceNotMet: Invoke operator fill_constant error错误

问题描述：在使用paddlepaddle启动模型时遇到下列问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line131,intest(args)File"test.py",line77,intestexe.run(fluid.default_startup_program())File"/home/spwux/anaconda3/envs/fall/
扯皮001·2023-01-07 07:38

OpenFOAM 网格拓扑与计算表面向量和 (1)

OpenFOAM运行blockMesh指令生成网格文件constant/polyMesh，其中主要包含boundary、faces、neighbour、owner、p
Chenwei_HF·2023-01-06 23:14

chtMultiRegionFoam求解器及算例分析

1.算例分析1.1.算例结构算例目录heatTransfer/chtMultiRegionFoam/heatedDuct0fluidpp_rghTUheaterTmetalTconstantfluidgmomentumTransportphysicalPropertiesheaterfvModelsphysicalPropertiesmetalphysicalPropertiesgeometryf
CFD_Tyro·2023-01-06 23:10

torch常用操作—— torch.nn.functional.pad

torch.nn.functional.pad作用：填充tensor目前为止，只支持2d和3d填充用法：torch.nn.functional.pad(input,pad,mode='constant'
whale998·2023-01-06 01:55

tf.tensordot运算矩阵矩阵示例

1.例子importtensorflowastfa=tf.constant([0,1,2,1,3,4,5,2,3,4,5,0],shape=[2,1,3,2])b=tf.constant([1,3,2,3,1,2
maoliang123·2023-01-05 23:05

PHP学习之字符串操作

字符串简介在PHP中如何定义字符串/***提示'undefinedconstantstill'没有定义的常量still，说明不加定界符会当成常量解析*字符串需要书写到定界符中*定界符1.单引号2.双引号
四夕一九·2023-01-05 03:16

基于opencv的c++图像处理（几何变换）

CV_EXPORTS_Wvoidremap(InputArraysrc,OutputArraydst,InputArraymap1,InputArraymap2,intinterpolation,intborderMode=BORDER_CONSTANT
daydayup_cy·2023-01-04 15:16

学习tf.sparse_to_dense函数（代码实现）

#当tf.sparse_to_dense的第一个参数是2阶的tensor时importtensorflowastf  BATCH_SIZE=5 label=tf.expand_dims(tf.constant
航梦·2023-01-04 11:50

tf.sparse_to_dense（）函数理解

：importtensorflowastfimportnumpyindices=tf.reshape(tf.range(0,10,1),[10,1])labels=tf.expand_dims(tf.constant
李嘉图123·2023-01-04 11:49

《动手学习深度学习》- Tensorflow数据操作

version__'2.3.0'1.创建tensortensor是存储和变换数据的主要工具,tensor和Numpy的多维数组比较类似,但是tensor可以提供GPU计算和自动求梯度等功能#创建行向量x=tf.constant
兀坐晴窗独饮茶·2023-01-03 20:37

《动手学深度学习》-E2-2

1.创建TensorFlow一、x1=tf.constant(range(12))x2=tf.constant([1,2,3],[1,2,3])x3=tf.reshape(x1,(3,4))x4=tf.zeros
m0_37773168·2023-01-03 20:36

TensorFlow:测试tensorflow，以及测试是否调用GPU

'GPU',tf.test.is_gpu_available())tf.compat.v1.disable_eager_execution()withtf.device('/cpu:0'):a=tf.constant
乐事原味~·2023-01-03 19:22

基于Python的有重叠区域的批量图像分割

importcv2importosdeftianchong_you(img):size=img.shape#这里的大小可以自己设定，但是尽量是32的倍数constant=cv2.copyMakeBorder
蓝歌ai·2023-01-03 08:34

numpy.pad使用详解

numpy中pad的用法在机器学习中经常用到pad进行数据的预处理，对原本的矩阵进行填充，具体用法如下：numpy.pad(array,pad_width,mode='constant',**kwargs
wy359669597·2023-01-02 12:23

[一起学习pytorch吧]之pad函数

pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#torch.nn.functional.padpadtorch.nn.functional.pad(input,pad,mode='constant
missyoudaisy·2023-01-02 12:22

numpy中pad用法

数组用给定值(**kwars传入)进行扩充举例:#numpypadimportnumpyasnpa=[1,2,3,4,5,6]result=np.lib.pad(a,pad_width=(2,3),mode='constant
blbq105·2023-01-02 12:51

mybatis -plus基本查询

2、ListselectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTI
在那里遇见你·2023-01-02 04:01

【PAT（甲级）】1074 Reversing Linked List

GivenaconstantKandasinglylinkedlistL,youaresupposedtoreversethelinksofeveryKelementsonL.Forexample,givenLbeing1
猪脑不过载·2023-01-01 07:03

优化拟合效果

outlier[0,1,22]，在进行拟合模型3(a)拟合模型：data=pd.read_csv('C:/Users/可乐怪/Desktop/csv/P174.csv')data.insert(1,'constant
可乐怪C·2022-12-31 22:08

“CV_XXX“was not declared in this scope的解决办法

‘CV_LOAD_IMAGE_COLOR’wasnotdeclaredinthisscope#include"opencv2/imgcodecs/legacy/constants_c.h"2.
Serinus·2022-12-31 13:55

tensroflow2.0 报错AttributeError: Tensor.name is meaningless when eager execution is enabled.解决

报错代码如下：importrandomimporttensorflowastfdefZ(a):returna*(4**2+4)defY(a,x):returna*(x**2+4)x=tf.constant
weixin_42713739·2022-12-31 12:29

自然语言处理复习提纲

/segmentation最大匹配(正向/逆向/双向消歧.)最大最小匹配(发现歧义)全切分/最大可能切分词性标注规则方法(词典+规则+消歧)语言模型高维稀疏ZipfLawfrequency*rank=constant
MatrixCancer·2022-12-31 08:12

AlphaFold2源码解析(10)--补充信息1（residue_constants）

AlphaFold2源码解析(10)–补充信息1（residue_constants）这篇文章总结的很好，来之生信小兔，这里只是收藏一下，转载来源https://blog.csdn.net/weixin
发呆的比目鱼·2022-12-31 08:26

曹健老师 TensorFlow2.1 —— 第二章 神经网络优化

2.1预备知识tf.where(条件语句,真返回A,假返回B)a=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,2,3,4,5])c=tf.where(tf.greater
JuicyPeachHoo·2022-12-31 07:12

TensorFlow模型转换h5转pb

h5模型转pb模型实现脚本：importtensorflowastf fromtensorflow.python.framework.convert_to_constantsimportconvert_variables_to_constants_v2
追猫人·2022-12-30 16:56

python 等待进程池结束

importjsonimportmultiprocessingimportsettingsfromnameko.standalone.rpcimportClusterRpcProxyfromnameko.standalone.eventsimportevent_dispatcherfromnameko.constantsimportNON_PERSISTENT
·2022-12-30 10:49

ffmpeg aac解码pcm

#include#include#include#define__STDC_CONSTANT_MACROSextern"C"{#include#include#include#include}#defineMAX_AUDIO_FRAME_SIZE192000
hmbbPdx_·2022-12-30 10:21

使用tensorflow2写一个简单的线性回归模型的训练与预测

tensorflw2.7importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimport(Dense,)importnumpyasnpif__name__=='__main__':#x=tf.constant
吴天德少侠·2022-12-30 08:22

pytorch初始化权重

ifisinstance(m,nn.Linear):trunc_normal_(m.weight,std=.02)ifisinstance(m,nn.Linear)andm.biasisnotNone:nn.init.constant
赵怡恒·2022-12-30 02:14

初始化及分布

均匀分布XXX~U(a,b)U(a,b)U(a,b)3.正态分布XXX~N(mean,std2)N(mean,std^2)N(mean,std2)4.截断正态分布trunc_normal_5.初始化为常量constant
孟孟单单·2022-12-30 02:14

Google Earth Engine(GEE)——创建、添加多波段影像和合成

InadditiontoloadingimagesbyID,youcanalsocreateimagesfromconstants,listsorothersuitableEarthEngineobjects.Thefollowingillustratesmethodsforcreatingimages
此星光明·2022-12-29 16:30

python-OpenCV 之 常用API

参数解释Src输入矩阵Dst输出矩阵，对src边界扩充后的结果Top上侧扩充的行数Bottom下侧扩充的行数Left左侧扩充的行数Right右侧扩充的行数borderType（边界扩充类型）BORDER_CONSTANT
li_il·2022-12-29 07:26

PyTorch【7】PyTorch网络权重初始化

从均匀分布U(a,b)中生成值，填充输入的张量或变量nn.init.normal_(tensor,mean=0,std=1)从正态分布(mean,std)中生成值，填充输入的张量或变量nn.init.constant
Acewh·2022-12-28 21:20

正确理解和使用JAVA中的字符串常量池

它也被称为StringInternPool或StringConstantPool。那让我来看看究竟是怎么一回事吧。理解字符串常量池当您从在类中写一个字符串字面量时
·2022-12-28 17:39

python 双因子认证 Google Authenticator令牌代码实现

校验动态口令#-*-coding:utf-8-*-importbase64fromioimportBytesIOimportpyotp#pyotp==2.3.0fromqrcodeimportQRCode,constants
Saggitarxm·2022-12-28 12:15

pytorch weight init

defweights_init(m):ifisinstance(m,nn.Conv2d):nn.init.kaiming_normal_(m.weight)ifm.biasisnotNone:nn.init.constant
日作诗歌三千首·2022-12-28 10:15

opencv源码之sobel的核模板

enumBorderTypes{BORDER_CONSTANT=0,//!<`iiiiii|abcdefgh|iiiiiii`with
Briwisdom·2022-12-28 10:30

tensorflow2中 tensor转为numpy

importtensorflowastfa=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])b=a.numpy()print('b=')print(b)
唐僧爱吃唐僧肉·2022-12-27 22:47

python&tensorflow2.0各种数组详解及相互转化

列表list可以随时添加和删除其中的元素x=[1,2,3,4]x2=[tf.constant(1)]*4print(x)#[1,2,3,4]prin
三叶草～·2022-12-27 22:45

tensorflow2.0 中tensor与arrary相互转换

tensor和array的相互转换tensor转arrarya=tf.constant([1,2])b=a.numpy()#直接用.numpy()转换arrary转tensora=tf.convert_to_tensor
WyattY·2022-12-27 22:15

TensorFlow2——tensor 转为 numpy

TensorFlow2将tensor转化为numpy数组：importtensorflowastfa=tf.constant([[1,2],[3,4]])print(a)#Obtainnumpyvaluefromatensor
Jacob Jiang·2022-12-27 22:44

把tensor转为numpy_如何在TensorFlow中将张量转换为numpy数组？

importtensorflowastfa=tf.constant([[1,2],[3,4]])b=tf.add(a,1)a.numpy()#array([[1,2],#[3,4]],dtype=int32
weixin_39957647·2022-12-27 22:14

人工智能学习第一篇（tensorflow笔记）

张量（Tensor）:多维数组（列表）阶：张量的维数（从0开始）张量可以表示0阶到n阶数组（列表）eg1:importtensorflowastfa=tf.constant([1,5],dtype=tf.int64
＆ Pumbaa·2022-12-27 20:35

android web3j 代币查询_以太坊入门（二）用web3j进行以太查询及通证查询

Web3jweb3j=Web3j.build(newHttpService(ConstantLibs.WEB3_A
weixin_39678531·2022-12-27 08:08

PyTorch笔记 - Position Embedding (Transformer/ViT/Swin/MAE)

blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/128447794PositionEmbedding(位置编码)Transformer1dabsolutesin/cosconstantVisionTransformer1dabsolute
SpikeKing·2022-12-26 21:19

正确理解和使用JAVA中的字符串常量池

它也被称为StringInternPool或StringConstantPool。那让我来看看究竟是怎么一回事吧。理解字符串常量池当您从在类中写一个字符串字面量时
·2022-12-26 17:53

tensorflow02——反向传播，梯度下降基础案例

此案例最终目的：找到损失函数loss最小时，权重参数w的值（w=-1）#尝试更改学习率lr，看看收敛效果importtensorflowastf#设定可训练的参数w的初始值为5w=tf.Variable(tf.constant
Fortunate.F·2022-12-26 13:04

Tensorflow:张量(Tensor)的创建及其基础操作

1.张量的创建1.1tf.constant()方法  tf.constant()是一种常用的张量创建方法。具体代码如下：这里有一点要注意，不同数值精度的张量不能直接进行计算，强制转化(tf.cast
Sun_Sherry·2022-12-26 03:55
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